Business Statistics

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出版者:Wiley
作者:Donald J. Koosis
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:1997-05-26
价格:USD 17.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780471162612
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 商业统计
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 假设检验
  • 数据可视化
  • 统计建模
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具体描述

All the statistics you need to succeed in the business world Business Statistics starts from scratch and plainly explains the basics of statistics as they apply to management, industry, and technology. A valuable tool for business people, it is also an ideal aid for students needing help with introductory business statistics, as well as a refresher for advanced students and adults returning to school. * A thorough revision of the book that has sold more than 30,000 copies * Features an added focus on management applications, particularly as used in popular Total Quality Management programs

好的,这是一份不包含《商业统计学》(Business Statistics)内容的图书简介,旨在提供一份详尽且具有专业深度的参考: --- 《全球供应链优化与风险管理:从精益到韧性》 第一部分:现代供应链的战略重构 第一章:全球化时代的供应链范式转移 本章深入探讨了自20世纪末以来全球供应链环境发生的根本性转变。随着信息技术的飞速发展和贸易壁垒的逐渐降低,供应链从传统的线性、串联模式演变为高度互联、网络化的复杂系统。然而,近年来地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及全球疫情的冲击,暴露了过度追求效率和低成本所带来的系统性脆弱性。 我们将分析“精益生产”(Lean Manufacturing)在全球扩张过程中所面临的局限性,特别是“准时制”(Just-in-Time, JIT)库存策略在面对突发中断时的“牛鞭效应”(Bullwhip Effect)被极度放大的现象。本章的核心在于构建一个全新的供应链战略框架,强调可见性、敏捷性与韧性(Resilience)三位一体的战略支柱,指导企业从单纯的成本控制转向价值创造与风险抵御并重的目标。 第二章:需求预测与库存策略的进化 精准的需求预测是高效供应链的基石,但传统基于历史数据的预测方法在高度不确定的市场中效能显著下降。本章将侧重于先进预测技术的应用,包括集成机器学习算法(如时间序列深度学习模型)来处理非结构化数据(如社交媒体情绪、宏观经济指标和气候变化数据)对需求信号的影响。 随后,我们将详细论述库存策略的动态调整。放弃“一刀切”的库存模型,转向基于产品生命周期、市场波动性和战略重要性进行差异化库存部署。重点讨论“安全库存”的优化计算,不再依赖经验法则,而是采用基于模拟的蒙特卡洛分析,以量化不同服务水平下的持有成本与缺货风险。此外,本章将引入“共享库存模型”(Shared Inventory Models)在协作供应链网络中的应用潜力。 第三章:采购与供应商关系管理的深度整合 现代采购职能已超越单纯的成本谈判,演变为战略价值驱动的核心能力。本章细致剖析战略寻源(Strategic Sourcing)的全流程,从市场分析、供应商评估到合同设计。我们将重点关注“总拥有成本”(Total Cost of Ownership, TCO)的全面核算,纳入质量成本、风险溢价和创新潜力等隐性因素。 供应商关系管理(SRM)的焦点将转向深度协作与价值共创。探讨如何建立“风险共担、收益共享”的长期伙伴关系,尤其是在关键原材料和核心技术部件的供应上。本章还将介绍供应商绩效管理(SPM)的高级指标,超越传统的交货准时率(OTD),纳入可持续性表现、创新贡献度等前瞻性指标。 --- 第二部分:数字化转型与运营卓越 第四章:供应链数字化:物联网、区块链与数字孪生 供应链的透明化与智能化依赖于前沿信息技术的深度融合。本章聚焦物联网(IoT)在实时资产追踪、环境监控(如温控链)中的部署实践。讨论如何利用边缘计算(Edge Computing)实现数据的即时分析和决策反馈,有效缩短响应时间。 区块链技术在供应链金融、产品溯源和合规性验证方面的应用是本章的另一重点。我们将分析区块链如何构建不可篡改的交易记录,增强端到端流程的信任度,尤其在食品、药品等高监管行业的应用案例。 最后,数字孪生(Digital Twin)的概念被引入,阐述如何构建物理供应链的虚拟镜像,用于“假设情景分析”(What-if Scenarios)和流程优化仿真,从而在不干扰实际运营的前提下,测试新的布局、库存策略或中断响应方案。 第五章:物流与仓储的智能化升级 本章聚焦于物流网络的效率提升与成本优化。在仓储管理方面,深入探讨自动化技术(如自动导引车AGV、自动化立体仓库AS/RS)的投资回报率(ROI)分析与系统集成挑战。强调如何通过先进的拣选算法和动态存储策略(Slotting)最大化空间利用率和作业效率。 运输管理系统(TMS)的应用不再局限于路线优化。本章探讨多式联运优化、动态运力规划以及与零工经济平台(Gig Economy Platforms)相结合的“最后一英里”交付创新模式。此外,将详细分析“绿色物流”的实践,包括电动车队整合、碳排放核算与抵消策略在运输决策中的权重提升。 第六章:面向敏捷生产的供应链集成 敏捷性要求制造系统能够快速响应需求的波动和设计变更。本章探讨如何通过模块化设计和灵活制造系统(FMS),将供应链从“推式”(Push)系统向更具响应能力的“拉式”(Pull)系统转变。 重点分析端到端(E2E)计划的集成,特别是“销售与运营计划”(S&OP)向更高级别的“集成业务规划”(IBP)的演进。IBP强调跨职能(财务、销售、运营)的深度协同,以统一的预测基础驱动资源分配和资本支出决策,确保供应链策略与企业财务目标的高度一致性。 --- 第三部分:风险管理与可持续性整合 第七章:供应链韧性构建与压力测试 在当前复杂多变的宏观环境中,韧性已成为衡量供应链竞争力的核心指标。本章提供了一套系统性的韧性评估框架,包括识别关键节点、量化单点故障的潜在损失,以及制定多重冗余策略。 我们将详细介绍“压力测试”(Stress Testing)的方法论,模拟极端事件(如港口关闭、关键供应商破产或网络攻击),评估供应链的恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)。讨论如何通过“区域化”(Regionalization)或“双源/多源采购”策略,在成本与风险之间找到最优平衡点。 第八章:全球贸易合规与供应链安全 随着全球贸易规则的日益复杂化,合规性管理成为供应链管理中不可忽视的风险领域。本章分析出口管制、关税变动和制裁列表对国际采购和分销网络的影响。介绍如何利用自动化工具进行贸易合规性风险的实时监控与预警。 网络安全风险是新兴的重大威胁。本章讨论保护供应链数据(设计图纸、客户信息、运营计划)免受网络攻击的策略,包括供应商的第三方安全审计标准和数据加密协议在物流信息交换中的实施要求。 第九章:可持续性、循环经济与负责任的采购 企业社会责任(CSR)已从边缘议题转变为供应链设计的核心要素。本章深入探讨环境、社会和治理(ESG)标准如何被整合到供应链的各个环节。 重点分析循环经济(Circular Economy)的供应链模型,包括产品设计回收优化、逆向物流(Reverse Logistics)的高效构建,以及“产品即服务”(Product-as-a-Service)模式下的资产回收管理。此外,本章将详细介绍供应链尽职调查(Due Diligence)的实施,确保劳工标准、原材料采购符合国际公认的道德标准,并为企业提供实现碳中和供应链的路线图。 --- 总结:面向未来的供应链领导力 本书旨在为供应链专业人士、高层管理者和战略规划师提供一个全面、前瞻且实用的工具箱。它强调,未来的成功不再仅仅是速度与效率的竞争,而是智慧、适应性与责任感的综合体现。通过对先进技术的深度应用和对风险的系统性管理,企业能够构建起真正具有竞争力的、能够抵御不确定性的全球供应链。

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