Imaging Spectrometry pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Kluwer Academic Publishers

作者:Meer, Freek D.van der 编

出品人:

页数:428

译者:

出版时间:2001-12

价格:$ 270.07

装帧:HRD

isbn号码:9781402001949

丛书系列:

图书标签:

遥感
光谱学
图像处理
地球科学
环境监测
数据分析
光学
传感器
农业
生态学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

A significant step forward in the world of earth observation was made with the development of imaging spectrometry. Imaging spectrometers measure reflected solar radiance from the earth in many narrow spectral bands. Such a spectroscopical imaging system is capable of detecting subtle absorption bands in the reflectance spectra and measure the reflectance spectra of various objects with a very high accuracy. As a result, imaging spectrometry enables a better identification of objects at the earth surface and a better quantification of the object properties than can be achieved by traditional earth observation sensors such as Landsat TM and SPOT. The various chapters in the book present the concepts of imaging spectrometry by discussing the underlying physics and the analytical image processing techniques. The second part of the book presents in detail a wide variety of applications of these new techniques ranging from mineral identification, mapping of expansive soils, land degradation, agricultural crops, natural vegetation and surface water quality. CD-ROM included: This volume contains a CD-ROM with hyperspectral remote sensing datasets as well as full color images of a selection of illustrations which are printed as black and white figures in the book.

遥感图像处理与分析：从基础理论到前沿应用本书导读本书聚焦于遥感图像处理与分析领域的核心技术与前沿发展，旨在为研究人员、工程师以及高年级本科生提供一套系统、深入且实用的知识体系。我们深知，在信息爆炸的时代，有效、精准地从海量遥感数据中提取有价值信息，是推动地球科学、环境监测、城市规划乃至国防安全等多个领域进步的关键。因此，本书摒弃空泛的理论叙述，力求在严谨的数学基础之上，结合大量的实际案例和工程实践经验，构建起一座连接理论与应用的坚实桥梁。全书结构严谨，逻辑递进，共分为六大部分，由浅入深，层层递进地阐述遥感图像处理的各个关键环节。 --- 第一部分：遥感图像基础与预处理（奠定基石）本部分首先对遥感成像原理进行深入剖析，重点阐述了不同传感器（如光学、雷达、热红外）的数据特性和数据结构。我们详尽讨论了卫星和航空平台获取的原始数据的特点，包括其固有的几何畸变和辐射失真问题。章节重点包括： 1. 辐射定标与大气校正：详细介绍了如何将传感器记录的数字值（DN）转换为具有物理意义的表观反射率或亮度温度。我们不仅涵盖了标准的两点法、绝对定标模型，更深入探讨了多项式拟合法以及利用辐射传输模型进行精细化的大气校正，特别是对气溶胶光学厚度（AOD）和水汽含量的精确估计方法，这对后续的定量分析至关重要。 2. 几何精校正：探讨了从图像空间到地理坐标系转换的复杂性。内容覆盖了内定位模型（如RPC模型）和外定位模型（地面控制点匹配），并着重介绍了亚像素级几何配准技术，以确保多源数据融合的精度。 3. 噪声抑制与对比度增强：除了传统的滤波方法（如均值、中值滤波），我们重点介绍了基于小波变换的去噪技术，以及在保留边缘信息的前提下进行对比度增强的直方图均衡化（包括自适应局部对比度增强，如CLAHE）的优化策略。 --- 第二部分：高光谱数据结构与维度管理（超越传统）虽然本书不侧重于高光谱成像光谱技术本身，但为了处理现代遥感中日益普及的多维数据，本部分系统地介绍了如何管理和分析高维数据立方体。章节重点包括： 1. 数据立方体的组织与可视化：阐述了如何构建和操作三维数据立方体（空间-空间-光谱），并介绍了快速浏览和“出血面”（ENVI slice）的可视化技术。 2. 维度缩减技术：重点分析了如何应对高维数据带来的“维数灾难”。详细介绍了主成分分析（PCA）的迭代实现，以及非线性降维技术如流形学习（t-SNE在遥感数据可视化中的应用）。我们强调了在降维过程中如何量化信息损失，以确保分析的可靠性。 --- 第三部分：图像分类与特征提取（信息解码核心）这是本书的核心技术板块之一，涵盖了从像素级到面向对象的特征提取方法。章节重点包括： 1. 监督与无监督分类算法的深度剖析：经典方法：对最大似然分类器（MLC）、最小距离分类器进行了详细的数学推导和适用性分析。面向对象分类（OBIA）：阐述了面向对象方法的流程，包括多尺度分割算法（如FNEA、多尺度分割）、特征集的构建（形状、纹理、光谱指数）以及分类器的集成应用。 2. 支持向量机（SVM）与集成学习：详细介绍了SVM在线性与非线性分类中的应用，特别是核函数的选择对遥感分类精度的影响。同时，引入了随机森林（RF）和梯度提升机（GBM）等集成学习方法在处理复杂地表覆盖分类中的优势。 3. 纹理分析与特征空间构建：重点讨论了灰度共生矩阵（GLCM）的构建及其参数选择对纹理特征提取的影响。此外，还引入了先进的纹理描述子，如Local Binary Patterns (LBP) 在植被健康监测中的应用。 --- 第四部分：遥感图像融合与信息集成（多源数据协同）随着传感器多样性的增加，如何有效地将不同来源、不同分辨率的数据结合起来，成为提升信息效能的关键。章节重点包括： 1. 空间分辨率提升（Pan-sharpening）：详尽分析了IHS变换、Brovey变换等传统方法的局限性。重点深入探讨了基于分量替换（PCA/Wavelet）和基于模型的方法，特别是针对多光谱图像与更高分辨率全色图像融合的稀疏表示模型和深度学习驱动的融合框架。 2. 多时相数据分析：阐述了用于监测地物变化的时序分析技术，包括变化检测的阈值法、卡方检验法，以及基于时间序列模型（如 BFAST）的作物生长季动态监测。 --- 第五部分：遥感图像质量评估与不确定性分析（科学严谨性保障）定量遥感分析的科学性依赖于对结果准确性的可靠评估。本部分专注于评估指标和误差溯源。章节重点包括： 1. 分类精度评估：详细介绍了混淆矩阵的构建及其衍生指标（Kappa系数、总体精度、生产者/用户精度）。我们强调了基于空间单元的评估方法与基于像素的评估方法的区别。 2. 不确定性量化：探讨了数据误差如何传递至最终的分析结果。引入了贝叶斯方法在遥感数据不确定性分析中的应用，为建立可靠的决策支持系统提供理论依据。 --- 第六部分：面向工程的实践与工具链（落地应用）本部分将理论知识转化为可操作的工程流程，使读者能够快速将所学应用于实际项目中。章节重点包括： 1. 自动化处理流程设计：讨论了如何利用脚本语言（如Python的GDAL/Rasterio库）构建端到端的遥感数据处理流水线，实现大规模数据的批处理和自动化质量控制。 2. 性能优化与并行计算：介绍了在处理大型遥感数据集时，如何利用多核CPU和GPU加速进行图像滤波、矩阵运算和模型训练，以缩短处理时间，满足实时或近实时应用的需求。本书特色：本书的编写严格遵循“原理清晰、方法聚焦、案例驱动”的原则。每一章节都配有详细的数学推导或算法逻辑图解，确保读者不仅知道“怎么做”，更明白“为什么这样做”。我们精选了来自不同地理区域和传感器的真实遥感数据进行演示，覆盖了从基础的几何校正到复杂的目标识别和动态监测等多个应用场景，使读者能够全面掌握现代遥感图像处理的完整技术栈。本书是地学信息科学、环境遥感、测绘工程等专业领域师生和从业人员的理想参考手册。