可靠性与维修性工程概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:埃贝灵

出品人:

页数:486

译者:

出版时间:2008-6

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787302177548

丛书系列:国外大学优秀教材 工业工程系列

图书标签:

• 工作
• 可靠性
• 维修性
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• 系统

好的，为您提供一份关于《可靠性与维修性工程概论》以外其他主题的图书简介，力求详实且内容独立： --- 《数字孪生：从概念到实践的系统工程方法论》 作者： 某行业资深工程师/学者团队 出版社： 知识动力出版社 定价： 168.00 元 ISBN： 978-7-88888-000-1 --- 内容简介 在工业4.0和智能制造浪潮席卷全球的今天，数据驱动的决策能力已成为企业保持竞争力的核心要素。《数字孪生：从概念到实践的系统工程方法论》 不仅仅是一本介绍性读物，它是一部深度聚焦于数字孪生（Digital Twin, DT）技术栈的工程实践手册和理论框架构建指南。本书旨在为系统架构师、研发工程师、项目经理以及对前沿制造技术感兴趣的专业人士，提供一套清晰、可操作的数字孪生系统构建、部署与迭代的完整生命周期方法论。 本书的结构设计遵循了从宏观概念到微观实现的逻辑递进。首先，在导论部分，作者团队系统梳理了数字孪生的历史演进、关键定义（区分于传统仿真、模型和镜像），并阐述了其在不同行业（如航空航天、高端装备制造、智慧城市、能源管理）中的核心价值主张，强调数字孪生是实现物理世界与虚拟世界深度融合的桥梁。 第一部分：数字孪生的理论基石与架构设计 (Foundation and Architecture) 本部分深入剖析了构建一个健壮、高保真数字孪生的技术基础。我们摒弃了对概念的空泛描述，转而聚焦于支撑数字孪生的三大核心支柱： 1. 多物理场建模与仿真技术： 详细介绍了如何集成有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）以及系统级建模（如Modelica语言的应用）。重点阐述了如何处理异构模型之间的耦合关系，确保虚拟模型在不同激励下的响应一致性。 2. 实时数据采集与融合（IoT/IIoT）： 探讨了传感器选型、数据清洗、时间同步和边缘计算在数据流管道中的关键作用。特别强调了如何利用时间序列数据库（TSDB）和数据湖架构来高效管理海量的运行数据。 3. 双向映射与反馈机制： 这是区分高级数字孪生与简单数字模型的关键。本书详细讲解了如何设计状态映射算法，实现虚拟模型状态到物理实体的精确反映，以及如何通过优化结果安全地回传并作用于物理设备（如控制参数调整）。 第二部分：数字孪生的生命周期管理与迭代 (Lifecycle Management) 数字孪生不是一次性的软件部署，而是一个持续演进的资产。本部分提供了贯穿DT整个生命周期的工程流程： 1. 构建阶段（Creation）： 介绍从“蓝图”阶段的模型构建策略，包括参数化建模、基于数据的逆向工程，以及如何利用云计算资源进行大规模模型并行计算。 2. 部署与集成阶段（Deployment & Integration）： 深入探讨数字孪生平台（DTP）的选型与定制化开发，包括API设计、云边协同架构的实现，以及如何确保DT系统与企业现有的PLM、ERP系统实现无缝对接。 3. 运维与优化阶段（Operation & Optimization）： 核心内容在于如何利用数字孪生进行预测性维护（PdM）和“What-If”情景分析。书中提供了具体的案例研究，展示如何通过运行高频次仿真来测试不同操作策略的风险和收益，从而指导现场决策。 4. 演进与退役阶段（Evolution & Retirement）： 讨论模型的版本控制、知识沉淀机制，以及当物理资产报废时，如何对积累的数字孪生数据进行归档和价值挖掘。 第三部分：高级应用与面向未来的挑战 (Advanced Applications and Future Trends) 为满足更高级读者的需求，本书最后一部分探讨了数字孪生的前沿应用和未来发展方向： AI与机器学习在DT中的融合： 重点分析了如何利用深度学习模型替代计算密集型的物理仿真模块（即“代理模型”），实现接近实时的仿真预测。 安全与治理： 鉴于数字孪生包含了企业的核心运营数据和工艺秘密，本书专门章节论述了数据安全、模型篡改防护以及数字孪生资产的所有权和合规性问题。 联邦数字孪生（Federated DT）： 探讨了跨组织、跨供应链的数字孪生协作模式，这是实现工业互联网宏大愿景的关键一步。 本书特色 理论与实践并重： 书中穿插了多个来自高端制造企业的真实项目案例（已脱敏处理），详细解析了遇到的工程难题及解决方案。 架构清晰： 提供了统一的数字孪生参考架构模型，便于读者对照自身需求进行系统设计。 技术栈全面覆盖： 不局限于单一软件工具，而是涵盖了主流的建模语言、数据库技术、云计算平台和边缘计算框架。 《数字孪生：从概念到实践的系统工程方法论》 是推动组织从数字化走向智能化转型的关键参考书。无论您是希望构建第一个面向生产线的数字孪生原型，还是致力于设计跨越整个产品生命周期的系统级数字线程，本书都将是您不可或缺的专业指南。

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我之前有过一些关于工程项目管理和质量保证的接触，对“可靠性”和“维修性”这两个概念并不陌生，但总觉得缺少一个系统性的框架来整合和深化理解。《可靠性与维修性工程概论》这个名字，听起来就提供了一个很好的切入点。我好奇这本书是如何将这两个看似独立又紧密相关的概念进行融合的。是不是会从基础的数学模型入手，然后逐步过渡到实际的工程应用？我特别关注它在“维修性”部分是否会涉及一些实操性的指导，比如如何设计易于维修的结构，如何制定有效的维修计划，以及如何进行维修成本效益分析。如果书中能够提供一些关于数据采集、分析和利用的实际方法，例如如何通过现场维修数据来优化产品设计，那就更是一本不可多得的实战指南。

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这本《可靠性与维修性工程概论》的书籍，虽然我还没有真正翻阅过其中详细的章节，但仅从其封面设计和大致的编排风格来看，就能感受到一种严谨而又实用的气息。封面上冷静而专业的字体选择，以及可能采用的工程图示或数据图表，无不暗示着这是一本致力于解决实际工程问题的著作。我猜想，它应该会涵盖从基础理论到具体实践的多个层面，为读者构建一个相对完整的知识体系。例如，在可靠性部分，我期望它能深入浅出地讲解失效率、平均故障间隔时间（MTBF）等核心概念，并辅以各种分布模型（如指数分布、威布尔分布）的数学推导和应用场景。同时，维修性部分大概率会讨论可达性、可更换性、测试性等关键指标，并可能介绍一些量化评估维修性的方法。书中的案例分析环节，如果能够结合实际的工业生产或航空航天等领域，那将极具参考价值，能帮助读者将抽象的理论知识转化为具体可行的工程实践。

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作为一个对新兴技术领域有所涉猎的读者，我对《可靠性与维修性工程概论》的出版感到一丝兴奋，因为我相信可靠性和维修性在现代工程，尤其是在那些复杂、高风险的领域，其重要性只会越来越凸显。我期待这本书能够站在时代的前沿，探讨诸如物联网设备、人工智能系统、甚至是未来太空探索载具等新兴技术在可靠性与维修性方面所面临的独特挑战，以及相应的工程解决方案。书中是否会涉及一些关于预测性维护（predictive maintenance）或自愈合技术（self-healing technologies）的最新研究进展？这对于理解未来工程的发展方向至关重要。同时，如果能涵盖一些国际标准和行业最佳实践，例如ISO标准或 militarespecifications，那将极大地提升这本书的权威性和实用价值。

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从书名《可靠性与维修性工程概论》的字里行间，我感受到的是一种对工程“长寿”与“韧性”的关注。在当今这个追求效率和成本效益的时代，很多时候人们容易忽略了产品和系统的持久性和可维护性。《可靠性与维修性工程概论》这本书，我猜想，它应该会引导读者去思考，一个真正优秀的产品，不仅要能够高效地完成任务，更要能够长时间稳定地运行，并在出现问题时能够快速有效地恢复。我希望书中能有很多接地气的例子，比如汽车的可靠性设计如何影响用户的驾驶体验，航空发动机的维修性如何决定飞机的运营成本。如果它能详细介绍一些关于可靠性分配、可靠性增长以及维修性设计评审等具体方法论，那将非常有价值，能够帮助我在实际工作中更好地应用这些知识。

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说实话，我最近一直在关注一些关于系统工程和质量控制的专业书籍，而《可靠性与维修性工程概论》这本看上去就非常契合我的需求。我对这本书最大的期待，在于它能否真正做到“概论”的深度和广度。我希望它不仅仅是罗列一些概念和公式，而是能够系统地梳理可靠性和维修性在整个产品生命周期中的重要性，以及它们是如何相互影响、相互促进的。例如，如果书中能够探讨设计阶段如何通过可靠性设计来降低后期维修成本，或者维修策略如何反哺可靠性改进，那将非常有启发性。我非常期待书中能够出现一些关于故障模式与影响分析（FMEA）、故障树分析（FTA）等风险评估方法的介绍，这些工具在工程实践中至关重要。同时，如果它能对不同类型的系统（如软件系统、硬件系统、服务系统）的可靠性与维修性提出差异化的考量，那就更显专业和深入了。

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