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信息检索导论

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人民邮电出版社
2010-1
482
69.00元
9787115218247

图书标签: 信息检索  搜索引擎  计算机  计算机科学  数据挖掘  算法  混口饭吃  IR   


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发表于2024-05-17

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图书描述

《信息检索导论(英文版)》是信息检索的教材,旨在从计算机科学的视角提供一种现代的信息检索方法。书中从基本概念讲解网络搜索以及文本分类和文本聚类等,对收集、索引和搜索文档系统的设计和实现的方方面面、评估系统的方法、机器学习方法在文本收集中的应用等给出了最新的讲解。

书中所有重要的思想都是用示例进行解释,图文并茂。《信息检索导论(英文版)》非常适合作为计算机科学及相关专业的高年级本科生和研究生的“信息检索”课程的入门教材,当然也同样适合研究人员和专业人士阅读。

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著者简介

Christopher D. Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及文本理解和文本挖掘等。

Prabhakar Raghavan,毕业于印度理工学院,后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,自2005年起担任Yahoo!研究中心负责人,同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等,此前曾任Verity公司CTO,在IBM研究院担任过管理工作。

Hinrich Schütze,斯坦福大学博士,现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年,曾担任过Enkata公司首席科学家。


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用户评价

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课本飘过……

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很系统。

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讲得真不错,入门推荐。

读后感

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搜素引擎入门书籍,各方面均有涉猎,严谨,通俗易懂 入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典入门经典

评分

这本书不错。值得一看。 Christopher D. Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及...  

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作为入门书籍,还不错。分别介绍了信息检索领域的几个重要概念:倒排索引、检索引擎;tf-idf权重计算技术;向量空间模型,信息检索的评价,有序检索结果的评价MAP,ROC曲线,NDCG等等;相关反馈技术,伪相关反馈;概率检索模型,BM25算法;基于语言建模的信息检索模型,各种文...  

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stanford的IR入门书籍,cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍,很nice。在某些章节如果你有统计的基础来看的话,会更容易些。  

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