传染 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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[英] 亚当·库哈尔斯基

中信出版集团

新思文化

谷晓阳

2020-11

416

69.00

精装

9787521721980

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发表于2024-05-18

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图书描述

★ 比尔·盖茨无比期待的新知佳作。

★ 联合国前助理秘书长、埃博拉病毒发现者彼得·皮奥评价“一定不要错过”。

★ 曾光、石正丽、薛澜、万维钢等学者、作家联袂推荐。

★ 全球第一本新冠疫情研究者撰写的流行病学方法在各领域应用的大众图书。

★ 入选摩根大通年度图书书单（Ne xtList2021）

★ 入选英国《金融时报》两项年度最佳图书书单：“2020年度最佳图书（书评人评选）”（Best books of 2020: critics' picks）、“2020年度最佳科学图书”（Best books of 2020: Science）。

★ 英国《卫报》“2020年度最佳科学图书”（Best science books of 2020）。

★ 英国《泰晤士报》“2020年度最佳科学图书”（Best science books of the year 2020）。

★ 英国《新政治家》杂志“2020年度图书”（Books of the Year）。

★ 入选《华盛顿邮报》“最具2020年特色的图书”书单（The most 2020 books of 2020）

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突然爆发的金融危机、效果显著的网络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒，这些现象看似彼此无关，但却拥有一个共同的特点：它们都是传染性事件。这并不只是一种通俗化的比喻，实际上，如果隐去标签，金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致。

以历史上的重大疫情和科学人物为线索，《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础，作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题：用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率；通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果……

无论是疾病还是社会现象，传染的前提都是人际网络，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中，从传染的角度去审视和应对各类问题，或许能为我们提供全新的启示。

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著者简介

亚当·库哈尔斯基（Adam Kucharski），伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。

他曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究，研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等世界著名媒体广泛报道。在2020年的新型冠状病毒疫情期间，库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一，目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文。此外，他还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。

除了从事科学研究外，库哈尔斯基还积极参与科学传播，在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表了大量文章，介绍模型方法在各个领域的应用，题材涉及博弈论、人工智能以及社交媒体上的信息传播等。他还是TED的资深演讲者，并获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖”。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

相当不错的一本书，原书出版时新冠还没有开始。书的内容，是把传染病的模型或者说模式，作为理解金融危机、性病、社会问题、电脑病毒、网络话题等各类“传染性”问题的钥匙，从而相互阐发，触类旁通，更重要的是找出阻绝、降低此类负面传染的有效途径。读完后，我对妻子说：肥胖也能传染，有模型。

评分☆☆☆☆☆

不明白这书为什么评分这么低，给低分的都看书了吗……难得作者是一位具有跨学科背景和跨界思维的流行病学家。根据自己的专业背景逐个分析了疾病、金融泡沫、社会行为、暴力和其他犯罪、网络传播的传染原理和过程，提出了模型分析的方法和局限性，还给出了很多好玩的案例，书里信息量非常大，有意思的点特别多，是近期读到的最喜欢的一本书。

评分☆☆☆☆☆

很会写科普文，通顺易懂，组织的也很cohesive。主要讲流病S曲线和R值可以解释其他社会现象。原来统计是描述性流病，作者讲的是数学建模的机制研究，可以不需要观察数据来预测感染。啥时候新冠的R值能压下来，好不容易有疫苗，病毒传播速度也加快了。作者说的S曲线，新冠目前还在爬升，没看到头。好奇要是不是2020三月出版，再晚点写完会不会整本书不一样。

评分☆☆☆☆☆

听书听完的，通过对传染病研究来理解人际网络中的内容传播，除了爆款内容，广撒种也是一种策略。

评分☆☆☆☆☆

拧巴，把一些弱关联的事情强绑定在一起，总体感觉很拧巴