A Byte of Python

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出版者:CreateSpace Independent Publishing Platform
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页数:110
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价格:0
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isbn号码:9781514828144
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具体描述

作者简介

Swaroop C H is 27 years of age. He is currently a Product Leader at Infibeam, one of the largest ecommerce companies in India. He has previously worked at Yahoo!, Adobe and his own startup.

目录信息

读后感

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不废话,rt。希望不要浪费大家时间。 Table of Contents 1. Welcome 2. Dedication 3. Preface 4. Introduction 5. Installation 6. First Steps 7. Basics 8. Operators and Expressions 9. Control Flow 10. Functions 11. M...  

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非常精彩的入门教材, 尤其对于有C/C++编程经验的入门pythoner来说特别有用. 清晰简短的代码片段和讲解, 非常有针对性的示例, 精美的编排(在kindle dx上看美翻了), 肯定可以帮助在两个工作日内了解并简单上手python, 是新手的完美cookbook. 而且还在持续更新中, 官网(貌似停摆...  

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原来自己一直写java,最近项目中会有些地方用到python。自己也想学习一下机器学习的知识,那自然少不了python。这本书真的很适合初学者,简单明了,能让你在两天之内就学会python,至于后期提高就看自己的了。  

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原来自己一直写java,最近项目中会有些地方用到python。自己也想学习一下机器学习的知识,那自然少不了python。这本书真的很适合初学者,简单明了,能让你在两天之内就学会python,至于后期提高就看自己的了。  

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原来自己一直写java,最近项目中会有些地方用到python。自己也想学习一下机器学习的知识,那自然少不了python。这本书真的很适合初学者,简单明了,能让你在两天之内就学会python,至于后期提高就看自己的了。  

用户评价

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我之前尝试过好几本Python入门书籍,但都半途而废了,要么是例子过于陈旧缺乏实际意义,要么就是对基础语法的讲解过于蜻蜓点水,稍微深入一点就直接跳到高阶算法去了,完全不顾及读者的接受能力。这本书的独特之处在于,它真的把“基础”做到了极致的深度和广度。我们都知道,列表(List)和字典(Dictionary)是Python的灵魂,但这本书里对它们操作的各种巧妙用法、性能上的考量,讲得非常到位。我尤其欣赏它在讲解数据结构时,穿插了大量的“为什么”和“如何优化”的讨论。这让我明白,写出能运行的代码和写出优雅、高效的代码之间,有着巨大的鸿沟。书中关于异常处理的部分,也让我印象深刻,它不仅仅是教你怎么用 `try-except` 块,而是引导你去思考程序健壮性的重要性,如何预见可能出错的地方,并给出优雅的解决方案。这种对代码质量的强调,让我从一开始就养成了良好的编程习惯,而不是等到项目做大了才手忙脚乱地去打补丁。

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这本书简直是编程学习路上的神助攻,尤其是对于像我这种刚踏入Python世界的新手来说。它不像那些晦涩难懂的技术手册,而是用一种极其亲切、几乎是手把手的方式,将那些复杂的概念掰开了揉碎了讲。我记得我第一次接触到面向对象编程的时候,脑子里一团浆糊,各种类、对象、继承的术语听得我头晕眼花。但是,这本书里对这些概念的阐述,简直是化腐朽为神奇。它没有直接扔给我一堆代码示例,而是先用生活中的例子来打比方,让你在潜意识里就理解了“封装”和“多态”到底是个什么意思。举个例子,它讲到模块导入的时候,那种娓娓道来的语气,仿佛邻家大哥在跟你分享自己的学习心得,而不是一个冷冰冰的老师在灌输知识点。读完之后,我感觉我不再是那个对Python感到畏惧的菜鸟了,而是有了一个坚实的起点,可以自信地去探索更深层次的库和框架了。这本书的结构安排也特别合理,知识点循序渐进,绝不会让你因为前一个章节没弄懂就卡在原地,这点对于保持学习的热情至关重要。

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我对这本书最欣赏的一点是,它对Python社区文化和最佳实践的融入,做得非常自然且不突兀。在很多章节中,作者会不经意地提到一些“Pythonic”的写法,也就是如何用最符合Python哲学的方式去解决问题。这不仅仅是教你语法,更是在培养你的“Python思维”。比如,书中会讨论为什么列表推导式(List Comprehension)比传统的 `for` 循环在某些情况下更受推崇,这背后涉及的不仅仅是代码的简洁性,还有执行效率和可读性的权衡。它不是生硬地灌输“你必须这样做”,而是通过对比和解释,让你自己得出结论。这种启发式的教学方法,极大地激发了我深入研究的兴趣。读完之后,我感觉自己不仅仅是学会了Python的“招式”,更重要的是理解了它的“内功心法”,这对我未来持续学习和适应Python生态系统的快速变化,提供了极其宝贵的精神财富。

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坦白说,我对很多“速成”类的编程书籍持保留态度,因为它们往往承诺太多却交付太少。然而,这本书给我的感觉是,它在“精炼”和“全面”之间找到了一个完美的平衡点。它并没有试图在一本书里塞进所有Python能做的事情,而是非常明智地选择了一条最适合初学者建立稳固地基的路径。我发现,读完这本书后,我去看一些更专业的库的官方文档时,理解速度快了不止一个数量级。这说明作者在构建知识体系时,考虑到了“后续学习”的路径规划。比如,它在讲解文件I/O的时候,不仅涵盖了基础的读写,还触及了上下文管理器的强大功能,这为后续学习数据库连接、网络通信等需要资源管理的领域打下了坚实的基础。这种前瞻性的教学设计,让这本书的价值远远超出了一个简单的入门指南的范畴,它更像是一张通往更广阔编程世界的地图。

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这本书的叙事风格简直就是一股清流,完全没有那种传统技术书籍特有的沉闷感。我常常是在深夜里,伴随着一杯热茶,把它当作一本引人入胜的小说在阅读。作者的幽默感把握得恰到好处,既不会让严肃的技术主题变得轻浮,又能在关键时刻用一句恰当的比喻或一个小小的笑话,帮你消化掉那些拗口的术语。例如,当它介绍迭代器(Iterator)的时候,那种对“惰性求值”的生动描绘,让我瞬间就理解了它在内存管理上的巨大优势。更难能可贵的是,它似乎非常理解读者在学习过程中遇到的各种“心魔”——比如对空格和缩进的执念,对分号的怀念(对于来自其他语言背景的读者而言)。书中对这些细节的处理非常细致入微,让人在阅读时感到被充分理解和尊重。这种“陪伴感”是其他任何教材都无法比拟的,它让学习过程变成了一种享受,而不是一种任务。

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可以快速了解Python的特点。

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唯一缺点:后半部分难度过于跳跃…

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小白还是应该读详细一点的入门教程,这本太过简略,没有一点背景的话一定会读的一头雾水

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初学者很好的书

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非常适合入门

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