具体描述
一个诞生于200多年前的数学定理，为什么能在漫长的时间里改变医学、法律、科研、人工智能等多个领域，并成为个人理性思考和决策的强大工具？
这正是贝叶斯定理的魅力所在。它不仅仅是一个数学公式，更是一种帮助我们在不确定性中寻找答案的思维方法。当体检报告出现异常指标时，它帮助你理性评估是否需要进一步检查；当需要对重要事实做出判断时，它教你如何权衡各种证据；在人工智能时代，它甚至是许多智能算法背后的核心原理。
本书以生动活泼的笔调，通过引人入胜的故事和案例，展示了这个源自18世纪长老会牧师托马斯·贝叶斯的研究如何产生深远影响。贝叶斯定理将帮助你学会区分相关性和因果关系，避免常见的认知偏差和决策陷阱，在纷繁复杂的信息中提取真正有价值的内容。即使没有任何数学基础，书中的真实案例分析和实践指南也能让你轻松掌握这套思维方法。
在信息爆炸的时代，拥有一个可靠的思维框架比任何时候都重要。让我们一起走进贝叶斯的世界，在这个充满不确定性的时代，找到属于自己的确定性，在复杂中保持清醒。
作者简介
汤姆·奇弗斯（Tom Chivers）
著名科普作者、出版人，他擅长解释复杂理论在日常生活中的实际应用，因而成为了科学写作领域广受欢迎的作家之一。2018年、2020年两次获得皇家统计学会卓越奖；2021年荣获英国科学作家协会的年度科学记者奖。
目录信息
第一章 从《公祷书》到《蒙特卡罗六壮士》
托马斯・贝叶斯
帕斯卡与费曼
大数定律
亚伯拉罕・棣莫弗与正态分布
辛普森与贝叶斯
贝叶斯的 “台球” 比喻
理查德・普莱斯，世上第一位贝叶斯主义者，试图将上帝从大卫・休谟的手中拯救回来
从贝叶斯到高尔顿
高尔顿、皮尔逊、费希尔与频率学派的兴起
频率学派涉嫌种族歧视？
贝叶斯主义的衰落
统计显著性
贝叶斯理论岌岌可危？
“我双眼已见证，概率之神托马斯・贝叶斯牧师的荣耀”
第二章 科学中的贝叶斯思想
可重复性危机及应对方案
奶酪做的月亮、超能力、超光速粒子
卡尔・波普尔和他的 “天鹅理论”
贝叶斯理论与可重复性危机
丹尼斯・林德利悖论
如何确定你的先验概率
你并不是在白费力气，你只是尚未成功
第三章 决策论中的贝叶斯思想
亚里士多德与乔治・布尔
贝叶斯理论是决策论的核心思想
克伦威尔法则
意料之中的证据
效用、博弈论、荷兰赌
奥卡姆剃刀与先验概率
超先验
非此即彼的假说＆多个假说
AI 中的贝叶斯思想
第四章 生活中的贝叶斯思想
人类是理性的吗？
人们对 “三门问题” 的误解
超级预测者（第一部分）
超级预测者（第二部分）
贝叶斯认识论
第五章 贝叶斯式的大脑
从柏拉图到格里高利
视错觉
真实只是一种 “受控的幻觉”？
多巴胺与 “复杂的计算装置”
网球、猜词游戏、“眼跳”
为什么精神分裂症患者可以自己挠自己的痒痒？
你有没有认认真真、仔仔细细地看过自己的手？
上帝保佑！
总结 贝叶斯式的生命
致谢
· · · · · · (收起)
读后感
贝叶斯定理是一个简单的关于概率的公式：后验概率=先验概率✖️新证据调整。 这个公式的三个要素中，每个都很重要。 后验概率是我们做决策的基础，先验概率是我们的先验认知/基本认知（在认知心理学/传播学中叫做“认知基模”），新证据调整是我们在现实世界中看到的新证据...
评分有预感这也许是今年最难的一本书，结果的确如此，差点就倒下了开篇介绍。 这本书感觉还是很有“雄心”的，虽然谦虚地只是介绍贝因斯理论，但是在书中层层推进，不仅介绍了运用贝因斯理论中概率论与传统统计学直接的差异，也涉及了贝因斯理论在AI乃至心理学和哲学的思考，可谓万...
评分贝叶斯定理是一个简单的关于概率的公式：后验概率=先验概率✖️新证据调整。 这个公式的三个要素中，每个都很重要。 后验概率是我们做决策的基础，先验概率是我们的先验认知/基本认知（在认知心理学/传播学中叫做“认知基模”），新证据调整是我们在现实世界中看到的新证据...
评分贝叶斯定理是一个简单的关于概率的公式：后验概率=先验概率✖️新证据调整。 这个公式的三个要素中，每个都很重要。 后验概率是我们做决策的基础，先验概率是我们的先验认知/基本认知（在认知心理学/传播学中叫做“认知基模”），新证据调整是我们在现实世界中看到的新证据...
评分贝叶斯定理是一个简单的关于概率的公式：后验概率=先验概率✖️新证据调整。 这个公式的三个要素中，每个都很重要。 后验概率是我们做决策的基础，先验概率是我们的先验认知/基本认知（在认知心理学/传播学中叫做“认知基模”），新证据调整是我们在现实世界中看到的新证据...
用户评价
非常好。角度多，有启发；例子好，能理解。人就是一个贝叶斯机器，有自己的先验判断，然后收集影响后验概率的信息，不断调整判断和行动。对司法公正的先验判断，不断被地方保护的经验打击，所以产生无助感。
评分充实了我作为统计major的一些回忆，当年学习的很多细节其实并没有深究。仔细想想诸如先验假设如何定义，包括三门实验的解读，以及对于人工智能的底层辨识逻辑，还是有点小小的思维训练。
评分三门问题体现出要分清先验概率和后验概率，并且要想到什么时候后验概率变成了先验概率 要把后验概率变成新的先验概率，不能一直用以前的先验概率，这是成长型思维
评分全书花了非常多的篇幅论述贝叶斯定理的起源、发展、争议，极少介绍通俗化、日常化的应用，主要可能是先验概率是主观的，若是抱着如何指导生活、工作的目的阅读，可以不用浪费时间了。
评分全书花了非常多的篇幅论述贝叶斯定理的起源、发展、争议，极少介绍通俗化、日常化的应用，主要可能是先验概率是主观的，若是抱着如何指导生活、工作的目的阅读，可以不用浪费时间了。
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