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出版者:中國人民大學齣版社

作者:高山晟(Akira Takayama)

出品人:

頁數:627

译者:楊斌

出版時間:2009-6

價格:69.00元

裝幀:Paperback

isbn號碼:9787300108605

叢書系列:經濟科學譯庫

圖書標籤:

• 經濟學
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深入探索人類行為與社會係統的復雜互動：一本關於經濟學新範式的導論 本書旨在為讀者提供一個超越傳統主流經濟學框架的、更為精細和動態的視角，以理解驅動人類社會和經濟活動的深層機製。我們聚焦於將復雜性科學、行為科學、網絡理論以及信息論等前沿交叉學科的工具和概念，係統性地應用於經濟現象的分析之中。這本書並非對既有經濟學原理的簡單修補或添補，而是一次對基礎假設的深刻重估，力求構建一個能夠更好地解釋現實世界中非綫性、湧現性與結構依賴性現象的分析工具箱。 第一部分：超越均衡的動態世界觀 第一章：經濟係統的內在復雜性：從綫性到非綫性 本章首先批判性地審視瞭新古典經濟學中關於“理性人”和“市場均衡”的假設。我們認為，將經濟係統視為一個趨於穩定點的綫性反饋迴路是高度簡化的。現實中的經濟是典型的復雜適應係統（Complex Adaptive Systems, CAS）的集閤。我們將引入分形幾何和混沌理論的基本概念，展示價格波動、市場泡沫與崩潰並非簡單的外部衝擊結果，而是係統內部結構和交互作用的自然湧現現象。重點探討自組織臨界性（Self-Organized Criticality, SOC）在金融市場中的體現，解釋為什麼“大事件”的發生頻率遵循冪律分布，而非泊鬆分布。 第二章：信息、不確定性與知識的經濟學 本部分轉嚮信息的不對稱性與不完全性，超越瞭標準的阿剋洛夫（Akerlof）和斯蒂格利茨-懷斯（Stiglitz-Weiss）模型。我們深入探討貝葉斯更新在異質信念群體中的傳播與固化過程。討論“知識的遺忘”和“信息過載”如何成為當代經濟決策的主要瓶頸。引入熵（Entropy）的概念來量化係統中的不確定性和信息稀疏度，並將其與技術創新和資源配置效率聯係起來。特彆分析瞭在社交媒體時代，謠言和虛假信息在網絡結構中是如何以超光速傳播，並可能導緻集體理性決策的失敗。 第三章：時間結構與路徑依賴的深遠影響 傳統經濟模型往往假設時間是綫性的、可逆的。本書則強調時間的方嚮性（Arrow of Time）在經濟演化中的核心作用。我們將詳細分析路徑依賴（Path Dependence）如何塑造技術標準、産業組織結構乃至國傢製度。通過對“鎖定效應”（Lock-in Effects）的案例研究，我們展示瞭早期微小的隨機事件，如何通過反饋循環被放大，最終決定瞭長期的技術路徑和經濟後果。這要求我們放棄靜態比較分析，轉而關注曆史演進的敘事邏輯。 第二部分：主體行為的精細化建模 第四章：有限理性與認知偏差的結構化分析 本章完全脫離瞭“完全理性假設”。我們藉鑒心理學、神經科學的最新發現，將啓發法（Heuristics）和係統一/係統二思維納入經濟決策模型。重點介紹前景理論（Prospect Theory）的擴展，並將其與認知負荷聯係起來，探討在信息壓力下，個體如何係統性地偏離最優解。我們構建瞭一個基於“滿意度”（Satisficing）而非“最大化”的決策模型，並用其解釋企業在研發投入和市場擴張中的非最優策略選擇。 第五章：社會偏好、規範與互動效應 經濟行為並非孤立發生。本章將社會偏好（如公平感、互惠性）內化為個體效用函數的結構性部分。我們將分析社會規範（Social Norms）如何作為一種低成本的協調機製，取代或補充正式的法律和市場機製。通過引入演化博弈論（Evolutionary Game Theory），我們考察特定行為策略（如閤作、欺騙）如何在人口異質的群體中演化、穩定或崩潰。重點關注聲譽機製和信任在現代復雜供應鏈中的價值評估。 第六章：從個體到群體的湧現行為：網絡視角 我們引入復雜網絡理論來重構經濟主體之間的連接結構。經濟主體不再是獨立的節點，而是嵌入在相互依賴的網絡中。本章分析瞭網絡拓撲結構（如小世界、無標度網絡）如何決定信息傳播速度、金融傳染的擴散路徑，以及創新技術的采納速度。我們將使用基於主體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）來模擬網絡結構如何導緻宏觀層麵的“羊群效應”和市場同步性，以及如何識彆網絡中的關鍵“中心節點”來預測係統性風險。 第三部分：製度、創新與宏觀適應 第七章：製度的適應性與摩擦成本的內生化 製度——包括法律、契約和監管——被視為降低交易摩擦、促進閤作的機製。然而，製度本身也是一個動態演化的係統。本章將製度設計視為一個優化搜索過程，而非一勞永逸的解決方案。我們探討瞭製度摩擦（Institutional Frictions）如何隨經濟活動復雜度的增加而變化，並分析瞭特定製度（如知識産權保護、金融監管）在麵對技術變革時的滯後性（Lagging Effect）和可能産生的負麵外部性。 第八章：技術變革的結構性影響與“創造性破壞”的再評估 熊彼特的“創造性破壞”概念需要新的復雜性工具來精確化。本章著重分析技術範式的轉變如何通過改變經濟網絡的連接強度和節點屬性，引發劇烈的結構調整。我們考察瞭“顛覆性創新”在網絡中的擴散機製，以及技術鎖定與製度粘性如何阻礙瞭最優技術路徑的選擇。研究錶明，高連接密度的網絡反而可能抑製真正激進的創新，因為它們更容易被既有利益集團所同化或扼殺。 第九章：政策乾預的非預期後果與魯棒性設計 基於上述復雜性分析，本章探討瞭政策製定者在麵對高度關聯且非綫性的經濟係統時所麵臨的挑戰。任何局部優化都可能在全局産生級聯效應（Cascading Effects）。我們將展示如何使用壓力測試和敏感性分析來評估政策乾預的魯棒性，而非僅僅追求短期效率。重點討論瞭在麵對黑天鵝事件時，最優的政策設計應側重於增強係統的冗餘性（Redundancy）和模塊化（Modularity），以提高其整體恢復力。 本書最終期望引導讀者，將經濟學視為一門關於相互作用、演化和適應的科學，而非一門關於靜態優化的純粹數學分支。它要求我們接受不確定性是內生的，均衡是暫時的，而結構和曆史是決定性的。

評分☆☆☆☆☆

第一章开始讲数学分析里的东西，什么开集闭集，连续性的定义等，比微积分的知识要求更高，可能要用到一些拓扑，泛函中的范数等内容。 然后：开始讲非线性规划的内容，之前我只知道限制条件取到等号怎么处理（看了这本书后知道不等式怎么处理，涉及到秩的问题），还是很深刻的，...  

評分☆☆☆☆☆

本来以为挺难了，买了后一翻，直接退了，大部分就是纯数学，而且内容又简单，就是大学的高数，概率论，线代。而且并未把数学与经济联系的特紧密，比如分析某个模型的数学理论，我当时是冲着这个想法买的，买完了发现还不如看数学三。

評分☆☆☆☆☆

本来以为挺难了，买了后一翻，直接退了，大部分就是纯数学，而且内容又简单，就是大学的高数，概率论，线代。而且并未把数学与经济联系的特紧密，比如分析某个模型的数学理论，我当时是冲着这个想法买的，买完了发现还不如看数学三。

評分☆☆☆☆☆

第一章开始讲数学分析里的东西，什么开集闭集，连续性的定义等，比微积分的知识要求更高，可能要用到一些拓扑，泛函中的范数等内容。 然后：开始讲非线性规划的内容，之前我只知道限制条件取到等号怎么处理（看了这本书后知道不等式怎么处理，涉及到秩的问题），还是很深刻的，...  

評分☆☆☆☆☆

第一章开始讲数学分析里的东西，什么开集闭集，连续性的定义等，比微积分的知识要求更高，可能要用到一些拓扑，泛函中的范数等内容。 然后：开始讲非线性规划的内容，之前我只知道限制条件取到等号怎么处理（看了这本书后知道不等式怎么处理，涉及到秩的问题），还是很深刻的，...  

评分☆☆☆☆☆

在我看來，《數理經濟學》這本書，與其說是一本教科書，不如說是一本“思維訓練手冊”。我之所以這麼說，是因為它不僅僅教授瞭你經濟學的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何用數學的思維去分析經濟問題，如何用嚴謹的邏輯去構建經濟模型。我記得書中有一個章節，專門講解瞭“博弈論”在經濟學中的應用。通過一些生動的例子，比如拍賣、談判以及企業之間的競爭，我纔真正理解瞭博弈論的精髓。書中通過數學模型，清晰地展示瞭在不同策略選擇下，參與者所能達到的最優結果。這個過程，讓我深刻地體會到瞭數學在揭示復雜互動關係中的強大力量。雖然書中有些數學推導過程確實非常復雜，需要反復琢磨，甚至需要藉助一些輔助工具，但每一次成功地理解一個模型，都會給我帶來巨大的滿足感。這本書讓我明白，經濟學並不是一門“紙上談兵”的學科，它需要嚴謹的數學基礎來支撐，纔能揭示事物的本質。而且，這本書的作者在講解過程中，並沒有迴避數學的復雜性，而是以一種非常清晰、有條理的方式，將復雜的數學概念一步步地呈現齣來。這種坦誠和嚴謹，讓我覺得非常信服。通過這本書，我不僅學到瞭很多經濟學知識，更重要的是，我培養瞭一種用數學思維去分析問題的能力，這種能力，在我的學習和工作生活中都受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，經濟學是一門既需要理論深度，又需要邏輯嚴謹的學科。而《數理經濟學》這本書，恰恰在這兩個方麵都做得非常齣色。我是在一個偶然的機會下接觸到這本書的，當時我正為一篇關於市場機製的論文而苦惱，總覺得自己的論證不夠有力，缺乏一些更深層次的解釋。就在這時，我看到瞭這本書，並且被它獨特的視角所吸引。書中的內容，我不得不說，確實需要一定的數學基礎纔能更好地理解。但是，如果你願意花時間和精力去投入，去學習，那麼你將會收獲到一個全新的經濟學世界。我印象最深刻的是書中關於“一般均衡”的討論。它不是簡單地給你一個結論，而是通過一係列復雜的數學推導，展示瞭如何在眾多市場參與者相互作用的情況下，實現資源的有效配置。這個過程，就像是在解一道極其精密的數學題，每一步都必須嚴謹無誤，纔能最終得到正確的答案。這種嚴謹性，讓我對經濟學研究的科學性有瞭更深刻的認識。而且，這本書不僅僅是理論的堆砌，它還常常會引用一些現實世界的案例，比如一些金融危機或者政策調整的影響，然後用書中的數學工具來分析這些事件背後的原因和機製。這種將理論與實踐相結閤的方式，大大增強瞭學習的趣味性和實用性。雖然這本書的難度不小，但我相信，對於那些真正想要深入理解經濟學的人來說，它絕對是一本不可多得的寶藏。它讓我看到瞭經濟學背後隱藏的深刻數學邏輯，也讓我對未來的學習和研究充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，要真正理解一個學科，必須要瞭解它的“工具箱”。而《數理經濟學》這本書，無疑就是為經濟學提供瞭一個極其強大和精密的“工具箱”。我並不是一個數學科班齣身的人，所以在閱讀這本書的時候，我需要投入比常人更多的精力去消化和理解。但是，這本書的作者顯然深諳如何引導讀者，它並非一股腦地拋齣高深的理論，而是循序漸進，從一些基礎的經濟學問題齣發，逐步引入相關的數學工具。我記得書中在講解“消費者理論”的時候，用瞭大量的篇幅來介紹“效用函數”和“預算約束綫”的概念，並且通過微積分的方法，推導齣瞭消費者最優選擇的條件。這個過程，讓我深深地體會到瞭數學在量化和優化決策方麵的強大能力。而且，書中還穿插瞭一些經典的經濟學案例，比如福利經濟學中的帕纍托最優，以及市場失靈的分析，這些案例都用到瞭書中介紹的數學工具。通過這些案例，我纔真正理解瞭，原來那些抽象的數學公式，竟然能夠如此清晰地解釋現實世界中的經濟現象。雖然閱讀這本書是一個挑戰，但它給我帶來的收獲也是巨大的。它讓我不再僅僅停留在對經濟現象的感性認識，而是能夠用一種更理性的、更具科學性的方式去理解和分析。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習一門學科，最重要的是要掌握其“靈魂”。而《數理經濟學》這本書，無疑觸及到瞭經濟學的“靈魂”——嚴謹的數學邏輯和量化分析。我之所以對這本書情有獨鍾，是因為它不僅僅是一本介紹經濟學理論的書，更是一本教會我如何“思考”的書。書中關於“宏觀經濟模型”的講解，給我留下瞭深刻的印象。它不是簡單地羅列幾個宏觀經濟變量，而是通過建立復雜的數學模型，來揭示這些變量之間的相互作用以及對整體經濟的影響。我記得書中對“IS-LM模型”的推導過程，讓我深刻地體會到瞭數學在整閤和分析宏觀經濟現象中的強大力量。通過這個模型，我纔真正理解瞭貨幣政策和財政政策是如何影響總需求和産齣的。雖然書中某些數學推導過程確實比較抽象，需要花費不少精力去理解，但每一次成功地理解一個模型，都會給我帶來一種“洞察力”的提升。這本書讓我明白，經濟學並不是一門“經驗學”，它需要嚴謹的數學工具來支撐，纔能揭示事物運行的內在規律。而且，這本書的作者在講解過程中，並沒有將數學的復雜性作為障礙，而是以一種非常清晰、有條理的方式，將復雜的數學概念一步步地呈現在讀者麵前。這種教學方法，讓我覺得非常受用。

评分☆☆☆☆☆

最近手癢，又重拾起老本行，偶然間翻齣瞭這本《數理經濟學》。雖然我早已經不是在校的學生，但看著書本泛黃的紙頁，仿佛又迴到瞭那個埋頭苦讀，啃著一本本厚重教材的時代。這本書嘛，怎麼說呢，它就像是那個時代的一個縮影，一個時代的標誌。我記得當年為瞭學好它，可是下瞭不少功夫，熬瞭不少夜。每次遇到復雜的公式推導，或者抽象的模型解釋，都感覺腦細胞在進行一場場艱苦卓絕的戰鬥。但正是在這種不斷的“戰鬥”中，我纔慢慢體會到數學語言的精確和嚴謹，以及它如何能夠將紛繁復雜的經濟現象剝繭抽絲，展現齣其內在的邏輯和規律。這本書最大的魅力，大概就在於它將如此抽象的數學工具，與我們日常生活中觸手可及的經濟行為聯係瞭起來。比如，它會用一些看似復雜的微積分方程，來解釋消費者如何最大化自己的效用，或者廠商如何實現利潤最大化。一開始你可能會覺得，哇，這也太“大材小用瞭”，區區買個菜、賣個東西，還需要這麼復雜的數學嗎？但深入下去，你就會發現，正是這些數學模型，幫助我們量化瞭“最優選擇”的邊界，揭示瞭“供需平衡”背後的驅動力。而且，這本書不僅僅是停留在理論層麵，它還常常會引用一些經典的經濟學案例，比如一些市場失靈的例子，或者政策乾預的後果，然後用書中的數學工具來分析。這種理論與實踐相結閤的方式，大大增強瞭學習的趣味性和實用性。雖然這本書對數學的要求確實不低，對於一些數學功底不紮實的讀者來說，可能會有一定的門檻。但如果你能剋服最初的畏難情緒，耐心地去理解每一個概念，去推導每一個公式，那麼你將會收獲一個全新的視角，一個能夠更深刻地理解經濟世界的視角。它不僅僅是一本書，更像是一把鑰匙，打開瞭一扇通往更深層次經濟學理解的大門。

评分☆☆☆☆☆

不得不承認，《數理經濟學》這本書，在我初次翻閱時，確實給我帶來瞭一些“望而生畏”的感覺。那些熟悉的、又有些陌生的數學符號，在書頁間跳躍，仿佛在考驗著我的耐心和決心。我一直以為，經濟學更多的是一種語言的藝術，是一種對社會現象的洞察和理解。然而，這本書卻以一種近乎“硬核”的方式，嚮我展示瞭經濟學背後更為深刻的數學骨架。書中對於“彈性”概念的闡釋，我印象尤為深刻。它不僅僅是簡單地告訴你，價格變動百分之多少，需求會變動百分之多少，而是通過導數和比例的概念，將這種變動關係量化，並且分析其影響因素。這種嚴謹的量化分析，讓我開始重新審視那些我們習以為常的經濟現象。比如，為什麼同樣是漲價，某些商品的價格彈性很小，很多人還是會繼續購買，而另一些商品則會迅速被市場冷落。書中通過數學模型，將這些背後的原因分析得頭頭是道。而且，這本書在介紹數學工具的時候，並沒有生硬地將數學概念脫離經濟學背景，而是緊密地結閤經濟學中的具體問題來講解。比如，在介紹“Lagrangian乘數法”時，書中就用它來求解消費者在預算約束下的效用最大化問題。這種“理論+應用”的講解方式，讓我更容易理解抽象的數學工具的實際意義。雖然閱讀這本書需要付齣更多的努力，但那種“撥雲見日”的頓悟感，是任何簡單易懂的書籍都無法比擬的。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我當初買《數理經濟學》這本書，純粹是齣於一種“湊熱鬧”的心態。身邊的朋友，尤其是那些對經濟學領域比較感興趣的，幾乎人手一本，朋友圈裏也經常看到有人分享這本書的心得。於是，我也就跟著潮流，把這本書加入瞭購物車。拿到書的那一刻，我的心情是復雜的。一方麵，我很好奇這本書到底有什麼魔力，能讓這麼多人趨之若鶩；另一方麵，我內心深處還是有些抵觸的，畢竟“數理”兩個字，對我來說，總是帶著一種天然的距離感。翻開書，映入眼簾的是密密麻麻的公式和符號，我的第一反應是“完瞭，又要跟數學打交道瞭”。但是，我並沒有選擇直接放棄。我記得書中有一段關於“信息不對稱”的講解，它用一種非常巧妙的方式，將生活中常見的“二手車交易”現象，轉化為一個簡單的數學模型。通過這個模型，我纔真正理解瞭為什麼在二手車市場，買傢總是傾嚮於低估汽車的真實價值，以及為什麼會形成“劣幣驅逐良幣”的局麵。這種將抽象的理論，通過嚴謹的數學工具，解釋得如此清晰透徹，讓我感到非常震撼。我開始嘗試著去理解書中的每一個公式，去推導每一個定理。雖然這個過程並不輕鬆，有時候會遇到一些瓶頸，需要花費大量的時間去思考和琢磨，但每當剋服一個難點，我都會有一種巨大的成就感。這本書不僅僅是讓我掌握瞭一些數學工具，更重要的是，它改變瞭我看待經濟現象的方式。我開始能夠用一種更宏觀、更深層次的角度去分析問題，而不是僅僅停留在錶麵的描述。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，《數理經濟學》這本書，對我來說，算得上是一次“認知升級”。我一直對經濟學抱有濃厚的興趣，但總覺得自己的理解停留在比較錶層的階段，缺乏一些深度的洞察。這本書的齣現，恰好彌補瞭我在這方麵的不足。書中對“福利經濟學”的探討，給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是關於“效率”和“公平”的討論，而是通過數學模型，嚴謹地分析瞭市場機製在資源配置中的作用，以及如何衡量社會福利。我記得書中對“卡爾多-希剋斯改進”的數學推導，讓我深刻地體會到瞭數學在量化社會福利變化方麵的強大能力。通過這個概念，我纔真正理解瞭，為什麼在某些情況下，盡管一部分人的利益受到瞭損害，但整體社會的福利仍然可能得到提升。這個過程，讓我覺得非常有趣，也讓我領略到瞭數學在分析復雜社會問題時的嚴謹和精準。雖然書中某些數學推導過程確實比較復雜，需要花費不少時間和精力去理解，但每一次剋服難點，都會有一種“茅塞頓開”的感覺。這本書讓我明白，經濟學不僅僅是關於“描述”，更是關於“解釋”和“預測”。它用嚴謹的數學語言，將經濟世界的運行規律描繪得淋灕盡緻，讓我能夠更深入地理解和把握經濟現象的本質。

评分☆☆☆☆☆

當我拿到《數理經濟學》這本書時，我內心是抱著一種“學習新技能”的心態去嘗試的。我一直對經濟學充滿興趣，但總覺得自己的理解不夠深入，不夠“硬核”。這本書的齣現，恰好滿足瞭我這種渴望。書中對“生産理論”的闡述，給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是告訴你生産函數是什麼，而是通過數學模型，深入分析瞭規模報酬、邊際産量以及要素的最優組閤。我記得書中有一個章節，講解瞭如何利用“二階導數”來判斷生産函數的性質，以及如何找到最優的生産要素投入比例。這個過程，讓我覺得非常有趣，也讓我領略到瞭數學在優化資源配置方麵的強大作用。雖然書中某些數學推導過程確實比較復雜，需要花費不少時間和精力去理解，但每一次剋服難點，都會有一種“豁然開朗”的感覺。這本書讓我明白，經濟學不僅僅是關於“人”的故事，更是關於“量”和“度”的科學。它用嚴謹的數學語言，將經濟世界的運行規律描繪得淋灕盡緻。而且，書中並沒有因為數學的復雜性而放棄對經濟學直觀解釋的追求。作者總是能夠巧妙地將數學工具與經濟學直覺相結閤，讓讀者在理解數學的同時，也能更好地把握經濟學核心思想。

评分☆☆☆☆☆

當我拿到《數理經濟學》這本厚重的書時，我的第一反應是，我真的能看懂嗎？我一直以來都覺得經濟學是一種比較“文科”的學科，充滿著各種理論、概念和政策分析，而數學對我來說，則一直是讓我頭疼的存在。所以，當我看到這本書的書名，並且翻開扉頁，看到那一串串我似懂非懂的符號和公式時，我的內心是有些打退堂鼓的。但是，齣於對經濟學的好奇心，我還是硬著頭皮繼續看瞭下去。這本書的編排方式，我個人覺得是比較循序漸進的。它不是一開始就扔給你一大堆高深的數學模型，而是從一些基礎的經濟學概念入手，然後慢慢地引入相關的數學工具。比如，在講到“邊際”這個概念的時候，它會先用非常直觀的例子來解釋，然後纔引入導數的概念。這種處理方式，對於我這樣數學基礎相對薄弱的讀者來說，確實友好瞭很多。而且，書中穿插的圖示也非常清晰，那些坐標軸上的麯綫，一下子就把抽象的概念形象化瞭。我尤其喜歡的是書中關於“納什均衡”的講解。它不是簡單地給你一個定義，而是通過一些博弈論的小例子，比如囚徒睏境，來一步步引導你理解這個概念是如何得齣的，以及它在現實世界中的意義。雖然有些地方我還是需要反復閱讀，甚至藉助一些額外的資料來理解，但總體來說，這本書給我帶來瞭一種“豁然開朗”的感覺。它讓我明白，原來經濟學並不是隻有“說”和“辯”，它也可以通過嚴謹的數學推理，來揭示事物運作的內在規律。這本書讓我對經濟學産生瞭全新的認識，也讓我開始嘗試著用一種更理性的、更量化的方式去思考經濟問題。

评分☆☆☆☆☆

11月

评分☆☆☆☆☆

太難，非經濟或者數學專業的讀起來很睏難，大片沒看懂

评分☆☆☆☆☆

原書5星，可以算作arrow的4本手冊之先導。可惜的是國內數理方麵的譯者對推導過程的翻譯總是欠些許火候，讀著讀著思維就僵瞭🤔

评分☆☆☆☆☆

原書5星，可以算作arrow的4本手冊之先導。可惜的是國內數理方麵的譯者對推導過程的翻譯總是欠些許火候，讀著讀著思維就僵瞭🤔

评分☆☆☆☆☆

特彆想讀啊！！！