Adobe Photoshop是当今科研人员使用的强大工具之一。如果测量时需要准备样本的数字图像,该工具是必不可少的,尤其对于从背景细节中分离出相关特性的情况更是如此。《Photoshop科学图像处理:方法、测量与输出》使用简单通俗的语言介绍了使用Photoshop进行科学图像处理的全过程,是一本在科研上操作Photoshop的权威指南。它从道德层面上关注使用图像增强软件从数字图像中提取数据所带来的后果。另外,《Photoshop科学图像处理:方法、测量与输出》还讲解了获取数字图像的过程以及使用数字和硬拷贝格笺输出处理后图像的操作。初级用户可以通过学习《Photoshop科学图像处理:方法、测量与输出》掌握基本的图像处理方法,高级用户则可以学习使用Photoshop的自动操作功能。
我本人便是显微影像方面的用户,所以这本书的部分内容我是知晓的,原著写的应该不错,但是翻译人员的术语表达太过晦涩,不敢推荐,基本就是这样了。...........................................
评分我本人便是显微影像方面的用户,所以这本书的部分内容我是知晓的,原著写的应该不错,但是翻译人员的术语表达太过晦涩,不敢推荐,基本就是这样了。...........................................
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当我翻开这本书时,我立刻被它那种近乎“偏执”的细节深度所吸引。这不是那种教你如何快速做出网红滤镜效果的速成手册,而是一本需要你静下心来,像对待一本教科书一样去啃读的宝藏。我特别欣赏作者在讲解图层混合模式时的处理方式。市面上大多数书籍只是罗列了“正片叠底”、“滤色”这些模式的作用,但这本书却详细地拆解了它们背后的数学运算,比如“变暗”模式是如何逐像素比较并取小值的,这对于需要进行多重曝光叠加或者精确计算光照衰减的合成工作者来说,简直是醍醐灌顶。我记得有一次处理一张高动态范围的风景照,传统的曝光合成总是有明显的接缝痕迹,尝试了书中的“基于通道的精确光照平衡”方法后,那种过渡的自然感是之前任何插件都无法比拟的。此外,书中对位深(Bit Depth)和文件格式(TIFF, PSD, PSB)的深入探讨,也让我对如何无损地保存和传输复杂的图像数据有了全新的认识。对于那些追求极致画质、对数据完整性有苛刻要求的摄影师和设计师来说,这本书提供的知识深度是无可替代的。它教会我的不是“怎么点鼠标”,而是“为什么这样做最科学”。
评分说实话,这本书的排版和设计风格一开始让我有点意外,它没有采用那种花哨的、充满视觉冲击力的布局,而是走了一种更像学术论文或技术手册的严谨路线。但这恰恰是它的优点所在。清晰的流程图、准确的术语定义,以及大量的图示对比,使得那些原本抽象的理论知识变得具象化了。我尤其对其中关于锐化技术那一块的讲解印象深刻。以往我只知道“USM锐化”,但书中却细致地对比了“高反差保留”、“智能锐化”乃至利用高斯模糊通道进行自定义锐化(比如针对边缘和纹理分离锐化)的效果差异和适用场景。作者甚至给出了如何通过分析图像的傅里叶变换图谱来判断最佳锐化半径的建议,这已经超出了普通用户对Photoshop的想象。对于我这种长期从事产品渲染和高精度后期修图的人来说,能将数学工具箱直接搬到PS界面上操作,是极大的效率提升。这本书就像是一位严厉而耐心的导师,他不会直接给你答案,而是让你明白如何通过科学的方法去推导出那个最完美的解决方案。
评分这本书简直是数字艺术爱好者和专业人士的福音!我一直苦于找不到一本能够深入浅出地讲解复杂图像处理技术的书籍,市面上很多教材要么过于理论化,让人望而却步,要么就是浮于表面,只教几个基础操作。而这本《Photoshop科学图像处理》完全打破了这种僵局。作者显然对图像处理的底层原理有着深刻的理解,但他绝不是生硬地堆砌公式。相反,他巧妙地将严谨的科学概念与Photoshop强大的功能相结合,构建了一个非常实用的学习框架。比如,关于色彩空间转换那几个章节,以往我总是迷迷糊糊,但通过书中对不同色彩模型(如Lab、CMYK到RGB的转换逻辑)的细致剖析,配合实际案例中的曲线和通道调整,我第一次真正明白了“色彩管理”不仅仅是把颜色调得好看那么简单,它关乎数据精度和最终输出的准确性。特别是书中对降噪算法原理的介绍,让我不再盲目地拖动“减少杂色”的滑块,而是能根据噪点的类型(高斯、椒盐等)有针对性地选择工具和参数,处理后的图像细节保留得非常完美,这在处理天文摄影或医学影像时简直是救命稻草。这本书的价值在于,它让你从一个单纯的“操作者”升级为“理解者”,每一个步骤的背后都有坚实的理论支撑,极大地提升了我的工作效率和最终作品的专业水准。
评分这本书的实用性和前瞻性令人赞叹。它不仅仅是对现有Photoshop功能的复述,更像是对未来图像处理趋势的一种预测和布局。我尤其喜欢作者在讲解“3D层与环境光照贴图”时的那几章内容。在Photoshop不断集成更多3D功能的今天,这本书已经提前将这些3D元素与传统的2D编辑逻辑进行了无缝对接的讲解。比如,如何精确模拟不同介质的反射率(Specular Map)和粗糙度(Roughness Map)对最终渲染结果的影响,并将其反哺到2D图层上进行精细的后期润饰。这种跨界思维在其他同类书籍中是极为罕见的。此外,作者还花篇幅讨论了图像畸变校正的非线性模型,这对于处理广角镜头或专业移轴镜头拍摄的照片时,提供了远比自动工具更精细的控制力。读完后,我感觉自己手中的Photoshop工具箱一下子变得更大了,以前觉得无能为力的复杂光影问题,现在都有了对应的、基于科学原理的解决方案。这是一本值得反复研读,并且每隔一段时间翻阅都能发现新东西的工具书。
评分我必须承认,这本书对读者的基础知识是有一定要求的。它不会花时间去教你“如何选择画笔工具”或“如何使用裁剪工具”,而是直接跳入如何利用这些工具实现特定的科学目标。对于那些只想要快速学会P图来发朋友圈的用户来说,这本书可能显得有些“沉重”和“晦涩”。但是,对于像我这样,需要将Photoshop作为精密测量、数据可视化或复杂合成流程中关键一环的专业人士而言,它的价值无可估量。书中关于“通道分离与数据封装”的讲解,让我学会了如何把多组数据(比如红外、紫外通道的灰度图)有效地打包进一个RGB文件中,并在不损失任何原始信息的情况下,实现快速的通道切换预览。这种对信息密度的极致挖掘,体现了作者深厚的专业功底。它不是一本教你“美化”图像的书,而是一本教你如何“控制”和“解析”图像的书。如果你想从Photoshop的“魔术箱”中,找到那些支撑魔术背后的严密逻辑和精确计算,那么这本书就是你衣柜里最关键的那件装备。
评分作者是个生物学老师,其实我觉得Photoshop就不是用来作为科学的工具的。虽然它的功能比较强大,但是实在不是科学所需要的东西。这本书也是,更多地可以作为美术或者相关专业的photoshop设置指南。
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