具体描述
《信息检索导论(英文版)》是信息检索的教材，旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等，对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。
书中所有重要的思想都是用示例进行解释，图文并茂。《信息检索导论(英文版)》非常适合作为计算机科学及相关专业的高年级本科生和研究生的“信息检索”课程的入门教材，当然也同样适合研究人员和专业人士阅读。
作者简介
Christopher D. Manning，1989年毕业于澳大利亚国立大学，1995年获斯坦福大学语言学博士学位，曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学，1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授，其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示，以及文本理解和文本挖掘等。
Prabhakar Raghavan，毕业于印度理工学院，后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，自2005年起担任Yahoo！研究中心负责人，同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等，此前曾任Verity公司CTO，在IBM研究院担任过管理工作。
Hinrich Schütze，斯坦福大学博士，现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年，曾担任过Enkata公司首席科学家。
目录信息
读后感
这本书不错。值得一看。 Christopher D. Manning，1989年毕业于澳大利亚国立大学，1995年获斯坦福大学语言学博士学位，曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学，1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授，其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示，以及...
评分这本书不错。值得一看。 Christopher D. Manning，1989年毕业于澳大利亚国立大学，1995年获斯坦福大学语言学博士学位，曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学，1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授，其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示，以及...
评分stanford的IR入门书籍，cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍，很nice。在某些章节如果你有统计的基础来看的话，会更容易些。
评分对于搜索引擎的初学者里说，本书是一本绝对值得阅读的书目。作者从最简单的布尔检索到一个完整的搜索引擎，逐步深入，逐步引导读者思考，对建造一个大型搜索引擎需要用到的架构和算法都有所涉猎，看完后会对搜索引擎有一个大概的认识，对其基本原理也会有所了解。搜索引擎并不...
评分对于搜索引擎的初学者里说，本书是一本绝对值得阅读的书目。作者从最简单的布尔检索到一个完整的搜索引擎，逐步深入，逐步引导读者思考，对建造一个大型搜索引擎需要用到的架构和算法都有所涉猎，看完后会对搜索引擎有一个大概的认识，对其基本原理也会有所了解。搜索引擎并不...
用户评价
这本书带给我的，是一种从“浅尝辄止”到“深入骨髓”的认知转变。在我阅读之前，对于“信息检索”这个概念，我可能仅仅停留在日常使用搜索引擎的层面，觉得输入关键词、点击搜索就足够了。然而，这本书以其极为系统和深刻的讲解，彻底改变了我对这个领域的看法。它不仅仅是枯燥的技术堆砌，更是将信息检索的整个发展历程、核心理论和关键技术，以一种极具逻辑性和条理性的方式展现在我面前。我尤其赞赏作者在讲解各个检索模型时，能够将抽象的理论与生动的案例相结合，使得诸如布尔模型、向量空间模型等概念，不再是冷冰冰的公式，而是能够与实际应用场景紧密联系起来。让我印象深刻的是，书中对“相关性”的深入探讨，它不仅仅是词汇的匹配，更是对用户意图的理解和对信息深层含义的把握。这让我意识到，优秀的信息检索系统，其核心在于能够“理解”用户真正需要什么。此外，书中对评价指标和用户界面的分析，也让我明白了如何从多维度去评估一个检索系统的性能，并思考如何优化用户体验。这本书，让我对信息检索这一领域产生了前所未有的兴趣和敬畏。
评分这本书带给我的，不仅仅是知识的增益，更是一种思维方式的重塑。在我接触它之前，我对信息检索的认识是碎片化的，停留在对各种搜索引擎的使用技巧和一些零散的技术概念上。这本书以一种极具条理和深度的视角，将我引入了这个领域的核心。作者对于信息检索的定义和目标进行了清晰的界定，让我明白这不仅仅是“找到东西”，更是关于“如何有效地组织、查找、评估和利用信息”的系统性工程。我尤其欣赏书中对早期信息检索系统的介绍，那些基于关键词匹配、布尔逻辑的经典模型，虽然在今天看来有些基础，但它们奠定了整个领域的基础，也让我理解了技术发展的历史必然性。书中的许多案例分析，比如如何评价检索系统的优劣，如何处理查询的歧义性，都让我对信息检索的复杂性有了更深刻的认识。它让我意识到，每一次成功的检索背后，都隐藏着精密的算法设计和大量的工程实践。更让我惊喜的是，书中对用户体验和人机交互的探讨。它让我从一个纯粹的技术视角，转向了对用户需求的理解和满足。这种以用户为中心的理念，贯穿了整本书，也让我对信息检索的未来发展方向有了更清晰的认知。
评分这本书带给我的，是一种从“知其然”到“知其所以然”的升华。在阅读这本书之前，我对于信息检索的概念，还停留在一种比较模糊和零散的状态，最多就是知道搜索引擎如何工作。但这本书，以一种极为系统和深入的方式，为我打开了这个领域的大门。它不仅仅是罗列技术，更是梳理了信息检索发展的脉络，从早期简单的关键词匹配，到后来的向量空间模型，再到更复杂的基于概率和机器学习的模型。作者的讲解逻辑清晰，循序渐进，即使是那些听起来很专业的概念，也能被他用生动形象的比喻和实例解释得明明白白。我特别欣赏书中对“相关性”的深入探讨，它让我明白，信息检索的最终目标是满足用户的需求，而这需要对用户意图的深刻理解，以及对信息内容本身的精准把握。从TF-IDF到PageRank，每一个算法的背后，都蕴含着作者对信息组织和价值判断的深刻思考。更重要的是，这本书不仅仅停留在技术层面，它还触及了信息检索在实际应用中的挑战，比如信息过载、隐私保护等问题，这让我对这个领域的未来发展有了更全面的认识。
评分这本书就像一本打开了我思维枷锁的钥匙，让我从一个对信息检索的“使用者”转变为一个能理解其“背后逻辑”的“观察者”。在我接触它之前，我对这个领域可能仅停留在搜索引擎的日常使用层面，认为这不过是输入关键词，然后等待结果的简单过程。然而，这本书以其宏大的视角和严谨的论述，彻底颠覆了我之前的认知。它不仅仅是教授我检索技术，更是让我深刻理解了信息检索在人类知识传播和应用中的核心地位，以及它如何随着技术的发展而不断演进。我尤其欣赏作者在讲解各种检索模型时所采用的方法，他没有直接抛出晦涩的公式，而是从直观的逻辑出发，再逐步引入必要的数学和算法概念，使得那些原本可能令人望而生畏的技术，变得清晰易懂。从布尔模型到向量空间模型，再到后来的概率模型，每一个阶段的演进，都清晰地勾勒出了信息检索领域不断追求更精准、更高效的历程。更让我受益匪浅的是，书中对评价指标和用户体验的探讨，它让我明白，技术的优劣最终要用实际效果和用户满意度来衡量。这本书，让我对“找到有用的信息”这一行为有了更深的敬畏，也为我未来的学习和研究指明了方向。
评分这本书给我的感觉，就像一位循循善诱的智者，用最严谨的态度，却又最生动的方式，向我揭示了信息检索的奥秘。它没有一上来就抛出晦涩难懂的公式和算法，而是从一个非常宏观的视角，描绘了信息检索在人类社会中的地位和重要性，以及它如何随着时代的发展而不断演进。我特别喜欢书中对不同检索模型的介绍，尤其是对早期基于词汇匹配模型的详细阐述，以及如何逐步发展到更复杂的语义模型和知识图谱。每一个模型都不是孤立存在的，而是承载着当时的技术条件和对信息本质的不同理解。作者在解释这些模型时，总是能恰到好处地引用现实世界的例子，比如图书馆的分类系统、科学文献的引用分析，让这些理论变得鲜活而易于理解。此外，书中对信息组织和存储的探讨，也让我对数据库、索引结构有了更深入的认识，理解了这些基础技术是如何支撑起高效的信息检索的。这本书最打动我的是，它不仅仅局限于技术层面，还触及了信息检索背后的伦理、隐私以及信息茧房等社会性问题。这让我意识到，信息检索是一个技术与社会深度融合的领域，其发展方向不仅要考虑效率，更要关注公平和用户的福祉。
评分当我第一次翻开这本书时，内心是带着一种既期待又略带忐忑的心情。期待是因为“信息检索”这个词语本身就充满了神秘感和实用性；忐忑则是因为我担心自己难以消化其中的技术细节。然而，这本书的魅力在于，它用一种非常人性化的方式，将一个复杂的领域呈现在我面前。它并没有把我当作一个只需要学习指令的机器，而是引导我像一个探险家一样，去探索信息的海洋。从对信息本身的性质的探讨，到各种检索模型的发展历程，再到评价指标的精细化设计，作者的讲解总是那么有逻辑，那么有条理。我特别喜欢书中对“相关性”这个概念的深入剖析，它不仅仅是关键词的匹配，更是对用户意图的理解和对知识的把握。这本书让我明白，优秀的信息检索系统，是能够超越简单的词汇匹配，去理解信息的深层含义。此外，书中对用户交互和界面设计的讨论，也让我对如何让检索过程更加流畅和高效有了新的认识。它让我看到，技术最终是为人服务的，而用户体验是衡量技术成功与否的关键。这本书，让我对“信息”有了全新的敬畏之心，也对如何驾驭这股信息洪流有了更清晰的方向。
评分这本书对我而言，更像是一场知识的“洗礼”，它让我从一个对信息检索模糊不清的门外汉，逐渐成长为一个能够理解其内在逻辑和发展趋势的学习者。我最初的认知，可能仅仅停留在搜索引擎的表面操作。但这本书，却以一种极为系统和深刻的方式，为我揭示了这个领域的核心。它从信息检索的定义、目标出发，逐步深入到各种经典的检索模型，如布尔模型、向量空间模型，再到后来的概率模型和语言模型。作者在讲解这些模型时，总是能够巧妙地融入历史背景和实际应用场景，让我能够深刻理解每一个模型诞生的原因以及它所解决的问题。我印象特别深刻的是，书中对“相关性”的探讨，它不仅仅是简单的关键词匹配，更是对用户意图的理解和对信息深层含义的把握。这本书让我认识到，优秀的信息检索系统，其核心在于理解用户需要什么，并能够以最有效的方式将最相关的信息呈现给用户。此外，书中对评价指标的细致分析，如准确率、召回率、MAP等，让我能够客观地衡量一个检索系统的性能，并思考如何对其进行优化。这不仅仅是技术层面的提升，更是对“如何更好地服务于信息需求”这一根本问题的深入思考。
评分一本真正打开我学术视野的书，它并非只是简单地罗列信息检索的技术细节，更是在宏观层面勾勒出了整个领域的演进脉络与核心思想。我最初拿到它时，抱着一种“学习如何搜索”的实用主义心态，但很快就被它所蕴含的深度所折服。书中对于“信息”本身性质的探讨，从其诞生、组织、存储到最终的传递和利用，每一个环节都被剖析得淋漓尽致。它让我意识到，信息检索并非仅仅是算法的比拼，更是一种对人类认知模式、知识组织方式以及信息传播规律的深刻理解。作者没有回避理论的复杂性，而是以一种循序渐进的方式，将那些看似抽象的概念，如布尔模型、向量空间模型，通过生动的例子和清晰的逻辑，转化为易于理解的基石。更重要的是，它引导我思考“检索”的终极目标——不是找到“信息”，而是找到“有用的信息”，并在此基础上进一步延伸到“知识”的发现和创造。这本书让我对“查找”这个行为有了全新的认识，它不再是单调的输入关键词，而是包含了对领域知识的预判、对检索策略的灵活运用，以及对结果的批判性评估。从这个意义上说，它不仅是一本技术指南，更是一本关于如何与知识世界建立更有效对话的哲学启蒙。它所带来的思维方式的转变，远比掌握某一个特定的检索算法来得更为宝贵和持久。
评分这本书在我漫长的学习生涯中，扮演了一个极为重要的“启蒙者”角色。在接触它之前，我对信息检索的理解非常有限，仅仅停留在搜索引擎的基本操作层面。然而，这本书以其独有的视角，将我带入了一个广阔而深刻的学术殿堂。它不仅仅是教授我如何使用工具，更是让我理解了工具背后的逻辑和设计理念。我惊叹于作者对于信息检索发展历史的梳理，从早期的手工索引到如今复杂的机器学习模型，每一个阶段的变革都清晰地呈现在眼前，让我能深刻体会到技术进步的力量和方向。书中关于评价指标的讨论，比如准确率、召回率，以及各种更为精细化的度量方式，让我开始审视“好”的检索结果到底意味着什么，以及如何量化和优化这个过程。它让我意识到，信息检索的最终目标并非孤立地追求某一个数值，而是为了更有效地满足用户的多样化需求，解决信息过载的问题。更让我印象深刻的是，书中对用户行为的深入分析，从用户的意图识别到交互设计，都展现了以人为本的设计哲学。这种对用户体验的关注，将信息检索从一个纯粹的技术问题提升到了一个与人类互动和认知紧密相连的复杂系统工程。我从中获得的不仅仅是知识，更是对如何将技术有效地服务于人的深刻洞察。
评分这本《信息检索导论》给我的体验，是一种从“知道”到“理解”，再到“融会贯通”的飞跃。在阅读之前，我对于“信息检索”这个概念，顶多停留在日常使用搜索引擎的层面。这本书却以一种非常系统和全面的方式，为我打开了通往这个领域的“大门”。它并非简单地罗列技术名词，而是通过梳理信息检索的历史沿革，让我看到了这项技术是如何从无到有，如何不断演进，如何应对信息爆炸的挑战。我特别欣赏作者在讲解各种检索模型时所采用的方法，他并没有直接给出复杂的数学公式，而是先从直观的逻辑入手，然后逐步引入必要的数学概念，确保读者能够理解其背后的原理。对于我来说，理解向量空间模型中的“相似度”计算，以及TF-IDF权重如何工作，不再是枯燥的记忆，而是对信息之间关系的深刻洞察。更让我觉得有价值的是，书中关于信息过滤、推荐系统和用户建模的章节。这些内容不仅是信息检索技术在实际应用中的体现，更是展示了信息检索如何从被动响应用户的查询，发展到主动预测和满足用户的需求。它让我看到了技术如何改变我们的生活方式，以及如何影响我们获取知识的途径。
评分很系统。
评分课本飘过……
评分课本飘过……
评分讲得真不错，入门推荐。
评分课本飘过……
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有