具体描述
《测量平差程序设计》以C语言作为编程语言，详细讨论了各种平差方法的程序设计原理、编程思路、编程技巧，给出了完整的程序代码和应用算例。平差方法包括参数平差、条件平差、具有条件的参数平差、具有参数的条件平差、参数加权平差、序贯平差、最小二乘配置、卡尔曼滤波、抗差估计、相关抗差估计、粗差探测、半参数估计、岭估计等。重点介绍了水准网、水平网、GPS向量网等网平差程序设计，网平差程序可进行最小二乘平差、粗差探测、抗差估计、自由网平差、拟稳平差等。
作者简介
宋力杰，1955年出生。河南省孟州市人，解放军信息工程大学测绘学院大地测量教研室教授。长期从事误差理论与测量数据处理的教学、科研和应用软件开发工作，曾担负全国GPS网平差、全国天文大地网与空间网联合平差项目的软件研制任务，开发的大地测量综合数据处理软件——“平差之星”，已广泛应用于军事大地测量、航天测绘保障工程。
目录信息
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读后感
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用户评价
天哪，我刚刚读完这本《空间数据分析方法与应用》，简直是打开了新世界的大门！我之前一直觉得 GIS 方面的内容都挺枯燥的，无非就是各种图层叠加、坐标转换什么的，但这本书完全颠覆了我的看法。作者在讲解空间统计和模型构建时，没有那种教科书式的死板，而是非常注重实际案例的分析。比如，他们用一个真实的城市交通流量数据来演示如何运用克里金插值法来预测缺失数据点的流量，讲解过程细致入微，从数据预处理到模型参数的选取，每一步都有清晰的理论支撑和操作指导。最让我印象深刻的是关于“空间自相关性”的讨论，作者用 Moran's I 指数和 Geary's C 指数做了非常深入的对比，让我明白了为什么在进行回归分析前，必须先检验空间相关性，否则结果会产生严重的偏差。这本书的图文并茂，许多复杂的数学公式都配上了直观的图示来辅助理解，这对于我这种偏向实践操作的人来说，简直是救星。读完后，我感觉自己对如何处理和解释地理空间数据，有了一种全新的、更具批判性的视角。它不仅仅是一本工具书，更像是一本关于“如何像空间科学家一样思考”的指南。
评分这本书的叙事风格极其大胆和前卫，读起来完全不像一本严肃的技术专著，倒更像是一部关于“信息革命浪潮下数据权力重塑”的哲学思辨录。它探讨了从早期地图测绘到现代高精度卫星定位技术演变背后的社会动因和技术伦理困境。作者对于“绝对坐标系”的构建过程进行了深度的历史剖析，指出即便是看似客观的测量结果，也深深烙印着特定时代的技术局限性和政治意图。书中有一章专门讨论了“数据鸿沟”在地理信息领域的体现，即不同经济体在获取和处理高分辨率地理信息能力上的巨大差距，这让我对我们日常依赖的导航和定位服务产生了深刻的反思。它没有直接提供操作步骤，而是抛出了一系列发人深省的问题：我们如何确保数据的准确性和公平性？在数据驱动的决策中，算法的“偏见”是如何通过空间数据被放大和固化的？整本书的论证逻辑严密，引用了大量社会学和符号学理论来解读空间数据的意义，读完后，我感觉我的知识结构被彻底重塑了，不再仅仅满足于“如何计算”，而是开始追问“为什么要这么计算”。
评分我是一名刚入行的土木工程专业的学生，拿到这本《建筑结构动力学基础与实例》时，心里其实是有点犯怵的，因为我对微分方程和矩阵代数总是感到头疼。然而，这本书的作者显然深谙如何与初学者对话。他们没有一开始就抛出复杂的自由振动方程，而是从一个非常形象的例子——一个悬挂的钟摆——开始引入“自由度”和“周期”的概念。书中的每一个理论推导，几乎都紧跟着一个与实际工程紧密相关的算例，比如某类型钢梁在地震作用下的反应。最妙的是，书后附带的光盘里（虽然现在大家更习惯云端资源，但实体光盘的内容依然宝贵）包含了大量的有限元分析软件（如 Ansys）的建模脚本和结果可视化文件。通过对照书本上的解析解和软件的数值解，我第一次真正理解了理论与工程实践之间的桥梁是如何搭建起来的。作者在讲解阻尼效应时，对粘滞阻尼和库仑阻尼的区分尤其清晰，结合不同类型建筑的特点，给出了非常实用的建模建议。这本书极大地增强了我学习抽象理论的信心。
评分我购买《城市排水系统规划与优化设计》主要是为了解决工作中的一个实际难题：如何提高老旧城区的排涝标准，同时避免对现有管网造成过度负荷。这本书的重点显然不在于宏大的理论，而在于“可操作性”和“经济性”的平衡艺术。它开篇就用大量篇幅分析了不同气候区和地质条件下的降雨径流系数差异，这直接关系到我们计算雨水管流量的基础参数。书中对“合流制污水溢流污染控制”的章节尤其出色，详细对比了截流池、调蓄构筑物等多种工程措施的优缺点及选址原则，并提供了详细的成本效益分析模型。它不像很多设计手册那样只给出规范条文，而是解释了规范背后的水力学原理和环境影响。通过书中介绍的基于 SWMM 模型的动态模拟案例，我学会了如何更科学地评估管网的薄弱环节，并据此制定分步改造计划。这本书的实用价值极高，对于负责市政基础设施维护和升级的工程师来说，它提供了从理论到实践的完整工具箱。
评分这部关于“高分辨率遥感影像解译与信息提取”的专著，其学术深度和广度令人望而生畏，但同时也令人心潮澎湃。作者团队显然是该领域的顶尖专家，他们对多源异构数据的融合处理给出了革命性的见解。书中详尽地介绍了从光学、雷达（SAR）到激光雷达（LiDAR）数据在目标识别中的优势互补策略。我特别关注了关于“深度学习在地物分类中的应用”那一章，它不仅介绍了经典的卷积神经网络（CNN）架构，还深入剖析了如何针对遥感影像的特定问题（如尺度变化大、光谱信息丰富但空间分辨率不均等）进行网络结构优化，例如提出了针对遥感影像的注意力机制改进模型。该书的专业性体现在它没有停留在泛泛而谈，而是提供了大量的实验对比数据和性能指标分析，甚至讨论了不同预处理方法对最终解译精度的影响曲线。对于希望在遥感信息工程领域进行前沿研究的人来说，这本书无疑是构建扎实理论基础和掌握前沿技术脉络的必备参考。
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