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出版者:

作者:蒋文沛 编

出品人:

页数:239

译者:

出版时间:2009-6

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787115206268

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL教程
• 2005
• 入门
• 实用
• 编程
• 开发
• 数据管理
• 查询

深入探索现代数据库技术：PostgreSQL 16 从入门到精通 本书并非关于 SQL Server 2005 的教程。 本书聚焦于当前开源关系型数据库领域的领导者——PostgreSQL 的最新稳定版本 16，旨在为数据库管理员、开发人员和数据分析师提供一套全面、深入且实用的学习路径。 在当今数据驱动的时代，选择一个健壮、灵活且功能强大的数据库系统至关重要。PostgreSQL，以其对 SQL 标准的严格遵守、丰富的功能集、强大的可扩展性和卓越的可靠性，正日益成为企业级应用的首选。本书将带您彻底掌握 PostgreSQL 16 的核心概念、高级特性以及在实际生产环境中的部署与优化技巧。 --- 第一部分：基础构建与环境就绪 本部分将确保读者具备安装、配置和与 PostgreSQL 16 交互所需的一切基础知识。 第一章：PostgreSQL 生态概览与安装部署 PostgreSQL 的哲学与特性： 深入探讨 PostgreSQL 的 MVCC (多版本并发控制) 架构、事务完整性保证（ACID 特性）以及开源社区的优势。 版本 16 新特性速览： 重点介绍 16 版本在性能提升、查询并行化、JSON/JSONB 增强以及复制方面的关键更新，与旧有版本进行对比分析。 环境搭建实战： 针对 Linux (Ubuntu/CentOS)、Windows 和 macOS 环境提供详细的安装步骤。涵盖从源码编译安装到使用官方包管理工具（如 `apt` 或 `yum`）的多种方法。 初始化与集群管理： 使用 `initdb` 创建初始数据库集群，理解数据目录结构，以及使用 `pg_ctl` 管理服务器的启动、停止和重启。 第二章：psql 命令行与基础交互 psql 命令行工具精讲： 掌握 `psql` 的元命令（Meta-commands），如 `d`, `dt`, `dx` 等，实现高效的数据库内导航。 连接与用户管理： 配置 `pg_hba.conf` 文件，理解客户端身份验证机制。创建、修改和删除用户角色，并设置密码策略。 数据库对象创建与管理： 详细讲解 `CREATE DATABASE` 语句，以及如何设置数据库的区域设置（Locale）和字符集（Encoding）。 数据导入导出基础： 使用 `copy` 和 `pg_dump`/`pg_restore` 进行快速、安全的数据迁移，包括文本格式和自定义格式的使用。 --- 第二部分：核心数据模型与 SQL 进阶 本部分专注于 PostgreSQL 中关系型数据建模的精髓，并深入讲解标准 SQL 和 PostgreSQL 特有的扩展功能。 第三章：高级数据类型与约束实现 超越基础类型： 全面介绍 PostgreSQL 强大的内置数据类型，包括范围类型（Range Types）、UUID、网络地址类型（CIDR/INET）以及几何/地理空间类型（PostGIS 准备）。 JSON/JSONB 深度解析： 掌握 JSONB 类型的索引优势（GIN 索引），熟练使用 `->`, `->>`, `>`, `>>` 等操作符进行高效的数据查询与修改。 约束的艺术： 深入理解 Primary Key, Foreign Key, Unique, Check 约束，并重点探讨 声明式约束 (Declarative Constraints) 在性能和数据完整性中的作用。 序列 (Sequences) 与身份列： 学习如何使用序列生成主键值，并应用 `GENERATED ALWAYS AS IDENTITY` 语法以实现 SQL 标准兼容的自增列。 第四章：复杂查询与窗口函数 CTE (Common Table Expressions)： 掌握递归 CTE 在处理层级数据（如组织结构或物料清单）中的应用。 窗口函数实战： 详细讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LEAD()`, `LAG()` 等分析函数，并应用于复杂报表生成和滑动窗口计算。 集合操作与透视 (Pivot)： 利用 `UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 组合查询，并通过 `crosstab` 扩展或条件聚合实现 SQL 中的数据透视功能。 索引优化初探： 介绍 B-Tree 索引的工作原理，以及何时使用索引、何时不应使用索引的基本原则。 --- 第三部分：性能调优、扩展性与高可用性 本部分面向专业用户，涵盖 PostgreSQL 在生产环境中实现高性能和高可靠性的关键技术。 第五章：查询计划分析与性能调优 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 深度解读： 学会识别执行计划中的瓶颈，理解顺序扫描、索引扫描、哈希连接、合并连接的成本估算。 统计信息管理： 理解 `ANALYZE` 命令的作用，以及如何手动调整系统配置参数（如 `default_statistics_target`）以提高规划器的准确性。 索引策略深化： 掌握 部分索引 (Partial Indexes)、表达式索引 (Expression Indexes) 和 GIN/GiST 索引 的应用场景，解决特定查询的性能难题。 VACUUM 机制详解： 深入剖析 PostgreSQL 的事务清理机制（Autovacuum），理解死元组 (Dead Tuples) 的产生与清理，以及如何配置 Autovacuum 守护进程以适应高更新负载。 第六章：存储过程、函数与扩展生态 PL/pgSQL 编程： 学习过程语言 PL/pgSQL，编写复杂的存储过程、函数和触发器，实现业务逻辑的封装。 函数安全与权限： 掌握 `SECURITY DEFINER` 和 `SECURITY INVOKER` 的安全上下文，确保函数在特定权限下安全执行。 PostgreSQL 扩展 (Extensions)： 重点介绍并实践使用 PostGIS（地理空间数据处理）、pg_stat_statements（查询性能监控）和 TimescaleDB（时序数据优化）等核心扩展。 触发器与事件处理： 设计基于数据变化的自动响应机制，实现数据校验和日志记录。 第七章：复制、备份与高可用性架构 流复制（Streaming Replication）： 详细配置 PostgreSQL 的主/备 (Primary/Standby) 架构，实现数据的实时同步。区分物理复制与逻辑复制的优缺点。 读写分离与负载均衡： 配置应用程序连接池（如 PgBouncer），实现对多个只读副本的有效负载分发。 高可用解决方案： 介绍使用工具（如 Patroni 或 Repmgr）实现自动故障转移（Failover）的原理与部署步骤。 灾难恢复策略： 结合 WAL (Write-Ahead Logging) 归档，实现时间点恢复（Point-In-Time Recovery, PITR），确保数据安全。 --- 结论与展望 本书的最后部分将总结 PostgreSQL 16 在现代数据架构中的定位，并提供持续学习的资源和方向，帮助读者将所学知识转化为实际的生产力。学习 PostgreSQL 不仅仅是学习一种数据库，更是掌握一种对数据完整性和系统健壮性有着极致追求的技术理念。

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从技术更新的角度来看，虽然SQL Server 2005距今已有些年头，但这本书对核心概念的阐述深度和广度，依然保持着极高的参考价值。它之所以强大，并不在于罗列了最新版本的所有花哨功能，而是在于它对关系代数、查询优化器工作原理以及T-SQL语言特性的底层逻辑进行了极其透彻的挖掘。例如，在讲解存储过程的编译和执行计划缓存时，作者的分析深入到了操作系统层面的资源调度，这对于理解性能瓶颈的真正来源至关重要。很多后续版本的数据库版本在界面和附加功能上做了很多迭代，但底层的关系型数据库管理思想是恒定的。因此，通过这本书建立起来的坚实基础，能够让我更快地适应和理解更新版本中出现的新特性和新语法，它提供的是一个稳固的知识地基，而不是一个时效性很强的“功能速查手册”。这种对基础原理的执着追求，使得这本书的生命力远远超出了其所针对的特定产品版本。

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这本书的排版真是让人眼前一亮，不像有些技术书籍那样密密麻麻全是代码和术语，它在视觉上做到了很好的平衡。封面设计简洁大气，拿在手里很有质感，这为阅读体验奠定了一个积极的基调。内页的字体选择和行间距都经过了仔细考量，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。尤其值得称赞的是，书中大量的图例和步骤分解图，那些复杂的概念，比如索引的结构或者存储过程的执行流程，通过这些清晰的视觉辅助，一下子就变得直观易懂了。作者在配图的质量上丝毫没有马虎，每一张截图都裁剪得恰到好处，高亮了需要关注的重点区域，这对于初学者来说简直是福音。而且，不同章节之间的过渡也处理得非常流畅，仿佛有一条看不见的线牵引着读者的思路，自然而然地从基础概念迈向高级应用，很少有那种突然“掉线”或者内容衔接生硬的感觉。这种对阅读体验的重视，体现了编者深厚的教学功底和对读者的尊重，让学习SQL Server的过程变成了一种享受，而不是煎熬。

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这本书在售后支持和配套资源方面，也展现出了一种负责任的态度。我记得在学习某个复杂的联接查询时，书上给出的示例代码在我的特定环境下运行出现了一个微小的语法差异，这让我有些困惑。当我通过作者在书末留下的联系方式尝试寻求帮助时，得到的反馈速度和解决问题的效率都非常高，这让我感受到了出版方和作者团队的专业性。此外，随书附带的光盘或者在线资源中提供的那些经过整理和优化的练习数据集，非常适合用来进行实验和验证，这些数据并非简单的“Hello World”级别，而是包含了脏数据和复杂关系的模拟环境，这为我们进行压力测试和故障排除练习提供了极大的便利。总而言之，购买这本书，买到的不仅仅是一堆纸张和文字，更像是一个完整的、可信赖的学习解决方案和技术支持社区的入口，这对于自学者来说，是无价的资产，极大地提升了学习的效率和信心。

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我是一名刚刚转行进入数据领域的IT人士，手里堆了不少号称“权威”但实际上晦涩难懂的参考手册，那感觉就像面对一座难以逾越的技术壁垒。然而，这本教材给我的感觉完全不同，它更像是一位经验丰富的前辈，坐在你身边，耐心细致地为你剖析每一个难点。它没有一上来就抛出那些高深的理论公式，而是从最基础的数据库设计原则讲起，用非常贴近实际工作场景的案例来解释“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么做”。我记得有一次在学习事务隔离级别时，书中的对比实验设计得非常巧妙，通过一个模拟的并发操作场景，让我清晰地看到了不同隔离级别下数据不一致的后果，这种“做中学”的模式，远比死记硬背教科书上的定义有效得多。对于我这种有一定编程基础但对数据库底层架构缺乏系统认知的人来说，这本书的讲解深度恰到好处，既保证了知识的系统性，又避免了过度学术化带来的枯燥，让学习过程充满了解决问题的成就感。

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这本书的组织结构，可以说是技术书籍中的典范。它没有按照SQL Server的官方功能模块进行僵硬的划分，而是构建了一个以“项目驱动”或“应用场景”为核心的知识脉络。每一章的内容都紧密围绕着实际业务需求展开，比如如何搭建一个高可用的报表数据库，或者如何优化一个慢查询的性能瓶颈。这种结构极大地增强了知识的实用性和迁移性。举例来说，当我们学习完备份和恢复这一章节后，书里立刻会给出一个“模拟灾难恢复演练”的实操环节，这让我立刻将学到的理论知识应用到解决实际问题上，而不是学完就忘。更重要的是，它似乎预见到了读者在学习过程中可能遇到的各种“坑点”，在关键操作步骤后面，总会附带一个“注意事项”或者“常见错误解析”的小提示框，这些经验性的总结，无疑帮我节省了大量的试错时间，这种细致入微的关怀，是那些只关注技术规格堆砌的书籍所不具备的宝贵价值。

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