人工智能简史（第2版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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尼克（Nick）

图灵新知

2021-1

368

平装

图灵原创

9787115491718

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发表于2025-04-17

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人工智能简史（第2版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

图书描述

《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。

本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。

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著者简介

尼克，曾任职于哈佛和惠普，后创业投资，2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

图灵的相关历史整理得还不错。正篇章节很显得琐碎。

评分☆☆☆☆☆

相比第一版修改不大，稍微更新了一下近年发展

评分☆☆☆☆☆

一锅大杂烩，很多知识在其它地方了解过，没有新内容，平淡无奇的烂书

评分☆☆☆☆☆

这本书梳理了人工智能的发展历史，众所周知的是，任何一个学科的发展，从来不是一帆风顺的，而是需要多次试探，试错，验证，才能得出来最后那简明的结论与证明，通过研究一门学科的发展史，我们可以更加清晰的看明白学科与学科是怎么交叉的，以及各个经典的算法等等是怎么在这些学科碰撞的火花下诞生的，也能给自己将来发展提供灵感。

评分☆☆☆☆☆

垃圾

读后感

评分☆☆☆☆☆

我其实一开始对这本书没什么兴趣: 毫无特色的封面, 洋为中用的化名, 连个作者履历也没有. 所以一直没买但偶然翻开之后发现, 作者真是个老司机. 开篇直接加速到七十码, 历史黑料一串一串的. 就经历来看, 如果用过 LISP, prolog, 推过 back propagation, 能明白一点作者在说什么...

评分☆☆☆☆☆

本来抱着想要进一步梳理人工智能发展历史，买了《人工智能简史》阅读，我能说这本书是我年度最反感的书目吗？本以为会对不同学派的观点有进一步解释与梳理，结果你给我看了一堆八卦，行吧至少勉强给三星的毕竟学校里读了一些人的原文大概的历史能讲清，但是非要在书中给哲学家...

评分☆☆☆☆☆

本想扣分的，作者在书中对于人名关系罗列得太过繁复，导致没能把章节主线清晰凸显，增加了初级读者的阅读负担。毕竟前言中指出这是一本科普书，高中以上文化基础皆为受众, 不能要求读者有深厚的计算机文化历史背景。而我作为一名计算机硕士生，仍然有不少人与他们的事迹没能在...

评分☆☆☆☆☆

这本书感觉更像是人工智能历史上各个学派的八卦史，猜测笔者应该是个学校的学究吧，研究了人工智能主要方向“神经网络”“知识图谱”“自然语言处理”“强化学习”等领域的学术演进过程，对于人工智能外行者读此书了解到的是人工智能学科的包含领域，重要人物，及关键时间点，...

评分☆☆☆☆☆

是也乎,(￣▽￣) 现在技术类图书有一种不好的倾向: 书名有简史的总是比通史要难写但是有趣也有用的多关键特别有种 ;-) 以往从信息简史开始到人类/未来等诸简史, 其实都有点以史预言将来的意思, AI 简史, 反而专注陈述过去, 全书少了一个关键内容: ...

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