具体描述
介绍如何以C#作为工具开发搜索引擎。
全书以完成一个网站搜索垂直搜索作为目标。从网络爬虫抓取数据开始，然后到中文分词、文本排重等文本挖掘技术和搜索结果展现。本书是唯一介绍业界热门的Lucene.Net、使用WebBrowser做爬虫以及结合Solr开发ASP.NET搜索的书籍。从C#基础开始，逐渐深入，是学习搜索引擎开发的首选。
对于学习复杂数据结构和应用动态规划等常用算法也有参考价值。
作者简介
罗刚,猎兔搜索(http://www.lietu.com)创始人。创建包括旅游搜索和舆情监测在内的多个技术开发团队。有多年软件培训经验，相关学员已经在京东商城、UCWeb、MadeInChina等多家公司从事技术开发。出版过的相关书籍包括《自己动手写搜索引擎》、《自己动手写网络爬虫》、《解密搜索引擎技术实战》以及视频教程《Lucene构建网站搜索系统》。
目录信息
第1章 使用C#开发搜索引擎快速入门 2
1.1 各种搜索引擎 2
1.1.1 通用搜索 2
1.1.2 垂直搜索 3
1.1.3 站内搜索 4
1.2 搜索引擎整体结构 4
1.3 搜索引擎基本技术 5
1.3.1 网络爬虫 5
1.3.2 文本挖掘 6
1.3.3 全文索引 6
1.3.4 搜索语法介绍 10
1.3.5 搜索用户界面 11
1.4 C#开发快速入门 13
1.4.1 准备开发环境 13
1.4.2 基本语法 13
1.4.3 多维数组 15
1.4.4 位运算 15
1.4.5 枚举类型 16
1.4.6 面向对象 17
1.4.7 集合类 19
1.4.8 泛型 21
1.4.9 委托和事件 21
1.4.10 类库 24
1.5 本章小结 24
1.6 术语表 25
第2章 使用C#开发网络爬虫 26
2.1 网络爬虫抓取原理 26
2.2 爬虫架构 29
2.2.1 基本架构 29
2.2.2 分布式爬虫架构 31
2.2.3 垂直爬虫架构 32
2.3 下载网页 33
2.3.1 HTTP协议 33
2.3.2 下载静态网页 37
2.3.3 下载动态网页 41
2.4 网络爬虫遍历与实现 49
2.5 网站地图 51
2.6 连接池 52
2.7 URL地址查新 53
2.7.1 嵌入式数据库 54
2.7.2 布隆过滤器 56
2.8 抓取RSS 59
2.9 解析相对地址 61
2.10 网页更新 62
2.11 信息过滤 64
2.12 垂直行业抓取 70
2.13 抓取限制应对方法 70
2.13.1 更换IP地址 70
2.13.2 抓取需要登陆的网页 73
2.13.3 抓取ASP.NET网页 76
2.14 保存信息 79
2.14.1 存入数据库 79
2.14.2 存成图像 80
2.15 日志 81
2.16 本章小结 84
2.17 术语表 85
第3章 索引各种格式文档 89
3.1 从HTML文件中提取信息 89
3.1.1 识别网页的编码 89
3.1.2 正则表达式 91
3.1.3 Html Agility Pack介绍 96
3.1.4 网页正文提取 100
3.1.5 结构化信息提取 113
3.1.6 查看网页的DOM结构 117
3.1.7 网页结构相似度计算 119
3.2 从非HTML文件中提取文本 122
3.2.1 TEXT文件 122
3.2.2 PDF文件 123
3.2.3 Office文件 125
3.2.4 Rtf文件 126
3.3 本章小结 128
3.4 术语表 128
第4章 自然语言处理 129
4.1 统计机器学习 129
4.1.1 协同推荐 130
4.2 文档排重 136
4.3 中文关键词提取 145
4.3.1 关键词提取的基本方法 146
4.3.2 从网页中提取关键词 149
4.4 相关搜索 149
4.5 拼写检查 150
4.5.1 拼写检查的概率模型 151
4.5.2 模糊匹配问题 152
4.5.3 英文拼写检查 156
4.5.4 中文拼写检查 159
4.6 文本摘要 160
4.6.1 文本摘要的设计 160
4.6.2 实现文本摘要技术 161
4.6.3 Lucene.Net中的动态摘要 167
4.7 文本分类 168
4.7.1 自动分类的接口定义 168
4.7.2 自动分类的实现 169
4.8 自动聚类 170
4.8.1 文档相似度 171
4.8.2 K均值聚类方法 174
4.8.3 K均值实现 176
4.9 拼音转换 178
4.10 句法分析树 178
4.11 信息提取 187
4.12 本章小结 194
4.13 术语表 196
第5章 用C#实现中文分词 197
5.1 汉语中的词 197
5.2 文本切分的基本方法 197
5.3 有限状态机 199
5.4 查找词典算法 201
5.4.1 标准Trie树 202
5.4.2 三叉Trie树 208
5.5 中文分词的原理 213
5.6 中文分词流程与结构 217
5.7 切分词图 219
5.7.1 保存切分词图 220
5.7.2 生成全切分词图 224
5.8 概率语言模型的分词方法 227
5.8.1 一元模型 228
5.8.2 N元模型 231
5.9 最大熵 237
5.10 未登录词识别 238
5.11 词性标注 239
5.12 地名切分 252
5.12.1 地址类性标注 252
5.12.2 未登录词识别 253
5.13 本章小结 254
5.14 术语表 255
第6章 Lucene.Net原理与应用 256
6.1 Lucene.Net快速入门 256
6.1.1 索引文档 257
6.1.2 搜索文档 258
6.1.3 Lucene.Net结构 260
6.2 Lucene.Net深入介绍 260
6.2.1 索引原理 261
6.2.2 分析文本 263
6.2.3 遍历索引库 267
6.2.4 检索模型 268
6.2.5 收集最相关的文档 270
6.3 索引中的压缩算法 275
6.3.1 变长压缩 276
6.3.2 差分编码 278
6.4 创建和维护索引库 278
6.4.1 设计一个简单的索引库 279
6.4.2 创建索引库 280
6.4.3 向索引库中添加索引文档 280
6.4.4 删除索引库中的索引文档 283
6.4.5 更新索引库中的索引文档 284
6.4.6 索引的优化与合并 284
6.5 查找索引库 285
6.5.1 布尔查询 286
6.5.2 同时查询多列 289
6.5.3 跨度查询 290
6.5.4 通配符查询 294
6.5.5 过滤 294
6.5.6 按指定列排序 295
6.5.7 查询大容量索引 300
6.5.8 函数查询 302
6.5.9 定制相似性 305
6.5.10 评价搜索结果 307
6.6 中文信息检索 308
6.6.1 Lucene.Net中的中文处理 308
6.6.2 Lietu中文分词的使用 309
6.6.3 定制Tokenizer 310
6.6.4 解析查询串 312
6.6.5 实现字词混合索引 315
6.7 抓取数据库中的内容 319
6.7.1 读取数据 319
6.7.2 数据同步 321
6.8 概念搜索 321
6.9 本章小结 324
6.10 术语表 325
第7章 实现搜索用户界面 327
7.1 搜索页面设计 327
7.1.1 用于显示搜索结果的ASP.NET 327
7.1.2 搜索结果分页 330
7.1.3 设计一个简单的搜索页面 331
7.2 实现搜索接口 331
7.2.1 Lucene.Net搜索接口 331
7.2.2 指定范围搜索 336
7.2.3 搜索页面的索引缓存与更新 337
7.3 实现关键词高亮显示 340
7.4 实现分类统计视图 341
7.4.1 搜索结果分类统计与导航 341
7.4.2 层次树 345
7.5 相关搜索词 348
7.6 实现AJAX自动完成 349
7.6.1 总体结构 349
7.6.2 服务器端处理 350
7.6.3 浏览器端处理 350
7.7 集成其他功能 353
7.7.1 拼写检查 353
7.7.2 再次查找 353
7.7.3 黑名单 354
7.7.4 搜索日志 355
7.8 本章小结 356
第8章 使用Solr开发网站搜索 357
8.1 搜索服务器端 357
8.1.1 Solr结构 358
8.1.2 启动Solr服务器 359
8.1.3 配置支持中文的Solr 362
8.1.4 索引数据 366
8.1.5 查询功能 367
8.1.6 高亮 370
8.2 Solr的.NET客户端 371
8.2.1 使用SolrNet 372
8.2.2 实现多分类 380
8.3 查询语法 382
8.3.1 对空格的支持 382
8.3.2 日期加权 382
8.4 索引分布 385
8.5 本章小结 387
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我特别欣赏作者在讲解相关性排序算法时的深度和广度。很多人可能认为搜索引擎的核心就是检索，但实际上，如何将最相关的信息呈现在用户面前，才是其价值的体现。这本书在这方面给予了我极大的启发。它不仅介绍了TF-IDF这种经典算法，还详细阐述了BM25以及一些基于统计语言模型的排序方法。作者在介绍每种算法时，都会从数学原理出发，解释其背后的逻辑，然后再将其转化为具体的C#实现。我最喜欢的部分是关于BM25的讲解，作者通过生动的比喻和清晰的公式推导，让我理解了为什么BM25能够比TF-IDF在某些场景下表现得更好。更重要的是，书中还探讨了如何结合多种排序因子，比如文档的流行度、用户行为数据等，来构建一个更精准、更个性化的排序模型。这让我意识到，开发一个优秀的搜索引擎，不仅仅是技术能力的体现，更是对用户需求的深刻理解和模拟。
评分这本书的章节组织和内容循序渐进的特点，是我非常欣赏的一点。作者深知搜索引擎是一个庞大且复杂的系统，因此他将内容拆分成一个个易于理解的模块，并且按照逻辑顺序进行讲解。从基础的文本索引到高级的排序算法，再到分布式部署和性能优化，每一个部分都衔接得非常自然，不会让读者感到突兀或迷茫。我尤其喜欢作者在每个章节结尾提供的练习题和思考题，这些问题能够帮助我巩固所学知识，并激发我进一步思考。这种精心设计的学习路径，让我能够循序渐进地掌握搜索引擎开发的各项技能，并且在学习过程中保持高度的参与感和成就感。
评分这本书不仅在技术深度上下足了功夫，在工程实践的指导性上也做得非常出色。作者并没有仅仅停留在算法层面，而是将很多理论知识落地到具体的C#开发实践中。例如，在索引构建的部分，他详细讲解了如何使用多线程和异步编程来提高索引的构建速度，以及如何进行内存管理以避免OOM错误。在查询处理方面，他也提供了很多关于如何优化查询解析、如何进行查询重写以及如何处理高并发查询的技巧。我特别喜欢书中关于如何进行性能调优的部分，作者通过剖析常见的性能瓶颈，并给出具体的C#代码优化建议，让我受益匪浅。这种从理论到实践，再到性能优化的全流程指导，让我觉得这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够指导我实际项目开发的工具书。
评分这本书的开篇就成功抓住了我的注意力，作者以一种非常生动且易于理解的方式，将搜索引擎的复杂底层原理剖析开来。我一直对信息检索背后的技术感到好奇，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么过于碎片化，很难让我形成一个完整的认知。这本书则不同，它从最基础的文本处理、倒排索引的构建，到更高级的查询解析、相关性排序，都进行了细致入微的讲解。特别是在倒排索引的部分，作者不仅仅是介绍了概念，更是通过大量的C#代码示例，演示了如何高效地构建和操作这个核心数据结构，让我这个C#开发者能够非常直观地感受到代码如何转化为强大的功能。更令我印象深刻的是，书中并没有止步于静态的索引，而是深入探讨了增量更新、索引合并等动态维护策略，这对于构建一个能够实时响应用户查询的搜索引擎至关重要。我可以想象，通过学习这些内容，我将能够亲手搭建起一个具备一定规模和效率的搜索引擎雏形，这对于我个人的技术成长无疑是巨大的推动。
评分书中对于用户体验的重视，也让我感到非常惊喜。一个好的搜索引擎，不仅仅是技术上的强大，更重要的是能够为用户提供流畅、便捷的搜索体验。作者在这方面的内容，虽然不是技术的核心，但却至关重要。他探讨了如何设计更友好的用户界面，如何提供更精准的搜索建议，如何处理模糊查询和纠错，以及如何通过实时反馈来提升用户满意度。特别是关于搜索建议和纠错的部分，作者通过讲解编辑距离算法和概率模型，让我理解了如何通过C#代码实现这些智能化的功能。这让我意识到，在开发搜索引擎时，技术与用户需求的结合是多么重要，而这本书恰恰在这方面给了我很多宝贵的思路和方法。
评分在学习过程中，我发现这本书在处理中文文本时给予了特别的关注，这对于我这样一个需要处理中文信息的开发者来说，简直是福音。传统的搜索引擎算法很多是基于英文的，直接套用到中文语境下会遇到不少问题，例如分词的准确性、词语的长度差异等。本书在这方面给出了非常实用的解决方案，详细介绍了各种中文分词算法的原理和C#实现，包括基于词典的方法、基于统计的方法以及混合方法。作者还探讨了如何处理中文的同义词、近义词以及词语的搭配问题，并通过构建中文词向量模型来提升检索的相关性。这些内容让我对中文信息检索的复杂性有了更深刻的理解，并且能够获得直接可用的技术指导，这远比我之前阅读过的任何一本关于中文信息处理的书籍都要全面和实用。
评分这本书最大的价值在于，它不仅仅提供了理论知识，更重要的是教授了我如何将这些理论转化为实际可用的C#代码。作者在书中提供了大量的代码示例，这些代码不仅清晰、简洁，而且具有很强的可读性和可维护性。他注重代码的注释和说明，使得即便是对某个特定技术不太熟悉的读者，也能通过阅读代码来理解其工作原理。我特别喜欢书中关于如何构建一个可插拔的搜索引擎框架的部分，作者展示了如何通过面向对象的设计原则，将搜索引擎的各个模块进行解耦，从而方便后续的扩展和维护。这种“教你如何思考，如何设计，如何编码”的方式，让我觉得这本书的价值远超出了内容的本身，它更像是一种思维方式的启蒙，一种技术能力的赋能。
评分这本书在处理大规模数据和高并发访问方面的实际解决方案，给了我极大的信心。在实际的开发场景中，搜索引擎往往需要面对海量的数据存储和巨大的用户流量，这对系统的稳定性和可扩展性提出了极高的要求。作者在这方面的内容非常接地气，他详细讲解了如何使用C#实现高效的数据结构和算法，以应对大规模数据的挑战，例如如何使用内存池来减少GC压力，如何使用阻塞队列和线程池来管理并发任务。此外，书中还触及了如何进行负载均衡、如何实现缓存策略以及如何进行容错处理，这些都是构建健壮、可扩展搜索引擎的关键要素。我能够感觉到，作者是将自己的丰富实践经验毫无保留地分享给了读者，这对于任何一个想要构建实际可用搜索引擎的开发者来说，都是无价的。
评分我对这本书在技术演进和未来趋势方面的探讨非常感兴趣。搜索引擎的技术并非一成不变，随着人工智能和机器学习的不断发展，其未来也充满了无限可能。作者在这本书中，不仅讲解了当前主流的搜索引擎技术，还展望了未来的发展方向，例如基于深度学习的文本理解、图神经网络在知识图谱构建中的应用，以及如何利用强化学习来优化搜索排序。虽然这些内容可能更加前沿，但作者的讲解方式仍然清晰易懂，并提供了相应的C#实现思路，让我对搜索引擎技术的未来发展充满了期待。我能够预见到，通过学习本书，我不仅能掌握现有的技术，还能为未来的技术革新做好准备。
评分这本书在数据存储和检索效率方面的内容，是我最看重的部分之一。在实际开发中，面对海量的数据，如何高效地存储和快速地检索，是所有搜索引擎绕不开的难题。作者在这方面的内容非常扎实，他不仅讨论了内存索引和磁盘索引的优劣势，还深入讲解了如何使用C#实现高效的数据结构，例如B树、B+树等在索引中的应用。更让我惊喜的是，书中还触及了分布式索引的构建和管理，虽然这部分内容可能需要读者有一定基础，但作者的讲解方式仍然力求清晰易懂。他通过对数据分片、节点通信、一致性协议的探讨，让我对构建一个能够支撑大规模用户访问的分布式搜索引擎有了一个初步的认识。我尤其欣赏的是，作者并没有回避分布式系统带来的复杂性，而是通过循序渐进的方式，引导读者一步步理解其中的关键技术。
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