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出版者:清华大学出版社

作者:姚攀

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2017-11-1

价格:79.00

装帧:平装

isbn号码:9787302483069

丛书系列:

图书标签:

elasticsearch
搜索引擎
搜索
Lucene
大数据
NLP
Java
计算机
Lucene
Elasticsearch
全文检索
搜索引擎
分布式系统
数据索引
开源技术
Java
大数据
搜索优化

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具体描述

《从Lucene到Elasticsearch：全文检索实战》循序渐进介绍了信息检索、布尔检索、向量空间模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架构、Lucene创建索引、Lucene查询、Lucene项目实战、Elasticsearch安装与配置、Elasticsearch插件安装、REST API数据操作、映射与模板、索引别名、Elasticsearch基本和高级搜索、Elasticsearch同步数据库、Elasticsearch集群管理、项目实战等内容。

阅读《从Lucene到Elasticsearch：全文检索实战》，读者能够掌握信息检索的核心概念，应用Lucene库处理全文检索业务，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法与技巧。

《从Lucene到Elasticsearch：全文检索实战》基于Lucene 6.0和Elasticsearch 5.4.0进行讲解，技术先进，示例丰富

适合想学习信息检索技术的初学者和相关专业的大学生、研究生学习，也很适合大数据及云计算平台构建人员以及有一定基础的IT开发人员使用。

《从Lucene到Elasticsearch：构建高效、可扩展的搜索解决方案》在这本深入浅出的技术指南中，我们将带领读者踏上一段探索现代搜索技术核心的旅程。本书并非仅仅罗列API或函数，而是致力于剖析支撑起当前最流行、最强大的搜索平台——Elasticsearch——的底层基石：Apache Lucene。通过理解Lucene的设计哲学、核心组件以及工作原理，我们能更深刻地洞察Elasticsearch的强大之处，并掌握如何构建和优化真正高效、可扩展的搜索解决方案。第一部分：Lucene的基石——构建高效搜索的基石本书的开篇，我们将从Apache Lucene这座坚实的基石讲起。Lucene，作为一款广泛应用的开源信息检索工具包，提供了强大的索引和搜索功能。我们将深入探讨：倒排索引的奥秘：理解倒排索引如何颠覆了传统的顺序扫描，实现亚秒级的搜索速度。我们将解析其数据结构，例如Term Dictionary, Postings List等，并探讨其在写入和读取时的高效性。索引构建流程：从文本的分析、分词、词项构建，到段（segment）的生成与合并，我们将详细剖析Lucene如何将海量原始数据转化为可供快速检索的索引。这包括对Analyzer、TokenFilter、TermQuery等关键概念的深入讲解。查询的执行与优化：了解Lucene如何解析不同的查询类型（如TermQuery, PhraseQuery, BooleanQuery等），并通过评分机制（如TF-IDF）对搜索结果进行排序。我们将讨论查询重写、缓存等优化手段，以及它们如何影响搜索性能。文档模型与字段类型：探索Lucene如何处理不同类型的文档和字段，以及如何通过精确的字段配置来优化索引和搜索。第二部分：Elasticsearch的崛起——革新搜索体验在牢固掌握了Lucene的理论和实践基础后，我们将视角转向Elasticsearch。Elasticsearch不仅仅是Lucene的一个封装，它是在Lucene之上构建的分布式、RESTful搜索与分析引擎，彻底改变了我们处理和查询大规模数据的模式。 Elasticsearch的分布式架构：深入了解Elasticsearch的集群、节点、分片（shard）和副本（replica）模型。我们将解释这些组件如何协同工作，实现数据的分布式存储、检索和高可用性。 RESTful API与JSON数据模型：掌握Elasticsearch强大的RESTful API，以及如何使用JSON格式进行数据的索引、查询和管理。我们将涵盖从简单的索引操作到复杂的聚合查询的各种API用法。更高级的搜索特性：除了Lucene提供的基础搜索能力，Elasticsearch还引入了许多革新性的特性。我们将重点介绍：全文搜索的进阶：探索Elasticsearch在语言分析、同义词、停用词、相关性评分调整等方面的强大能力，如何构建更符合用户意图的搜索。聚合（Aggregations）：学习如何利用Elasticsearch强大的聚合功能，实现数据的统计分析、洞察发现，例如按日期、按类别分组统计，计算平均值、最大值等。地理空间搜索：掌握Elasticsearch如何高效地处理地理位置数据，实现基于地理位置的搜索和过滤。近实时（Near Real-Time）搜索：理解Elasticsearch的近实时特性，以及数据如何快速地从索引到可搜索状态。索引设计与管理：探讨如何设计高效的Elasticsearch索引，包括映射（mapping）的配置、字段类型的选择、分词器的使用以及索引生命周期管理（ILM）等，以应对不同规模和复杂度的业务需求。性能优化与调优：从硬件配置、集群管理、索引优化到查询调优，我们将提供一系列实用的建议和技巧，帮助读者提升Elasticsearch的性能和稳定性。第三部分：实践与进阶——构建企业级搜索解决方案理论学习固然重要，但更关键的是将所学知识应用到实际场景中。本书的第三部分将聚焦于实际应用和进阶主题。案例研究与最佳实践：通过具体的应用场景，例如日志分析、产品搜索、内容推荐等，展示如何结合Lucene和Elasticsearch的特性，构建出色的搜索体验。与其他技术的集成：探讨Elasticsearch如何与大数据生态系统中的其他组件（如Kafka, Spark, Logstash, Kibana等）集成，构建端到端的搜索和分析平台。安全性与监控：讲解如何为Elasticsearch集群配置安全策略，以及如何进行有效的监控和故障排查。理解Elastic Stack：简要介绍Kibana等可视化工具，以及它们如何与Elasticsearch协同工作，提供强大的数据探索和可视化能力。本书适合谁？本书适合所有希望深入理解现代搜索技术、构建高效、可扩展搜索系统的开发者、架构师、系统管理员和数据工程师。无论您是刚刚接触搜索技术，还是希望从Lucene到Elasticsearch进行技术栈升级，本书都将为您提供宝贵的知识和实践指导。为什么选择本书？不同于市面上仅介绍Elasticsearch API的教程，本书从Lucene这一核心技术入手，为您揭示了Elasticsearch强大功能的底层逻辑。这种“由内而外”的学习方式，将帮助您构建更深厚的理解，不仅能够熟练使用Elasticsearch，更能根据实际需求进行定制化优化和故障排除，真正驾驭这项强大的技术。通过阅读《从Lucene到Elasticsearch》，您将获得构建下一代搜索和分析解决方案所需的知识和信心。

作者简介

姚攀：中国科学院大学硕士，擅长j2ee开发，对搜索引擎技术有浓厚的兴趣和较深入研究，有丰富的Lucene和ElasticSearch开发经历和项目经验，活跃于CSDN社区，目前在一家公司做ES搜索业务开发。

目录信息

目录
第1章信息检索模型 1
1.1 信息检索概述 1
1.1.1 信息过载 1
1.1.2 信息检索定义 2
1.1.3 信息检索常用术语 3
1.1.4 信息检索系统 4
1.2 分词算法 5
1.2.1 分词算法概述 5
1.2.2 词典匹配分词法 6
1.2.3 语义理解分词法 6
1.2.4 词频统计分词法 7
1.3 倒排索引 7
1.4 布尔检索模型 9
1.5 tf-idf权重计算 11
1.6 向量空间模型 13
1.7 概率检索模型 16
1.7.1 贝叶斯决策理论 17
1.7.2 二值独立模型 18
1.7.3 Okapi BM25模型 20
1.7.4 BM25F模型 20
1.8 本章小结 21
第2章 Lucene开发入门 22
2.1 Lucene概述 22
2.1.1 Lucene简介 22
2.1.2 Lucene特点 22
2.1.3 Lucene架构 23
2.2 Lucene开发准备 25
2.2.1 下载Lucene文件库 25
2.2.2 工程中引入Lucene 26
2.2.3 下载Luke 27
2.2.4 下载IK分词工具 28
2.2.5 工程搭建 29
2.3 Lucene分词详解 30
2.3.1 Lucene分词系统 30
2.3.2 分词器测试 31
2.3.3 IK分词器配置 34
2.3.4 中文分词器对比 36
2.3.5 扩展停用词词典 38
2.3.6 扩展自定义词典 38
2.4 Lucene索引详解 40
2.4.1 Lucene字段类型 40
2.4.2 索引文档示例 41
2.4.3 Luke中查看索引 46
2.4.4 索引的删除 48
2.4.5 索引的更新 49
2.5 Lucene查询详解 50
2.5.1 搜索入门 51
2.5.2 多域搜索（MultiFieldQueryParser） 52
2.5.3 词项搜索（TermQuery） 53
2.5.4 布尔搜索（BooleanQuery） 53
2.5.5 范围搜索（RangeQuery） 54
2.5.6 前缀搜索（PrefixQuery） 55
2.5.7 多关键字搜索（PhraseQuery） 55
2.5.8 模糊搜索（FuzzyQuery） 55
2.5.9 通配符搜索（WildcardQuery） 56
2.6 Lucene查询高亮 56
2.7 Lucene新闻高频词提取 58
2.7.1 问题提出 58
2.7.2 需求分析 58
2.7.3 编程实现 58
2.8 本章小结 61
第3章 Lucene文件检索项目实战 62
3.1 需求分析 62
3.2 架构设计 63
3.3 文本内容抽取 64
3.3.1 Tika简介 64
3.3.2 Tika下载 64
3.3.3 搭建工程 65
3.3.4 内容抽取 66
3.3.5 自动解析 68
3.4 工程搭建 71
3.5 索引文档 72
3.6 查询界面 75
3.7 文件检索 77
3.8 结果展示 80
3.9 本章小结 85
第4章从Lucene到Elasticsearch 86
4.1 Elasticsearch概述 86
4.1.1 诞生过程 86
4.1.2 流行度分析 88
4.1.3 架构解读 89
4.1.4 优点 89
4.1.5 应用场景 90
4.1.6 核心概念 92
4.1.7 对比RDMS 94
4.1.8 文档结构 94
4.2 安装Elasticsearch 95
4.2.1 安装Java 96
4.2.2 下载Elasticsearch 97
4.2.3 启动Elasticsearch 97
4.2.4 后台运行Elasticsearch 99
4.2.5 关闭Elasticsearch 99
4.2.6 基本配置 100
4.3 中文分词器配置 101
4.3.1 IK分词器安装 101
4.3.2 扩展本地词库 102
4.3.3 配置远程词库 103
4.4 Head插件使用指南 105
4.4.1 Head插件的安装 105
4.4.2 Head插件的使用 107
4.5 REST命令 109
4.5.1 CURL工具 110
4.5.2 Kibana Dev Tools 111
4.6 本章小结 112
第5章 Elasticsearch集群入门 113
5.1 索引管理 113
5.1.1 新建索引 113
5.1.2 更新副本 115
5.1.3 读写权限 115
5.1.4 查看索引 116
5.1.5 删除索引 117
5.1.6 索引的打开与关闭 118
5.1.7 复制索引 118
5.1.8 收缩索引 119
5.1.9 索引别名 120
5.2 文档管理 123
5.2.1 新建文档 123
5.2.2 获取文档 125
5.2.3 更新文档 127
5.2.4 查询更新 129
5.2.5 删除文档 129
5.2.6 查询删除 130
5.2.7 批量操作 130
5.2.8 版本控制 133
5.2.9 路由机制 136
5.3 映射详解 137
5.3.1 映射分类 137
5.3.2 动态映射 138
5.3.3 日期检测 140
5.3.4 静态映射 141
5.3.5 字段类型 142
5.3.6 元字段 156
5.3.7 映射参数 162
5.3.8 映射模板 180
5.4 本章小结 181
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一名对搜索技术充满热情的技术爱好者，一直以来都想系统地了解现代搜索引擎的工作原理。《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，立刻引起了我的注意，因为它涵盖了我一直想要深入学习的两个关键技术。我希望这本书能够从Lucene开始，详细讲解它作为全文检索库的强大之处，比如它是如何通过倒排索引来实现快速的文本匹配，以及它的索引结构和查询过程是怎样的。我期待这本书能解释清楚Lucene在文本分析、分词、查询解析等方面的核心技术。然后，我希望这本书能够自然地过渡到Elasticsearch，阐述它如何利用Lucene的强大能力，构建了一个分布式、高可用、可扩展的搜索和分析平台。这包括Elasticsearch的集群架构、数据分片和副本的管理、节点间的通信和协调、RESTful API的使用方法，以及它在日志管理、业务分析等领域的广泛应用。我尤其看重书中是否能提供一些关于性能调优、索引设计以及集群运维方面的实用建议和最佳实践，帮助我将这些技术应用到实际的项目中。这本书的价值在于，它能够提供一条清晰的学习路径，让我从基础的搜索引擎库到成熟的分布式搜索引擎系统，都有一个全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

长期以来，我对搜索技术是如何运作的保持着一份好奇，尤其是在面对海量数据时，如何实现快速且精准的查找，这背后一定有深刻的工程智慧。《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，无疑勾起了我探索的欲望。它暗示着一条从基础组件到成熟解决方案的演进路径，这对我来说极具吸引力。我期望这本书能够首先带领我深入理解Lucene的内部世界，比如它如何将文本数据转化为可搜索的索引，倒排列表是如何工作的，以及各种查询类型的执行原理。我希望它能解释清楚Lucene的各个核心组件，以及它们之间是如何协同工作的，例如分析器、词典、索引文件格式等等。接着，我期待它能够详细阐述Elasticsearch是如何在Lucene强大的基础上，构建起一个分布式、高可用、可扩展的搜索集群。这包括它的集群管理、数据分片和复制机制、RESTful API的交互方式、以及如何利用它的聚合功能进行复杂的数据分析。我尤其看重书中能否提供一些实际的应用场景和解决方案，例如如何为电商网站构建商品搜索，如何处理日志数据进行故障排查，或者如何实现日志的实时分析和可视化。这本书如果能够做到这些，那它将不仅仅是一本技术书籍，更是一份宝贵的实践指南，能够帮助我解决实际工作中遇到的数据检索和分析难题。

评分☆☆☆☆☆

我正在寻找一本能够系统性梳理搜索引擎技术发展历程的书籍，而《从Lucene到Elasticsearch》这个书名瞬间吸引了我的注意。我之前接触过一些关于Elasticsearch的零散资料，也大致了解它在日志分析、数据可视化等领域的广泛应用，但对于它赖以生存的基础——Lucene，我却知之甚少。许多时候，我们只是站在巨人的肩膀上使用工具，却对巨人的肩膀是如何构建起来的感到模糊。这本书似乎正好填补了我知识体系中的这个空白。我希望它能够从Lucene的底层设计理念讲起，比如倒排索引的构建原理，全文检索的核心算法，以及如何处理各种复杂的查询需求。然后，再逐步过渡到Elasticsearch，详细阐述它是如何将Lucene的能力进行封装、扩展和优化的，例如分布式架构的设计、数据分片与副本机制、集群管理、高可用性保障等等。我尤其期待书中能通过实际的配置和使用示例，来讲解如何将Lucene和Elasticsearch集成到实际的业务场景中，解决大数据量下的搜索挑战。这本书的价值在于，它不仅是技术手册，更是一种思维方式的启迪。了解了Lucene的精髓，再去看Elasticsearch的架构，会更加清晰其设计哲学和优势所在，也更容易理解其局限性。对于我这样一个在技术道路上不断探索的人来说，这种对技术本质的深入理解，比单纯的学习某个框架的API更有意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《从Lucene到Elasticsearch》，光听名字就充满了技术探索的意味，仿佛能引领我穿越迷雾，深入理解搜索技术的演进脉络。我一直对搜索引擎背后的原理充满好奇，从最初接触到的简单文本匹配，到如今日益复杂的分布式搜索解决方案，这中间一定蕴含着无数的智慧和努力。这本书的出现，恰好满足了我这种求知欲，我期待它能像一位经验丰富的向导，带领我一步步揭开Lucene的面纱，理解它强大的索引和搜索能力，然后自然而然地过渡到Elasticsearch这个更现代、更强大的分布式搜索引擎。我希望这本书不仅仅是枯燥的技术讲解，更能通过生动的案例、深入的剖析，让我真正理解“为什么”和“怎么做”，而不仅仅是“是什么”。对于像我这样的技术爱好者来说，能够掌握一门核心技术，并且了解其发展历程，无疑是巨大的价值。它或许会让我对我们日常使用的搜索服务产生全新的认识，也可能激发我解决实际业务中遇到的数据检索难题的灵感。这本书的标题本身就传递出一种“传承”与“发展”的信号，从基础的Lucene到成熟的Elasticsearch，这中间的“从”字，预示着一条从根基到应用的清晰路径，让我对这本书的系统性充满了信心。我迫不及待地想知道，Lucene究竟是如何做到如此高效的文本索引和查询的，它的底层数据结构和算法是怎样的？而Elasticsearch又是如何在Lucene的基础上，构建起一个分布式、可扩展、高可用的搜索集群的？这本书应该会给出我想要的答案，并可能触及到我之前从未设想过的技术细节，让我对搜索技术的世界有更深层次的理解和感悟。

评分☆☆☆☆☆

我对数据处理和信息检索领域有着浓厚的兴趣，尤其是在大数据时代，高效、准确的搜索能力已经成为许多应用的核心竞争力。《从Lucene到Elasticsearch》这本书的标题，直接点出了我关注的两个关键技术节点，这让我感到非常兴奋。Lucene作为现代搜索技术的基石，其内部机制的强大和精妙一直让我着迷，而Elasticsearch作为其集大成者，更是以其易用性、高性能和丰富的功能赢得了广泛赞誉。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解Lucene的核心概念，例如文档模型、索引构建过程、查询解析、评分机制等方面，让我理解其强大的文本处理能力是如何实现的。随后，我希望它能详细介绍Elasticsearch是如何在Lucene的基础上，构建一个分布式的、可扩展的、近乎实时的搜索平台。这包括它的集群架构、数据分片和复制策略、RESTful API的设计、以及如何通过各种插件和功能来满足多样化的业务需求，比如地理位置搜索、聚合分析、近实时搜索等。我设想这本书不仅会提供技术细节，还会引导我思考如何在实际项目中选择和应用这些技术，如何进行性能调优，以及如何构建一个健壮、可维护的搜索系统。这本书的出现，对我来说，意味着能够系统地学习和掌握一套顶尖的搜索技术，从而在我的技术学习和职业发展中迈上一个新的台阶。

评分☆☆☆☆☆

我对数据处理和分析领域有着持续的关注，尤其是在海量数据场景下，高效的搜索和检索能力是关键。《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，直接点明了我一直以来想要深入了解的技术主题。我期望这本书能够带领我走进Lucene的世界，深入理解它作为全文检索库的核心原理，例如倒排索引的构建和优化，文本的分析和分词过程，以及各种复杂查询的执行机制。我希望它能解释清楚Lucene是如何实现快速、准确的搜索结果的，以及其内部的数据结构和算法设计。随后，我希望这本书能自然地过渡到Elasticsearch，展示它如何基于Lucene，构建了一个分布式的、高可用的、可扩展的搜索和分析引擎。这包括Elasticsearch的集群架构、数据分片和副本策略、节点管理、RESTful API的使用，以及它在日志分析、实时数据检索、业务洞察等方面的强大功能。我尤其期待书中能提供一些关于实际应用场景的案例分析，比如如何构建一个高效率的电商搜索系统，或者如何利用Elasticsearch进行海量日志数据的实时分析和监控。这本书的价值在于，它能够帮助我系统地掌握从底层索引技术到上层分布式搜索解决方案的全套知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我一直对信息检索技术有着浓厚的兴趣，尤其是在大数据时代，能够快速、准确地从海量数据中找到所需信息的能力至关重要。《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，直接点出了我一直关注的核心技术，让我对这本书的期待值非常高。我非常希望这本书能够深入浅出地介绍Lucene，这个被誉为“搜索引擎基石”的开源库，讲解其核心的索引机制，例如倒排索引的构建、词项的存储和检索、文档的相关性评分算法等等。我期待它能清晰地阐述Lucene是如何处理文本的分析、分词、词干提取等过程，以及各种查询类型的执行原理。随后，我希望这本书能顺理成章地引出Elasticsearch，展示它如何在Lucene的基础上，构建起一个分布式的、高可用的、近乎实时的搜索和分析平台。这包括Elasticsearch的集群架构、数据分片与复制策略、节点发现与协调、RESTful API的设计与使用，以及它在日志分析、实时数据可视化、业务智能等领域的强大应用。我尤其希望书中能提供一些实际的案例和最佳实践，指导读者如何在实际项目中部署、配置和优化Elasticsearch，以应对各种复杂的数据场景。

评分☆☆☆☆☆

我对信息检索和数据分析技术有着强烈的求知欲，尤其是在大数据时代，理解现代搜索引擎的底层原理和发展趋势至关重要。《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，直接触及了我一直以来想要深入探索的核心领域。我非常期待这本书能够从Lucene这个搜索引擎的“瑞士军刀”出发，深入浅出地讲解其核心技术，例如倒排索引的构建原理、文本分析与分词的流程、以及查询的执行和评分机制。我希望它能让我理解Lucene是如何实现高效的文本检索的，以及其内部的各个组件是如何协同工作的。然后，我期望这本书能顺理成章地引出Elasticsearch，阐述它如何基于Lucene，构建了一个功能强大、易于使用的分布式搜索和分析引擎。这包括Elasticsearch的集群架构、数据分片和副本的管理、节点间的通信和协调、RESTful API的设计和应用，以及它在日志分析、实时数据处理、业务智能等方面的广泛应用。我尤其希望书中能提供一些关于实际部署、配置和性能调优的实用指南和最佳实践，帮助我能够将这些技术有效地应用到实际的项目中。这本书的价值在于，它能够为我提供一条从基础到进阶的学习路径，让我能够全面地掌握现代搜索引擎的核心技术。

评分☆☆☆☆☆

在我接触到很多使用Elasticsearch的项目后，我一直对它背后的强大能力感到好奇，而《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，恰好预示着一条通往更深层理解的道路。我知道Elasticsearch是建立在Lucene之上的，但对于Lucene的具体实现细节和强大之处，我了解的并不多。我希望这本书能够从Lucene这个源头开始，详细介绍其核心的数据结构和算法，例如倒排索引是如何构建的，文本是如何被分析和分词的，以及各种查询是如何被高效执行的。我期待书中能有清晰的图示和深入的解释，让我理解Lucene在性能和准确性上的权衡。然后，我希望这本书能自然地引出Elasticsearch，说明它是如何将Lucene的能力进行封装、扩展和优化的，包括它的分布式架构、数据分片和副本机制、集群管理、以及如何通过RESTful API提供丰富的搜索和分析功能。我特别关注书中是否会讲解Elasticsearch在实际生产环境中的应用案例，例如如何进行索引设计、查询优化、性能调优，以及如何应对高并发和海量数据的挑战。这本书的价值在于，它不仅能让我理解Elasticsearch的“是什么”，更能让我明白“为什么”和“怎么做”，从而真正掌握这项技术。

评分☆☆☆☆☆

我对底层技术原理的探索有着天然的兴趣，尤其是像搜索这样能够直接影响用户体验和数据价值的技术。《从Lucene到Elasticsearch》这个书名，直接击中了我的关注点，让我看到了一个从基础到应用的完整技术图谱。我非常期待这本书能够详细介绍Lucene，这个被誉为“搜索引擎的基石”的技术，是如何通过倒排索引、词项词典、向量空间模型等核心概念，实现高效的文本检索的。我希望它能深入剖析Lucene的索引构建流程、查询处理机制，以及如何进行性能优化。随后，我希望这本书能自然而然地过渡到Elasticsearch，展示它如何基于Lucene，构建了一个功能强大、易于使用的分布式搜索和分析引擎。这包括Elasticsearch的分布式架构、数据分片与副本管理、节点发现与集群协调、RESTful API的使用、以及它在日志分析、实时数据分析、业务智能等领域的应用。我期待书中能通过具体的代码示例和案例分析，让我理解如何在实际项目中部署、配置和使用Elasticsearch，如何设计合理的索引结构，以及如何进行查询优化来满足业务需求。这本书对我来说，不仅仅是学习一种技术，更是理解一种技术生态的演进和发展。

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，买了3本讲es的书，只有这一本内容组织合理，把该深入的地方都聊到了。当然，没有深入到源码级别，不过够了

评分☆☆☆☆☆

一般般，看中文只是快速建立起相关概念，有些示例太冗长感觉有点在凑章节，还是看英文官方文档吧

评分☆☆☆☆☆

刚看完,内容不够深入,不过作为入门书籍,还是很不错的

评分☆☆☆☆☆

一般般，看中文只是快速建立起相关概念，有些示例太冗长感觉有点在凑章节，还是看英文官方文档吧

评分☆☆☆☆☆

群里大佬，虽然书我还没看过，但平时确实看得出知识丰富，支持一波