Search Engines pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 搜索引擎
- 信息检索
- IR
- search-engine
- 计算机
- 机器学习
- 搜索
- 计算机科学
- 搜索引擎
- 信息检索
- 数据挖掘
- 网络技术
- 算法设计
- 人工智能
- 大数据
- 计算机科学
- Web技术
- 用户搜索行为
具体描述
http://www.search-engines-book.com/
作者简介
Product Description
KEY BENEFIT: Written by a leader in the field of information retrieval, this text provides the background and tools needed to evaluate, compare and modify search engines. KEY TOPICS: Coverage of the underlying IR and mathematical models reinforce key concepts. Numerous programming exercises make extensive use of Galago, a Java-based open source search engine. MARKET: A valuable tool for search engine and information retrieval professionals.
About the Author
W. Bruce Croft is a Distinguished Professor in the Department of Computer Science at the University of Massachusetts, Amherst, which he joined in 1979. In 1992, he became the Director of the Center for Intelligent Information Retrieval (CIIR), which combines basic research with technology transfer to a variety of government and industry partners. He has published more than 180 articles related to information retrieval. Dr. Croft was elected a Fellow of ACM in 1997, received the Research Award from the American Society for Information Science and Technology in 2000, and received the Gerard Salton Award from the ACM Special Interest Group in Information Retrieval (SIGIR) in 2003.
Donald Metzler is a Research Scientist in the Search and Computational Advertising group at Yahoo! Research in Santa Clara, CA. He obtained his Ph.D. from the University of Massachusetts in 2007. During his graduate studies he was awarded a Microsoft Live Labs Graduate Fellowship. His research interests include formal information retrieval models, web search, advertising, and machine learning.
Trevor Strohman is a software engineer in the Google search quality division. His Ph.D., from the University of Massachusetts Amherst, focused on high-performance text retrieval systems that are easily adaptable to fit specific retrieval applications. He has published papers and presented a tutorial at the top information retrieval conference, SIGIR. He is the creator of the Galago search engine, and the primary developer of the Indri search engine (www.lemurproject.org/indri). He has ten years of professional software development experience, including desktop, server, and web applications.
目录信息
读后感
看完这本书应该有半年多的时间了，也是第一本带我进入搜索引擎这个研究内容的第一本讲理论又注重实践的书。书虽然是英文版，但每一章都写的非常清楚明了，可见作者的写作水平也非常高。本书的一大特点是以搜索引擎作为信息检索的实践来阐述两者，做到理论与实践结合，可谓是一...
评分好的地方： 1. 介绍的比较全面，搜索引擎每个方面都有涉及到。 不喜欢的地方： 1. 写的杂乱。这本书由几个不同作者写的，有些需要相互引用的地方写的很模糊，让人摸不着头脑。比如406页第5行, Sim...such as described in section 10.2.1)，其实在10.2.1就只有一句话，我觉...
评分好的地方： 1. 介绍的比较全面，搜索引擎每个方面都有涉及到。 不喜欢的地方： 1. 写的杂乱。这本书由几个不同作者写的，有些需要相互引用的地方写的很模糊，让人摸不着头脑。比如406页第5行, Sim...such as described in section 10.2.1)，其实在10.2.1就只有一句话，我觉...
评分看完这本书应该有半年多的时间了，也是第一本带我进入搜索引擎这个研究内容的第一本讲理论又注重实践的书。书虽然是英文版，但每一章都写的非常清楚明了，可见作者的写作水平也非常高。本书的一大特点是以搜索引擎作为信息检索的实践来阐述两者，做到理论与实践结合，可谓是一...
评分好的地方： 1. 介绍的比较全面，搜索引擎每个方面都有涉及到。 不喜欢的地方： 1. 写的杂乱。这本书由几个不同作者写的，有些需要相互引用的地方写的很模糊，让人摸不着头脑。比如406页第5行, Sim...such as described in section 10.2.1)，其实在10.2.1就只有一句话，我觉...
用户评价
《Search Engines》这本书，在我最初拿到它的时候，我以为这仅仅是一本关于如何更有效地进行网络搜索的书。然而，随着阅读的深入，我发现它所涵盖的内容远超我的想象。作者以一种非常系统且富有条理的方式，为我揭示了搜索引擎背后那庞大而复杂的运作机制。我尤其对书中关于“关键词匹配”和“布尔逻辑”的早期技术讲解，感到新奇。我之前从未意识到，搜索引擎的起源是如此朴素，却又蕴含着严谨的逻辑。而随着技术的发展，搜索引擎是如何从简单的文本匹配，进化到如今能够理解自然语言、识别用户意图的智能系统，是这本书最吸引我的地方。作者对“信息检索”的各个环节，从“爬虫”的抓取，到“索引”的建立，再到“排名”的生成，都进行了详尽的介绍。我尤其被关于“PageRank”算法的讨论所吸引，它揭示了搜索引擎如何通过链接的结构来评估网页的权威性，这是一种非常巧妙的思考方式。此外，书中关于“用户行为分析”以及“个性化搜索”的章节，更是让我看到了搜索引擎如何通过学习用户的习惯，来提供更贴合需求的搜索结果。阅读这本书，让我对“搜索”这一日常行为有了更深刻的理解，也让我对信息时代的运作模式有了更宏观的认识。
评分《Search Engines》这本书，在我拿起它之前，我一直认为我对搜索引擎的使用已是驾轻就熟，但事实证明，我之前的认知不过是冰山一角。这本书的魅力在于，它能够将一个看似平常的工具，挖掘出其背后蕴藏的深邃学问和技术精髓。作者以一种引人入胜的方式，将搜索引擎的发展历程、核心技术以及未来趋势娓娓道来。我尤其被书中关于“信息检索”和“自然语言处理”的章节所吸引。我之前从未想过，搜索引擎是如何理解那些我们日常交流中看似随意而为的语言表达的？书中关于语义分析、同义词扩展、查询意图识别等技术的阐述，让我对“智能”的定义有了更深层次的理解。它不再是简单的“匹配”，而是包含了对用户潜在需求的预测和对信息本身的深刻理解。此外，关于“用户体验”的讨论，也让我受益匪浅。搜索引擎并非孤立的存在，它与用户之间的每一次交互，都蕴含着大量的学问。如何设计更直观的界面，如何提供更便捷的搜索方式，如何平衡广告与内容的关系，这些都是作者深入探讨的问题。这本书让我意识到，搜索引擎的每一次更新迭代，都不仅仅是技术上的突破，更是对人类信息获取方式的一次重塑。它让我重新审视了自己与信息的关系，也对这个时代信息传播的效率和质量有了更深刻的认识。
评分《Search Engines》这本书，如同为我揭开了一个隐藏在数字世界深处的秘密。我一直习惯于通过搜索引擎来获取我想要的信息，但从未真正理解过，这个强大的工具是如何运作的，又是如何做到如此令人惊叹的精准和高效的。作者以一种抽丝剥茧的方式，将搜索引擎的复杂性展现在我眼前，并且用清晰易懂的语言，解释了那些看似高深的算法和技术。我尤其对书中关于“爬虫”和“索引”的描述印象深刻。我之前从未意识到，搜索引擎是如何像一个不知疲倦的探险家一样，在浩瀚的网络世界中搜集信息，然后将这些信息进行整理、分类，并建立起一个庞大的数据库。这种对信息的系统化管理，是搜索引擎能够快速响应我们查询的基础。同时，书中关于“相关性排序”的讲解，也让我大开眼界。我之前总以为，搜索结果的出现是随机的，但实际上，它背后有着一套极其严谨的逻辑和评估体系。关键词的匹配度、页面的权威性、用户的使用行为等等，都被纳入考量之中。这种对“价值”的量化和排序，展现了人类在信息组织与传播方面所付出的巨大努力。阅读这本书，让我对“搜索”这一行为本身有了全新的理解，我不再仅仅是一个使用者，更像是一个对这个信息时代“导航系统”有了初步认识的探索者。
评分《Search Engines》这本书，在我拿起它的时候，我期待的是一次关于网络信息搜索的实用技巧的学习。然而，在阅读的过程中，我发现这本书所提供的远比这更加丰富和深刻。作者以一种非常具有前瞻性的视角，将搜索引擎的发展演变，以及其核心技术，进行了系统性的梳理和分析。我尤其对书中关于“信息检索”的理论基础的探讨感到受益匪浅。我之前从未深入思考过，究竟是什么样的理论支撑着搜索引擎能够有效地从海量的信息中提取出我们所需的内容。书中关于“相关性”的定义、量化以及优化过程的讲解，让我对“搜索”的本质有了更深刻的理解。它不再是简单的“找到”，而是“找到并且排序”，并且这种排序是基于对信息价值和用户需求的综合判断。此外，关于“机器学习”和“人工智能”在搜索引擎中的应用，更是让我看到了这个领域未来的无限可能。搜索引擎是如何通过不断学习和优化，来提升其智能水平和用户体验的，是这本书的核心价值所在。阅读这本书，让我对“搜索”这一行为本身有了全新的敬畏和思考，也让我看到了科技如何深刻地改变着我们获取和利用信息的方式。
评分《Search Engines》这本书，在我初次翻阅时，我仅将其视为一本技术性的指南，用以提升我日常的网络搜索效率。然而，随着阅读的深入，我逐渐意识到，这本书所涵盖的不仅仅是技术层面的知识，更是一种对信息时代运作逻辑的深度剖析。作者以一种非常宏观且富有洞察力的视角，为我展现了搜索引擎从诞生至今的完整图景。我尤其被书中关于“信息组织”和“知识图谱”的章节所吸引。我从未想过，搜索引擎是如何将散落在互联网上的零散信息，构建成一个能够理解事物之间关联的庞大知识体系。书中关于实体识别、关系提取以及知识图谱的构建过程的阐述，让我对“智能”有了更深刻的理解。它不再是简单的文本匹配，而是包含了对信息背后意义的理解和对知识结构的把握。此外，关于“用户体验”的探讨，也是这本书的亮点之一。搜索引擎的设计不仅仅是技术的堆砌，更是对人类认知习惯和信息获取方式的深入研究。如何设计更直观的界面，如何提供更便捷的搜索方式，如何平衡商业利益与用户体验，这些都是作者深入探讨的问题。这本书让我意识到，搜索引擎的每一次迭代，都不仅仅是技术上的突破，更是对人类信息获取方式的一次重塑。
评分《Search Engines》这本书，在我看来，不仅仅是一本关于技术指南的书籍，更是一次对信息时代“导航系统”的一次深度解码。我一直对那些能够瞬间调动海量信息、并将其井然有序呈现在我面前的工具感到好奇。这本书则恰如其分地满足了我这份好奇心。作者从历史的维度出发，细致地梳理了搜索引擎从萌芽到如今的辉煌历程。我了解到，早期的搜索引擎，如同一个笨拙但真诚的助手，只能通过简单的关键词匹配来帮助人们定位信息。而随着技术的飞速发展，搜索引擎已经进化成了一个极其智能的伙伴，它能够理解语境、预测意图，甚至能够从用户过去的搜索习惯中学习，从而提供更加个性化和精准的服务。书中关于“排名算法”的讲解，让我大开眼界。我之前总以为，谁的信息多、谁的关键词多，谁的排名就会靠前，但实际上，这是一个远比这复杂得多的系统。作者深入浅出地剖析了 PageRank 等核心算法的原理，以及反作弊、用户体验等多种因素如何共同塑造了我们看到的搜索结果。这种对“权威性”和“相关性”的量化与衡量，展现了人类在信息组织与传递方面所取得的惊人成就。阅读过程中，我反复回想起自己过去的搜索经历，那些曾经让我感到困惑或惊喜的结果，现在都有了更加清晰的解释。这本书让我明白，每一次成功的搜索背后，都凝聚着无数智慧和努力，它是一种对效率和准确性的不懈追求，也是一种对人类知识共享与传播方式的深刻革新。
评分《Search Engines》这本书，在我翻阅它之前，我对搜索引擎的印象仅仅停留在“输入关键词，获得结果”这样一个简单的模式。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我之前的认知。作者以一种抽丝剥茧的方式，将搜索引擎的复杂性展现在我眼前，并且用清晰易懂的语言，解释了那些看似高深的算法和技术。我尤其被书中关于“语义理解”的章节所吸引。我之前从未想过，当我在搜索框中输入几个零散的词语时，搜索引擎是如何能够理解我背后隐藏的意图的？书中关于自然语言处理、同义词扩展、以及查询意图识别等技术的阐述，让我对“智能”这个词有了更深刻的体会。它不再是简单的文字匹配，而是包含了对用户潜在需求的预测和对信息本身的深刻理解。此外，关于“信息过载”时代的解决方案，也是这本书的亮点之一。搜索引擎通过各种算法和机制，帮助我们过滤噪音，找到真正有价值的信息，这本身就是一项巨大的工程。作者对这些复杂技术的阐述，既严谨又不失趣味，让我能够在这种技术的进步中，感受到人类在信息管理和知识传播领域所付出的努力和智慧。这本书让我意识到，每一次成功的搜索背后，都凝聚着无数智慧和努力，它是一种对效率和准确性的不懈追求，也是一种对人类知识共享与传播方式的深刻革新。
评分《Search Engines》这本书，在我翻开它的那一刻，我就知道这将是一次关于信息如何被发现、被组织、被呈现的深度旅程。我一直认为，我对于使用搜索引擎已经了然于胸，但这本书的出现，彻底颠覆了我之前的认知。作者以一种非常具有洞察力的视角，深入剖析了搜索引擎的演变过程，以及那些支撑其运转的强大技术。我尤其被书中关于“查询理解”和“结果呈现”的章节所打动。我从未深入思考过，当我在搜索框中输入几个零散的词语时，搜索引擎是如何能够理解我背后隐藏的意图的？书中关于语义分析、同义词识别、以及基于用户历史行为进行个性化推荐的技术讲解，让我对“智能”这个词有了更深刻的体会。它不再是简单的文字匹配，而是对人类思维模式和信息需求的精准捕捉。同时，关于“信息过载”时代的解决方案，也是这本书的亮点之一。搜索引擎通过各种算法和机制，帮助我们过滤噪音，找到真正有价值的信息，这本身就是一项巨大的工程。作者对这些复杂技术的阐述，既严谨又不失趣味，让我能够在这种技术的进步中，感受到人类在信息管理和知识传播领域所付出的努力和智慧。
评分在翻阅《Search Engines》这本书之前，我对搜索引擎的认知仅限于日常的查询行为：输入关键词，然后等待结果。我从未深入思考过，究竟是什么样的力量在驱动着这个庞大的信息宇宙，又是什么样的算法能够如此精准地捕捉我脑海中那些模糊的需求。这本书的出现，恰似为我打开了一扇通往未知领域的大门。作者以一种非常人性化的方式，剥去了搜索引擎表面冰冷的科技外壳，展现了其背后复杂的逻辑、精妙的设计以及不断进化的历程。从早期的文本匹配，到如今基于语义理解、用户行为分析乃至人工智能的深度学习，每一个阶段的演变都充满了智慧的火花和对信息组织方式的深刻洞察。阅读过程中，我仿佛置身于一个庞大的图书馆，而《Search Engines》就是那位引路人，它不仅告诉我书架在哪里，更教会我如何去理解每一本书的内容，如何在这浩瀚的知识海洋中找到最适合自己的那颗珍珠。特别是关于“相关性”的探讨，让我意识到，搜索引擎并非简单地“找到”信息，而是试图“理解”我的意图，并将最有可能满足我需求的那些信息按照一定的优先级呈现在我面前。这种“理解”的背后，是无数工程师和研究人员日夜不伏的探索和优化，是对人类认知模式的深入研究，也是对信息传播效率极致追求的体现。这本书的价值，远不止于了解一个技术工具，更在于它提供了一个观察和理解现代信息社会运行机制的独特视角，让我对“搜索”这一行为本身有了全新的敬畏和思考。
评分《Search Engines》这本书，在我初次接触它时，我对它的期待仅限于了解搜索引擎的工作原理。然而，在阅读过程中，我逐渐发现，这本书所探讨的远不止于此。它更像是一次对信息时代“规则制定者”的深度解析。作者以一种非常宏观的视角，勾勒出了搜索引擎从诞生至今的完整图景，以及那些影响着我们获取信息方式的核心技术。我尤其对书中关于“爬虫”的描述感到着迷。我之前从未想象过，在互联网的背后，存在着如此庞大而精密的“信息采集”网络。这些“爬虫”如同不知疲倦的探险家，在浩瀚的数字海洋中穿梭，收集着海量的信息。而这些信息是如何被存储、被索引、被快速检索的，是这本书的另一大看点。作者对“倒排索引”等核心技术的讲解，虽然技术性较强，但通过其清晰的阐述，我得以窥见搜索引擎效率的秘密。此外，关于“排名算法”的探讨，更是让我大开眼界。我之前总以为，搜索结果的呈现是随意的，但实际上，它背后隐藏着一套复杂的评估体系，将信息的相关性、权威性、以及用户体验等多种因素纳入考量。这本书让我重新审视了“搜索”这一行为，它不再是简单的信息输入输出，而是一种对信息价值的衡量和对用户需求的理解，是一种对知识传播效率的极致追求。
评分扫了一下核心的4-8章，感觉作为概览还是不错的。尤其是经常会有“XXX这个idea啊看起来很美但是因为YYY原因实际中并没有卵用”这种很有用的信息。
评分Information Retrieval入门最佳教材. 其中有些内容还需要认真研究 + 看些统计和机器学习的书才能完全明白.
评分教材
评分too simple,sometimes naive
评分too simple,sometimes naive
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有