具体描述
《基层专家苹果优质高效生产技术》由陕西科学技术出版社出版。
好的，这是一份针对您提供的书名《基层专家苹果优质高效生产技术》不包含该书内容的图书简介，旨在详细描述另一本可能涵盖不同主题的图书。 图书名称： 《智慧农业大数据分析与决策支持系统构建实践》 作者： 王明华、李芳 出版社： 农科智讯出版社 出版日期： 2024年5月 ISBN： 978-7-5678-9012-3 --- 深度剖析：从数据到洞察，重塑农业生产管理 《智慧农业大数据分析与决策支持系统构建实践》 是一部专注于现代农业信息技术应用、数据科学方法论及其在复杂农业环境中的落地实践的专业著作。本书突破了传统农业生产技术的范畴，将目光聚焦于信息时代的农业管理前沿——如何利用海量、多源异构的数据，构建起一套能够有效指导农业生产、优化资源配置、提升整体效益的智能决策支持系统（DSS）。 本书系统性地梳理了智慧农业生态系统中数据的采集、传输、存储与处理全流程，深入探讨了大数据技术如何从根本上改变传统农业的运营模式。它并非一本关于具体作物种植技术的手册，而是旨在为农业信息化工程师、农场管理者、农业政策制定者以及相关科研人员提供一套切实可行的方法论和技术框架。 第一部分：智慧农业数据基础与架构设计 本部分为全书奠定了坚实的技术基础。首先，作者详细阐述了当前智慧农业数据的主要来源，包括但不限于物联网（IoT）传感器网络（如气象站、土壤监测仪）、遥感技术（无人机及卫星影像）、农业机械的作业日志以及ERP/供应链管理系统产生的数据。 随后，重点剖析了农业大数据架构的设计原则。书中引入了“云-边-端”协同处理的分布式计算模型，详细介绍了如何构建弹性、高可用的数据湖和数据仓库，以适应农业数据的突发性、时序性和空间性特征。书中提供了多套基于Hadoop、Spark或更现代的流处理平台（如Kafka与Flink）的集成方案，并辅以实际案例说明如何在资源受限的基层农场部署轻量级边缘计算节点。 第二部分：核心数据挖掘与分析技术 本部分是本书的价值核心，专注于如何从原始数据中提取有意义的“洞察”。作者摒弃了过于基础的统计学介绍，直接切入先进的机器学习和深度学习算法在农业领域的应用。 气候与环境预测模型构建： 详细介绍了如何利用时间序列分析（ARIMA、LSTM）对区域微气候进行短期和中期预测。重点论述了如何整合气象预报数据和农田历史环境数据，构建高精度的病虫害风险预警模型。 作物生长状态的智能诊断： 深入讲解了基于高光谱和多光谱遥感影像的植被指数（NDVI、EVI等）的优化计算方法，并展示了卷积神经网络（CNN）如何用于识别作物叶片损伤、营养缺乏的早期症状，实现“像素级”的健康评估，而非依赖人工抽样。 资源优化分配算法： 介绍了如何利用强化学习（Reinforcement Learning）来优化灌溉计划和施肥策略。不同于简单的阈值控制，RL模型能学习长期回报最大化，实现水肥的精准匹配，最大限度地减少浪费并提高作物品质的均匀性。 第三部分：决策支持系统（DSS）的构建与集成 本书的实践导向在第三部分得到充分体现。作者详细指导读者如何将前述的数据分析结果转化为可操作的决策建议，并将其集成到用户友好的决策支持系统中。 用户界面与交互设计： 探讨了农业决策系统的可视化要求，强调了地理信息系统（GIS）在决策展现中的核心地位。书中提供了关于如何设计直观的仪表盘（Dashboards）的指南，使用户能快速理解系统给出的建议等级（如高风险、中度干旱预警等）。 异构系统间的接口与互操作性： 鉴于农业生产中设备品牌和软件标准的不统一，本书专门设置章节讨论了如何利用API、MQTT协议以及标准化的数据交换格式（如AgriJSON）来实现农机、传感器、环境控制系统之间的无缝通信。 系统评估与持续改进机制： 决策系统的生命力在于其适应性。作者提出了基于A/B测试和反馈回路的系统评估框架，确保系统在部署后能够根据实际生产结果不断修正模型参数，实现农业管理流程的闭环优化。 面向读者 本书适合具备一定信息技术基础，致力于将数据科学方法应用于农业生产管理和优化的高级农艺师、农业科技服务人员、智慧农业平台开发者以及相关高校的研究生和教师。它提供的不是“如何种好苹果”的经验方剂，而是“如何利用数据驱动管理，实现农业系统的高效运行”的工程蓝图。阅读本书，您将掌握构建下一代智能农业管理系统的核心能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有