现代物流配送管理

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页数:143
译者:
出版时间:2008-8
价格:18.00元
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isbn号码:9787562928157
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  • 物流管理
  • 配送管理
  • 现代物流
  • 供应链管理
  • 仓储管理
  • 运输管理
  • 物流配送
  • 电商物流
  • 最后一公里
  • 物流优化
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具体描述

《现代物流配送管理》在借鉴和吸收国内外现代物流配送先进基本理论和最新研究成果的基础上,密切结合我国物流配送发展与物流职业教育的实际,对现代物流配送管理作了全面的介绍。《现代物流配送管理》分为八章,以现代物流配送流程为对象,介绍了物流配送的基本情况,归纳并论述了物流配送货、分拣、装卸搬运等环节的基本作业,研究了现代物流配送方案的优化方法,对配送中心进行了深入探讨,对智能配送系统也作了一定的探索,分析了现代物流配送各个环节的绩效管理,指出配送过程中的难点并提出了相应的对策。

《现代物流配送管理》可作为物流管理及相关专业高职高专院校教材,也可作为物流企业职业培训教材。

《现代物流配送管理》一书,旨在为读者呈现一个全面、深入的物流配送体系构建与优化指南。本书并非仅仅罗列理论概念,而是着重于将抽象的知识转化为可操作的实践策略,帮助读者理解并掌握现代物流配送的核心要素,并将其有效应用于实际工作中,从而提升企业运营效率,降低成本,并最终增强市场竞争力。 第一章:现代物流配送体系的基石——战略定位与规划 本章将首先引导读者理解物流配送在整个企业价值链中的战略意义。我们将探讨如何根据企业的整体发展战略,明确物流配送的目标定位,是作为成本中心、利润中心,还是战略支撑。在此基础上,我们将深入阐述物流配送体系的规划流程,包括: 市场需求分析: 如何准确预测客户需求,包括订单量、配送时效、服务水平等,以及不同区域、不同客户群体的差异化需求。 资源评估与配置: 对现有物流资源(如仓储设施、运输工具、人力、信息系统)进行全面评估,并根据规划目标进行合理的资源配置和增量规划。 运营模式选择: 探讨多种物流配送运营模式的优劣,如自营模式、外包模式(3PL/4PL)、众包模式等,并提供选择依据。 绩效指标体系构建: 建立一套科学、可衡量的绩效指标体系,用于指导配送活动的开展,并为后续的优化提供数据支撑。 第二章:仓储布局与运营——高效库存控制的枢纽 仓储是物流配送体系中至关重要的一环,其效率直接影响到配送的及时性和成本。本章将聚焦仓储布局的科学性与运营的精细化: 仓储网络设计: 详细解析不同类型的仓库(如中央仓库、区域仓库、前置仓、城市配送中心)在配送网络中的功能定位,以及如何根据配送区域、订单量、服务要求等因素进行最优的仓储网络布局。 仓库内部布局与流程优化: 深入探讨仓库内部区域划分(如收货区、存储区、拣货区、发货区),货架选型、通道设计等,以及如何优化入库、上架、拣货、复核、发货等关键作业流程,最大限度地提高空间利用率和作业效率。 库存管理策略: 介绍先进的库存管理方法,如JIT(Just-In-Time)、EOQ(Economic Order Quantity)、安全库存计算、ABC分类法等,并结合不同行业和产品的特点,提供实用的库存控制建议,以达到降低库存成本、减少缺货风险的目的。 仓储自动化与信息化: 探讨仓储管理系统(WMS)的应用,以及自动化设备(如AGV、自动化立体仓库、拣选机器人)在提升仓储效率、降低人工成本方面的作用。 第三章:运输管理与优化——成本与效率的双重奏 运输是连接仓储与客户的桥梁,其管理水平直接关系到配送的总成本和时效。本章将围绕运输的精细化管理与优化展开: 运输模式选择与组合: 分析公路、铁路、水路、航空等不同运输模式的特点、成本、时效及适用场景,并探讨如何根据配送需求进行最优的运输模式选择与组合。 车辆调度与路径规划: 介绍车辆调度与路径规划的经典算法和现代技术,如TSP(Traveling Salesperson Problem)、VRP(Vehicle Routing Problem)及其变种,并讲解如何利用专业的运输管理系统(TMS)实现自动化调度和动态路径优化,以减少空驶率、缩短运输里程。 运力管理与成本控制: 探讨如何进行自有运力与外协运力的有效整合,制定合理的运价策略,并分析影响运输成本的关键因素,如燃油、路桥费、车辆折旧、人员工资等,提供切实可行的成本控制措施。 运输在途监控与风险管理: 介绍GPS、RFID等技术在运输在途监控中的应用,以及如何建立有效的风险预警机制,应对突发事件(如交通事故、天气影响),确保货物安全准时送达。 第四章:订单管理与处理——驱动配送的精准引擎 订单是物流配送的起点,高效准确的订单处理是保障整体配送流程顺畅的关键。本章将深入剖析订单管理的全过程: 订单接收与处理流程: 详细介绍不同渠道(如电商平台、APP、电话、传真)的订单接收方式,以及订单信息的录入、审核、拆分、合并等处理流程,强调数据准确性和时效性。 订单与库存的实时对接: 探讨如何实现订单系统与库存系统的实时对接,确保订单下达时有货可配,避免超卖或虚假库存。 订单履行策略: 分析不同的订单履行策略,如按订单拣货、波次拣货、区域拣货等,并结合不同仓储模式和订单特点,提供最优的订单履行方案。 订单状态跟踪与客户沟通: 介绍如何通过订单管理系统(OMS)实现订单状态的实时跟踪,并建立有效的客户沟通机制,及时向客户反馈订单进展,提升客户满意度。 第五章:最后一公里配送——服务体验的决胜关键 “最后一公里”是物流配送中最具挑战性、也最能体现服务水平的环节。本章将聚焦最后一公里的策略与执行: “最后一公里”配送模式解析: 深入分析自营配送、第三方配送、众包配送、前置仓模式、无人机配送、无人车配送等多种“最后一公里”配送模式的特点、优势与局限性。 配送时效管理与承诺: 如何根据客户需求和运营能力,制定不同时效的产品和服务(如当日达、次日达、即时达),并确保承诺的时效得到有效履行。 配送员管理与培训: 探讨如何建立一套科学的配送员招募、培训、绩效考核和激励机制,提升配送员的专业素养和服务意识。 客户服务与逆向物流: 强调在“最后一公里”配送中提供优质的客户服务,包括送货上门、开箱验货、安装指导等,并介绍如何建立高效的逆向物流体系,处理退货、换货等售后服务。 第六章:物流配送信息化与智能化——驱动效率提升的引擎 信息技术是现代物流配送不可或缺的驱动力。本章将探讨信息系统在物流配送中的应用与发展趋势: 物流信息系统架构: 介绍物流信息系统的基本架构,包括ERP(企业资源计划)、WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)、OMS(订单管理系统)等核心系统,以及它们之间的集成与协同。 数据分析与决策支持: 强调物流数据的收集、清洗、分析能力,如何利用数据洞察配送瓶颈,优化运营策略,并为管理层提供精准的决策支持。 新兴技术在物流配送中的应用: 探讨物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、区块链等新兴技术在物流配送中的应用前景,如智能仓储、无人配送、路径预测、风险预警等。 平台化与生态化发展: 分析物流配送平台化、生态化的发展趋势,以及如何利用平台整合资源,构建开放、协同的物流生态系统。 第七章:绿色物流与可持续发展——责任与未来的担当 随着全球对环境保护意识的提升,绿色物流已成为现代物流配送的重要发展方向。本章将关注物流配送的可持续性: 绿色仓储实践: 探讨节能减排的仓储设计与运营,如绿色建筑材料、可再生能源利用、智能化能耗管理等。 绿色运输策略: 分析如何优化运输路线、推广新能源车辆、提高装载率、减少包装浪费等,降低运输过程中的碳排放。 包装优化与回收: 强调可回收、可降解包装材料的应用,以及建立完善的包装回收体系,减少一次性包装的使用。 循环经济下的物流模式: 探讨如何将循环经济理念融入物流配送,例如二手商品流转、维修再制造等,实现资源的循环利用。 第八章:风险管理与应急响应——保障供应链的韧性 物流配送过程中面临着各种风险,有效的风险管理和应急响应是保障供应链稳定运行的关键。本章将对此进行深入探讨: 物流配送风险识别与评估: 系统性地识别和评估潜在的风险,包括自然灾害、市场波动、政策变化、技术故障、人为失误、安全事故等。 风险规避与控制策略: 制定针对性的风险规避和控制措施,如多源供应、保险配置、合同条款、安全培训、技术备份等。 应急预案的制定与演练: 建立完善的应急预案,明确各部门职责、响应流程、沟通机制,并定期进行演练,提高应对突发事件的能力。 供应链韧性提升: 探讨如何通过优化网络布局、增加冗余度、加强协作等方式,提升整个供应链的韧性,更好地应对不确定性。 第九章:绩效评估与持续改进——驱动卓越运营的循环 一个成功的物流配送体系离不开持续的绩效评估和改进。本章将为读者提供一个闭环的优化思路: 绩效评估的维度与方法: 结合前面章节提出的绩效指标,详细阐述如何进行定性与定量的绩效评估,包括成本、时效、质量、客户满意度、安全等方面。 数据驱动的改进: 如何利用收集到的绩效数据,分析问题根源,识别改进机会,并制定具体的改进措施。 标杆学习与最佳实践: 介绍如何通过标杆学习,借鉴行业内的优秀实践,不断提升自身物流配送水平。 持续改进的文化建设: 强调建立鼓励创新、持续改进的企业文化,使物流配送体系能够不断适应市场变化,实现卓越运营。 本书的内容设计,力求逻辑清晰,层层递进,从战略层面到操作层面,再到技术和未来发展趋势,为读者提供一个系统、完整的现代物流配送管理知识体系。通过对本书的学习与实践,读者将能够掌握构建、运营、优化高效、经济、环保的现代物流配送体系的核心能力,为企业的可持续发展贡献力量。

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这本书的阅读体验堪称一气呵成,我甚至牺牲了几个晚上的睡眠时间来沉浸其中。最让我印象深刻的是它对“柔性供应链”的论述,这部分内容简直是为当前这个充满不确定性的市场环境量身定做的。作者似乎对全球供应链中断的案例有着深入的研究,他没有停留在罗列问题,而是构建了一个多层级的风险评估和快速响应框架。他详尽地对比了传统“准时制”(JIT)与现代“以防万一制”(Just-in-Case的升级版)的优劣势,并巧妙地引入了区块链技术在溯源和信任构建方面的潜力。更让我感到惊喜的是,书中穿插了大量行业专家的访谈摘录,那些实战派的经验分享,让书本上的理论不再是空中楼阁,而是有了坚实的地面支撑。比如,某跨国零售巨头供应链总监关于如何利用AI预测季节性需求波动的描述,非常具体,甚至细化到了不同的产品品类和地理区域,这对于正在进行库存优化决策的管理者来说,无疑是金矿。总的来说,这本书的深度和广度都远超我的预期,它不是一本快餐式的管理读物,而是一本值得反复研读的案头工具书。

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如果要用一个词来形容阅读这本书的感受,那就是“颠覆”。我原以为物流管理就是卡车、仓库和调度那么简单,但这本书彻底打破了我的刻板印象。作者将大量的篇幅放在了“生态系统”和“伙伴关系”的构建上,探讨了物流服务提供商(LSP)与客户之间如何从单纯的买卖关系转变为深度绑定的战略合作。其中关于服务水平协议(SLA)的条款设计和绩效评估体系的建立,提供了非常实用的模板和注意事项。我特别欣赏作者对人力资源在未来物流中的角色的探讨,他预见了对高技能复合型人才的需求激增,并探讨了如何通过技术赋能(如AR辅助维修、智能客服)来提升一线人员的效率和满意度。这本书的语言风格介于学术论文和行业白皮书之间,既有学术的严谨,又不失商业实践的前瞻性。读完后,我感觉自己不仅仅掌握了一套管理工具,更重要的是,获得了对未来供应链进行前瞻性思考的能力,它引导你思考的不再是“如何把东西送到”,而是“如何通过物流创造新的商业价值”。

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我通常对这类偏向技术和管理的书籍抱有一定的警惕性,总担心它们会过度学术化,最终沦为一本只能束之高阁的参考书。然而,这本书成功地避免了这种窠臼。作者显然花了大量时间去田野调查,他描述的仓储自动化场景,比如穿梭车系统(AS/RS)的运行逻辑和WMS系统的集成难度,都带有浓厚的现场感。我尤其欣赏他对可持续发展和绿色物流的强调,这在许多同类书籍中常常被一带而过。书中用整整一个章节详细分析了逆向物流(退货处理)的成本黑洞以及如何通过优化包装材料和运输路径来降低碳足迹。这种对社会责任的关注,让这本书的立意得到了升华。阅读过程中,我不断在脑海中勾勒出自己公司未来仓储布局的蓝图,书中的许多建议,比如模块化分拣设计,似乎触手可及。作者的文字风格有一种沉稳的学者气质,但绝不枯燥,他擅长用简洁的语言剖析复杂的技术原理,如同一个经验丰富的老教授,耐心地为你揭示迷雾。

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这本书的封面设计得相当有品位,那种沉稳的蓝色调配上简洁的字体,一下子就给人一种专业、可靠的感觉。我原本是抱着试试看的心态翻开的,毕竟我对物流这个行业一直有点敬畏,总觉得它深奥复杂。然而,读了几页之后,我发现作者的叙事方式异常生动。他没有一开始就抛出那些冷冰冰的理论和晦涩难懂的术语,而是从一个实际的配送案例切入,描绘了货物在不同环节中如何像血液一样在现代商业社会中流动。这种讲故事的技巧,让我这个门外汉也能迅速抓住核心概念。特别是关于“最后一公里”的挑战那一部分,作者的分析简直入木三分,他详细阐述了城市交通、居民时间弹性以及技术介入等多个维度如何相互制约,提出了几种颇具创意的解决方案,比如社区共享仓和无人机辅助配送的初步设想。读完这部分,我感觉自己像是参与了一场高强度的行业研讨会,收获的不仅仅是知识,还有对这个行业未来趋势的深刻洞察。书中的图表制作也非常精良,不像有些教材那样只是简单的数据堆砌,而是用清晰的逻辑图展示了复杂的流程优化模型,让人一目了然。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范,它以一种递进的方式引导读者进入复杂的物流网络。从宏观的全球贸易格局,到微观的每一个包裹的路径规划,逻辑链条衔接得非常自然。我发现它最大的价值在于对“数据驱动决策”这一核心理念的贯彻。作者不仅仅是提倡使用数据,而是给出了具体的数据采集、清洗和可视化(Dashboard构建)的初步方法论。例如,在讨论运输优化时,书中提供了一个简化的“旅行商问题”的解决思路,虽然没有给出复杂的数学证明,但清晰地解释了启发式算法在实际应用中的局限性和权衡。这对于那些刚接触数据分析的物流主管来说,是非常友好的。阅读这本书,就像是跟着一位顶级的项目经理走了一遍从需求分析到系统上线的全过程。我发现它对于提升团队整体对流程控制的意识非常有帮助,很多我们之前凭感觉做出的调整,在这本书里找到了科学的解释和更优的替代方案。整体而言,其知识体系的完备性让人叹服。

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