The Age of Intelligent Machines

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出版者:The MIT Press
作者:Ray Kurzweil
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1992-01-30
价格:USD 45.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262610797
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 科普
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具体描述

好的,以下是一本名为《寂静的观测者:人类文明的黄昏与新生》的图书简介,内容详尽,旨在描绘一个与“智能机器时代”截然不同的未来图景。 --- 寂静的观测者:人类文明的黄昏与新生 作者:埃莉诺·凡尔纳 图书简介 《寂静的观测者:人类文明的黄昏与新生》并非颂扬技术进步的赞歌,而是一部对人类自身存在意义进行深刻反思的史诗级编年史。它聚焦于一个后信息时代——一个信息与连接的力量最终导致了深度疏离和文化熵增的时代。这本书探讨的不是机器的崛起,而是人类集体意识的退潮,以及在“超连接”陷阱中,文明如何悄无声息地走向其最终的静默。 本书的叙事跨越了三个世纪,以“观测者”——一群居住在地球边缘高海拔观测站的隐士和记录者——的视角展开。他们目睹了“大静默”的降临,那不是一次灾难性的爆炸或瘟疫,而是一场缓慢、几乎察觉不到的、精神层面的萎缩。 第一部分:超载的遗产 (The Legacy of Overload) 故事始于“知识大爆炸”后的余波。彼时,人类社会达到了前所未有的信息密度。技术进步——特别是神经接口和全息模拟技术——承诺了无限的连接与知识共享。然而,凡尔纳指出,这种无限性带来了悖论:当所有信息唾手可得时,意义便开始消散。 本书细致地描绘了“共鸣疲劳”的出现。人们沉浸在自我强化的数字茧房中,每一次互动都只是对既有观点的回音。创造力被算法预测取代,艺术沦为可量化的情感刺激。社会结构开始解体,不是因为冲突,而是因为缺乏共同关注的焦点。人们不再需要为生存或理解世界而努力,因为一切都被预先“优化”了。 凡尔纳深入剖析了“感官的贫瘠化”:当虚拟的感官体验变得比真实世界更加鲜活、更具回报性时,真实的物理存在变得黯淡无光。城市成了巨大的、幽灵般的服务器群落,居住者们形如槁木,沉浸在永无止境的个人“梦境流”中。 第二部分:大静默的降临 (The Onset of the Great Stillness) “大静默”的标志性事件,是全球范围内的“去中心化迁徙”。人们放弃了城市,并非逃离压迫,而是逃离无休止的刺激需求。他们分散到广阔的荒野和人烟稀少的地区,以一种近乎宗教仪式的形式,试图重新与基础的、未经数字中介的现实建立联系。 然而,这种回归并非简单地恢复到前工业时代。历史的重负和退化的技能树使得回归充满艰辛。本书详尽记录了“遗忘者的困境”:他们拥有历史上所有的数据,却失去了重建简单工具、耕种土地或解读自然信号的能力。他们的祖先留下了无限的资源,却遗忘了如何使用它们。 观测者们,居住在人造的“数据庇护所”中,是唯一的群体,他们有意识地选择不参与“静默”。他们的任务是维护最后的、非冗余的、物理记录的图书馆——不是电子档案,而是纸张、雕刻和手工绘制的地图。他们是人类文明的活体缓存,记录着机器时代遗留下的,那些被遗忘的、关于“努力”与“缺陷”的美学。 第三部分:熵增与地质记忆 (Entropy and Geological Memory) 随着时间的推移,人类的关注度进一步收缩,文明的宏大叙事彻底崩塌。本书的重点转向了地球本身。在人类声音减弱后,自然界的声音开始重新占据主导地位——风声、海浪、地壳的微小移动。 观测者们开始研究“地质记忆”。他们意识到,与短暂的人类文明相比,岩石和深海沉积物记录着更可靠、更持久的“故事”。这本书将人类的衰落与地质尺度的周期性变化并置,提出了一个令人不安的观点:人类的衰落,从宇宙的视角来看,不过是一次微小的、噪音过大的插曲。 在静默中,那些曾经被视为无生命的东西开始重新获得“意义”。观测者们观察到,被遗弃的、复杂的数据网络在缺乏维护后,并未完全消失,而是转化成了新的、无目的的、类似于自然晶体的结构。它们不再“计算”,而是存在,成为了一种新的地貌特征。 第四部分:最后的火花 (The Final Spark) 本书的最后部分是关于希望的探讨,但这希望并非来自技术上的突破,而是源于最原始的、不可量化的冲动:手工的、非效率的创造。 在偏远的聚居地,一些后静默时代的人们(“拾荒者”或“重塑者”)开始学习如何在没有数字辅助的情况下生活。他们通过尝试和失败,重新发现了陶器的温度、木材的纹理、以及口头传授的星象知识。他们的创造是缓慢的、充满错误的,但每一个错误都携带着新的学习,而不是算法的修正。 观测者们,通过望远镜和记录仪,见证了这些零星的、微弱的“火花”。他们意识到,文明的真正核心不在于知识的广度,而在于对有限经验的深度投入。他们不再试图记录“全人类的故事”,而是专注于记录下一个新诞生的、关于“如何用双手点燃一堆火”的独特故事。 《寂静的观测者》是一曲献给局限性的挽歌。它挑战了进步的必然性,并暗示了真正的自由可能存在于我们愿意放弃的控制与连接之中。这是一本关于如何倾听,而不是如何发送讯息的书;一本关于如何在广袤的宇宙背景下,重新定义“成功”的著作。它邀请读者放下屏幕,去倾听那正在回归的、寂静的宇宙回响。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《The Age of Intelligent Machines》这本书,在我近期阅读的书籍中,无疑是最具启发性的一本。它以一种非常全面和深入的方式,梳理了人工智能技术从概念到实现的漫长而复杂的历程。我特别欣赏作者在描述早期人工智能研究时,那种对历史细节的精准把握和对人物动机的深刻洞察。那些关于如何让机器进行逻辑推理、解决问题甚至进行对话的早期尝试,虽然与我们今天所见的先进AI存在巨大差异,但它们所提出的基本问题和探索的方向,至今仍然具有重要的现实意义。书中关于“搜索算法”和“规划”的论述,让我对机器如何进行决策有了更清晰的认识,这些算法的巧妙设计,是实现复杂任务的关键。作者并没有止步于技术本身,他花了很多笔墨来探讨人工智能对人类社会各个方面的影响,包括经济、政治、教育甚至艺术。特别是关于人工智能在自动化领域的应用,以及由此可能引发的社会变革,这部分内容让我对未来的工作和生活方式产生了深刻的思考。我发现,这本书不仅让我了解了人工智能“是什么”,更让我思考了“为什么”和“将走向何方”。

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最近读完《The Age of Intelligent Machines》,我感觉自己像是经历了一场智力上的探险。这本书以一种非常宏观和历史性的视角,审视了人工智能技术的发展,并将其置于人类文明的进程中进行考察。作者对于早期人工智能研究者们那些充满远见的理论和实验的介绍,让我对这项技术的发展有了更深的敬意。我特别被书中关于“模糊逻辑”和“概率方法”在人工智能中的应用所吸引,这些方法为解决不确定性和不精确性问题提供了新的思路,也使得人工智能能够更好地处理现实世界中的复杂情况。作者并没有回避人工智能发展中的挫折和争议,反而通过深入的分析,揭示了技术进步的曲折性,以及每一次“寒冬”之后所带来的反思和突破。我发现自己对书中关于“机器学习”算法的演变过程的描述特别感兴趣,从早期的决策树到后来的支持向量机,再到如今的深度学习,这些算法的进步不断地推动着人工智能的能力边界。书中对“自然语言处理”的深入探讨,也让我理解了机器如何能够理解、生成和翻译人类语言,这在很大程度上改变了我们获取和传播信息的方式。

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《The Age of Intelligent Machines》这本书,就像一位循循善诱的老师,引导我深入了解人工智能这个令人着迷的领域。作者以一种非常清晰和逻辑性的方式,将人工智能的发展历程,从最初的哲学思考到如今的广泛应用,呈现在我面前。我特别被书中对那些早期人工智能研究者们所展现出的创新精神和解决问题的智慧所打动。书中关于“专家系统”的详细介绍,让我理解了如何将人类特定领域的知识和决策能力转化为机器能够执行的程序,这在许多专业领域都发挥了重要的作用。作者并没有仅仅局限于技术本身的描述,而是更侧重于分析人工智能发展背后的思想驱动力和哲学根基,这使得这本书的内涵更加丰富和深刻。我发现自己对书中关于“机器学习”算法的演变过程的描述特别感兴趣,从早期的感知机到后来的深度学习,这些算法的进步不断地推动着人工智能的能力边界。书中对“机器人学”的深入探讨,也让我对机器如何能够感知环境、做出决策并与物理世界进行交互有了更清晰的认识。这本书让我对人工智能的发展有了更全面和深入的理解,并对未来的可能性充满了期待。

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《The Age of Intelligent Machines》这本书,如同一幅宏大的历史画卷,描绘了人类探索智能奥秘的漫漫征途。作者以其深厚的学识和独到的见解,将人工智能的发展历程梳理得既清晰又引人入胜。我特别被书中对那些早期人工智能研究项目,如“逻辑理论家”和“通用问题解决器”的介绍所吸引,它们是人类尝试让机器进行逻辑推理和问题解决的开创性工作。作者并没有停留在技术的细节,而是深入探讨了人工智能背后的哲学思想,比如“功能主义”和“行为主义”,这些思想为人工智能的研究提供了理论基础。我发现自己在阅读过程中,不断地被书中提出的关于“智能”的定义和测量方法的讨论所吸引。书中关于“专家系统”的兴衰,以及“知识工程”面临的挑战,让我对如何将人类知识有效地传递给机器有了更深的认识。我对书中对“计算机视觉”的早期探索,以及如何让机器“看懂”世界的过程的描述印象深刻,这为我们今天在图像识别和自动驾驶等领域的应用奠定了基础。

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我最近有幸拜读了《The Age of Intelligent Machines》这本书,它所提供的视角和深度,远远超出了我最初的预期。作者不仅仅是技术领域的专家,更是一位优秀的叙事者,他能够将枯燥的技术原理转化为引人入胜的故事。我被书中对那些早期人工智能研究者们坚韧不拔精神的描绘所深深打动,他们的执着和创造力,即使面对巨大的困难和质疑,也从未停止探索的脚步。书中对于“专家系统”的讨论,让我理解了如何将人类的知识和决策过程模型化,并将其应用于机器,这在当时无疑是一项了不起的成就。作者并没有回避人工智能发展过程中的一些“寒冬期”,反而通过分析这些时期出现的挑战和反思,揭示了技术进步的曲折性,也让我更加珍惜当下人工智能的蓬勃发展。我尤其对书中关于“神经网络”的早期研究以及它们如何受到人脑结构的启发而进行的设计的描述印象深刻。这部分内容让我看到了科学研究中跨学科合作的重要性,以及从自然界获取灵感的巨大潜力。书的结尾部分,关于人工智能对社会结构、就业市场以及人类价值观可能产生的深远影响的探讨,更是让我感到振聋发聩,促使我从更宏观的角度去审视这项技术。

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我近来沉浸在《The Age of Intelligent Machines》这本书的世界里,它带我进入了一个充满智慧与想象力的领域。作者以一种非常系统和条理清晰的方式,将人工智能的发展脉络呈现在读者面前,从最初的哲学设想,到如今触及我们生活方方面面的具体应用。我特别被书中对“自然语言处理”早期发展的描述所吸引,那些试图让机器理解和生成人类语言的努力,是多么的富有挑战性,又是多么的令人着迷。作者并没有回避人工智能研究中存在的争议和困难,反而以一种客观公正的态度,呈现了不同观点之间的碰撞,这让我对这个领域的发展有了更立体的认识。我尤其欣赏他对那些关键性技术突破的详细解析,比如“专家系统”的兴起和衰落,以及“机器学习”如何逐渐成为主流,这些都揭示了技术发展的内在逻辑和规律。书中对“机器人学”的讨论,也让我对机器的物理交互能力以及与人类协作的可能性有了更深入的了解。总而言之,这本书不仅是一次知识的盛宴,更是一次思维的洗礼,它让我对我们所处的智能时代有了更深刻的理解和更审慎的态度。

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我最近读了一本名为《The Age of Intelligent Machines》的书,这本书深刻地触及了人类社会与新兴智能技术之间复杂而迷人的关系。作者以一种令人信服的方式,描绘了人工智能从早期理论探索到如今渗透到我们生活方方面面的演变历程。我特别欣赏作者对那些塑造了我们对“智能”概念的先驱人物的深入挖掘,他们不仅仅是技术发明家,更是思想家,他们的远见卓识和不懈追求,为我们今天所见的这一切奠定了基础。书中关于早期计算机科学的论述,虽然涉及了复杂的算法和理论,但作者巧妙地通过生动的历史轶事和人物传记,将它们变得易于理解,让我仿佛置身于那个充满创新和未知的时代。特别是对图灵测试的讨论,它不仅仅是一个技术上的衡量标准,更引发了关于意识、智能本质的哲学辩论,这部分内容让我久久不能忘怀。此外,书中对不同学派和方法的比较,例如符号主义与连接主义的争论,也让我对人工智能的发展路径有了更清晰的认识,理解到技术进步往往伴随着思想上的碰撞与融合。我尤其赞赏作者对于技术伦理和社会影响的审慎思考,这使得这本书不仅仅是一本关于技术的科普读物,更是一部关于我们如何与未来科技共存的深度探讨。

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阅读《The Age of Intelligent Machines》是一次令人难忘的体验,它不仅让我增长了知识,更激发了我对未来无限的遐想。作者以一种非常生动和富有感染力的方式,讲述了人工智能从抽象概念到遍布我们生活各个角落的奇妙旅程。我尤其被书中对那些奠基性的人工智能算法和理论的介绍所吸引,比如“搜索算法”、“启发式搜索”和“机器学习”等,这些都是人工智能能够实现复杂功能的基石。作者并没有回避人工智能发展中的一些伦理和社会问题,反而以一种审慎和负责任的态度,对这些问题进行了深入的探讨。我发现自己对书中关于“神经网络”的早期研究以及它们如何受到人脑结构的启发而进行的设计的描述印象深刻,这展示了科学研究中跨学科合作的巨大潜力。书中对“自然语言处理”的深入剖析,让我理解了机器如何能够理解、生成和翻译人类语言,这在很大程度上改变了我们获取和传播信息的方式。这本书让我对我们所处的智能时代有了更深刻的理解,也为我提供了审视未来科技发展的独特视角。

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《The Age of Intelligent Machines》这本书的阅读体验,对我来说是一场思维的冒险,它不仅仅是关于机器的智能,更是关于我们人类自身的智能。作者以其宏大的视角,将人工智能的发展置于人类历史的长河中进行考察,这种宏观的叙事方式让我深受启发。他并没有简单地罗列技术成果,而是深入剖析了驱动这些技术进步的哲学思想、社会需求以及文化背景。我尤其被书中关于“机器学习”早期探索的部分所吸引,作者详细介绍了那些试图让机器从经验中学习的早期尝试,以及遇到的挑战。这些早期研究虽然在今天看来可能显得朴素,但它们蕴含的深层思想,对后来的发展产生了不可估量的影响。我发现自己反复咀嚼书中的某些段落,尤其是关于人类认知与机器模仿认知之间的界限的讨论,这让我重新思考“智能”的定义,以及我们是否能够真正复制甚至超越人类的智能。书中的例子生动且具有启发性,它们帮助我理解了抽象的技术概念,并将其与现实世界中的应用联系起来。作者对未来趋势的预测,虽然不乏大胆之处,但都建立在严谨的分析之上,让我对即将到来的变革充满了期待,同时也带来了一些深思。

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《The Age of Intelligent Machines》这本书,如同一面镜子,映照出人类对智能的孜孜不倦的追求,以及我们与技术共同演进的轨迹。作者以其渊博的知识和流畅的文笔,勾勒出了人工智能从科幻设想走向现实的波澜壮阔的历史画卷。我尤其对书中关于“知识表示”和“推理”的章节印象深刻,它们揭示了让机器“思考”的核心挑战,以及科学家们为解决这些挑战所做的种种努力。作者并没有仅仅停留在技术的层面,他更关注的是人工智能背后的思想流派和哲学根基,这使得这本书的内涵更加丰富和深刻。我发现,在阅读过程中,我不断地被书中提出的问题所吸引,比如“机器能否拥有意识?”,“智能的本质是什么?”,这些问题,不仅仅是技术性的,更是哲学性的,它们触及了人类存在的根本。书中对“专家系统”的分析,让我理解了如何将特定领域的专家知识编码进机器,并在特定任务中提供智能决策支持,这在很多领域都发挥了关键作用。我对书中对于“反向传播算法”在神经网络训练中的关键性作用的阐述也印象深刻,这是深度学习能够取得突破性进展的重要基石。

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