The Book of Why

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朱迪亚·珀尓(Judea Pearl),现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖,同时也是美国国家科学院院士,IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。

目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作,分别为《启发法》(1984)、《智能系统中的概率推理》(1988)和《因果论:模型、论证、推理 》(2009)。他还获得过多项顶级科学荣誉,包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。

达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie),普林斯顿大学数学博士,自由科学记者,知名科普作家,著有《无言的宇宙》等作品,其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

出版者:Penguin
作者:Judea Pearl
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2019-5-2
价格:GBP 10.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780141982410
丛书系列:
图书标签:
  • 因果关系 
  • 哲学 
  • 英文原版 
  • AI 
  • 数学史 
  • Statistics 
  • DS 
  •  
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具体描述

读后感

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一 五月,腾讯稳坐公司新闻头条,与今日头条互诉,腾讯视频打造的女团选拔节目《创造101》中的选手王菊逆袭翻盘,现象级的王菊效应在网上发酵。在五月,让我最感兴趣的一条公司新闻也与腾讯有关。5月30日,腾讯官方公众号发布了一篇文章,标题是《[她叫Siren,不是人,也可以是...  

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rather than a new science. 1,作者并没有区分自然科学和社会以及行为科学,没有讨论这两个领域因果推断的异同,也没有上升到科学哲学的层面讨论因果推断本身。这些本身都不是问题。只是就内容来说,书中的science实际上指的是社会科学和行为科学,作者所说的“因果革命 (the ...  

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笛卡尔在《谈谈方法》和《第一哲学沉思集》都曾探究过什么样的知识才是可靠的问题。他说,历史上什么观点都有争议,说明每一个观点都有可疑之处——我倒是认为,即是众人观点一致,这种观点依然很可疑。和笛卡尔一样,雅斯贝尔斯在《生存哲学》中也是这么谈论“真理”,他说,...  

用户评价

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非常有趣。本来是冲着Judea Pearl的Bayesian Network来看的,看完才发现他最近的二十年一直在做Causal Inference。这本书第一个戳我的点是,他很明确地指出了统计学目前对于因果分析的匮乏。在我自己的工作中这种问题已经遇到过很多次。第二个就是他对于AI的理解。如他在最后一章所说搞DL的scruffies目前是显学,但是今后遇到很大的困境,而neat这些人一直没有什么产出,而他在BN的基础上开辟出一条更有趣的路径。非常赞。

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