具体描述
《数字信号处理(MATLAB版)(第2版)》提供了利用MATLAB在计算机上解决“数字信号处理”这门课程中涉及到的基本问题的分析思路、方法、MATLAB脚本和大量的例题，以及供学生自主学习研讨的习题。全书内容分为12章，前10章为基本内容，分别是：离散时间信号与系统、离散时间傅里叶分析、z变换、离散傅里叶变换、数字滤波器结构、FIR／IIR滤波器设计、有限字长效应及采样率转换等。最后两章着眼在应用，并有10多个大型作业。
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读后感
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用户评价
这套书的语言风格，初读之下可能会觉得略显“冷峻”，因为它保持了一种高度的客观性和精确性，几乎没有冗余的口语化表达。然而，随着阅读的深入，你会逐渐体会到这种精确性带来的巨大优势——它极大地降低了理解上的歧义。作者在阐述复杂概念时，仿佛在进行一场精密的编程，每一个词汇的选择都力求无懈可击。比如，在界定某些模糊不清的“近似”或“假设”时，它会用非常严谨的数学语言划清界限，这对于需要进行严谨设计和分析的专业人士来说，是至关重要的保护伞。我发现，当我遇到其他资料中模棱两可的表述时，翻阅此书总能找到最清晰、最不含糊的定义。这种“不妥协”的写作态度，让这本书成为了我案头必备的“权威参考手册”，而非仅仅是一本入门读物。
评分关于配图和图表的设计，这本书简直是教科书级别的示范。要知道，处理信号的许多概念，如频谱、时域波形的变化，是极度依赖视觉辅助的。这本书的插图并非简单地填充空白，而是经过精心设计的“信息载体”。我注意到，许多关键的图表都采用了多层叠加的方式，比如同一张图上会用不同的颜色或线条样式来标记原始信号、噪声成分和滤波后的输出，使得信号处理过程中各要素的相互作用一目了然。更令人称道的是，作者在关键公式推导的旁边，总是附带了图形化的解释，这极大地帮助我理解了那些原本需要花费大量时间在脑海中进行三维构建的抽象过程。可以说，这些高质量的视觉辅助，显著缩短了我对复杂系统动态理解的路径。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的封面，搭配上字体排版的考究，初次上手便给人一种专业、严谨的信赖感。内页的纸张质感也非常好，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳，这对于深度学习技术类书籍来说，是一个非常重要的细节。我个人尤其欣赏作者在章节安排上的匠心独运，它不像某些教材那样生硬地堆砌概念，而是像一位经验丰富的导师在循序渐进地引导你。从基础理论的铺陈，到复杂算法的剖析，每一步都衔接着得非常自然，仿佛在搭建一座精密的逻辑迷宫，每走一步都能看到新的风景，而非被困住。特别是它对历史脉络的梳理，让我得以窥见某些经典方法是如何在时代的浪潮中被不断修正和完善的，这远比单纯记住公式来得深刻。这本书的结构清晰得令人赞叹，索引和目录的编排极其人性化，需要快速定位某个知识点时，总能毫不费力地找到入口，大大提升了学习和查阅的效率。
评分我花了大量时间对比了市面上几本同主题的书籍，发现这本在“理论深度”与“工程实践”之间的平衡做得尤为出色。许多教材要么过于偏向纯数学推导，让人望而却步，要么过于侧重应用案例，导致对底层原理一知半解。但这本作品巧妙地避免了这些陷阱。作者似乎深谙工程师的需求，每当引入一个抽象的数学模型，总能立刻紧跟着一个生动的、贴近实际应用的例子来佐证。例如，在讲解卷积和傅里叶变换时，它没有止步于定义，而是通过对音频降噪或图像滤波的简短模拟，让那些原本漂浮在空中的概念瞬间落地生根。这种教学方法极大地增强了我的学习动力，因为我能清晰地看到我所付出的理解努力，最终将转化为解决实际问题的能力，而非仅仅是考场上的分数。对于那些希望将理论知识转化为生产力的读者来说，这本书无疑是一份极具价值的路线图。
评分这本书的价值，在于它提供了一个扎实且广阔的知识框架，远超出了单一技术领域的范畴。它不仅仅关注于某一种特定的变换或滤波器设计，而是巧妙地将信号处理的各个分支（如采样理论、量化误差、变换域分析、自适应处理等）编织成一个有机的整体。每次我感觉自己即将陷入某个细节的泥潭时，作者总能适时地将视角拉高，提醒我这个细节在整个系统架构中的定位和意义。这种宏观把握能力，使得读者在学习过程中不容易迷失方向，反而能建立起一种“系统思维”。它引导我们思考的不是“如何实现A功能”，而是“在B约束条件下，A、B、C三种方案的优劣和适用场景分别是什么”，这种思维层级的提升，才是阅读这类专业书籍最宝贵的收获。
评分这本就好多了，清晰易懂，还有代码实现
评分学习数字信号处理的好书 但是由于涉及的理论基础有点多 看起来有点吃力
评分这本就好多了，清晰易懂，还有代码实现
评分代码浅显简单，非常好
评分很实用，绝对不神棍，可以从书中的实例学到很多。
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