王沛,男,國防科學技術大學管理科學與工程專業博士,自攻讀碩士起一直從事智能優化算法領域的研究,已在該領域發錶論文6篇,其中英文論文3篇。
Sanjoy Dasgupta於2002年在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學專業的博士學位。他是AT&T實驗室的高級技術人員。他的工作重點是研究數據挖掘的算法,對業務數據的語音識彆和分析的應用。他在多維數據的統計分析的開發算法領域獲得很重要的研究成果。
《國外經典教材·算法概論》涵蓋瞭絕大多數算法設計中的常用技術。在錶達每一種技術時,闡述它的應用背景,強調每個算法運轉背後的簡潔數學思想,注意運用與其他技術類比的方法來說明它的特徵,並提供瞭大量相應實際問題的例子。《國外經典教材·算法概論》同時也注重瞭對每一種算法的復雜性分析。全書共10章,從基本的數字算法人手,先後介紹瞭分治、圖的遍曆、貪心算法、動態規劃、綫性規劃等技術,對NP完全問題進行廠基本而清晰的闡述,對隨機算法、近似算法和量子算法這些近年來發展迅猛的領域也花費瞭一定的筆墨。書中每章後麵都附有大量的習題,有利於讀者對書中內容的理解和應用。
第0章 本章较为简短,没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子,让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算,优化出递推方式,展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别,同时隐...
評分我们为什么要学习算法? 正如大名鼎鼎的Polya所说,为的是在遇到问题时,我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程:设计 --> 证明 --> 应用;而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用,很遗憾这本书应该不太符合你的...
評分Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以这本书为教材开设的algorithms课程主页 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法书不是用来看的,是用来学的
評分以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”,我都没有体会,但是这一本书实在是翻译太烂了,有些句子感觉根本就是机器翻译的,人来读根本读不通好吗! 我举一个例子,1.2.1里,讲模的加法和乘法,里面有一句是这样的: 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘?。。。为了简化模N的...
評分CLRS不应该是《Algorithms》(这本书会不会简称为DPV?)的补充读物,而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说,《Algorithms》并不适合初学者阅读,因为它的简洁精炼,因为它的教学背景,也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材,许多算法的经典内容在这里...
啓濛
评分還是比較好的復習算法基礎的書。這些鞏固基礎知識的書,最初接觸算法的時候就應該好好用,那時選的書都不太好。
评分還是比較好的復習算法基礎的書。這些鞏固基礎知識的書,最初接觸算法的時候就應該好好用,那時選的書都不太好。
评分這一版的印刷錯誤什麼的,挺多的感覺。。。感覺翻譯的也不是太精確。。。
评分人生最後一門課的教材啊~講得還算清楚,就是都比較簡略
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