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《神经肌肉疾病电诊断学原理与实践(第3版)》出现了一些新的领域，需要将其作为新的章节列入书中，另外，有一些领域在病人诊疗方面的重要性得到了认可，因而也应予以扩展。这些包括：磁剌激、人体反射、迟发反应、运动单位数理的估计、定量肌电图及阈刺激电紧张等等。先进的技术导致许多其他领域的理论和操作实践有较大改变，尽管电生理方法和临床处理问题的基本原则仍不变。神经科学的其他领域也在同步发展，使得对许多疾病病理过程的探鴳也有了相当可喜的进步，这也表现在对于神经病、肌营养不良、肌无力综合征和运动系统疾理解上。
好的，这是一份基于您的要求，针对一本名为《神经肌肉疾病电诊断学原理与实践》的图书所构建的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 图书书名：《神经肌肉疾病电诊断学原理与实践》 图书简介 导论：现代医学中的诊断性工具箱 本书并非一部探讨神经肌肉疾病电生理诊断技术的专著，而是一部聚焦于心血管介入治疗的影像学基础与临床决策的综合性指南。在当代医学，尤其是在心血管疾病的微创治疗领域，影像指导下的介入操作已成为不可或缺的核心技术。本书旨在为心血管内科医生、介入治疗专家以及相关研究人员提供一个全面、深入且高度实用的参考框架，用以理解和掌握从术前规划到术中导航，再到术后评估的全过程中的关键影像学原理与实践应用。 第一部分：心血管影像学基础理论的重塑 本卷内容彻底跳脱了神经电生理的范畴，转而深入探讨驱动现代介入心脏病学的三大支柱：血管内超声（IVUS）、光学相干断层扫描（OCT）以及血管造影的量化分析。 章节一：血管内超声（IVUS）的声学原理与组织特性解析 本章详细阐述了IVUS的物理学基础，包括声波的产生、传播、反射与衰减机制。重点解析了IVUS图像的灰阶分辨率、轴向与径向分辨率的特性，以及如何通过实时动态成像来辨识斑块的复杂成分——如钙化、纤维组织、脂质核心与血栓负荷。我们将深入探讨IVUS在评估血管内径、支架膨胀度（MIE）、支架贴壁情况以及再狭窄病灶的形态学特征方面的定量分析方法，并与传统的血管造影进行对比，强调其在三维重建和侧支循环评估中的独特优势。 章节二：光学相干断层扫描（OCT）：纳米级的组织分辨能力 OCT作为一种基于近红外光的成像技术，提供了远超IVUS的轴向分辨率。本章从傅里叶光学原理出发，解释了OCT信号的产生与深度探测机制。内容涵盖如何解读OCT的A扫描和B扫描图像，重点关注其在识别极早期斑块形成、区分内膜撕裂与急性支架置入后的完整性评估中的应用。特别辟出一节，详细介绍了OCT在评估药物洗脱支架（DES）的药物释放层、聚合体框架以及细胞内生长情况的先进技术。 章节三：数字减影血管造影（DSA）的定量与三维重建 虽然DSA是介入治疗的“金标准”，但本书强调其从定性描述向定量分析的演进。本章系统阐述了定量血管造影（QCA）的软件算法、校准流程与误差分析。更进一步，我们探讨了心导管X射线成像与CT数据融合的3D建模技术，如何在术前为复杂病变（如分叉病变、慢性完全闭塞 [CTO]）提供精确的空间解剖信息，指导导丝的选择与支架的预塑形。 第二部分：介入治疗中的实时影像导航与决策支持 本部分将理论知识转化为临床实践中的操作指南，专注于如何在复杂、动态的介入场景下利用上述影像工具做出关键决策。 章节四：冠状动脉介入治疗（PCI）的影像指导策略 本章围绕PCI流程设计，详细论述了IVUS/OCT在不同病变类型中的应用时间点。包括： 1. 病变评估与预处理： 如何使用IVUS确定最佳的远端参考血管直径、钙化负荷，并指导旋磨（Rotablation）或切割球囊的使用时机与深度控制。 2. 支架选择与部署： 基于OCT数据确定支架的最小膨胀面积（MEA）和精确的近端/远端边缘界定，确保支架获得充分的初始扩张。 3. 术后评估与优化： 规范化术后IVUS/OCT的检查标准，评估支架贴壁的遗漏点、覆膜不全区域，以及早期支架内血栓的影像学特征。 章节五：TAVI/TMVR中的跨瓣超声与血管内影像学整合 本书将先进的经导管瓣膜置换术（TAVI）作为影像学导航的典范进行深入剖析。本章重点介绍： 经食道超声心动图（TEE）在TAVI中的角色： 从血流动力学参数测量到瓣环尺寸的精确测量，以及术中瓣膜释放后的功能学评估。 术前CT的量化分析： 阐述如何利用CT数据对瓣环的非平面性、冠状动脉根部扭曲度以及潜在的未来TAVI风险（如左室流出道梗阻LVO）进行风险分层。 结合IVUS/OCT优化经导管二尖瓣修复（TMVR）： 探讨在介入过程中，如何利用血管内影像工具引导导丝穿梭和锚定装置的植入位置，以最小化二尖瓣反流（MR）的程度。 第三部分：高级专题与未来展望 章节六：复杂病变的影像学挑战与高级成像技术 本章聚焦于临床上最棘手的介入难题，展示影像学如何提供解决方案： 慢性完全闭塞（CTO）的影像学导航： 详细描述如何利用IVUS/OCT区分真实腔（True Lumen）与假腔（False Lumen），指导穿插（穿过病灶）或逆向开道（Retrograde Approach）的路径选择，并评估支架在高度扭曲血管中的几何形态。 血管内成像在靶血管评估中的应用： 讨论在糖尿病患者或外周血管介入中，如何利用OCT评估微血管病变和动脉粥样硬化分层，辅助选择合适的介入器械。 章节七：数据驱动的未来介入治疗 本章展望了人工智能（AI）与机器学习在心血管影像分析中的集成应用。讨论如何利用深度学习模型自动识别钙化区域、预测支架膨胀潜力，以及构建基于多模态影像数据的数字孪生模型，从而实现更加精准、个性化的介入治疗方案制定。 总结 《神经肌肉疾病电诊断学原理与实践》并非一本探讨电生理信号采集与神经传导速度测量的书籍。相反，它是一部全面、实用的心血管介入影像学操作手册与决策指南。通过深入剖析IVUS、OCT和DSA等核心技术，本书旨在将读者从依赖经验的诊断模式，引导至数据驱动、影像精确导航的现代化心血管介入治疗范式。它为有志于在这一领域深耕的专业人士，提供了坚实的理论基石与丰富的临床应用策略。
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