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发表于2024-12-23
白話機器學習算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
與使用數學語言或計算機編程語言講解算法的書不同,本書另闢蹊徑,用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多種前沿的機器學習算法。內容涵蓋k均值聚類、主成分分析、關聯規則、社會網絡分析等無監督學習算法,以及迴歸分析、k最近鄰、支持嚮量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等監督學習算法,並概述強化學習算法的思想。任何對機器學習和數據科學懷有好奇心的人都可以通過本書構建知識體係。
黃莉婷(Annalyn Ng),高級數據分析師,劍橋大學心理測量中心碩士,曾受邀在迪士尼研究中心研究客戶行為科學,並通過數據挖掘技術幫助三星和雅虎等公司製定營銷和人員招聘等方麵的策略。
蘇川集(Kenneth Soo),斯坦福大學統計學碩士,華威大學高材生,曾從事網絡隨機故障下應用程序的雙目標穩健優化研究,善於用通俗的語言介紹數據科學。
知道瞭有什麼東西在機器學習存在大概什麼模樣。但起源和執行,沒有知識的人,受時間限製,神經網絡那章沒看完。比如看不太懂它說的算法的局限性
評分太過簡略,感覺話隻說瞭一半…… 每個算法有適用場景,原理解釋不是非常透徹,更沒實現途徑的梗概……
評分基本屬於啥也沒講,當然啥也都沒講明白。作者在寫的時候經常忍不住想多介紹點,但估計考慮到書的定位又及時打住不敢往下寫。所以讀的時候比較混亂。
評分適閤給高中生。真薄,貴瞭。
評分還好是圖書館藉的,這個定價真是有點。。作為我的第一本ML入門書,瞭解到瞭很多概念,其實這也就跟作者的初衷差不多瞭。算法的實現和應用還需要找另外本書。學長推薦瞭西瓜書,改日在校內找找
这本书是简单介绍机器算法的一些方式,读完之后,会对简单的机器学习的基础的理论有一定的理解,但是他没有生涩的语言,也不讲具体的工具,只是讲了概念,所以作为入门还是有可读性的。 我印象比较深刻的,主要是对于分类,它有很多很多种方法,主要是通过不同的维度,距离,或...
評分这本书是简单介绍机器算法的一些方式,读完之后,会对简单的机器学习的基础的理论有一定的理解,但是他没有生涩的语言,也不讲具体的工具,只是讲了概念,所以作为入门还是有可读性的。 我印象比较深刻的,主要是对于分类,它有很多很多种方法,主要是通过不同的维度,距离,或...
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評分这本书是简单介绍机器算法的一些方式,读完之后,会对简单的机器学习的基础的理论有一定的理解,但是他没有生涩的语言,也不讲具体的工具,只是讲了概念,所以作为入门还是有可读性的。 我印象比较深刻的,主要是对于分类,它有很多很多种方法,主要是通过不同的维度,距离,或...
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