Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.
具体描述
读后感
所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想，如果只看知识，就只能运用知识，如果看到背后的思想，就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多，多思想讲的少，恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处，就是在深入浅出的论述中...
评分非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材，“教材”给人的感觉总是语言晦涩，意义难寻。而这本书完全不是这个样子，统计学知识被清晰地解说，很多比喻不但恰当，且让人印象深刻。我完全是一口气读完的，看后有种想找到其续集继续看的冲动。
评分作为一名数学苦手，我是花了不少精力在统计学上。买了不少书，听了不少课，但从来都是半途而废，因为一旦进入推理统计假设检验这块，就陷入迷茫状态。 然而，这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异，即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍，...
评分作为一名数学苦手，我是花了不少精力在统计学上。买了不少书，听了不少课，但从来都是半途而废，因为一旦进入推理统计假设检验这块，就陷入迷茫状态。 然而，这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异，即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍，...
评分这本书的内容绝对不深，但和其他大部头的统计学书不同的是，这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。 该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式，而是把统计学的意义通过具体的实例来展现，而且行文相当流畅，不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是，该书...
用户评价
特别好的统计学入门，再次觉得本科时成功避开一大波好教材。
评分I was using this textbook to teach undergrads statistics. Freedman is an excellent professor who illustrates concepts in a straightforward way. Something funny is that it's my first time to know box model after many years in statistics. I do find this cutie quite helpful in interpreting sample-population, even bootstrap, etc.
评分:无
评分Very Very book!
评分幸亏我当年没选统计当tri-major_(:з」∠)_
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