传感器应用设计300例（下册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:757

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出版时间:2008-10

价格:79.00元

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isbn号码:9787811242249

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图书标签:

• 高等学校教材，
• 图书
• 传感器
• 应用设计
• 电路设计
• 电子工程
• 实践案例
• 嵌入式系统
• 单片机
• 物联网
• 智能硬件
• 技术方案

《传感器应用设计300例（下册）》图书简介 内容简介： 《传感器应用设计300例（下册）》精选了300个贴近实际应用场景的传感器设计实例，涵盖了工业自动化、智能家居、环境监测、医疗健康、交通运输、消费电子等多个领域。本书旨在为读者提供一套系统、全面且极具实践指导意义的传感器应用解决方案，帮助工程师、技术人员、学生以及对传感器技术感兴趣的爱好者，快速掌握各种传感器的选型、集成、电路设计、软件开发及系统优化等关键技术。 本书内容紧密围绕“应用”展开，精选的案例均以解决实际问题为导向，力求展示传感器技术在不同行业和场景下的创新应用与潜力。下册重点关注了更为复杂和前沿的传感器技术及应用，包括但不限于： 高级环境监测与分析： 深入探讨了用于检测空气污染物（如PM2.5、VOCs、CO2、O3等）的高精度传感器模块设计，以及水质监测（pH、溶解氧、浊度、电导率等）解决方案。此外，还包含土壤墒情、气体泄漏、辐射剂量等环境参数的实时监测系统设计。 智能制造与工业物联网（IIoT）： 聚焦于工业现场的可靠性与效率提升，展示了振动、应力、温度梯度、流量、液位、压力等关键工业参数的传感器集成方案。重点讲解了如何利用传感器构建预测性维护系统、质量检测设备以及智能化的生产线监控网络。 智能家居与安防系统： 涵盖了人体存在感应、手势识别、智能门锁、窗户状态监测、漏水检测、烟雾与燃气报警等家居智能化与安全防护的传感器应用。特别关注了低功耗、高可靠性以及用户体验的优化设计。 可穿戴设备与健康监测： 深入研究了心率、血氧、体温、运动姿态、睡眠质量、血糖（非侵入式）、ECG等生物信号的采集与分析技术。本书提供了集成这些传感器的可穿戴设备设计思路，以及数据预处理与初步分析的方法。 汽车电子与自动驾驶辅助： 涉及了车速、轮速、转向角、油门/刹车踏板位移、胎压、碰撞检测（加速度计）、雷达与激光雷达（LiDAR）基础应用等汽车领域传感器设计。部分案例将展示如何利用传感器数据构建基本的ADAS（高级驾驶辅助系统）功能。 机器人技术与无人系统： 关注了机器人的导航、定位、避障、抓取与力反馈等关键功能所依赖的传感器应用，如IMU（惯性测量单元）、编码器、超声波、红外测距、视觉传感器等。 新兴传感器技术与跨领域融合： 探索了如柔性传感器、微型化传感器、MEMS（微机电系统）传感器的最新进展，以及它们在生物医学工程、食品安全检测、农业智能化等新兴领域的创新应用。 本书特色： 海量案例，覆盖广泛： 300个精选案例，从基础到进阶，从单一传感器应用到多传感器融合系统，为读者提供丰富的设计素材。 实践导向，注重细节： 每个案例均提供清晰的设计思路、关键技术要点、硬件选型建议、电路原理图（或示意图）、软件流程描述以及可能的优化方向，力求贴近实际开发流程。 技术前沿，与时俱进： 紧跟传感器技术的发展步伐，涵盖了当前热门的IIoT、AIoT、智能制造、智慧医疗等领域的最新应用。 结构清晰，易于检索： 案例按照应用领域和传感器类型进行分类，方便读者根据自身需求快速查找和学习。 理论与实践结合： 在介绍具体应用的同时，也穿插了必要的传感器原理、接口技术、信号处理等基础知识，帮助读者融会贯通。 可读性强，直观易懂： 语言通俗易懂，避免过度专业术语，配以必要的图示和流程图，降低学习门槛。 适用人群： 从事传感器设计、开发、集成及应用的工程师。 对嵌入式系统、物联网技术感兴趣的技术人员。 相关专业的大学本科生、研究生及科研人员。 创客、DIY爱好者及寻求传感器解决方案的创新创业者。 需要了解传感器技术在各行业应用潜力的产品经理、项目负责人等。 通过阅读《传感器应用设计300例（下册）》，读者将能够深入理解传感器技术的工作原理，掌握如何根据实际需求选择和设计合适的传感器系统，并能触类旁通，将学到的知识灵活应用于新的设计挑战中，加速创新产品的研发进程。本书是您在传感器应用设计道路上不可或缺的宝贵参考。

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这本书的封面设计得很有工业感，厚实的书脊暗示了内容的深度。我翻开目录，立刻被各种传感器名称吸引住了，从常见的温度、湿度到更专业的压力、气体传感器，种类繁多，看得出作者在资料收集上下了很大功夫。然而，我对这本书的期待是能看到一些前沿的应用案例，比如物联网(IoT)环境下如何利用低功耗传感器实现远程监控，或者在智能制造中如何通过振动分析预测设备故障。遗憾的是，书中的案例似乎更侧重于基础的电路连接和简单的读数获取，对于如何将这些数据转化为有价值的信息，如何应对复杂的环境干扰，以及如何进行高效的数据处理和算法优化，着墨不多。这就像是拿到了一套非常齐全的乐高积木，零件很多，但搭建“火箭”或“宇宙飞船”的复杂图纸却不够清晰。我希望看到的是，如何用这些基础模块构建出真正能够解决实际工业难题的系统，而不是停留在“把传感器接到单片机上”的初级阶段。或许，对于初学者来说这已经足够，但对于有一定经验的工程师来说，可能需要更多的“高级模块”和“架构蓝图”。

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作为一名长期从事过程控制的人员，我关注的核心是如何提高测量的精度和可靠性。这本书在介绍不同类型传感器时，花费了大量篇幅描述其物理原理和电气特性，这部分内容很扎实，有助于我们理解传感器的局限性。然而，在实际应用中，环境因素往往是最大的挑战——温度漂移、长期老化、交叉敏感性等等。我期待看到的是，如何通过软件算法或巧妙的硬件集成来补偿这些误差，例如，如何设计一个自适应的标定流程，或者如何利用冗余传感器进行交叉验证。书中的案例似乎都运行在理想的实验室条件下，这与我日常面对的充满灰尘、振动和温湿度波动的车间环境相去甚远。这种理想化的场景描述，虽然有利于教学，但对于解决实际的“脏活累活”来说，提供的指导性价值有限，让人感觉更像是一本教科书的配套习题集，而非一本实战手册。

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我对这本书的结构安排感到有些困惑。它似乎没有遵循一条明确的、从易到难、从通用到专精的技术递进路线。有时会突然跳跃到某个非常小众的传感器应用，而一些基础且应用极广的技术点，比如I2C/SPI总线的高级特性在多设备通信中的冲突解决，却只是蜻蜓点水。我本希望这本书能为我构建一个清晰的知识地图，让我明白在设计一个复杂的分布式传感网络时，各个模块应该如何衔接。目前的感觉是，它更像是一系列独立的技术笔记的集合，每篇笔记都讲解了一个特定的传感器如何工作，但缺乏一个将这些点串联起来的“骨架”。这使得读者在阅读过程中需要不断地在章节之间来回翻阅，难以形成一个系统性的认知框架，就像在看一本非常精彩但顺序错乱的短篇故事集。

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这本书的排版和插图质量着实让人眼前一亮，图例清晰，公式推导过程详略得当，这对于理解复杂的电学原理至关重要。特别是那些涉及模拟前端电路设计的章节，作者似乎非常注重细节，连去耦电容的选型和PCB布局的注意事项都给出了建议。但奇怪的是，在这样一个注重硬件细节的背景下，软件和算法的部分却显得有些单薄。我一直在寻找关于如何对传感器信号进行滤波和校准的深入讨论，例如在使用MEMS加速度计时，如何有效分离出重力加速度和运动加速度，或者在强噪声环境下，卡尔曼滤波的应用实例。书中虽然提到了信号处理的概念，但具体的代码实现和参数调优过程却被一笔带过，这使得读者在实际操作中，往往需要转向其他更专业的信号处理书籍去寻找答案。感觉这本书更像是一本“传感器硬件选型与基础接口指南”，而非一套完整的“智能系统设计全书”。

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这本书的篇幅令人印象深刻，但内容深度上的不均衡性也十分明显。在某些基础的数字传感器接口部分，作者展示了非常详尽的时序图和寄存器配置说明，这对于快速上手非常有帮助。但当我们转向需要更复杂数学建模的模拟传感器，比如基于光电效应或压电效应的传感器时，描述又变得过于笼统。例如，在处理非线性输出的传感器时，如何选择合适的线性化方法（多项式拟合还是查找表），书中没有给出明确的比较和指导。我希望看到的是对不同数据处理策略的优劣势分析，结合具体的应用场景给出决策树，而不是仅仅罗列出可用的技术名称。这种深度上的不一致性，让我在某些关键的设计环节感到支撑不足，不得不自行去探索更深层次的工程实践经验。

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好书，很实用。

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