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算法概论

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Sanjoy Dasgupta
清华大学出版社
王沛
2008-7
345
39.99元
平装
国外经典教材·计算机科学与技术
9787302179399

图书标签: 算法  计算机  algorithms  编程  计算机科学  算法与数据结构  algorithm  经典   


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发表于2024-05-09

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图书描述

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述,对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。书中每章后面都附有大量的习题,有利于读者对书中内容的理解和应用。

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著者简介

王沛,男,国防科学技术大学管理科学与工程专业博士,自攻读硕士起一直从事智能优化算法领域的研究,已在该领域发表论文6篇,其中英文论文3篇。

Sanjoy Dasgupta于2002年在加州大学伯克利分校获得计算机科学专业的博士学位。他是AT&T实验室的高级技术人员。他的工作重点是研究数据挖掘的算法,对业务数据的语音识别和分析的应用。他在多维数据的统计分析的开发算法领域获得很重要的研究成果。


图书目录


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用户评价

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语言简炼、思维清晰、论述方式独特而又引人入胜。本书是一本值得细细品味思考的书,不厚的书却有着大量的练习,一定要认真对待习题,本书的习题是延伸你思考的灯塔。对于本书,我个人的评价是这是我看过最好的算法书。

评分

如果没有做过习题,我怎敢说自己读过这一佳作?如果说算法导论注重的是繁琐的算法分析与证明,那么本书则集中于灵巧的算法设计和实现,个人更偏爱这本温情的算法概论。

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挺不错的一本书。

评分

为什么讲算法的书,都这么难。可能是自己没有静下心来看,可能是自己的数学知识忘光了,也可能是跟自己目前的工作内容关系不大。唉,不找理由了,主要原因还是在自己。 最近看了几本算法的书,感觉都比较困难,算法原先被科学家视为二等公民,真要去补补数学底子了,现在自己就是二等公民。

评分

能把网络流和LP之间的关系剖析得如此淋漓尽致(虽然算法导论也有这样的习题),多副本背包问题可以归结到dag的最长路径,从huffman引入熵概念,分治法优化乘法,还能做到不带冗余文字,简直字字珠玑,读后让人大爽,这样的书不打五星什么样的书还可以打五星呢。

读后感

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评分

由大学上课的讲义整理而成,在几章之间隐约可以看到不同作者风格的区别。 对于我这样的初级人士来说确实是本好书,大开眼界。  

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评分

以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”,我都没有体会,但是这一本书实在是翻译太烂了,有些句子感觉根本就是机器翻译的,人来读根本读不通好吗! 我举一个例子,1.2.1里,讲模的加法和乘法,里面有一句是这样的: 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘?。。。为了简化模N的...  

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