具体描述
狩猎采集时期的人类进化成了优秀的投掷者、咀嚼者和长跑者，而现在的我们热衷玩《我的世界》之类的游戏。作者认为，只有文化进化的集体加速才能解释这种发展。今天，我们正在追随社交媒体机器人，就像我们过去从祖先那里学习一样。我们正在从根本上改变文化的发展方式。
经过几千年的演变，本特利和奥布莱恩描述了在互联网时代，文化的传播是如何巨量且瞬时地发生传播的。作者指出，长期发展的文化知识正在被在线算法大幅打折，这些算法优先考虑流行度和近因度，而如果孩子们从《我的世界》中学到的东西比从传统中学到的更多，这将是文化演变的一个深刻转变。
本特利和奥布莱恩研究了今天在网络科学、预测市场和数字信息爆炸中所看到的广而浅的文化进化模式。作者认为，在未来，人工智能可以用来解决信息过载的问题。
作者简介
亚历克斯·本特利，是田纳西大学人类学系主任。迈克尔·奥布莱恩是德克萨斯州农工大学圣安东尼奥分校的教务长。本特利和奥布莱恩曾与马克·厄尔斯(Mark Earls)合著《窃言盗行：模仿的科学与艺术》，麻省理工学院出版社出版。
目录信息
序 // V
前言 在米德尔顿电影院 // IX
1 传统思想
创新者与模仿者 // 008
文化智商 // 012
名字和称谓中包含的信息 // 015
2 非诺曼式的改变
重要的聚会 // 027
家族纷争 // 029
3 检验传播
传播实验 // 038
文化吸引子 // 040
社会信息偏差 // 042
数字时代的文化传播 // 046
4 文化树
阿舍利手斧 // 053
模仿与效仿 // 055
进化树 // 057
语言和民间故事的系统演化史 // 059
复杂技术 // 061
5 贝叶斯学派
贝叶斯思想 // 069
贝叶斯模型与班图人的扩张 // 071
跨越太平洋 // 078
6 传统承继与水平联系
饮食 // 088
两性关系 // 092
慈善捐赠 // 096
7 网络
电子网络 // 107
影响力与同质性 // 113
8 后见之明
预测过去 // 121
实时预测比赛 // 123
解析集体行为 // 126
9 摩尔更好吗？
塔斯马尼亚假说 // 135
信息爆炸 // 138
信息爆炸对科学的冲击 // 140
不加选择 // 144
10 人鱼童话
蓝鳍金枪鱼和鲱鱼 // 151
虎鲸 // 154
老鼠来了 // 161
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我是一位对科技发展，尤其是算法在现代社会扮演角色的关注者。最近，我一直在思考，我们今天习以为常的各种智能技术，比如搜索引擎、推荐系统、甚至是人工智能，它们是如何从最初的设想一步步走向现实的？我希望这本书能够为我揭示算法发展的脉络，了解那些奠定基础的理论突破，以及推动算法进步的关键人物和事件。我尤其对算法的迭代和优化过程感到好奇，它是如何从简单的逻辑规则，发展到如今能够处理海量数据、做出复杂决策的呢？这本书能否让我看到那些隐藏在“黑箱”之下的精妙设计，理解不同算法模型的优势和局限？我也很好奇，算法的未来发展方向是什么，它们将如何继续改变我们的生活、工作和社会结构？我希望这本书能够提供一个清晰的视角，让我能够更好地理解我们身处的这个被算法深深影响的时代，并对未来的科技发展有一个更具前瞻性的认识。
这本《从祖先到算法》的名字本身就充满了哲学意味，它连接了两个看似毫不相干，却又深刻相关的概念：生命的起源与现代科技的顶峰。我最近一直在思考，人类的进化过程，以及我们大脑的认知机制，是否与我们创造和理解复杂系统（比如算法）的能力有着某种内在的联系？我希望这本书能够探索这种联系，例如，祖先们在面对自然选择时所形成的决策模式，是否能够为我们理解算法的“学习”和“优化”提供某种启发？亦或是，人类对于模式识别、信息处理的天生能力，是如何为算法科学的诞生铺平道路的？我期待这本书能够进行跨学科的对话，将生物学、认知科学、心理学与计算机科学结合起来，提供一种全新的思考框架。我想了解，人类数百万年的演化史，是否在某种程度上塑造了我们设计和理解算法的“基因”，让我们能够创造出如此强大而又迷人的工具。
这本书的封面设计非常有吸引力，那种复古与现代交织的风格，就让我对它产生了浓厚的兴趣。我一直对历史文化有着深深的探究欲，尤其是那些与人类起源、文明发展息息相关的部分。读这本书之前，我脑海中就充满了各种关于远古时代人类的生活图景，比如他们是如何狩猎、如何生火、如何建立最早的社会组织等等。我特别好奇，那些看似原始的智慧，是如何一步步演化出我们今天所见的复杂文明的。我期望这本书能够带我走进那个遥远的过去，让我身临其境地感受祖先们的生存智慧和他们的精神世界。同时，我也对书中可能涉及到的考古发现、人类学研究成果感到兴奋，希望能从中获得更多关于人类演化历程的知识，填补我在这方面的认知空白。我甚至在想，这本书会不会像一部史诗，讲述人类从最微不足道的生物，一步步攀登到智慧生命巅峰的壮丽旅程。我期待它能够激发我更多的思考，让我对人类的过去、现在和未来产生更深刻的理解。
我是一名对历史和技术交叉领域充满好奇的学生。最近，我一直在思考，人类文明的进步，很大程度上是通过不断地解决问题和优化过程来实现的。我希望这本书能够深入探讨，在漫长的历史长河中，人类是如何从最基础的生存需求出发，发展出越来越复杂的工具和方法来应对挑战的。从原始的工具制造，到农业社会的精耕细作，再到工业革命的机械化生产，再到信息时代的智能化解决方案，这些过程是否都可以被看作是某种“算法”的雏形？这本书能否为我梳理出一条清晰的线索，展示人类解决问题能力的演进，以及这些演进是如何一步步孕育出我们今天所说的“算法”的？我期待它能够帮助我理解，那些古老的智慧和现代的技术之间，并非是割裂的，而是有着深刻的传承和发展关系。
作为一个对社会科学和人类行为学着迷的读者，我一直在思考，为什么人类会发展出如此复杂的社会结构和行为模式。我希望这本书能够从一个更广阔的视角，去审视人类的社会性是如何在漫长的演化过程中形成的，以及这种社会性是如何影响我们做出决策的。我尤其好奇，祖先们在群体生活、合作与竞争中，是如何形成一套无形的“规则”或“策略”来维持秩序和达成目标的。这些“规则”是否可以被看作是最早期的“算法”，指导着个体的行为，并最终塑造了整个群体的动态？我希望这本书能够通过生动的案例，展现人类在社会互动中的智慧，并探讨这种智慧与我们今天所理解的算法之间可能存在的共鸣。我期待它能够引发我对人类社会本质的更深层次的思考，以及我对算法在塑造人类行为和未来社会中所扮演角色的更全面认识。
半睡半醒状态下读完，感觉就是基本都认同，但是有没说啥耳目一新的观点，主要我读的太浅了
回顾文化和知识的变异、传播与选择的历史，为文化和知识的未来发展探索方向。与之前合著的《窃言盗行》一样好看——清爽饱满。
核心观点：第一，在模仿和创新之间，还存在第三种行为，叫作效仿。它和模仿不是一回事。模仿是对结果的复制。而效仿，是对思考过程的再现。效仿的本质，是一种基于原有知识的微创新，也是人类对新知识的完善纠错机制。我们经常说，一个知识或者技术，要小步迭代，也就是一点一点改进。这个小步迭代，本质上就是一种依托于效仿的微创新。第二，效仿遵循着哪些规则？①幸存者效应。即与生存有关的知识不变；②社会地位效应。即导致忽略事实。③贝叶斯规则。即因果模型，搜集证据，更新知识。
对社交网络人际关系的分析，比如支持度，现在看就是集合论和贝叶斯条件概率啊。人类学家写到算法部分还是力有不逮。前面历史部分还可以。
模仿是对结果的复制，效仿是对思考过程的再现
