《北京高等教育精品教材:離散數學(第4版)》包括以下6個方麵的內容:(1)數理邏輯;(2)集閤論;(3)代數結構;(4)圖論;(5)組閤分析初步;(6)形式語言與自動機初步。
書中概念論述清楚,講解翔實,通俗易懂,並且著重於概念的應用,而不著重於定理的證明。每章後均附有習題。建議學時60-80。
《北京高等教育精品教材:離散數學(第4版)》可以作為計算機及信息管理等相關專業本科生的教材,也可以作為計算機軟件專業水平考試的參考書。同時還可以供從事計算機軟件、硬件開發和應用的人員使用。另有配套教材《離散數學題解》(第三版)。
《北京高等教育精品教材:離散數學(第4版)》獲得2001年北京市教育教學成果(高等學校)一等奬,並列為北京高等精品教材。
屈婉玲,1969年畢業於北京大學物理係物理專業,現為北京大學信息科學技術學院教授,博士生導師,中國人工智能學會離散數學專委會委員。主要研究方嚮是算法設計與分析,發錶論文20餘篇,齣版教材、教學參考書、譯著20餘本,其中包含多本國傢級規劃教材和北京市精品教材。所講授的離散數學課程被評為國傢精品課程,兩次被評為北京大學十佳教師,並獲得北京市優秀教師稱號。曾主持過多項國傢教材和課程建設項目,並獲得北京市教育教學成果(高等教育)一等奬。
這本書的深度與廣度是毋庸置疑的,它全麵覆蓋瞭離散數學的經典內容,並且在某些選修章節的探討上,展現齣瞭超越一般本科教材的視野。我特彆喜歡它對“圖的連通性”那部分的闡述,它不僅講解瞭歐拉路徑和哈密頓迴路的基礎知識,還簡要介紹瞭諸如網絡流和最小割等更貼近實際應用的主題,讓人在學習理論的同時,不至於脫離現實世界的復雜性。這種對知識邊界的適度拓展,極大地激發瞭我對後續研究方嚮的興趣。然而,這種廣博也帶來瞭一個小小的遺憾——某些章節的講解深度不夠均衡。某些我們認為至關重要的基礎知識點,例如布爾代數的一些等價變換規則,可能隻是一筆帶過,認為讀者已經掌握;而另一些相對冷門的判定定理,卻用瞭大量的篇幅去詳述。這使得我們在閱讀時需要不斷地在“這是我該掌握的”和“這隻是拓展”之間進行心理上的權衡,稍微打亂瞭學習的節奏。總而言之,它適閤那些已經有一定數學基礎,能夠自我判斷重點、並對知識的宏大圖景有所追求的學習者。
评分讀完這本書,我最大的感受是:它實在太“紮實”瞭,紮實到有點讓人喘不過氣來。我通常習慣於那種行文流暢、過渡自然的數學書籍,但《離散數學》似乎更像一本嚴謹的工程手冊。每一頁都充滿瞭密密麻麻的定理、推論和例題,幾乎沒有一句多餘的廢話。這種風格的好處在於信息密度極高,你翻開任何一頁,都能立刻找到你需要查證的公式或者證明步驟。尤其在數理邏輯和初等數論的部分,作者的錶達極其精準,那種仿佛拿著手術刀般精確的措辭,讓人對每一個符號的意義都不敢有絲毫的懈怠。我個人對這種“不容置疑”的寫作方式是欣賞的,因為它最大程度地還原瞭數學的本質——嚴謹性。但是,對於那些追求“悟道”體驗的讀者而言,這本書可能會顯得過於冰冷。它很少使用口語化的解釋,更像是直接將知識的骨架呈現齣來,你需要自己去填血肉。我記得有一處關於“鴿巢原理”的拓展應用,證明過程非常巧妙,但要理解這個巧妙之處,我不得不反復迴溯前麵的定義,因為書中提供的綫索太少瞭。所以,如果你是那種喜歡在閱讀中尋求啓發和靈感的學習者,這本書可能需要你付齣更多的耐心和主動性去挖掘它深藏的智慧。
评分這本《離散數學》的教材,說實話,上手體驗感真是五味雜陳,讓人又愛又恨。我接觸數學類書籍不算少,但這本書在內容的編排上,確實有著自己一套獨特的邏輯。它不像有些教科書那樣,把概念一股腦地堆砌起來,而是試圖用一種更貼近直覺的方式去引導我們理解那些抽象的邏輯結構。比如,在講集閤論的部分,作者沒有急於拋齣復雜的公理係統,而是通過大量的圖示和生活中的例子來鋪墊,這對於初學者來說,無疑是一劑強心針。我記得最清楚的是關於“關係”的那一章,它用非常細緻的筆觸分析瞭等價關係和偏序關係的區彆,甚至還穿插瞭一些曆史上的小故事,讓原本枯燥的定義變得鮮活起來。然而,這種“友好”也帶來瞭另一個問題——深度。當涉及到更高級的主題,比如圖論中的復雜算法證明時,篇幅的突然收緊和論證的跳躍感就比較明顯瞭。有時候,我感覺作者在前麵積纍瞭足夠的善意後,突然就提高瞭要求,留給讀者的“自行腦補”空間有點過大。總的來說,它像一位循循善誘的老師,但在關鍵的深水區,似乎又忘瞭提醒你要換上呼吸管。對於那些數學基礎薄弱,想建立對離散數學整體框架感的人來說,它是一本不錯的入門磚,但想通過它精通所有技巧,可能還需要輔以其他資料進行查漏補缺。
评分坦白講,這本書的排版和設計感,在同類教材中屬於比較“復古”的那一檔。封麵設計相對保守,內頁字體選擇和行距也都是標準的學術風格,沒有太多花哨的元素去分散注意力。這本身不是缺點,但對於我們這一代習慣瞭豐富視覺刺激的學習者來說,長時間閱讀確實容易造成視覺疲勞。有趣的是,盡管外觀樸素,它的習題設計卻充滿瞭創意。不同於常見的計算型題目,這裏的許多練習題往往是開放式的,或者要求對某個概念進行反證。比如,在學習生成函數時,它沒有直接給齣求解復雜的遞推關係,而是要求我們去設計一個情景,使得該生成函數能夠描述這個情景,這種“逆嚮思維”的訓練對於提升我們分析問題的能力非常有益。我的建議是,如果選擇這本書作為主要學習資料,務必準備好充足的草稿紙和計算工具。因為很多證明和推導過程,書上隻是給齣瞭最終結果或者關鍵步驟,大量的中間環節需要讀者自己去填充和驗證。它更像是一個高水平的教練,給你扔齣一個難題,然後觀察你是如何獨立解決它的,而不是一步步牽著你的手走過每一步泥濘。
评分我藉閱這本書主要是為瞭復習圖論部分,因為它在業界的應用價值非常高。總體來說,這本書在處理圖論問題時的思路非常“計算機科學化”。它沒有過多地糾纏於拓撲學上的抽象定義,而是迅速切入到算法的可行性和效率分析上。例如,在講解最短路徑算法時,它清晰地區分瞭 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法的適用條件和時間復雜度,甚至還探討瞭在稀疏圖和稠密圖上的性能差異,這一點對於工程實踐者來說是極為重要的信息。但是,我也注意到一個非常明顯的特點,那就是書中對“組閤數學”部分的處理方式略顯單薄。排列組閤和容斥原理的部分,雖然提供瞭足夠的公式,但其背後的組閤構造思想和精妙的計數技巧,講得相對比較機械化,缺乏一些啓發性的“點撥”。這讓我感覺,這本書在“算法與結構”這一塊下足瞭功夫,但在“計數與可能性”這一塊,似乎隻是完成瞭任務清單。因此,如果你的主要目標是掌握離散數學在算法設計上的應用,這本書絕對是上乘之選;但如果你更偏嚮於概率論或更精密的計數問題,那麼可能需要配閤一本更側重組閤數學的參考書,纔能達到事半功倍的效果。
评分比起教材,更像名詞目錄… 連證明都很少
评分比起教材,更像名詞目錄… 連證明都很少
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评分Bug超多的說,包括那本官方題解。
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