具体描述
《高等学校毕业设计(论文)指导手册:电子信息卷(修订版)》是《高等学校毕业设计(论文)指导手册》(修订版)系列丛书中的一个分卷，是针对普通高校电子信息类专业编写的。该书对毕业设计(论文 )的作用、内容、基本要求、工作步骤、组织管理等作了全面论述，并给出了相关专业的指导方案和参考实例。全书共分6章．第1章是总论，用来对毕业设计(论文)的选题、内容、书写层次、查阅参考文献的方法、答辩程序以及指导方法、教学管理等方面的通用原则进行介绍；第2、3、4、5、6章则分别针对自动化专业、电子信息工程专业、通信工程专业、计算机科学与技术专业和电子科学与技术五个专业，通过典型课题及实例，给出指导性意见。书未有附录，供读者评定毕业设计(论文)的成绩时参考。
图书简介：现代农业技术前沿与实践 作者： 张志明、李晓华 出版社： 农业科技出版社 出版年份： 2023年 定价： 98.00元 --- 概述：拥抱智慧农业的未来 《现代农业技术前沿与实践》一书，深入剖析了21世纪以来全球农业领域所经历的深刻变革，特别是信息技术、生物技术与传统农学深度融合所催生的“智慧农业”浪潮。本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、农业企业管理者以及有志于投身现代农业的高校师生提供一个全面、系统且具有高度实践指导意义的知识体系。 在全球气候变化加剧、人口持续增长以及资源日益稀缺的背景下，传统的粗放式农业模式已难以为继。本书紧密围绕“提质、增效、绿色、可持续”的核心目标，系统梳理了从田间地头的数字化采集到工厂化精准调控的全过程技术链条，强调了数据驱动决策在现代农业中的核心地位。 第一部分：农业信息化的基石——精准感知与数据采集 本部分聚焦于农业生产过程中信息的获取与处理，这是实现精准农业的前提。 第一章：物联网（IoT）在农业环境监测中的应用 详细阐述了各类传感器技术的原理、选型与部署策略。内容涵盖土壤温湿度、pH值、电导率（EC）、养分含量（N、P、K）、气象参数（光照强度、CO2浓度、风速风向）的实时监测技术。重点分析了无线传输技术（如LoRaWAN, NB-IoT）在广袤农田环境下的优势与挑战，并提供了农田环境数据云端汇聚与预处理的标准化流程。 第二章：遥感技术与无人机（UAV）巡田 深入讲解了多光谱、高光谱遥感技术在作物长势监测、病虫害早期预警中的应用机理。本书详述了无人机航测的数据获取流程，包括飞行规划、影像采集、正射纠正（DOM）、数字表面模型（DSM）的构建。特别关注了植被指数（如NDVI, EVI）的计算及其在田间管理分区中的指导价值。此外，对高分辨率卫星影像在区域农业资源评估中的潜力进行了探讨。 第三章：农业大数据与决策支持系统（DSS） 本章阐明了如何将海量的多源异构数据（传感器数据、遥感数据、气象预报、历史产量数据）整合进统一的数据平台。内容涉及数据清洗、融合、存储及分析方法。详细介绍了基于机器学习和深度学习算法构建的农业决策支持模型，例如基于历史数据预测最佳播种期、灌溉量推荐以及病虫害爆发概率预警的具体案例与算法实现细节。 第二部分：智能控制与高效作业技术 本部分侧重于如何利用获取的信息，实现农业生产过程的自动化、精准化和优化控制。 第四章：变量施肥与精准灌溉系统 详述了基于“处方图”的变量施肥技术。介绍了不同类型变量播撒/喷洒机械的工作原理及其与GPS/RTK定位系统的集成。在灌溉方面，重点剖析了滴灌、微喷灌系统的优化设计，以及如何根据作物需水模型、土壤持水能力和实时蒸散量数据，通过智能阀门集群实现精细化的水量和养分同步调控（水肥一体化）。 第五章：机器人技术在农业生产中的应用 深入研究了农业机器人的技术前沿。涵盖了自动驾驶拖拉机与农机具的导航定位技术（RTK-GPS/Beidou），以及在采摘、除草、分拣等环节的应用。对计算机视觉在果实成熟度识别、杂草识别与靶向喷药中的算法模型进行了详尽的解析，强调了人机交互界面在提高作业效率方面的设计原则。 第六章：受控环境农业（CEA）的高级调控 针对设施农业，本章详细介绍了温室、植物工厂的智能环境控制系统。探讨了气候控制策略，包括气象调控（温度、湿度、光照、CO2浓度）的PID控制算法优化。特别关注了LED光谱配比技术在调控作物形态建成和次生代谢产物合成中的作用，以及气雾栽培（Aeroponics）与营养液膜技术（NFT）的工程实现。 第三部分：生物技术赋能与可持续发展 本部分将技术前沿与农业的根本——生物学和生态学相结合，探讨可持续的未来农业路径。 第七章：分子标记辅助育种与基因编辑技术 概述了现代分子生物学技术在加速传统育种进程中的角色。重点介绍了利用CRISPR/Cas9等基因编辑工具，实现作物重要性状（如抗逆性、品质改良）的精准改造，并讨论了相关技术的伦理规范与产业化前景。 第八章：生物防治与精准植保 强调了减少化学农药使用的重要性。详细介绍了生物农药（微生物制剂、植物源农药）的研发与应用瓶颈。重点阐述了基于AI模型的病虫害风险评估，以及如何将生物防治策略（如释放天敌、引入性信息素）与精准施药技术相结合，构建“绿色植保”体系。 第九章：农业可持续性评估与循环经济 探讨了如何利用技术手段量化和提升农业系统的可持续性。内容包括：农业碳汇的测算方法、秸秆和畜禽粪便的资源化利用技术（如沼气工程、有机肥转化），以及土壤健康监测与修复的综合策略，旨在构建低投入、高产出、环境友好的现代农业生态圈。 --- 读者对象与本书特色 本书理论深度适中，案例丰富翔实，特别注重工程应用性。它不是一本纯理论的教材，而是一本连接前沿科研与田间实践的桥梁。作者团队凭借多年的农业工程与信息技术交叉学科研究经验，确保了内容的前沿性、科学性和可操作性。对于希望理解和应用尖端技术推动农业生产力变革的专业人士而言，本书是不可多得的参考资料。 本书特色： 1. 跨学科整合： 成功融合了农学、自动化控制、计算机科学和生物工程等多个领域知识。 2. 实践导向： 配备了大量真实农场数据分析案例和系统架构图，便于读者学习和模仿。 3. 前瞻性视野： 重点剖析了未来十年可能改变农业面貌的技术路线图，如完全自主化农场（Farm Autonomy）。 全书页码： 850页，附有大量彩色图表和技术规范附录。
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