Logic, Meaning and Computation

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Church, Alonzo (EDT)/ Zeleny, Michael (EDT)/ Anderson, C. Anthony (EDT)
出品人:
页数:642
译者:
出版时间:
价格:291
装帧:HRD
isbn号码:9781402001413
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 计算
  • 语义学
  • 人工智能
  • 哲学
  • 计算机科学
  • 形式语言
  • 推理
  • 知识表示
  • 可计算性
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具体描述

好的,以下是一份关于一本名为《逻辑、意义与计算》的图书的详细简介,该简介不包含任何关于该书具体内容的描述,而是侧重于该书可能探讨的领域背景、核心议题的广度,以及它对相关学科读者的潜在价值和挑战。 --- 《逻辑、意义与计算》:探索推理、语言与智能边界的理论基石 导论:跨越学科鸿沟的理论探寻 在当代知识体系中,逻辑、意义(语义学)与计算(形式化方法)构成了理解复杂系统、语言结构乃至人类思维模式的三大支柱。它们各自拥有深厚的历史积淀和活跃的研究前沿,但真正的洞见往往产生于它们交汇、冲突与融合的场域。《逻辑、意义与计算》正是一部致力于在这一复杂交汇点上进行深入探索的著作。它并非一部教科书,旨在提供一套清晰的入门路径,而更像是一份前沿的理论蓝图,试图勾勒出连接这些核心概念的严密框架,并挑战读者对传统界限的认知。 本书的写作风格力求严谨而富有启发性,旨在面向哲学、语言学、计算机科学(特别是人工智能与形式验证领域)以及纯数学逻辑的专业研究人员和高阶学生。它要求读者具备扎实的逻辑基础,并对意义理论的复杂性有所体察。 第一部分:逻辑的边界与扩展 逻辑学的研究自古希腊奠基以来,便致力于揭示有效推理的普遍规律。然而,现代逻辑学早已超越了亚里士多德三段论的范畴,进入了对模态、非单调性、以及直觉主义等多种推理范式的探索。《逻辑、意义与计算》的第一部分将聚焦于对传统二值逻辑的深刻审视及其在应对现实世界复杂性时的局限性。 这里讨论的“逻辑”并非仅仅是形式演算的符号操作,而是关于“真值”、“必然性”和“可推导性”的哲学本体论探究。例如,对于时间逻辑、认知逻辑中涉及的信念和知识的动态变化,如何构建一个既能捕捉这些微妙变化,又能保持形式系统完备性和可判定性的框架,是本部分需要深入探讨的核心难题。该部分将从一套高度抽象的公理系统出发,考察其在面对不确定性、反事实陈述时的表现,并为后续关于“意义”的讨论奠定坚实的、具有形式化基础的视角。它强调的不是现有逻辑体系的运用,而是对构建新颖、更具表达力的逻辑框架的理论诉求。 第二部分:意义的结构化与形式化挑战 “意义”(Meaning)是哲学、语言学和符号学中最为棘手且最富争议的概念之一。本书致力于在形式化的语境下,探讨如何捕获、表示和操作意义。这要求我们超越简单的指称语义(Reference Semantics),进入到更精细的结构语义(Structural Semantics)领域。 本部分的核心挑战在于如何为非结构化的、情境依赖的自然语言意义,找到可计算的、形式化的对应物。讨论将可能涉及如何处理上下文依赖性(Context Dependency)、语用学(Pragmatics)的影响,以及异质信息源的整合。例如,当一个计算系统需要理解一个模糊指令或一段充满隐喻的文本时,意义的载体不再是单一的命题,而是一个动态的、依赖于共享知识背景的结构。本书将剖析现有的模型(如基于集合论的语义模型或基于范畴论的结构化模型)在处理这些动态意义场域时的固有张力,探讨如何通过引入新的形式工具来增强模型的表达能力,同时又不至于使系统陷入不可计算的泥沼。这部分是对语义理论形式化边界的一次系统性考察。 第三部分:计算的维度:逻辑与意义的实现路径 如果说前两部分构建了理论上的“应该是什么”——理想的逻辑结构和完整的意义表示——那么第三部分则将目光投向了“如何实现”。计算不仅是应用逻辑规则的工具,它本身也是一种对信息处理的精确定义,并且对逻辑系统的可操作性提出了严格的要求。 这里的“计算”不仅仅指向图灵机或冯·诺依曼架构,而是指向任何一种形式化的、基于规则的或统计的学习过程。本部分将重点探讨逻辑推理和意义表示如何转化为可执行的算法。这涉及对计算复杂性、可判定性以及算法效率的深刻理解。特别是,当我们将复杂的模态逻辑或高度结构化的语义模型置于计算框架中时,如何保持其理论上的完备性(Completeness)与实际操作中的可行性(Feasibility)之间的平衡,是一个关键的理论难题。 本书将深入分析不同计算范式(如符号计算、连接主义模型或混合系统)如何映射到逻辑推理和语义理解的任务上。它关注的不是现有AI算法的工程细节,而是这些算法背后所依赖的、关于“计算”和“智能”的深层逻辑假设。例如,哪些类型的逻辑推理是本质上不可计算的,以及在面对这种限制时,计算模型必须采取何种“近似”或“启发式”的策略,以及这些策略对最终的“意义”理解会产生何种影响。 结语:面向未来的理论整合 《逻辑、意义与计算》的最终目标,是提供一个综合性的视角,促使读者不再将逻辑、语义和计算视为相互独立的学科领域,而是视为同一复杂问题的不同侧面。本书旨在激发新一代研究者,去构建能够更精细地模拟人类推理、更深入地解析语言奥秘的理论模型。 它所提供的不是现成的答案,而是提出了一系列深刻的、横跨学科的挑战:如何在高度形式化的框架内,容纳非形式的、情境依赖的“意义”?在计算资源受限的现实下,如何平衡逻辑的严格性和语言的灵活性?本书的价值在于,它精确地标记了这些前沿问题的坐标,并为后续的理论建构提供了坚实的、批判性的基础。阅读本书需要的是对形式科学的深入投入,以及对知识边界持续探索的决心。

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