Statistics, 4th Edition

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出版者:W. W. Norton & Company
作者:David Freedman
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2007-2-13
价格:USD 116.28
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393929720
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics 
  • 统计 
  • 统计学 
  • 数学 
  • 教材 
  • Freedman 
  • 机器学习 
  • Mathematics 
  •  
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Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.

具体描述

读后感

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我竟然看完了这样一本看似高冷的书,而且觉得挺好看,在车上看时,有几次还差点坐过站。这本书跟他枯燥的外表很不相符,其实十分好读,说理深入浅出,例子有趣,很多地方还有一点小情调,翻译也大致顺畅,作为统计学应用入门再好不过了。 我始终觉得,每个人都应该掌握基础的...  

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这本书在理论思想方面做得很棒,结合着实际的应用案例,堪称经典,省略了复杂的公式推导,更易读。 相反,国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨,然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。  

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这本书的内容绝对不深,但和其他大部头的统计学书不同的是,这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。 该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式,而是把统计学的意义通过具体的实例来展现,而且行文相当流畅,不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是,该书...  

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作为一名数学苦手,我是花了不少精力在统计学上。买了不少书,听了不少课,但从来都是半途而废,因为一旦进入推理统计假设检验这块,就陷入迷茫状态。 然而,这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异,即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍,...  

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截至今天,在这一个多月里断断续续,我读完了此书的大部分内容,但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的,后来慢慢的发现有点过于基础,不够深入,虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论,其对于概念的理解是有大帮助的,然而缺乏一定的理论推导,总是有隔靴抓痒的感觉,...  

用户评价

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除了例子还不错,( 例子能有4.5星水平) 这书真差。。。

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<intro to statistics>课的教材,写得太啰嗦了,一般。

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Very Very book!

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作为一个纯门外汉,我对于一本入门书籍所能梦想的一切都在这本书上发生了。很梦幻啊。超级亲民,超级科普。作者的小幽默穿插其中,还都是立足于“他们统计学家太装x了,我们不跟他们一起玩,来,我们这么玩”这种节奏的语气。可能内容不高深,但是绝对是跨专业求被科普者的最棒入门书籍。希望每一个专业都能有这么一本不吓唬人的入门书,让我们都见识见识这个世界中我们感兴趣的方面。还有一点,就是书里没有吓人的公式,那是作者所尽量避免的,因为他要呈现的不是繁琐的计算,而是告诉你基本概念的由来和用这些概念来形成一种思维方式。对于我个人来说,这样的呈现有用过公式。

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相见恨晚啊,当年要是早看这书,统计学就不会学成现在的样子了。和国内教材填鸭式的教学完全不同,指了一条明路。通俗并讲清了统计学基本原理。

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