具体描述
阿里巴巴云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。
《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》基于大数据探索的大趋势，讲述阿里巴巴云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述阿里巴巴云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独特价值，并开诚布公地分享阿里巴巴以赋能为本质的大数据战略。
作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享，帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者，构建自己的云上数据中台，从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系，以驱动各类业务数据化与数据业务化创新！
作者简介
邓中华，2009年南京大学毕业后加入阿里巴巴。从个性化推荐开始产品之路，到规划并落地生意参谋，再到创造性设计出包括OneData等在内的若干大数据技术及产品体系并推进阿里巴巴数据公共层建设，进而探索DT上云及云上DT赋能阿里生态内外的云上数据中台业务模式，构建并带领团队面向云上用户成功打造出Dataphin、Quick BI等中台产品体系，并面向海内外零售、传媒、农业、环保、地产等行业提供服务；其间，从B2B走进淘系，从阿里生态内联动阿里生态外，矢志不渝于大数据技术及产品领域的平台化及商业化。
目录信息
1.1 我的阿里九年：相信一切都是最好的安排 002
1.2 我眼中的阿里：有情有义，有梦想，有担当 005
第2章 阿里巴巴云上数据中台之顶层设计 007
2.1 大数据的发展历程与价值探索 008
2.1.1 国内外大数据发展研究 008
2.1.2 同仁如何用大数据 013
2.2 阿里巴巴的大数据主张 017
2.2.1 阿里巴巴的大数据主张概述 017
2.2.2 大数据催生大创新 018
2.2.3 大数据拥有超能力 019
2.2.4 云上数据中台是“承技术启业务”的关键存在 021
2.3 水到渠成的云上数据中台 022
2.3.1 云上数据中台赋能业务全景图 023
2.3.2 云上数据中台的顶层设计 025
2.3.3 云上数据中台业务模式的愿景与使命 031
第3章 阿里巴巴云上数据中台之建设过程 035
3.1 云上数据中台执行计划 036
3.1.1 现状梳理和未来展望 036
3.1.2 项目计划与组织协同 041
3.1.3 实际落地与项目总结 048
3.2 从零散的数据到统一的数据 062
3.2.1 烟囱式开发造成业务困扰和技术浪费 062
3.2.2 数据公共层力求让业务和技术都满意 067
3.3 从成本中心到资产中心 083
3.3.1 大数据容易陷入成本中心的深渊 083
3.3.2 大数据应该且必须回归资产本质 086
3.4 从孤岛数据到融通的数据 097
3.4.1 孤岛数据存在的必然性 098
3.4.2 数据只有融通才能真正产生价值 099
3.5 从“授人以鱼”到“授人以渔” 106
3.5.1 给数式服务——授人以鱼 106
3.5.2 业务主题式服务——授人以渔 107
3.6 从“数据可有可无”到“无数据不智能” 109
3.6.1 野蛮增长时期：数据是可有可无的 109
3.6.2 智能化增长时期：无数据则不智能 111
3.6.3 大数据引爆“双十一全球盛典” 120
第4章 阿里巴巴云上数据中台业务模式之独特价值 141
4.1 云上数据中台业务模式的独特价值 142
4.2 云上数据中台大数据技术 144
4.3 云上数据中台建设方法论 146
4.4 云上数据中台产品化服务 149
4.4.1 云上数据中台产品化服务概览 150
4.4.2 云上数据中台核心产品Dataphin 151
4.4.3 云上数据中台核心产品Quick BI 154
4.5 业务体感 156
4.6 OneTeam 协作作战思维 157
4.7 特色大数据人 158
第5章 走向大数据成功之路
5.1 如果可以选择，你会走怎样的大数据之路 162
5.2 阿里巴巴以赋能为本质的大数据战略 163
5.2.1 基于云上数据中台业务模式的解决方案 163
5.2.2 阿里巴巴真正在意的和能够给予的 166
5.2.3 循序渐进的云上数据中台业务模式 166
5.3 你的成功依赖于你的远见和执行力 168
后记 一位老数据人的心路与情怀 169
附录A 云上数据中台演进格局选图 179
A.1 笔者见证的阿里巴巴大数据团队演进 180
A.2 一张图说尽云上数据中台顶层设计演进 181
A.3 阿里巴巴云上数据中台的成长历程 182
A.4 阿里巴巴云上数据中台赋能业务运行图 186
A.5 阿里巴巴云上数据中台赋能业务全景图 187
附录B 云上数据中台核心产品选图 189
B.1 阿里巴巴云上数据中台核心产品Dataphin 图示 190
B.2 阿里巴巴云上数据中台核心产品Quick BI图示 194
附录C 插图索引 199
· · · · · · (收起)
读后感
关于中台的书太少了，所以借本书贵宝地，发表本人对中台的一些看法， 上一篇聊中台的文章发布以后，有不少朋友反馈称，文章前边讲中台思维的本质很有新意，可惜后边就写的有点虎头蛇尾。尤其是后边阐述技术如何破解“先整合、再共享”这种思想所造成的系统脆弱性和瓶颈性问题，...
评分关于中台的书太少了，所以借本书贵宝地，发表本人对中台的一些看法， 上一篇聊中台的文章发布以后，有不少朋友反馈称，文章前边讲中台思维的本质很有新意，可惜后边就写的有点虎头蛇尾。尤其是后边阐述技术如何破解“先整合、再共享”这种思想所造成的系统脆弱性和瓶颈性问题，...
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用户评价
这本书给我最大的感受是，它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于企业数字化转型的战略指南。我一直在思考如何将分散在公司各个部门的数据整合起来，形成一个统一的、可复用的数据体系，但总是不得其法。读了这本书后，我才真正理解了“数据中台”的精髓所在。它不是一个孤立的技术平台，而是一个集数据能力、技术能力、业务能力于一体的综合性平台。书中详细阐述了阿里巴巴在构建数据中台过程中遇到的挑战，以及他们是如何一步步克服的。特别是在数据赋能业务创新方面，书中分享了许多生动的案例，让我看到了数据中台是如何帮助业务部门快速响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务。我特别欣赏书中对“技术普惠”的理念的强调，它表明数据中台的建设并不是少数技术专家的专利，而是应该赋能给更多业务人员，让他们能够更便捷地使用数据，从而激发更多的创新灵感。这本书的价值在于，它提供了一个清晰的路线图，帮助企业理解数据中台的建设逻辑，并为落地实施提供了可行的方案。
评分作为一名在互联网行业摸爬滚打了多年的从业者，大数据早已不是一个陌生的概念，但如何将其真正转化为业务创新的驱动力，却一直是许多企业面临的难题。我最近有幸读到了一本探讨阿里巴巴在云上构建数据中台的书籍，虽然我无法透露具体的书名，但它给我带来的启发却犹如拨云见日。这本书没有流于表面地介绍一些通用的理论，而是深入浅出地剖析了阿里巴巴如何凭借其强大的技术实力和丰富的实践经验，打造了一个能够支撑业务快速迭代和创新的数据中台。我印象最深的是书中关于数据治理和数据资产化的论述，它清晰地描绘了数据从采集、清洗、存储到应用的全生命周期管理流程，以及如何将海量数据转化为企业宝贵的资产，从而实现数据的价值最大化。书中提出的“数据驱动”的理念，更是让我醍醐灌顶，明白了数据不仅仅是技术层面的产物，更是企业战略决策的重要依据。此外，书中对于跨部门协作和组织协同的探讨，也为许多在传统企业中推行数据化转型的管理者提供了宝贵的借鉴。这本书让我对数据中台的理解上升到了一个新的高度，也让我对未来数据在企业发展中的作用充满了更深的期待。
评分坦白说，在阅读这本书之前，我对“数据中台”的概念有些模糊，甚至觉得它只是一个时髦的技术术语。但随着阅读的深入，我逐渐被书中扎实的理论基础和丰富的实践案例所吸引。这本书并非空谈理论，而是充满了阿里巴巴在真实业务场景中的实践经验。它详细介绍了数据中台的架构设计、技术选型以及运营模式，让我对如何构建一个高效、灵活的数据中台有了全新的认识。我特别关注书中关于数据产品化和数据服务化的部分，它阐述了如何将数据能力包装成易于使用的产品和服务，从而降低业务部门使用数据的门槛，加速数据价值的释放。书中还提到了数据安全和隐私保护的重要性，这让我深刻体会到在追求数据价值的同时，如何合规、安全地使用数据是至关重要的。这本书的语言风格也很吸引人，既有专业的技术深度，又不失通俗易懂的阐述，让我在学习过程中不会感到枯燥乏味。
评分作为一名数据分析师，我一直在寻找能够提升我工作效率和拓展我分析能力的书籍。这本书恰好满足了我的需求。它详细介绍了阿里巴巴如何利用其强大的云原生技术构建了一个支撑海量数据处理和分析的数据中台。书中对数据仓库、数据湖、数据仓库一体化等概念的深入探讨，让我对这些技术有了更清晰的理解。我尤其对书中关于实时数据处理和机器学习平台的内容印象深刻，它展示了如何利用先进的技术构建一个能够支持实时决策和智能应用的平台。书中还分享了许多阿里巴巴内部数据分析的经典案例，让我看到了数据分析师如何在数据中台的支撑下，为业务增长贡献价值。这本书不仅提升了我的技术认知，也让我对数据分析师在企业中的角色有了更深层次的思考。我相信，通过学习书中的知识，我能够更好地为企业的数据化转型贡献力量。
评分这本书给我最大的触动是，它展现了数据中台如何成为企业数字化转型和业务创新的“引擎”。在阅读过程中，我仿佛置身于阿里巴巴的云上数据世界，亲身体验着数据如何从分散的孤岛汇聚成统一的海洋，又如何通过智能的分析和应用，催生出源源不断的商业价值。书中对数据治理、元数据管理、数据血缘追踪等方面的详细阐述，让我深刻理解了建立一个可靠、可信的数据基础的重要性。同时，书中关于如何通过数据中台赋能业务部门，实现敏捷开发和快速迭代的案例，也让我看到了数据驱动决策的巨大潜力。这本书并非止步于技术层面，而是更侧重于数据价值的挖掘和业务创新的落地，它为我提供了一个宏观的视角，让我看到了数据中台在企业战略中的地位和作用。读完这本书，我更加坚信，在大数据时代，拥有一个强大的数据中台，是企业保持核心竞争力的关键。
评分#book49#老罗在跨年演讲刚刚diss了阿里大数据在春晚的崩盘，想起了双十一结束后大屏播报错误????，还是无法掩盖牛气。门外汉看略读印象最深的信息：1、数据角度描述了中台建立阶段和影响；2、大数据的4V特征；3、从零散数据到统一数据的艰辛过程；4、一些名词ODS、DWD&DWS、ADS，TB、PB、EB；5、从“成本”到“资源”，以及数据资产对不同角色的意义；6、onedata、one entity、oneservice的方法论；7、几种关键角色的职责。一位两娃妈、老公也是阿里人的同龄人作者，每周工作9-10-6的不断挑战新目标的阿里人。
评分1小时扫一眼
评分凑字数的作品
评分路漫漫其修远兮……
评分价值观+方法论+执行力
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