具体描述
《21世纪工商管理课程系列教材•技术经济学》的特点是：强调原理与方法相结合，以方法为主；宏观分析与微观分析相结合，以微观分析为主；创新与实用相结合，以实用为主。因此，《21世纪工商管理课程系列教材•技术经济学》既可作为大学本专科学生、研究生的教材，亦可作为工程技术人员和经济管理人员的参考读物。
好的，这是一本关于复杂系统动力学与可持续发展的专著的详细简介，完全不涉及《技术经济学》的内容。 --- 复杂系统动力学与可持续发展：从涌现到韧性 导论：理解现代世界的内在结构 当代社会正面临着一系列前所未有的挑战，从气候变化、资源枯竭到全球供应链的脆弱性，这些问题并非孤立存在，而是相互交织、相互作用于一个庞大且高度非线性的框架之中——即复杂系统。 本书《复杂系统动力学与可持续发展：从涌现到韧性》旨在提供一套严谨的理论框架和实用的分析工具，用以解构和理解这些复杂系统的内在运行机制，并最终指导我们如何构建更具适应性和可持续性的未来。我们摒弃了传统的还原论思维，转而拥抱系统思维，聚焦于要素间的相互作用如何产生出乎意料的宏观模式（涌现现象），以及系统如何应对外部扰动并保持基本功能的特性（韧性）。 本书的核心论点在于：真正的可持续性并非是静态的平衡，而是一种动态的、自适应的、在持续的扰动中实现功能重构的演化过程。 要实现这一目标，我们必须掌握复杂系统动力学的核心原理。 第一部分：复杂系统的基础理论与建模 本部分奠定了理解复杂系统的理论基石，引入了超越线性因果关系的分析视角。 第一章：系统思维的范式转换 本章首先界定了“复杂系统”的内涵，区分了“复杂”与“难解”的差异。我们将探讨经典控制论的局限性，并引入系统论、控制论和信息论的融合视角。重点分析了系统的边界设定、反馈回路的识别（正反馈与负反馈的动态博弈）以及时间滞后的影响。讨论了对复杂系统进行建模时，如何平衡精度与可解性，并引入了“临界点”的概念，即系统状态可能发生突变的位置。 第二章：非线性动力学与分岔理论 这是理解系统行为突变的关键。本章深入探讨了非线性方程在模拟真实世界现象中的必要性。内容包括：洛伦兹吸引子（Lorenz Attractor）的介绍，用以展示确定性系统如何产生看似随机的行为；倍周期分岔（Period-Doubling Bifurcation）和霍普夫分岔（Hopf Bifurcation）在系统稳定性丧失过程中的作用。我们将通过案例展示，微小的外部参数变化如何能导致系统状态发生质的飞跃，从而强调了早期干预的重要性。 第三章：涌现现象的机制解析 涌现是复杂系统的标志性特征，即整体属性无法简单地由个体属性相加得出。本章聚焦于涌现的底层机制。我们将分析自组织过程（Self-Organization），特别是在无中心控制下的局部规则如何自下而上地生成宏观秩序，例如蜂群行为或市场趋势的形成。重点讨论了“简单规则驱动的复杂行为”（Simple Rules, Complex Behavior），为理解社会、生态系统的演化提供了基础工具。 第四章：网络科学：结构决定功能 现代复杂系统本质上是高度互联的网络。本章全面引入网络科学的分析工具。内容涵盖网络的基本拓扑属性（度分布、聚类系数、平均路径长度）。我们将着重分析无标度网络（Scale-Free Networks）和小世界网络（Small-World Networks）的结构特性，并探讨这些结构如何影响信息的传播速度、疾病的扩散模式以及系统对故障的脆弱性。关键在于识别网络中的“枢纽节点”（Hubs）及其对系统稳定性的双重作用。 第二部分：可持续性维度下的系统演化 本部分将理论工具应用于现实世界的可持续性议题，特别是关注系统如何面对压力并保持其核心功能。 第五章：系统韧性（Resilience）的量化与设计 韧性是衡量系统在面对冲击时恢复或适应能力的关键指标。本章摒弃了传统的稳定性（Stability）概念，转而强调适应性（Adaptability）和恢复力（Recoverability）。我们将介绍多种韧性度量指标，如弹道韧性、工程韧性与生态韧性。通过分析多重平衡点（Multiple Attractors）和陷阱状态（Basin of Attraction），指导工程师和政策制定者如何设计系统，使其避免落入不可逆转的低功能状态。 第六章：跨尺度与跨层级的相互作用 真实世界的问题往往跨越多个时间尺度和空间尺度。本章研究如何整合不同尺度的模型（例如，微观的个体决策与宏观的气候反馈）。我们将探讨尺度耦合（Scale Coupling）带来的挑战，如“模型不可比性”问题。关键案例分析将集中于能源系统与城市基础设施的集成，展示一个尺度的优化如何可能在另一尺度上产生负面冲击。 第七章：反馈与时间：延迟与适应性管理 时间延迟（Time Lags）在系统动力学中常常是导致系统失控的主要原因。本章详细分析了反馈回路中延迟对系统振荡幅度和频率的影响。随后，本章转向适应性管理（Adaptive Management）的框架，探讨在信息不完全和系统不确定性高的情况下，如何通过持续的监测、学习和灵活的干预策略，动态地调整管理目标和方法，以应对缓慢演变和突发事件。 第八章：从脆弱性到适应性演化 本章作为总结，将复杂系统动力学与演化理论相结合。我们讨论如何将“选择压力”引入系统模型，模拟系统在环境变化下（例如，资源稀缺或政策转向）的适应性路径。探讨了系统中的“冗余”（Redundancy）——传统上被视为低效的因素——如何在复杂系统中成为提高系统韧性和演化潜力的关键保险机制。最终，本章为构建具备自我修复和持续学习能力的社会-生态系统提供了理论指导。 结论：面向未来的系统设计 本书的最终目标不是提供简单的答案，而是提供一套思考复杂问题的工具箱。我们强调，面对可持续性挑战，成功的干预措施必须是适应性的、非线性的、并充分尊重系统内在的涌现特性。本书为跨学科研究者、决策者和高级工程师提供了一个深入理解和有效管理我们这个相互连接的世界的全新视角。
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