图书标签: 人类学 算法 科普 社会 文化人类学 2019 美国 进化
发表于2025-02-26
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狩猎采集时期的人类进化成了优秀的投掷者、咀嚼者和长跑者,而现在的我们热衷玩《我的世界》之类的游戏。作者认为,只有文化进化的集体加速才能解释这种发展。今天,我们正在追随社交媒体机器人,就像我们过去从祖先那里学习一样。我们正在从根本上改变文化的发展方式。
经过几千年的演变,本特利和奥布莱恩描述了在互联网时代,文化的传播是如何巨量且瞬时地发生传播的。作者指出,长期发展的文化知识正在被在线算法大幅打折,这些算法优先考虑流行度和近因度,而如果孩子们从《我的世界》中学到的东西比从传统中学到的更多,这将是文化演变的一个深刻转变。
本特利和奥布莱恩研究了今天在网络科学、预测市场和数字信息爆炸中所看到的广而浅的文化进化模式。作者认为,在未来,人工智能可以用来解决信息过载的问题。
亚历克斯·本特利,是田纳西大学人类学系主任。迈克尔·奥布莱恩是德克萨斯州农工大学圣安东尼奥分校的教务长。本特利和奥布莱恩曾与马克·厄尔斯(Mark Earls)合著《窃言盗行:模仿的科学与艺术》,麻省理工学院出版社出版。
模仿是对结果的复制,效仿是对思考过程的再现
评分进化:变化、传播、选择,从窄而深到广而浅。
评分回顾文化和知识的变异、传播与选择的历史,为文化和知识的未来发展探索方向。与之前合著的《窃言盗行》一样好看——清爽饱满。
评分效仿行为的第一条规则,叫幸存者效应。也就是,在信息的传递中,我们不管怎么改动它,都会留下那些,跟生存有关的知识。 效仿行为的第二个规则,叫社会地位效应。也就是,一个信息越是能够吸引别人的注意力,能够引起争议,在这个信息面前,人们就越容易忽略事实。 这套最底层的纠错机制,就是我们要说的,第三种知识传播的规则,叫作贝叶斯规则。
评分前面大幅章节是讲祖先,人类社会的形成,讲的不错,后面联系到算法,比较牵强。对于人类或者动物来说,其实没有算法,只是足够多的样本,大自然优胜劣汰,最优的剩下了,并不是算法最优,类似于穷举。
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