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出版者:高等教育

作者:本社

出品人:

页数:374

译者:

出版时间:2007-11

价格:30.50元

装帧:

isbn号码:9787040222494

丛书系列:

图书标签:

• 毕业设计
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图书简介：现代农业技术前沿与实践 作者： 张志明、李晓华 出版社： 农业科技出版社 出版年份： 2023年 定价： 98.00元 --- 概述：拥抱智慧农业的未来 《现代农业技术前沿与实践》一书，深入剖析了21世纪以来全球农业领域所经历的深刻变革，特别是信息技术、生物技术与传统农学深度融合所催生的“智慧农业”浪潮。本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、农业企业管理者以及有志于投身现代农业的高校师生提供一个全面、系统且具有高度实践指导意义的知识体系。 在全球气候变化加剧、人口持续增长以及资源日益稀缺的背景下，传统的粗放式农业模式已难以为继。本书紧密围绕“提质、增效、绿色、可持续”的核心目标，系统梳理了从田间地头的数字化采集到工厂化精准调控的全过程技术链条，强调了数据驱动决策在现代农业中的核心地位。 第一部分：农业信息化的基石——精准感知与数据采集 本部分聚焦于农业生产过程中信息的获取与处理，这是实现精准农业的前提。 第一章：物联网（IoT）在农业环境监测中的应用 详细阐述了各类传感器技术的原理、选型与部署策略。内容涵盖土壤温湿度、pH值、电导率（EC）、养分含量（N、P、K）、气象参数（光照强度、CO2浓度、风速风向）的实时监测技术。重点分析了无线传输技术（如LoRaWAN, NB-IoT）在广袤农田环境下的优势与挑战，并提供了农田环境数据云端汇聚与预处理的标准化流程。 第二章：遥感技术与无人机（UAV）巡田 深入讲解了多光谱、高光谱遥感技术在作物长势监测、病虫害早期预警中的应用机理。本书详述了无人机航测的数据获取流程，包括飞行规划、影像采集、正射纠正（DOM）、数字表面模型（DSM）的构建。特别关注了植被指数（如NDVI, EVI）的计算及其在田间管理分区中的指导价值。此外，对高分辨率卫星影像在区域农业资源评估中的潜力进行了探讨。 第三章：农业大数据与决策支持系统（DSS） 本章阐明了如何将海量的多源异构数据（传感器数据、遥感数据、气象预报、历史产量数据）整合进统一的数据平台。内容涉及数据清洗、融合、存储及分析方法。详细介绍了基于机器学习和深度学习算法构建的农业决策支持模型，例如基于历史数据预测最佳播种期、灌溉量推荐以及病虫害爆发概率预警的具体案例与算法实现细节。 第二部分：智能控制与高效作业技术 本部分侧重于如何利用获取的信息，实现农业生产过程的自动化、精准化和优化控制。 第四章：变量施肥与精准灌溉系统 详述了基于“处方图”的变量施肥技术。介绍了不同类型变量播撒/喷洒机械的工作原理及其与GPS/RTK定位系统的集成。在灌溉方面，重点剖析了滴灌、微喷灌系统的优化设计，以及如何根据作物需水模型、土壤持水能力和实时蒸散量数据，通过智能阀门集群实现精细化的水量和养分同步调控（水肥一体化）。 第五章：机器人技术在农业生产中的应用 深入研究了农业机器人的技术前沿。涵盖了自动驾驶拖拉机与农机具的导航定位技术（RTK-GPS/Beidou），以及在采摘、除草、分拣等环节的应用。对计算机视觉在果实成熟度识别、杂草识别与靶向喷药中的算法模型进行了详尽的解析，强调了人机交互界面在提高作业效率方面的设计原则。 第六章：受控环境农业（CEA）的高级调控 针对设施农业，本章详细介绍了温室、植物工厂的智能环境控制系统。探讨了气候控制策略，包括气象调控（温度、湿度、光照、CO2浓度）的PID控制算法优化。特别关注了LED光谱配比技术在调控作物形态建成和次生代谢产物合成中的作用，以及气雾栽培（Aeroponics）与营养液膜技术（NFT）的工程实现。 第三部分：生物技术赋能与可持续发展 本部分将技术前沿与农业的根本——生物学和生态学相结合，探讨可持续的未来农业路径。 第七章：分子标记辅助育种与基因编辑技术 概述了现代分子生物学技术在加速传统育种进程中的角色。重点介绍了利用CRISPR/Cas9等基因编辑工具，实现作物重要性状（如抗逆性、品质改良）的精准改造，并讨论了相关技术的伦理规范与产业化前景。 第八章：生物防治与精准植保 强调了减少化学农药使用的重要性。详细介绍了生物农药（微生物制剂、植物源农药）的研发与应用瓶颈。重点阐述了基于AI模型的病虫害风险评估，以及如何将生物防治策略（如释放天敌、引入性信息素）与精准施药技术相结合，构建“绿色植保”体系。 第九章：农业可持续性评估与循环经济 探讨了如何利用技术手段量化和提升农业系统的可持续性。内容包括：农业碳汇的测算方法、秸秆和畜禽粪便的资源化利用技术（如沼气工程、有机肥转化），以及土壤健康监测与修复的综合策略，旨在构建低投入、高产出、环境友好的现代农业生态圈。 --- 读者对象与本书特色 本书理论深度适中，案例丰富翔实，特别注重工程应用性。它不是一本纯理论的教材，而是一本连接前沿科研与田间实践的桥梁。作者团队凭借多年的农业工程与信息技术交叉学科研究经验，确保了内容的前沿性、科学性和可操作性。对于希望理解和应用尖端技术推动农业生产力变革的专业人士而言，本书是不可多得的参考资料。 本书特色： 1. 跨学科整合： 成功融合了农学、自动化控制、计算机科学和生物工程等多个领域知识。 2. 实践导向： 配备了大量真实农场数据分析案例和系统架构图，便于读者学习和模仿。 3. 前瞻性视野： 重点剖析了未来十年可能改变农业面貌的技术路线图，如完全自主化农场（Farm Autonomy）。 全书页码： 850页，附有大量彩色图表和技术规范附录。

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拿到这本《高等学校毕业设计》的时候，我最先被它的排版吸引了。整体风格非常清晰，章节划分也很合理，让人一眼就能看到毕业设计的大致流程。虽然我还没有深入阅读，但从目录上看，它似乎涵盖了从初期构思到最终答辩的每一个关键节点。我尤其关注的是关于“选题”的部分，我总觉得选题是整个毕业设计成功的基石，一旦选好了一个有深度、有研究价值的题目，后面的工作就会顺畅很多。这本书会不会提供一些关于如何识别热门研究方向、如何结合自身兴趣和导师意见来确定的指导？我很好奇。另外，关于“文献综述”的撰写，这绝对是许多同学头疼的问题。我希望书中能提供一些实用的技巧，比如如何高效地筛选文献、如何进行批判性阅读，以及如何避免抄袭、形成自己的学术观点。我曾经因为文献综述写得不够好而吃过亏，所以对这部分的内容非常期待。如果书中能再加入一些关于学术诚信、论文规范以及答辩技巧的介绍，那就更完美了。总体而言，我对于这本书能提供一套系统性的毕业设计解决方案充满信心。

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翻开《高等学校毕业设计》这本书，我立刻感受到一种来自学长学姐们的经验传承。这本书的厚度和内容密度，让我觉得它不仅仅是一本指导手册，更像是一本包含了无数毕业生心血的宝贵财富。我最期待的是书中关于“项目管理”和“时间规划”的部分。我一直知道毕业设计是一项工程浩大的任务，如果不能有效地管理时间和资源，很容易就会陷入被动。我希望这本书能提供一些实用的时间管理技巧，比如如何将整个毕业设计过程分解成可执行的小目标，如何设置关键的时间节点，以及如何应对突发的状况。我也希望书中能分享一些关于团队协作（如果毕业设计是小组形式的话）的经验，比如如何分配任务，如何有效地沟通，如何处理团队成员之间的分歧。此外，我还有一个小小的期待，就是这本书能否包含一些关于“心态调整”和“抗压能力”的建议。毕业设计的过程充满了挑战和不确定性，保持积极的心态非常重要。如果这本书能够在这方面也提供一些实用的指导，那我将受益匪浅。

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拿到《高等学校毕业设计》这本书，我第一眼就被它那种厚重感所吸引。翻开目录，我发现里面的内容划分得非常细致，几乎涵盖了毕业设计的所有阶段。我对其中关于“论文写作”的部分尤为感兴趣。在我看来，将研究成果清晰、有逻辑地呈现在论文中，是衡量毕业设计成功与否的重要标准。我希望这本书能提供一些关于如何构建论文框架、如何撰写引人入胜的摘要和引言、如何条理清晰地阐述研究方法和结果、以及如何得出有深度的结论。另外，关于“学术规范”和“格式要求”的讲解，我更是迫切需要。每一个学校、每一个专业对论文格式的要求都可能有所不同，如果书中能提供一些通用的规范，或者列举一些常见的要求，对我来说将非常有帮助，可以避免很多不必要的修改。我曾经看到过一些同学因为格式不规范而被反复扣分，我不想重蹈覆辙。这本书的名字就预示着它将是一本帮助我们解决毕业设计难题的宝典，我对此充满期待。

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这本书的书名《高等学校毕业设计》就足够吸引我了。作为一名即将毕业的学生，毕业设计无疑是我大学生涯中最后一个也是最重要的挑战。我一直在寻找一本能够全方位指导我的书籍，而这本书的名字恰好满足了我的需求。我个人最看重的是它在“研究方法”和“实验设计”方面的讲解。我希望它能提供一些比较前沿的研究方法，以及如何根据不同的研究问题来设计合理的实验方案。例如，如果我的专业涉及数据科学，那么书中是否会介绍一些机器学习、深度学习等方法的应用？如果涉及社会科学，那么是否会讲解问卷调查、访谈、案例分析等方法？我需要一本能够帮助我将理论知识转化为实际研究能力的指导书。同时，我也希望书中能够包含一些关于如何处理和分析实验数据的章节，毕竟数据分析是整个研究过程中非常关键的一环。如果这本书能提供一些常用的统计软件的操作指南，或者一些数据可视化的小技巧，那就更好了。我期待这本书能成为我学术探索道路上的指南针，帮助我顺利完成我的毕业设计。

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这本书的封面设计真的很有意思，那种泛黄的纸张质感，配上简洁有力的字体，瞬间就勾起了我学生时代的回忆。我记得我当初拿到毕业设计选题的时候，那种既兴奋又忐忑的心情。这本书的名字《高等学校毕业设计》听起来就很有分量，我猜它应该会很全面地涵盖毕业设计过程中的各个环节，从选题的挖掘，到文献的查阅，再到具体的研究方法和实验设计。我很期待它能给我提供一些实用的方法论指导，比如如何有效地进行文献综述，如何设计一个具有创新性的实验，以及在数据分析和论文写作时需要注意的细节。尤其是我对数据分析这块比较头疼，希望这本书能用通俗易懂的方式讲解，让我能够掌握一些基本的数据处理和分析工具，不至于在最后的论文成型阶段手足无措。当然，作为一本指导手册，我更希望它能包含一些典型的案例分析，通过别人的成功经验和可能遇到的陷阱，来帮助我提前做好准备，少走弯路。这本书的名字也给我一种“干货满满”的感觉，希望它能真正帮助到我这个正在经历毕业设计折磨的学生，成为我论文道路上的得力助手。

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