具体描述
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“数据结构”部分进行了深入解读，以一种独创的方式对考试大纲知识点进行了讲解，即从考生的视角剖析知识难点；以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语；以成功考生的亲身经历指引复习方向；以风趣幽默的笔触缓解考研压力。读者对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动，为考生解决复习中的疑难点，提高考生的复习效率。
根据计算机专业研究生入学考试形势的变化，书中对大量非统考知识点进行了讲解，使本书所包含的知识点除覆盖统考大纲的所有内容外，还包括了各自主命题高校所要求的知识点。
作者简介
目录信息
辅导专栏简介
前言
第1章 绪论 1
本章概略 1
1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C与C 语言基础 1
1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范 1
1.1.2 考研中的C与C 语言基础 3
1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12
1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12
1.2.2 例题选讲 12
1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14
1.3 数据结构和算法的基本概念14
1.3.1 数据结构的基本概念14
1.3.2 算法的基本概念 15
习题 16
习题答案 17
第2章 线性表 20
大纲要求 20
考点与要点分析 20
核心考点 20
基础要点 20
知识点讲解 20
2.1 线性表的基本概念与实现20
2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24
2.2.1 线性表的结构体定义24
2.2.2 顺序表的操作 26
2.2.3 单链表的操作 29
2.2.4 双链表的操作 33
2.2.5 循环链表的操作 35
▲真题仿造 35
真题仿造答案与解析 36
习题 真题精选 37
习题答案 真题精选答案 41
第3章 栈和队列 55
大纲要求 55
考点与要点分析 55
核心考点 55
基础要点 55
知识点讲解 55
3.1 栈和队列的基本概念 55
3.1.1 栈的基本概念 55
3.1.2 队列的基本概念 56
3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56
3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56
3.2.2 顺序栈 57
3.2.3 链栈 59
3.2.4 栈的应用 60
3.2.5 顺序队 64
3.2.6 链队 66
3.3 抽象数据类型 69
▲真题仿造 71
真题仿造答案与解析 71
习题 真题精选 74
习题答案 真题精选答案 79
第4章 串 91
知识点讲解 91
4.1 串数据类型的定义 91
4.1.1 串的定义 91
4.1.2 串的存储结构 91
4.1.3 串的基本操作 92
4.2 串的模式匹配算法 95
4.2.1 简单模式匹配算法95
4.2.2 KMP算法 96
4.2.3 KMP算法的改进99
习题 102
习题答案 103
第5章 数组、矩阵与广义表 113
知识点讲解 113
5.1 数组 113
5.2 矩阵的压缩存储 114
5.2.1 矩阵 114
5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵115
5.3 广义表 121
习题 122
习题答案 123
第6章 树与二叉树 132
大纲要求 132
考点与要点分析 132
核心考点 132
基础要点 132
知识点讲解 132
6.1 树的基本概念 132
6.1.1 树的定义 132
6.1.2 树的基本术语 132
6.1.3 树的存储结构 133
6.2 二叉树 134
6.2.1 二叉树的定义 134
6.2.2 二叉树的主要性质135
6.2.3 二叉树的存储结构137
6.2.4 二叉树的遍历算法137
6.2.5 二叉树遍历算法的改进146
6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155
6.3.1 树转换为二叉树155
6.3.2 二叉树转换为树156
6.3.3 森林转换为二叉树156
6.3.4 二叉树转换为森林157
6.3.5 树和森林的遍历157
6.4 树与二叉树的应用 158
6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158
6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码159
▲真题仿造 162
真题仿造答案与解析 162
习题 真题精选 163
习题答案 真题精选答案 168
第7章 图 183
大纲要求 183
考点与要点分析 183
核心考点 183
基础要点 183
知识点讲解 183
7.1 图的基本概念 183
7.2 图的存储结构 184
7.2.1 邻接矩阵 185
7.2.2 邻接表 186
7.2.3 邻接多重表 187
7.3 图的遍历算法操作 188
7.3.1 深度优先搜索遍历188
7.3.2 广度优先搜索遍历189
7.3.3 例题选讲 190
7.4 最小（代价）生成树193
7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193
7.4.2 例题选讲 197
7.5 最短路径 198
7.5.1 迪杰斯特拉算法198
7.5.2 弗洛伊德算法 204
7.6 拓扑排序 207
7.6.1 AOV网 207
7.6.2 拓扑排序核心算法207
7.6.3 例题选讲 209
7.7 关键路径 209
7.7.1 AOE网 209
7.7.2 关键路径核心算法210
▲真题仿造 213
真题仿造答案与解析 213
习题 真题精选 215
习题答案 真题精选答案 221
第8章 排序 234
大纲要求 234
考点与要点分析 234
核心考点 234
基础要点 234
知识点讲解 235
8.1 排序的基本概念 235
8.1.1 排序 235
8.1.2 稳定性 235
8.1.3 排序算法的分类235
8.2 插入类排序 236
8.2.1 直接插入排序 236
8.2.2 折半插入排序 237
8.2.3 希尔排序 238
8.3 交换类排序 240
8.3.1 起泡排序 240
8.3.2 快速排序 241
8.4 选择类排序 243
8.4.1 简单选择排序 243
8.4.2 堆排序 244
8.5 二路归并排序 247
8.6 基数排序 248
8.7 外部排序 252
8.7.1 概念与流程 252
8.7.2 置换-选择排序 253
8.7.3 最佳归并树 254
8.7.4 败者树 255
8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257
8.8 排序知识点小结 258
▲真题仿造 259
真题仿造答案与解析 259
习题 真题精选 260
习题答案 真题精选答案 265
第9章 查找 275
大纲要求 275
考点与要点分析 275
核心考点 275
基础要点 275
知识点讲解 275
9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275
9.1.1 查找的基本概念275
9.1.2 顺序查找法 276
9.1.3 折半查找法 277
9.1.4 分块查找 279
9.2 二叉排序树与平衡二叉树280
9.2.1 二叉排序树 280
9.2.2 平衡二叉树 283
9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B 树的基本概念 286
9.3.1 B-树（B树）的基本概念 286
9.3.2 B-树的基本操作288
9.3.3 B 树的基本概念292
9.4 散列表 293
9.4.1 散列表的概念 293
9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293
9.4.3 散列表的性能分析297
▲真题仿造 298
真题仿造答案与解析 298
习题 真题精选 299
习题答案 真题精选答案 304
第10章 考研中某些算法的分治法解释 318
参考文献 322
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的排版简直是一场视觉的灾难，拿到手的时候我就在想，这真的是一本面向考生的“高分笔记”吗？首先，字体大小和行间距的处理完全没有章法可言，有时候密密麻麻地挤在一起，阅读起来非常费力，感觉像是把一堆零散的讲义硬塞进了一个固定的篇幅里。更让人抓狂的是图表的质量，那些用来解释复杂算法结构的关键示意图，边缘模糊不清，线条粗细不均，很多关键的节点指示完全看不清楚，我甚至需要对照网上的标准图才能勉强理解作者想表达的意思。这对于一个需要通过图形来快速掌握抽象概念的学习者来说，简直是致命的缺陷。要知道，数据结构的很多核心思想，比如树的遍历、图的搜索，如果没有清晰直观的图示辅助，光靠文字堆砌是很难深入理解的。我花了大量的时间去“解读”这些低质量的图表，而不是专注于学习内容本身，这极大地拖慢了我的复习进度，严重怀疑出版方在制作环节是否进行了基本的校对和优化。对于追求效率和准确性的备考者而言，这种低劣的制作工艺是完全不可接受的。
语言风格和术语使用上存在令人困惑的不一致性。一方面，作者试图用一种非常口语化、似乎想拉近与读者距离的方式来讲解，加入了许多非正式的感叹词和主观评价，这在严肃的技术学习资料中显得非常突兀和不专业。另一方面，在关键的技术术语上，它又时常混用不同的表达方式，甚至出现了多处中英文术语的随意切换，让人难以判断哪个才是作者最终想要强调的标准表述。例如，同一个概念在不同章节中，可能被称作“哈希冲突”、“散列碰撞”或直接用英文“Collision”来指代，这种不严谨性在初学者眼中极易造成知识体系的混乱和误解。技术学习要求的是精确性，任何模糊不清的表述都可能在考试或实际应用中导致灾难性的后果。这本书在追求所谓的“亲切感”时，牺牲了最核心的专业性和准确度。
内容上的组织结构也显得非常跳跃和零散，仿佛是作者在不同时间点、使用不同学习材料整理出来的碎片化知识点集合。比如，在讲解完链表的插入和删除操作后，紧接着突然跳到了关于B树的平衡机制的讨论，两者之间缺乏必要的过渡和逻辑连接。这种跳跃性使得我很难建立起一个系统化、由浅入深的学习路径。我期望一本“高分笔记”能像一个经验丰富的老师那样，引导我逐步构建起数据结构知识体系的骨架，而不是把我扔进一个充满了各种知识点标签的迷宫里。特别是在处理递归、动态规划这类需要严密逻辑递进的章节时，作者的处理方式显得尤为仓促，很多关键的边界条件和递归出口仅仅是一笔带过，没有给出足够的思考空间。结果就是，我得自己去寻找其他更权威的教材来填补这些逻辑断层，这完全违背了使用“笔记”类书籍来求得高效整合的初衷。这本书更像是作者个人的思维导图，而非普适性的学习指南。
这本书对于算法的时间复杂度和空间复杂度分析部分，简直是敷衍到了极致。对于任何涉及算法的课程而言，复杂度分析都是核心中的核心，它是衡量一个解决方案是否“高分”的关键指标。然而，在这本笔记中，很多关键算法的复杂度分析，比如堆排序的最坏情况分析、图算法的特定数据结构下的复杂度对比，都只是给出了一个最终结果，中间的推导过程几乎完全缺失。读者只能被动接受“O(n log n)”这个结论，却不知道这个结论是如何一步步推导出来的，更没有享受到对不同输入规模下性能变化的深入理解。这种“只给结果不给过程”的教学方式，对于培养批判性思维和解决新问题的能力是极其有害的。我感觉自己像是在背诵答案，而不是在学习一门科学，这本书的价值因此大打折扣。
关于习题部分的设置，我感到非常失望。对于一本声称能帮助人“高分”的参考书来说，习题的质量和覆盖面是衡量其价值的重要标尺。然而，这本书的例题和课后练习数量少得可怜，而且深度严重不足。那些出现的题目，要么是概念性的简单复述，要么就是非常基础的模板题，几乎没有考察到复杂场景下的综合应用能力。在数据结构的学习中，最重要的就是通过解决实际问题来检验对抽象概念的掌握程度。如果习题不能涵盖面试和考试中常见的陷阱点和优化方向，那么这本笔记的指导价值就大打折扣了。我尝试用书中的某些章节知识点去做一些稍微复杂一点的变种题时，发现笔记中提供的解题思路完全不够用，很多关键的优化思路和时间复杂度分析被完全忽略了。这意味着，这本书只能提供“知道是什么”的层面，却无法支撑到“如何做得好”的层面。
写得还算通俗易懂，考研加油(ง •̀_•́)ง
写得还算通俗易懂，考研加油(ง •̀_•́)ง
写得还算通俗易懂，考研加油(ง •̀_•́)ง
写得还算通俗易懂，考研加油(ง •̀_•́)ง
写得还算通俗易懂，考研加油(ง •̀_•́)ง
