纺织服装商品学

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出版者:中国纺织
作者:王府梅
出品人:
页数:246
译者:
出版时间:2008-2
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787506447539
丛书系列:
图书标签:
  • 纺织品
  • 服装
  • 商品学
  • 纤维
  • 面料
  • 服饰
  • 品质检测
  • 标准
  • 行业知识
  • 服装材料
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具体描述

《普通高等教育十一五国家级规划教材本科•纺织服装商品学》系统介绍了现代纺织服装商品的种类、规格、性能与外观特征、品质要求及其发展方向,突出介绍了近年来出现的新型纤维、新风格织物以及新型功能性纺织品;详细介绍了国内外市场准入的技术法规、国际贸易规则、生态纺织品技术标准及主要国家的合格评定现状与发展趋势;总结了出口和境内流通领域中纺织服装商品常见的质量问题以及退货原因,分析了典型案例。内容由浅入深、系统全面;理论与实践结合;广度与深度兼顾,并侧重应用知识,是一本较为完整的有关现代纺织品和服装商品的参考书。

现代物流与供应链管理:理论、方法与实践 本书聚焦于现代物流与供应链管理的前沿领域,旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的知识体系。在当前全球化与信息技术飞速发展的背景下,高效的物流与供应链管理已成为企业获取核心竞争力的关键要素。本书紧密结合最新的行业趋势与研究成果,系统阐述了从战略规划到具体执行的各个环节,深度剖析了支撑现代供应链高效运作的理论基础、分析工具和管理策略。 第一部分:现代物流与供应链管理基础理论 本部分奠定了理解复杂供应链系统的理论基石。我们首先界定了物流与供应链管理的范畴、演变历程及其在现代商业环境中的战略地位。传统上被视为成本中心的物流职能,在本书中被重新定位为价值创造的驱动力。 1.1 供应链的战略视角与集成化思维: 深入探讨供应链的系统本质,强调跨职能、跨组织边界的集成化管理理念。阐述了供应链战略(如响应型、效率型供应链)的制定原则,及其如何与企业的总体竞争战略(如成本领先、差异化)相匹配。重点分析了供应链的脆弱性与弹性设计,为构建稳健的供应链网络提供理论框架。 1.2 需求预测与计划:不确定性管理: 本章详细介绍了需求预测的各种定量和定性方法,包括时间序列分析(ARIMA、指数平滑法)和机器学习在需求预测中的应用。同时,探讨了如何通过协同计划、预测与补货(CPFR)机制,将供应链上下游参与者对需求的认知进行对齐,有效降低“牛鞭效应”的负面影响。 1.3 库存管理优化理论: 系统梳理了经典的库存控制模型,如经济订货批量(EOQ)模型、再订货点(ROP)模型及其在实际中的局限性。在此基础上,重点讲解了考虑随机需求和提前期的先进库存策略,如基于服务水平的库存策略、多级和分布式库存优化模型。探讨了虚拟化库存(VMI)和延迟策略在降低库存持有成本和提高响应速度方面的应用。 第二部分:物流运营与网络设计 本部分侧重于物流实体活动的优化与供应链网络的空间布局决策。 2.1 运输管理系统(TMS)与优化: 全面解析了运输在供应链中的成本结构和重要性。详细介绍运输路线优化(Vehicle Routing Problem, VRP)的数学模型、启发式算法和商业求解器的应用。探讨了多式联运、合同物流(3PL/4PL)的选择与管理,以及运输执行中的实时跟踪、在途风险管理技术。 2.2 仓储系统规划与自动化: 本书将仓储视为信息流和物流的交汇点。内容涵盖仓库选址的定性与定量分析(如引力模型、中心点法),仓库内部布局设计(U形、L形流程),存储策略(如随机存储、固定位存储)的选择。深入剖析了现代自动化仓储技术,如自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统、自动导引车(AGV)和机器人技术在拣选、包装环节的应用及其投资回报分析。 2.3 供应链网络设计与设施布局: 这是供应链战略层面的核心决策。讲解了如何利用数学规划模型(如混合整数线性规划)进行供应链网络的设计,包括确定设施的数量、位置和容量,以及确定流向。讨论了供应链网络韧性(Resilience)和可持续性(Sustainability)如何融入网络设计决策,以应对地缘政治风险和自然灾害。 第三部分:信息技术与供应链集成 信息技术是驱动现代供应链实现协同和可视化的核心动力。本部分探讨了支撑集成化运营的关键技术架构。 3.1 供应链可视性与数字化孪生: 强调了“端到端”可视性的重要性。介绍如何利用物联网(IoT)、射频识别(RFID)和区块链技术,实现对货物、资产和信息的实时捕获与追踪。深入探讨供应链数字孪生(Digital Twin)的概念,即在虚拟环境中模拟物理供应链的运行,用于情景分析、性能评估和预测性维护。 3.2 企业资源计划(ERP)与供应链管理软件集成: 分析了主流ERP系统(如SAP S/4HANA, Oracle Fusion)中供应链模块的功能与集成逻辑。重点讨论了供应链规划(SCP)软件与制造执行系统(MES)的协同工作方式,确保计划层面的决策能迅速、准确地转化为车间级的指令。 3.3 风险管理与安全控制: 系统论述了供应链中常见的风险类型(运营风险、财务风险、合规风险)。提出了基于场景分析和压力测试的风险评估方法,并详细介绍了供应链风险缓解的对策,包括供应商多元化、安全库存缓冲、合同条款设计以及利用AI进行早期预警。 第四部分:可持续性与敏捷/韧性供应链 面向未来,供应链管理必须兼顾经济效益、社会责任与环境影响,并具备快速适应变化的能力。 4.1 绿色物流与循环经济: 探讨了可持续性物流的设计原则,包括低碳运输模式的选择、包装优化以减少废弃物。详细阐述了逆向物流(Reverse Logistics)的管理流程,从产品回收、再制造到最终处置,构建闭环的循环经济模型,并分析了相关法规与标准对企业的影响。 4.2 敏捷供应链(Agile Supply Chain)的构建: 区别于专注于成本的精益供应链,敏捷供应链强调对市场需求变化的快速响应能力。本书分析了如何通过信息共享、柔性生产能力和快速分销网络,缩短订单履行周期(Lead Time),以满足时尚、电子等高波动性行业的需求。 4.3 韧性供应链(Resilient Supply Chain)的量化评估与增强: 深入研究如何通过多源采购策略、地理分散布局和建立“数字备份”来增强供应链的抗冲击能力。介绍了韧性供应链的评估指标(如恢复时间、中断成本),并提供了在不显著增加成本的前提下,系统性提升供应链韧性的实用工具和框架。 结论: 本书的结构设计旨在引导读者从宏观战略层面理解现代物流与供应链的全局价值,逐步深入到微观的运营优化和技术应用。通过大量的案例分析和理论模型推导,确保读者不仅掌握了“是什么”,更能理解“为什么”和“怎么做”,从而在新时代的商业竞争中,有效构建和管理世界一流的供应链体系。

作者简介

目录信息

绪论第一章 纺织纤维的品种与品质性能第二章 纱线的品种、规格与品质第三章 织物简介第四章 机织物的主要品种和品质性能第五章 针织物的种类与品质特征第六章 高仿真与新风格织物第七章 功能与智能纺织品第八章 生态纺织品第九章 服装的设计生产和品质检验第十章 纺织服装商品的国际贸易规则第十一章 纺织服装商品的贸易质量问题及案例分析
· · · · · · (收起)

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