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Statistics, 4th Edition

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David Freedman
W. W. Norton & Company
2007-2-13
720
USD 116.28
Hardcover
9780393929720

图书标签: Statistics  统计  统计学  数学  教材  Freedman  机器学习  Mathematics   


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发表于2024-11-22

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图书描述

Renowned for its clear prose and no-nonsense emphasis on core concepts, Statistics covers fundamentals using real examples to illustrate the techniques. The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.

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用户评价

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Very Very book!

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语音学研究如何定义盒模型?所做的检验有用吗?

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除了例子还不错,( 例子能有4.5星水平) 这书真差。。。

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Purves爷爷可好可好呢………………

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贵! Children‘s book.

读后感

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这本书在理论思想方面做得很棒,结合着实际的应用案例,堪称经典,省略了复杂的公式推导,更易读。 相反,国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨,然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。  

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这本书的内容绝对不深,但和其他大部头的统计学书不同的是,这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。 该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式,而是把统计学的意义通过具体的实例来展现,而且行文相当流畅,不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是,该书...  

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优点: 1.有很多例子; 2.讲解详细,极有条理 3.难度适中,有习题及答案 缺点: 1.例子比较劳且是国外案例 2.优点啰嗦 3.有点长,600多页 为什么嫌我写得短! 为什么嫌我写得短! 为什么嫌我写得短!  

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所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想,如果只看知识,就只能运用知识,如果看到背后的思想,就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多,多思想讲的少,恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处,就是在深入浅出的论述中...

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在很多领域,数学公式就是最直接、最准确、最易懂的描述方式了。与其看一堆浅显的、想说明白又不敢用公式的书,不如啃掉一本“硬”书。绝对感觉豁然开朗,是任何隔靴搔痒,浅尝辄止的书没法比的。我在看完Shreve的《Stochastic Calculus for Finance II》后也有这种感觉,长叹...  

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