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隻有內容 沒有算法

《今日頭條》內容操盤經驗。內容推薦係統將成為互聯網的必配係統模塊。本書質量上乘。

對於自媒體或內容運營從業者而言，這本書麵麵俱到卻又蜻蜓點水，基本上都是圈內皆知的乾貨，外行人看不懂，內行人不用看。不過末尾竟然專章講述如何做號，甚至具體講解如何下號、搬運、洗稿、刷量，讓人頓感驚奇，這大概是市麵上唯一一本將自媒體江湖揭露到陽光之下的書籍瞭。

對於自媒體或內容運營從業者而言，這本書麵麵俱到卻又蜻蜓點水，基本上都是圈內皆知的乾貨，外行人看不懂，內行人不用看。不過末尾竟然專章講述如何做號，甚至具體講解如何下號、搬運、洗稿、刷量，讓人頓感驚奇，這大概是市麵上唯一一本將自媒體江湖揭露到陽光之下的書籍瞭。

和《推薦係統實踐》相比：受眾不同，此書可麵嚮剛接觸內容推薦的非專業人士，包括産品經理、自媒體內容創作者、內容運營等，前者更多麵嚮技術人員或想深入瞭解的産品經理；內容更淺顯，可以快速地瞭解內容推薦相關的知識；內容側重點不同，增加瞭自媒體部分，前者更重“算法”“實踐”。第一章對小白更友好，但看瞭此書再看前者讀來會覺得前者更好更容易理解。

全书分两部分，前半部分主要面向策略产品，推荐产品，普及内容推荐的基础知识，算是内容消费角度。后半部分是内容运营，算是内容生产角度。书不难，讲得比较浅显易懂，对于算法的介绍并不多。非常适合产品，运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法，衡量...  

不管你察觉或是没有察觉、愿意或是不愿意，今天但凡是生活在信息世界中的我们，无一例外地正在花枝招展的内容推荐中扮演着独一无二的一角。不论是活生生的专业编辑还是每秒跳动亿计次的晶体管，推荐系统的每个环节都在皆尽其所能服务我，千方百计地去让我更满意，作为搬砖工人...  

读完这本书想到一个模型，“生产者/消费者”模型，在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色，生产者负责生产消息 并发送到中间件，消费者负责从中间件消费消息，中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于...  

全书分两部分，前半部分主要面向策略产品，推荐产品，普及内容推荐的基础知识，算是内容消费角度。后半部分是内容运营，算是内容生产角度。书不难，讲得比较浅显易懂，对于算法的介绍并不多。非常适合产品，运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法，衡量...  

这是业内人士讲算法比较深入系统的一本书了。无论在技术原理还是产品应用推广层面都值得一看。当然它适合的人群非常广泛，包括自媒体运营者、产品经理、互联网从业人员，但我格外感到，如果你是个高知人群，对算法推荐常持批判态度，那这本书对你可能更有些特别的趣味。 比如说...