Objectivity has a history, and it is full of surprises. In Objectivity, Lorraine Daston and Peter Galison chart the emergence of objectivity in the mid-nineteenth-century sciences—and show how the concept differs from its alternatives, truth-to-nature and trained judgment. This is a story of lofty epistemic ideals fused with workaday practices in the making of scientific images.
From the eighteenth through the early twenty-first centuries, the images that reveal the deepest commitments of the empirical sciences—from anatomy to crystallography—are those featured in scientific atlases, the compendia that teach practitioners what is worth looking at and how to look at it. Galison and Daston use atlas images to uncover a hidden history of scientific objectivity and its rivals. Whether an atlas maker idealizes an image to capture the essentials in the name of truth-to-nature or refuses to erase even the most incidental detail in the name of objectivity or highlights patterns in the name of trained judgment is a decision enforced by an ethos as well as by an epistemology.
As Daston and Galison argue, atlases shape the subjects as well as the objects of science. To pursue objectivity—or truth-to-nature or trained judgment—is simultaneously to cultivate a distinctive scientific self wherein knowing and knower converge. Moreover, the very point at which they visibly converge is in the very act of seeing not as a separate individual but as a member of a particular scientific community. Embedded in the atlas image, therefore, are the traces of consequential choices about knowledge, persona, and collective sight. Objectivity is a book addressed to anyone interested in the elusive and crucial notion of objectivity—and in what it means to peer into the world scientifically.
Lorraine Daston is Director at the Max Planck Institute for the History of Science in Berlin, Germany. She is the coauthor of Wonders and the Order of Nature, 1150-1750 and the editor of Things That Talk: Object Lessons from Art and Science (both Zone Books).
Peter Galison is Pellegrino University Professor of the History of Science and of Physics at Harvard University. He is the author of Einstein's Clocks, Poincaré's Maps: Empires of Time, How Experiments End, and Image and Logic: A Material Culture of Microphysics, among other books, and coeditor (with Emily Thompson) of The Architecture of Science (MIT Press, 1999).
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坦白说,《Objectivity》这本书的阅读过程,更像是一场与自我的“对话”。它并没有直接告诉我任何具体的“知识点”,而是通过引发我不断的自我反思,来促成我认知上的蜕变。书中关于“社会建构”以及“文化相对性”的论述,让我开始重新审视自己从小到大所接受的价值观和行为准则。那些看似理所当然的“常识”,在作者的笔下,却呈现出了其背后复杂的社会和历史成因。我被那种“打破砂锅问到底”的精神所感染,开始审视自己那些“理所当然”的信念,并尝试去理解它们是如何形成的。这本书的语言风格极其细腻,充满了哲学思辨的韵味,读起来虽然需要一些耐心,但每一次的深入理解,都会带来一种豁然开朗的感觉。它不像一本“说明书”,更像一面“镜子”,让我能够更清晰地看到自己,以及自己所处的这个世界。我发现,这本书并没有提供“标准答案”,而是鼓励我成为一个终身的思考者。
评分这本书就像一场心灵的“断舍离”。在信息爆炸的时代,我们每天都被海量的信息所淹没,而《Objectivity》就像一盏明灯,指引我如何在这片信息洪流中保持清醒。它没有给我答案,而是教会了我如何去提问,如何去质疑,如何去寻找更深层次的真相。书中对于“媒体的角色”以及“权力与叙事”的分析,让我深刻地认识到,我们所接收到的信息并非天然的,而是经过精心构建和传播的。我被那些关于“信息茧房”和“过滤气泡”的描述所震撼,它让我看到了自己可能正被困在怎样的信息围墙之内。这本书的论证逻辑严谨,观点鲜明,但又不失温度。作者仿佛是一位睿智的长者,用耐心和智慧引导读者走出思维的迷宫。读完之后,我感觉自己不再是一个被动的信息接收者,而是一个能够主动去探索、去质疑、去构建自己认知体系的学习者。这种赋权感,是其他任何书籍都无法给予的。
评分读完《Objectivity》,我感觉自己的视野被极大地拓宽了。这本书并非那种让你随手翻翻就能得出结论的快餐读物,它需要你投入时间去思考,去消化。作者在字里行间所展现的深度,让我意识到在很多时候,我们习惯性地接受的“事实”,其实是经过层层筛选和解读的结果。书中通过一系列引人入胜的案例分析,深入浅出地揭示了信息传播中的固有偏见,以及这些偏见如何潜移默化地影响我们的认知。我尤其被书中关于“视角”的论述所打动,它让我开始反思自己日常接触到的信息来源,那些看似客观的新闻报道、数据统计,背后可能隐藏着怎样的立场和动机。这本书就像一双锐利的眼睛,帮助我穿透表象,看到更本质的东西。它不是告诉你“应该”怎么想,而是引导你学会“如何”去思考,去辨别。读完后,我发现自己不再轻易被片面的信息所左右,而是能更独立、更批判性地去审视周围的世界。这是一种非常宝贵的学习体验,让我感到思维的惰性被打破,取而代之的是一种积极主动的探索精神。
评分《Objectivity》这本书的阅读体验,绝对是一种智识上的“冒险”。作者以一种挑战性的姿态,迫使我去审视那些我曾深信不疑的“事实”。书中对“历史的重塑”以及“个人记忆的不可靠性”的探讨,让我对许多耳熟能详的历史事件和个人经历产生了全新的认识。我开始怀疑,那些被广泛传播的“真相”,是否真的如我们所看到的那么简单?这本书的写作手法非常大胆,它不回避争议,反而将复杂的议题层层剖开,邀请读者一同参与到这场思想的探险中。我尤其欣赏作者在处理一些敏感话题时的审慎和深刻,他没有给出简单的对错判断,而是引导读者去理解其背后的复杂性和多面性。读完这本书,我感觉自己的思维边界被极大地拓展了,我对世界的理解也变得更加 nuanced。这是一种令人兴奋的智识成长,让我期待未来能够继续探索更多未知的领域。
评分《Objectivity》这本书给了我一种前所未有的“清醒感”。我一直以为自己是个相对理性的人,相信自己能够做出客观的判断。但读了这本书后,我才意识到,所谓的“客观”是多么难以企及。书中那些关于心理学效应、社会学原理的阐释,就像一层层剥开了我的固有认知,让我看到了很多自己之前忽略的盲点。我印象最深刻的是关于“确认偏误”的讨论,它解释了为什么人们倾向于寻找和解释那些能证实自己现有信念的信息,即使这些信息并不完全准确。这让我回忆起很多过往的经历,发现自己在很多时候,似乎都在不自觉地被这种心理机制所驱动。这本书的写作风格非常独特,它不像一本教科书那样枯燥乏味,而是充满了故事性和启发性。作者用生动的语言,将复杂的概念变得易于理解,同时又能引发读者深入的思考。读完之后,我感觉自己好像获得了一张“审视工具箱”,能够更有效地分析和理解各种信息,甚至是对自己内心的想法进行更深入的挖掘。这让我对未来的学习和生活都充满了新的期待。
评分结构清晰,逻辑通顺,文风简洁。太好看了。从atlas image入手研究认识型,可以说是给研究找到了一个丰富、恰当又便于理解的anchor,truth-to-nature, mechanic objectivity and trained judgment的三种再现模型的论述极其精彩。其理论基础明显由Foucault、Crary和Haraway发展而来,但是比以上三人都…简洁清晰通顺。
评分最有启发的部分,莫过于Structural Objectivity一章,算是追根溯源地解释了二十世纪各类逻辑、演算系统的出现和发展原因。但同时略感遗憾的CS这一上世纪后半期兴起的学科在书中几乎没有讨论。在image making方面几乎是和Structural Objectivity保持一致的,同时Graphics和AR/VR方面的兴起,其实又和最后一章有着共鸣,无论从任何一个角度考虑其实CS都是可以成为书中很好的材料的。
评分哲学史可以,科学图像可以,具体学科的历史也可以,objectivity这种概念的历史也可以
评分hist. of science & intellectual history. 很有帮助,可以对着福柯的《词与物》一起读。
评分十分精彩的关于truth-to-nature vs.mechanical objectivity的讨论。我是真心喜欢Daston的书
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