具体描述
演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制
――迎接演算法美麗新世界，我們如何在機器時代當個人？――
★Amazon年度百大好書！英國皇家學會科學圖書獎決選作品！
★出版前即高價售出多國版權，最受矚目的演算法書籍之一！
★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者，收錄大量故事和實例研究！
▍各界讚譽推薦
王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系教授
王傑智 ∣ 交大電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長
林福來 ∣ 臺灣師範大學名譽教授
張智皓 ∣ 《今天學哲學了沒》作者
郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師
趙坤茂 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授
盧鴻興 ∣ 國立交通大學統計學研究所教授
▍該讀哪本書、該走哪條路，演算法說了算！但演算法真的比它將統治的人類更優秀？
■ 當人工智慧遇上天然呆，什麼時候該相信機器、什麼時候該信任自己的判斷？
■ 有些熱門商品擺明就是廢、有些保證火紅，演算法能不能發掘出當紅炸子雞？
■ 演算法對犯罪率的預測大幅超越人類法官，可以用演算法來保障社會正義嗎？
■ 人類的感覺是否能夠用演算法來量化，我們能否接受自己的情緒受到操縱？
■ 演算法代表我們做出改變人生的抉擇，AI時代的權力究竟掌握在誰手上？
▍演算法就在我們的醫院、我們的法庭、我們的車輛裡
你被控涉嫌犯罪。比較希望誰來決定你的命運——人類，或是演算法？
演算法比較前後一致，比較不容易判斷失誤。但能在宣判之前聽你說真心話的，是人類。
你需要移植肝臟才能活命。希望誰來決定器官分配？
演算法可以幫器官捐贈者找到合適的病患，可能挽救更多的生命。但它說不定會把你排到名單的後頭去。
你正想買一輛無人駕駛車。有一輛車的程式設計是在車禍時盡可能多救幾條命，另一輛則保證把自己車上乘客的性命列為優先。你選哪一輛？
歡迎來到演算法的時代，這個故事是關於一個不太遙遠的未來，機器統治至高無上，進行各種重大決策——不管是醫療保健、運輸、金融、安全、我們看什麼、我們去哪裡，甚至是要把誰送去坐牢。那麼，我們應該依賴機器到何種程度？我們想要什麼樣的未來？
著名數學家漢娜‧弗萊帶領我們踏上的這趟旅程，是關於我們周遭無所不在的演算法，其善、其惡、其徹頭徹尾的醜陋。在本書中，她掀開演算法內在的運作、展示其力量、揭露其極限，並檢視演算法是否真的較其正要取代的人類更為進步。
▍對本書的讚譽
「在《打開演算法黑箱》這本著作中，作者漢娜．弗萊搭配生動的真實案例，告訴我們資料和機器學習型演算法如何改變現代生活的每一個層面，從司法體系、醫療保健、無人駕駛車，到犯罪預測及防範、藝術創作等，以及人類該如何因應。作者藉著多個依賴演算法做決定而造成傷害的故事，說明不要盡信人工智慧機器的權威。她建議演算法和人類以夥伴關係一起合作，善用彼此的強項，並且互相提升彼此的能力。此外，作者提到免費的演算法正刺探我們的隱私，搜集及運用個人資料以獲利，也因此歐盟已立法制定了『一般資料保護規則』。她也提及一些瀏覽器已有內建的『防止智慧追蹤』。我們應該敦促政府檢討及修正『個人資料保護法』，更完善保障個人隱私及消費者權益。總括而言，這本著作提醒我們在享受人工智慧機器帶來更便利的生活之餘，也要思考人類在這智慧時代的定位。」
――王國禎，國立交通大學資訊工程學系教授
「生活科技培養設計思考。
資訊科技培養演算思維。
這是最新十二年國教中學資訊教育的兩門課程。《打開演算法黑箱》這本書啟迪我們學習如何思考設計演算法，適合做為科技教育的必讀選材。
演算法是讓電腦按照步驟執行大量演算的指令清單。演算法清一色是數學運算：運用方程式、算術、代數、微積分、邏輯和機率等，並轉譯成電腦編碼。這是為什麼在AI的時代，先進國家一再強調未來數學基礎好的人才是社會最需要的。
演算法已滲透到我們的各種日常。本書從權力的觀點，控制與被控制的角度做為上位綱領，以實例深入剖析司法判刑、醫療診斷、自駕車的倫理、犯罪預期、藝術仿真等既已發生的議題，跨越科技領域，從心理學、社會學、法學、醫學、音樂、美術、文學等等，穿透力十足的整理、論辯，引領我們思考，人類與機器的強項必須如何協調整合才能讓『演算法的整體淨效益成為社會健康發展的正能量』。這本書是大學通識教育的優良教材。
作者數學家漢娜．弗萊她嚴謹論證的特質，在本書的撰寫上充分的延伸發揮了。
這是一本超越休閒性的科普讀物，生活在數位AI時代，必讀！」
――林福來，臺灣師範大學名譽教授
「科技時代，AI做為一種選項，我們應該考量的不是『用』或者『不用』，而是『怎麼用』。要回答這個問題，我們需要知道AI可以『做什麼』。在這點上，本書無疑是成功的。漢娜．弗萊從具體案例出發，透過平易近人的口吻，向我們展示演算法早已是日常生活中不可或缺的一環，時刻影響著我們的選擇。如果你仍認為人生掌握在自己手中，我會強烈建議你讀讀這本書。」
――張智皓，《今天學哲學了沒》作者
「人工智慧或演算法對於司法裁判的影響爭論已久，從二○一六年開始，法律人和科技人對於司法的判決，由人類法官決定，或是由演算法來決定何者更優，雙方各執一詞爭論不休。
如果你對於只從片面的角度探討這個問題，拉抬自己認同的驕傲專業感到厭煩，那麼應該來看看這本書。
作者客觀的評價了演算法和司法系統的衝突與矛盾，沒有高估了科技，也沒有低估人與人之間的矛盾對於制度的影響，真實的評價了人類社會一個真實的糾結：『我們不喜歡錯誤，但不可否認的，錯誤是人類社會的一部分』。」
――郭榮彥， Lawsnote創辦人、律師
「本書是市面上科學寫作的珍寶。漢娜‧弗萊以具說服力的敘述和魅力風格，概括電腦演算法的數學要點，並闡明這些數學如何改變諸如醫療保健、司法、運輸和藝術等領域。在我們這個日益為數據所驅動的世界，她是睿智的導覽員，帶我們看見這個世界的優勢與可怖。」
――艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos），《數字奇航》（Alex’s Adventures in Numberland）作者
「本書是針對我們周遭無所不在的演算法，一部輕快活潑又親近易讀的指南。」
――喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg），威斯康辛大學麥迪遜分校數學教授、《數學教你不犯錯》（How Not to Be Wrong）作者
「以前，電腦是工具，接著是玩具；現在，它在我們周遭隨處可見。在這個令人不知所措的新世界，找不到比漢娜‧弗萊更棒的導覽員，她的這部著作隨處可見機智、敘事精采且極其透徹的洞見。太棒了！」
――提姆‧哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》（The Undercover Economist）和《轉角遇見經濟學》（Fifty Things that Made the Modern Economy）作者、電視及廣播節目主持人
「本書是緊張刺激、節奏明快的閱讀經驗，你將被激怒、受到挑釁和挑戰。眾多經過縝密研究的例證，揭露我們生存其中的驚人新世界，而目的曖昧不明的黑箱決策，正在決定我們個人與集體的命運。歡迎來到大數據的現代世界，你滿有可能被惡搞了。」
――凱西‧歐尼爾（Cathy O’Neil），《大數據的傲慢與偏見》（Weapons of Math Destruction）作者
「每一個不假思索地將我們的命運交託給演算法的人，都應該閱讀漢娜‧弗萊精湛又令人愉悅的召喚之作。因為你知道嗎，機器決定的未來可能恰違背我們人類的最佳利益。」
――大衛‧羅文（David Rowan），英國版 《連線》雜誌（WIRED）創始主編
「敘事熟稔精妙、睿智且筆調輕鬆，漢娜‧弗萊對於我們如何在人工智慧時代生存的精采探討，將在未來若干年的吧檯邊、餐桌旁激盪出更多論辯。」
――亞當‧拉塞福（Adam Rutherford），英國演化生物學家、科普作家
「漢娜‧弗萊是這個星球上最棒的解說者之一。在本書中，她著手處理一項需要認真思考的議題，以其明晰的筆法、迷人的故事，以及一貫的幽默感和令人愉悅的風格，娓娓道來。」
――史蒂芬‧斯托蓋茨（Steven Strogatz），康乃爾大學數學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者
「弗萊以令人耳目一新的簡明文筆，說明人工智慧、機器學習和複雜的演算法的真正涵義，對劍橋分析（Cambridge Analytica）醜聞、無人駕駛車和其他許多讓人不安的現代現象提供一些簡潔的解釋。」
――凱蒂‧蓋絲特（Katy Guest），《衛報》（The Guardian）
「對不熟悉人工智慧技術面向的讀者來說，本書提供了演算法如何運作的最佳通俗解說。」
――《科學》期刊（Science）
「風格獨具、深思熟慮又一絲不苟的持平記述，說明日漸支配我們生活的軟體能做到和無法做到的事……一部出色易讀的導覽，從一個故事輕鬆轉換到另一個故事，不讓讀者覺得棘手。」
――奧利佛‧穆迪（Oliver Moody），《泰晤士報》（The Times）
作者简介
作者簡介
漢娜‧弗萊Hannah Fry
倫敦大學學院（University College London）城市數學副教授。每天的工作是運用數學模型來研究人類行為模式，曾與政府部門、警方、醫療保健分析師和超市合作。
在TED上的演講累積數百萬人次觀看，並為BBC和英國公共廣播電視服務網（PBS）製作過多部電視紀錄片；主持BBC長期播出的科學性播客節目《拉塞福與弗萊的好奇事件簿》（The Curious Cases of Rutherford & Fry）。
著有《數學的戀愛應用題》（The Mathematics of Love）等書。
譯者簡介
林志懋
臺灣大學物理系肄業、臺灣大學哲學系畢業，曾任職雜誌社文稿編輯、出版社編輯，現專職翻譯。譯有《叔本華》、《伏爾泰》、《天賜美味》、《阿基米德的浴缸》、《數學巨人哥德爾》、《艾可博士的36道推理謎題》、《所謂的知識分子》（合譯）、《光的故事》、《萬物的尺度》（合譯）、《知識超人：埃及大冒險》、《補腦全書》、《培養自律的小孩》、《公尺的誕生》（合譯）、《巴西，如斯壯麗》、《萬物運動大歷史》、《酒杯裡的謀殺》、《愚昧者》（合譯）、《打敗NASA上太空》。
目录信息
導論
【第一章 權力】
回歸基本面／盲目信任／人工智慧遇上天然呆／何時否決／權力鬥爭
【第二章 資料】
聚沙成塔／目標市場／西部蠻荒／劍橋分析／精細操弄／給我評比
【第三章 司法】
一致性的難題／正義方程式／問問觀眾／人類vs機器／尋找黑武士／機器的偏差／艱難的決定／總結
【第四章 醫療】
模式獵手／視物機器／AI盟友／修女研究／預測的力量／數位診斷／親愛的，這是最基本的／麻煩的資料／隱私問題／基因洩天機／最大的善？
【第五章 車輛】
我周遭有什麼？／貝牧師的大教堂／所以，你的無人駕駛車應該去撞行人來救你的命嗎？／違反道路規則／公司寶寶／自動化的反諷／寄予厚望
【第六章 犯罪】
山貓行動與草坪灑水器／未來圖表／標示與助長／犯罪預報機／預言付諸實現／你以為你是誰？／看見分身／百萬分之一？／取得平衡／複雜難解的取捨
【第七章 藝術】
多重世界／獵尋當紅炸子雞／品質量化／「傑出的藝術家模仿，偉大的藝術家盜竊」——畢卡索
【結語】
人類加上機器
謝辭
注釋
· · · · · · (收起)
读后感
本来只是想写个短评，但是可能不够写那么多，于是写这篇书评和阅读tips。 不打算写的过于冗长，也不考虑spolier。 这本书不算很长，200多页，是hannah fry的第二本书，也是她第一次涉猎算法世界。蓝色封面是英国版，后来的这个乳白色底的是美国版。该书也出了中文版。 主要涉及...
评分本来只是想写个短评，但是可能不够写那么多，于是写这篇书评和阅读tips。 不打算写的过于冗长，也不考虑spolier。 这本书不算很长，200多页，是hannah fry的第二本书，也是她第一次涉猎算法世界。蓝色封面是英国版，后来的这个乳白色底的是美国版。该书也出了中文版。 主要涉及...
评分本来只是想写个短评，但是可能不够写那么多，于是写这篇书评和阅读tips。 不打算写的过于冗长，也不考虑spolier。 这本书不算很长，200多页，是hannah fry的第二本书，也是她第一次涉猎算法世界。蓝色封面是英国版，后来的这个乳白色底的是美国版。该书也出了中文版。 主要涉及...
评分本来只是想写个短评，但是可能不够写那么多，于是写这篇书评和阅读tips。 不打算写的过于冗长，也不考虑spolier。 这本书不算很长，200多页，是hannah fry的第二本书，也是她第一次涉猎算法世界。蓝色封面是英国版，后来的这个乳白色底的是美国版。该书也出了中文版。 主要涉及...
评分本来只是想写个短评，但是可能不够写那么多，于是写这篇书评和阅读tips。 不打算写的过于冗长，也不考虑spolier。 这本书不算很长，200多页，是hannah fry的第二本书，也是她第一次涉猎算法世界。蓝色封面是英国版，后来的这个乳白色底的是美国版。该书也出了中文版。 主要涉及...
用户评价
我一直在思考，我们现在生活在一个数据爆炸的时代，每天产生的信息量是天文数字。而算法，就像是能够处理和理解这些海量数据的“大脑”。然而，我常常感到一种深深的无力感，因为我不知道这些“大脑”是如何做出决策的。比如，为什么某些新闻我能看到，而某些我却永远接触不到？为什么我购物车的商品，下次打开APP时会变得更多？这些都让我觉得，我们是不是在不知不觉中，被某种看不见的力量所引导？“打开演算法黑箱”这个书名，就直击了我内心最深处的疑问。我非常期待它能够提供一种清晰的解释，不仅仅是告诉我们“是什么”，更重要的是“为什么”和“怎么样”。我希望它能用一种循序渐进的方式，从基础的原理讲起，然后逐步深入，让我能够理解那些复杂的模型背后，究竟隐藏着怎样的逻辑和规则。如果它能让我看到，那些冰冷的数字是如何被赋予生命，又是如何影响我们生活的方方面面的，那我绝对会觉得这本书的价值非凡。
评分这本书的名字，我第一次看到的时候就觉得很有意思。“打开演算法黑箱”，这名字本身就勾勒出一种神秘感和探索欲。你知道，现在算法无处不在，从我们刷手机的推荐，到网上购物的精挑细选，再到金融市场的风云变幻，背后都是算法在驱动。但对于大多数人来说，它们就像一个黑匣子，我们知道它在工作，知道它产生结果，却很少有人真正理解它是怎么运转的。所以，这本书光凭名字就一下子抓住了我。我特别好奇，它到底会用什么样的语言，什么样的比喻，来揭开这些看似高深莫测的算法的真面目。我希望它能用一种非常接地气的方式，让我这个非科班出身的人，也能大致理解那些支撑我们现代生活的技术核心。我期待的是，读完之后，我走在路上，看到那些智能广告牌，或者听到周围人谈论某个APP的算法有多么“懂你”，我都能有一种豁然开朗的感觉，不再只是被动地接受，而是能带着一种更深的理解去审视这一切。这本书，对我来说，不仅仅是关于技术，更是一种看世界的全新视角。
评分“打开演算法黑箱”，这名字实在太有吸引力了。它勾起了我对于那些看不见却又影响巨大的力量的好奇心。我们每天都在和算法打交道，但大多数时候，我们只是在“被服务”，而不是在“理解”。我一直觉得，了解事物的本质，才能更好地驾驭它。所以，我特别希望能在这本书里，找到对算法原理的清晰解读。我期待它能用一种通俗易懂的语言，解释那些复杂的概念，让我明白算法是如何学习，如何做出判断，以及如何不断进化的。我希望这本书能让我摆脱对算法的“神秘感”，而是能将其视为一种工具，一种需要我们去理解和掌握的工具。如果我能从这本书中获得关于算法的基本框架和逻辑，让我以后在面对各种智能应用时，都能有一个更清晰的认知，那这本书对我来说，就是一次非常成功的启蒙。
评分读到“打开演算法黑箱”这个书名，我脑海中立刻浮现出一种“解密”的感觉。就像我们小时候喜欢拆解玩具，看看里面是怎么运作的。现在，算法就像是这个时代的“玩具”，它们决定了我们看到什么，听到什么，甚至思考什么。我一直很想知道，那些让人们沉迷的短视频平台，是如何捕捉我们的注意力，那些搜索引擎又是如何精准地满足我们的需求。这本书的名字，就给了我一种可以深入探究的希望。我希望它能像一位耐心的老师，一点一点地揭示算法背后的奥秘，而不是用一堆专业术语就把我吓退。我期待它能让我明白，在每一个算法的背后，都有着人类的智慧和逻辑。如果这本书能让我成为一个更“懂”算法的人，不再被动地接受信息的洪流，而是能带着一种审视的眼光去理解它，那绝对是一次非常值得的阅读体验。
评分作为一名对科技发展充满好奇的人，我一直关注着各种新兴技术。算法无疑是其中最核心、也最令人着迷的一部分。然而，与许多技术书籍不同的是，“打开演算法黑箱”这个名字，让我觉得它不像是一本枯燥的技术手册，而更像是一场引人入胜的探索之旅。我设想，这本书会用一种非常生动、形象的方式，来介绍那些抽象的算法概念。或许会用生活中常见的例子，比如猜谜游戏、排队点餐，来类比复杂的计算过程。我希望能在这本书中，找到对那些“机器学习”、“深度学习”等流行术语更深层次的理解，而不是仅仅停留在表面。我期待这本书能让我感受到，算法并非高高在上、遥不可及，而是与我们的生活息息相关，并且是可以被理解的。如果它能帮助我建立起一个关于算法的基本认知框架，让我以后在面对新的技术趋势时，不再感到茫然，那这本书无疑就是我一直在寻找的。
评分跟着沈昌珉读书系列。读了英文原版，举的例子比较到位。
评分跟着沈昌珉读书系列。读了英文原版，举的例子比较到位。
评分跟着沈昌珉读书系列。读了英文原版，举的例子比较到位。
评分跟着沈昌珉读书系列。读了英文原版，举的例子比较到位。
评分跟着沈昌珉读书系列。读了英文原版，举的例子比较到位。
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