具体描述
本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。
本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。
作者简介
陈希孺，数理统计学家。1934年2月11日生于湖南望城。1956年毕业于武汉大学数学系。1997年当选为中国科学院院士。曾任中国科学技术大学、中国科学院研究生院教授，中国概率统计学会第一届理事长，中国现场统计学会理事长，《应用概率统计》主编等。主要从事数理统计学研究，在线性回归大样本理论领域获得一系列具有重要意义的成果。在参数统计和非参数统计领域都做出了具有国际影响的工作。1998年获中国科学院自然科学奖一等奖。著有《概率论与数理统计》《数理统计学教程》《数理统计学简史》《统计学漫话》等。
目录信息
1.1 古典概率——比率 6
1.2 大数定律 21
1.3 统计概率——频率 35
1.4 主观概率 39
1.5 概率分布 45
1.6 期望与方差 54
第2章 统计学——收集和分析数据的学问
2.1 什么是统计学 72
2.2 从部分推整体:归纳与演绎 81
2.3 统计规律与因果关系 87
第3章 抽样调查
3.1 简短的历史 106
3.2 抽样的方法 115
3.3 数据的分析 130
第4章 通过试验收集数据
4.1 试验需要设计 152
4.2 双盲试验 157
4.3 单因试试验 162
4.4 多因素试验 179
第5章 数据的统计分析——机会限度的认识
5.1 显著性检验 208
5.2 拟合优度检验 221
5.3 相关和相关系数 230
5.4 回归方程 243
参考文献 250
· · · · · · (收起)
读后感
好几年前，面临人生岔路口时，和好友聊焦虑聊困惑，当时的我希望从同龄人的选择总体分布规律中按图索骥寻找自己人生的解法。念数学系的好友答到：总体符合某种分布，但对于每个个体来说却非如此。并给我安利这本《机会的数学》。 原文：在一个包含众多个人的大群体中，由于偶然...
好几年前，面临人生岔路口时，和好友聊焦虑聊困惑，当时的我希望从同龄人的选择总体分布规律中按图索骥寻找自己人生的解法。念数学系的好友答到：总体符合某种分布，但对于每个个体来说却非如此。并给我安利这本《机会的数学》。 原文：在一个包含众多个人的大群体中，由于偶然...
好几年前，面临人生岔路口时，和好友聊焦虑聊困惑，当时的我希望从同龄人的选择总体分布规律中按图索骥寻找自己人生的解法。念数学系的好友答到：总体符合某种分布，但对于每个个体来说却非如此。并给我安利这本《机会的数学》。 原文：在一个包含众多个人的大群体中，由于偶然...
好几年前，面临人生岔路口时，和好友聊焦虑聊困惑，当时的我希望从同龄人的选择总体分布规律中按图索骥寻找自己人生的解法。念数学系的好友答到：总体符合某种分布，但对于每个个体来说却非如此。并给我安利这本《机会的数学》。 原文：在一个包含众多个人的大群体中，由于偶然...
好几年前，面临人生岔路口时，和好友聊焦虑聊困惑，当时的我希望从同龄人的选择总体分布规律中按图索骥寻找自己人生的解法。念数学系的好友答到：总体符合某种分布，但对于每个个体来说却非如此。并给我安利这本《机会的数学》。 原文：在一个包含众多个人的大群体中，由于偶然...
用户评价
读完之后，我感觉像是接受了一次彻底的思维重塑训练，那些曾经萦绕心头的“是不是我运气不好”的困惑，现在有了一个更坚实的分析工具来应对。这本书的叙事节奏非常引人入胜，作者高明之处在于，他没有让枯燥的数学理论压垮读者的热情，反而通过讲述那些精彩绝伦的历史故事和商业博弈，将抽象的概念具体化。我尤其对书中关于“信息不对称”和“贝叶斯更新”的论述印象深刻，这部分内容直接提升了我理解金融市场波动的能力。以前看新闻报道，总觉得那些市场的大起大落像是一场随机的狂欢，但读完后，我开始尝试用更深层次的、基于信息流动的视角去构建自己的预测模型，尽管这依旧充满挑战，但至少我知道了应该从哪里着手去观察和学习。这本书的价值在于，它提供了一套“升级工具包”，让普通人在面对复杂世界时，能够减少被情绪和偏见裹挟的几率。
坦白说，这本书的阅读门槛并不低，它需要读者投入相当的注意力去跟上作者的逻辑推演。但正因为这种对深度的坚持，它才显得弥足珍贵。与市面上那些泛泛而谈的成功学书籍相比，这部作品更像是一本为深度思考者准备的工具箱。它不是教你如何去“抓住”机会，而是教你如何去“识别”机会，更重要的是，教你如何计算你为了抓住这个机会所付出的“沉没成本”是否值得。书中对“随机性”的讨论尤其发人深省，它提醒我们，许多我们归因于个人能力或命运的事件，其本质上只是大数法则下的必然波动。这让我对成功和失败的态度都有了微妙的转变——不再那么狂喜于暂时的胜利，也不再那么沮丧于偶然的挫折，而是更加专注于过程的优化和模型的迭代。
这本书简直是为那些身处高压决策环境中的专业人士量身打造的。它没有提供任何速效药，而是耐心地引导读者构建一个审慎的、抗干扰的决策体系。我发现自己在阅读过程中，不得不频繁地停下来，在自己的工作和生活中寻找对应的例子来套用书中的框架，这种主动的知识迁移，极大地加深了我的理解。尤其是关于“预期效用最大化”的章节，它清晰地阐述了在信息不全的情况下，如何通过量化“后悔值”来指导行动，这对于项目管理和资源分配有着立竿见影的指导意义。它教会我，一个好的决策，并不是看结果是否完美，而是看决策过程是否符合既定的理性标准。这种对过程的执着，让我对任何投资或合作都多了一层审视的维度，不再轻易被浮华的表面效益所迷惑。
这部作品，在我翻开第一页时，便被它那股扑面而来的、对人世间复杂现象的深刻洞察力所震撼。作者似乎拥有一种近乎冷酷的清晰感，将那些我们习以为常的、充满模糊地带的决策过程，逐一拆解成了可以被审视的组件。它不是那种试图用廉价的励志口号来安抚人心的读物，恰恰相反，它以一种近乎外科手术般的精确，剖开了“好运气”和“坏运气”的生理结构。我特别欣赏书中对概率论的运用，它不是生硬地堆砌公式，而是巧妙地将其融入到日常的商业案例和个人选择的权衡之中，让人在读到某个关于风险定价的章节时，猛地意识到自己过去在面对不确定性时犯下的那些“直觉性”错误。这本书成功地颠覆了我过去那种“感觉对了就该做”的决策模式，转而让我开始系统性地思考，每一次行动背后的潜在回报与损失，以及如何构建一个能够应对“黑天鹅”事件的思维框架。它迫使我跳出自己狭隘的经验主义陷阱，去拥抱一种更加理性、更具韧性的世界观。
这本书最让我感到耳目一新的，是它对“叙事偏见”的猛烈抨击。我们人类天生喜欢简单、连贯的故事，而现实世界恰恰是充斥着不连续的、充满噪音的片段。作者用精妙的语言揭示了我们的大脑是如何为了适应这种叙事需求，而扭曲和重构那些随机发生的数据。它成功地将统计学的严谨性与心理学的洞察力完美地结合起来，让人在阅读时既感到思维被拓展的愉悦，又隐约带着一丝被揭穿了自己思维盲区的警醒。读完后，我开始带着一种怀疑的目光去看待那些被过度简化的新闻报道和个人传记，学会了在每一个看似圆满的结局背后，去寻找那些被忽略的、非线性的、纯粹靠运气滚动的因子。它是一剂清醒剂，让我在追求“意义”的同时，不至于忘记“概率”才是世界的底层代码。
三月疫情期间读了大部分，还是比较受用的。后悔大学时没好好学习统计，现在看来，还是比较实用的
2.10
三月疫情期间读了大部分，还是比较受用的。后悔大学时没好好学习统计，现在看来，还是比较实用的
2.10
要是以前学习《概率论与数理统计》的时候可以先看看这本书就好了，虽然那本教材也很经典。
