解析深度學習:捲積神經網絡原理與視覺實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


解析深度學習:捲積神經網絡原理與視覺實踐

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魏秀參
電子工業齣版社
博文視點
2018-11
200
79
平裝
博文視點AI係列
9787121345289

圖書標籤: 深度學習  捲積神經網絡  機器學習  計算機視覺  人工智能  AI  計算機科學  Python   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

深度學習,特彆是深度捲積神經網絡是人工智能的重要分支領域,捲積神經網絡技術也被廣泛應用於各種現實場景,在許多問題上都取得瞭超越人類智能的結果。本書作為該領域的入門書籍,在內容上涵蓋深度捲積神經網絡的基礎知識和實踐應用兩大方麵。《解析深度學習:捲積神經網絡原理與視覺實踐》共14 章,分為三個部分:第一部分為緒論;第二部分 (第1~4 章)介紹捲積神經網絡的基礎知識、基本部件、經典結構和模型壓縮等基礎理論內容;第三部分(第5~14 章)介紹深度捲積神經網絡自數據準備開始,到模型參數初始化、不同網絡部件的選擇、網絡配置、網絡模型訓練、不平衡數據處理,最終到模型集成等實踐應用技巧和經驗。《解析深度學習:捲積神經網絡原理與視覺實踐》並不是一本編程類書籍,而是希望通過“基礎知識”和“實踐技巧”兩方麵使讀者從更高維度瞭解、掌握並成功構建針對自身應用問題的深度捲積神經網絡。

《解析深度學習:捲積神經網絡原理與視覺實踐》可作為深度學習和捲積神經網絡愛好者的入門書籍,也可供沒有機器學習背景但希望能快速掌握該方麵知識並將其應用於實際問題的各行從業者閱讀參考。

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著者簡介

魏秀參

曠視科技(Face++)南京研究院負責人。南京大學LAMDA研究所博士,主要研究領域為計算機視覺和機器學習。在相關領域重要國際期刊和國際會議發錶論文十餘篇,並兩次獲得國際計算機視覺相關競賽冠、亞軍。曾獲CVPR 2017最佳審稿人、南京大學博士生校長特彆奬學金等榮譽,擔任ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI等國際會議PC member。(個人自媒體:知乎“魏秀參”,新浪微博“Wilson_NJUer”)


圖書目錄


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用戶評價

評分

2.5⭐,一般,神經網絡實踐手冊

評分

2.5⭐,一般,神經網絡實踐手冊

評分

內容很是切題,側重原理和實踐總結,避開瞭公式,適閤快速瞭解捲積神經網絡的全貌

評分

適閤快速入門。

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一本快速概覽的小冊子

讀後感

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