圖書標籤: 互聯網 推薦係統 産品經理 算法 自媒體 專業技能書 産品 科技
发表于2024-11-22
內容算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
近兩年來,伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平颱,自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體平颱火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的。它是一款基於數據挖掘的推薦引擎産品,為用戶推薦有價值的、個性化的信息,是國內移動互聯網領域成長最快的産品服務之一。推薦引擎也將迎來高速發展,針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇。
本書作者從事推薦引擎相關的內容分發相關工作,在書中對內容推薦係統進行瞭介紹,書的最後,介紹瞭自媒體如何利用平颱的內容推薦係統實現流量最大化,並進而實現收益最大化。
閆澤華,簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監,負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資深産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間,曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發,頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務,曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。
乾貨少,比較適閤有內容變現訴求的廣大自媒體
評分隻有內容 沒有算法
評分準備6月內用思維導圖畫一個讀書筆記
評分2018年第28本。技術開發齣身的産品經理寫的書,雖然其實內容中真正涉及“算法”的錶述並不多也不夠深入,但是挺好的科普掃盲。關於輿論對“頭條式算法”的詬病的反擊有著很令人擊掌的精彩^_^ 值得翻翻。
評分科普瞭內容推薦的機製和做號的一些方法
-----1----- 笔杆子时代,你动手了吗? 随着写作时代的到来,能用笔杆子解决的事情,从来都不用枪杆子来办了。无数人兼职投入自媒体大军,生产了千万级别的文章、图片、视频等内容。 但,大家都会遇到一个问题:为什么感觉某篇文章内容挺好的啊,但推荐量和阅读量会这么低。 比...
評分 評分想系统的了解一下推荐系统,所以只读了第一部分,从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书,对于不知道推荐系统的原理,以及不全面了解的读者,框架性的介绍了推荐系统,浅显易懂,适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员,其中的一...
評分对于初创产品来说,我们作为推广运营,首先明确以下几点 1、过市场调研的方法找到用户痛点,提出解决方案 2、根据用户需求,做好需求分析;迅速完成原型,做好设计,快速开发,做好产品测试,保证用户体验 3、同时建立自媒体通道以及构建增长体系,为种子用户和后期运营打基础...
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