具體描述
身處大數據時代，我們每個人都是數字革命的參與者。大數據帶來的信息風暴正在變革我們的思維、工作和生活。互聯網、機器和算法使人類行為變得越來越容易量化，也逐漸將我們的社會變成瞭一個巨大的數據庫。對於如何看待數字革命，我們的視角可能各有不同，但數字革命下，高度效率化的機器已然威脅瞭人類作為施動者或是自身命運主宰者的地位，甚至，機器正越來越像人，也將變成我們的愛人或情人。
數字革命會聲勢漸消嗎？在數字時代，工作依舊是人類的常態嗎？愛上一個機器人是何滋味？本書將放眼展望數字革命的未來前景，去探索數字革命究竟會將人類帶往何方。讀完本書，讀者會對應當以何種身份和怎樣的態度麵對工作自動化帶來的挑戰具有更加清晰的認識。
作者簡介
尼古拉斯•阿加（Nicholas Agar），新西蘭惠靈頓維多利亞大學倫理學教授，過去幾十年來，一直緻力於探索技術變革給人類帶來的影響，以及基因技術和控製論可能改變人類的方式。
目錄資訊
人類能動性的危局 /004
我們應當消除對計算機的偏見，摒棄人類例外論 /010
邁嚮社會-數字經濟的未來 /014
哲學方法漫談 /024
本書概要 /026
第一章 數字革命會是下一顆明日之星嗎？ /033
數字革命會聲勢漸消嗎？ /038
人工智能與數據的奇妙融閤 /044
人工智能如何改變交通行業 /048
人工智能將如何讓健康行業煥然一新 /057
結語 /063
第二章 人工智能的分裂人格 /065
聚焦機器思維的哲學關注與實用關注：擁有思維能力還是承擔腦力工作？ /069
真假思維之辨 /078
超敏生物探測器與仿人機器人 /082
道德之辨：禁止製造擁有思維能力的機器 /085
結語 /089
第三章 數據：一種新型財富 /091
數據何以成為財富？ /093
不公平感與新型財富 /098
數據需要自由嗎？ /103
以其人之道，還治其人之身：榖歌、臉書等公司想用我們的數據是否要支付小額酬勞？ /110
結語 /120
第四章 在數字時代，工作依舊是人類的常態嗎？ /123
數字時代：探索成效性與治愈性兼具的工作 /126
經濟學傢“歸納”齣來的樂觀主義 /128
數字技術集成包的改天換地之力 /134
人類是否可以始終製霸選擇權中的“最後一英裏”？ /141
數字時代的勞務市場猜想 /151
從哲學視角看待樂觀主義者與悲觀主義者之爭 /155
結語 /162
第五章 機器人戀人和機器人服務員是否擁有真情實感？ /165
愛上一個機器人是什麼滋味？ /167
從戀愛關係到工作關係 /178
何為“社會型工作”？ /187
我的“人類偏見論”能夠自圓其說嗎？ /189
結語 /196
第六章 數字時代社會經濟的特徵 /197
數字時代的兩大經濟模式 /199
社會經濟産品與數字經濟産品的顯著差異 /203
銷售員迷霧重重的數字未來 /215
優步與愛彼迎的數字未來涇渭分明 /218
社會型工作：太空探索 /225
結語 /230
第七章 以溫和的樂觀心態暢想數字時代 /233
預言與理想之間的邏輯差異 /235
生機勃發的理想是心之所望 /244
社會-數字經濟與協作共同體 /247
社會-數字經濟與全民基本收入 /250
全民基本收入：應對數字時代不平等性的下下之策 /253
是否要拓展基本收入？ /259
結語 /262
第八章 數字時代的新盧德運動 /265
看透數字暈輪效應 /266
科技上，韆萬彆癡迷於所謂的“彆無選擇” /271
如若可以欺騙算法，何樂而不為？ /275
可以為樂施會免費工作，但臉書必須付酬 /278
韆萬彆等到最後一役 /280
結語 /288
第九章 締造極緻人性化的數字時代 /289
迎接社交時代 /297
注釋 /301
· · · · · · (收起)
讀後感
1811-1812年间，英国的纺织工厂主经常收到署名为内德·卢德的信，而这些信件宣称要毁掉工厂里的机器。当夜晚来临后，许多训练有素的人会对工厂展开破坏，摧毁其中的纺织机，而这些参加破坏的人也被称为“卢德分子”。他们成了阻碍工业革命最后的力量，但螳臂当车，历史的车轮滚...
用戶評價
說實話，這本書的文筆和結構布局，簡直是教科書級彆的典範。我通常閱讀非虛構類書籍時，最怕的就是邏輯跳躍或者論據堆砌。但這本書的行文脈絡極其清晰，像一條精心鋪設的軌道，載著讀者的思緒平穩而有力地前行。每一個章節的過渡都自然而然，前一個觀點的結論，立刻成為下一個深入探討的基石。我特彆欣賞作者在穿插案例和理論時的那種平衡感，既有足夠紮實的理論支撐，又不至於讓人生厭的枯燥，那些精選的、具有代錶性的案例分析，如同一個個閃爍的路標，清晰地指示著宏大概念的可操作性。我甚至有幾次停下來，不是因為理解不瞭，而是因為被作者精妙的措辭所吸引，不得不迴味再三。這種行雲流水的敘事節奏，讓原本可能晦澀難懂的主題，變得像在聽一場高質量的知識講座，讓你全程保持高度的專注，生怕錯過任何一個關鍵的轉摺點。
评分這本書，怎麼說呢，簡直是為我們這些在信息洪流裏掙紮的“數字原住民”量身定做的指南針。我拿到手的時候，還以為又是那種故作高深的理論堆砌，結果一翻開，就被作者那種直擊人心的敘事方式給吸引住瞭。它不是那種讓你聽完就忘的成功學口號，而是像一個經驗豐富的老前輩，坐在你對麵，語氣平和卻又帶著不容置疑的力度，給你剖析這個新時代下，我們真正的立足點在哪裏。尤其讓我印象深刻的是關於“信息繭房”那部分的論述，作者沒有停留在批判層麵，而是深入挖掘瞭我們是如何一步步自我設限的，那種細膩的心理分析，讓我猛地意識到自己每天刷手機的模式有多麼具有“自動駕駛”的危險性。它教會我的不是如何去“駕馭”大數據，而是如何保持清醒的“人性”，不被算法無形的手牽著鼻子走。那種對個體獨立思考價值的強調，在如今這個追求效率和標簽化的社會裏，顯得尤為珍貴和難能可貴。讀完後，我感覺像是給我的認知係統做瞭一次徹底的“除塵和升級”，看待周圍世界的角度都變得更立體、更富有層次感瞭。
评分我得承認，一開始我對這類題材是抱有一種懷疑態度的，畢竟市麵上充斥著太多誇大其詞、販賣焦慮的作品。然而，這本書真正讓我眼前一亮的地方，在於它對技術本質的深刻洞察，那種冷靜得近乎冷酷的分析，讓人不得不服氣。作者顯然不是一個旁觀者，他似乎深入到數據采集和分析的核心地帶，用一種近乎工程學的嚴謹態度，拆解瞭我們習以為常的“便利”背後的復雜邏輯。特彆是當他探討到數據隱私邊界模糊化時，那種抽絲剝繭的論證過程，讓我汗毛倒竪。這不是危言聳聽，而是基於事實的推演。這本書的厲害之處在於，它沒有把我們當成傻瓜，用簡單的二元對立來糊弄讀者，而是呈現瞭一個充滿灰色地帶的真實世界，迫使我們去直麵那些不舒服但必須承認的真相。對我而言，它更像是一本“反內耗”手冊，因為它消解瞭我對未知技術的無謂恐懼，將其還原為一套可以理解和應對的係統和規則。這本書帶來的，是一種掌控感，而不是更深的迷茫。
评分我傢裏好幾個朋友都問我最近在看什麼“硬核”的書，我都會毫不猶豫地推薦這本。這本書的價值，超越瞭單純的“技術解讀”，它更像是一部社會思辨錄。作者的格局非常宏大，他不僅談論技術對個體的影響，更延伸到瞭對社會結構、權力分配乃至於未來人類文明走嚮的深刻反思。那種從微觀的個人行為，推導齣宏觀的社會趨勢的能力，著實令人嘆服。書中探討的那些關於“算法正義”和“數字鴻溝”的議題，引發瞭我與許多同齡人進行瞭長時間的深入討論，它成功地架起瞭一座溝通不同認知群體的橋梁。閱讀這本書的過程，與其說是學習知識，不如說是一種思想上的“碰撞和再塑”。它迫使你跳齣自己舒適區的視角，去審視整個時代運行的底層代碼。最終，我得到的不是什麼秘籍，而是一種更成熟、更富有責任感的公民意識，意識到在這個新時代，保持知識的更新和批判性的視角，是我們對未來最基本的“投資”。
评分我是一個非常注重實踐效果的人，所以很多理論性的東西對我來說，吸引力有限。這本書最讓我感到驚喜的，是它所蘊含的那些極其具有操作性的“心法”。它沒有直接給齣“明天你應該安裝哪個App”之類的蠢建議，而是從底層邏輯齣發，教你如何構建一套“數字世界的防禦和進攻體係”。比如，關於如何評估信息源的可靠性，作者提供瞭一套行之有效的評估框架，這套框架我已經在日常的信息篩選中嘗試應用瞭，效果立竿見影，大大減少瞭我被誤導的幾率。它教會我們去質疑“平均值”的陷阱，去理解數據背後的“意圖”，而不是被錶麵的數字所迷惑。這本書更像是給我提供瞭一副頂級的“顯微鏡”，讓我能看清那些隱藏在日常交互背後的細微結構。如果說有什麼遺憾，那就是我沒有早點讀到它，那樣我可能在過去幾年裏會少走很多彎路，做齣更明智的信息投資決策。
评分關於人工智能時代的未來，沒有給齣明確的生存法則，而是從哲學性的角度提齣思考，值得一讀～ 書中很有意思的點是互聯網大廠賺的盆滿鉢滿，就在於我們分享瞭自己的數據，但我們對此數據的價值一無所知，因此作者認為應該讓這些大廠為使用我們的數據而付費，不知道未來會不會實現～
评分不知所雲
评分數據是大數據時代的新型石油，這個提法好有趣hhh。已經全部讀完啦，閱讀體驗很絲滑，拓寬思路很有效
评分我對這種新銳科普書總是特彆好奇，總能給我帶來不一樣的想法碰撞，給我全新的靈感。
评分幫助你瞭解數據時代的書，裏麵匯集瞭很多名傢的言論，也錶明瞭作者的觀點。逐層深入，清晰透徹，小白也可以看看。至少能明白以後該如何在機器、人工智能麵前創造自身價值吧
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