图书标签: 数学 科普 计算机科学 进化 生物学 生物 哲学 进化论
发表于2024-12-26
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在这部开创性著作中,数学家格雷戈里•蔡汀提出了关于进化和生物创造性的一个数学理论,试图揭示生物学深层的数学结构。在阿兰•图灵和约翰•冯•诺伊曼的相关思想的基础上,作者进一步深化了生命作为不断进化的软件的思想,开辟了一个称为“元生物学”的新领域。
除了核心的数学证明,作者还从元生物学的视角重写了分子生物学的早期历史以及软件的人类发现史,重新审视了图灵和冯•诺伊曼的工作。他还探讨了元生物学的神学和政治学意涵,强调创造性之重要,呼吁我们要有足够的创造性去设计一个允许创造性的社会。
格雷戈里•蔡汀(Gregory Chaitin)
1947年出生于美国芝加哥的一个阿根廷移民家庭,在纽约度过了童年时期。还是在高中时,他写作了自己第一篇发表的学术论文。在就读于纽约城市大学时,他写作了一篇长篇论文,独立发现了柯氏复杂性(另外两位独立的发现者是柯尔莫哥洛夫和所罗门诺夫),他因而被称为算法信息论的开创者之一。但大二没有结束,他中止了学业,随父母返回阿根廷。其后他陆续在布宜诺斯艾利斯的IBM分公司担任过程序员,在纽约的IBM沃森研究中心担任过研究员。
之后,他全身心投入到算法信息论及相关领域的研究。他提出了著名的蔡汀常数Ω,一个可定义却不可计算的实数。他对形而上学和数学哲学也有着深入的思考,认为算法信息论是破解生物学和神经科学等领域的一些重大问题的关键,并致力于发展关于进化和生物创造性的一个数学理论。
他现为里约热内卢联邦大学教授,拥有两个名誉博士学位,著有《元数学!追寻奥米伽》(Meta Maths! The Quest for Omega)、《与一个数学家的对话》(Conversations with a Mathematician)以及《算法信息论》(Algorithmic Information Theory)等。
写得不好,被题目和作者骗了;
评分讲了一些数理逻辑中常识性的东西,核心思想是DNA是程序,程序会自我进化,所以生命也会。核心章节是第四章,实际上是说可以构造一个自我进化的程序,不断改进计算忙海狸问题的效率。总之,太玩具了一些。只能说是一个有趣的想法。值二星半,看在作者的份上,给三星吧。
评分确实有点空洞...
评分新意,作者说的累积的随机进化时间是介于N²到N³的,这不是意味着时间分形么。。。另外那位赵海平同学也不用纠结嘛,你应该顺着蔡廷的路走下去,做生物和计算机科学结合的元生物学就好啦。
评分确实有点空洞...
首先,这是一本值得写书评的书。就凭核心思想的原创性和蔡汀的名字。 其次,当我想写点什么的时候,发现实在很难找到合适的话来描述所谓的这本书, 其实这本书的名字已经总结得很好了,作者提了一个数学理论,叫元生物学, 想从信息的角度证明一定长度的信息(or程序,这个不...
评分在列车上读完了这本小册子。作者尝试用算法信息理论去建立一个进化论的数学框架,他的基本框架是清晰的;同时对一些相关思想的历史回顾也很有趣,简明扼要。 本书的实质性内容主要讲了一个进化的玩具模型,也提到了几个复杂一点的模型,但没有展开讨论。玩具模型确实过于简单...
评分在列车上读完了这本小册子。作者尝试用算法信息理论去建立一个进化论的数学框架,他的基本框架是清晰的;同时对一些相关思想的历史回顾也很有趣,简明扼要。 本书的实质性内容主要讲了一个进化的玩具模型,也提到了几个复杂一点的模型,但没有展开讨论。玩具模型确实过于简单...
评分前天上午开会前浏览了新收到的人民邮电出版社出版、图灵公司制作的新书《证明达尔文:进化和生物创造性的一个数学理论》,这本翻译小书一下子吸引住了我。作者认为,生命作为不断进化的软件,软件会不断突变,导致进化;还提到社会达尔文主义等创造性政治学的解释。书中特别介...
评分在列车上读完了这本小册子。作者尝试用算法信息理论去建立一个进化论的数学框架,他的基本框架是清晰的;同时对一些相关思想的历史回顾也很有趣,简明扼要。 本书的实质性内容主要讲了一个进化的玩具模型,也提到了几个复杂一点的模型,但没有展开讨论。玩具模型确实过于简单...
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