具体描述
This book develops models, results and algorithms for optimizing public transportation from a customer-oriented viewpoint. The methods used are based on graph-theoretic approaches and integer programming. The specific topics are all motivated by real-world examples which occurred in practical projects: location of stops, management of delay, and tariff zone design. An appendix summarizes some of the basics of optimization needed to interpret the material in the book.
交通规划与城市发展：综合视角下的挑战与机遇 图书名称： 交通规划与城市发展：综合视角下的挑战与机遇 作者： [此处可填写虚构作者姓名] 内容简介： 本书深入剖析了当代城市交通系统的复杂性、演变趋势及其与城市发展格局之间错综复杂的关系。它不仅仅是一本关于交通技术或基础设施建设的技术手册，更是一部从社会学、经济学、环境科学和城市治理等多个维度审视交通议题的综合性著作。全书旨在为城市规划师、政策制定者、交通工程师以及关注城市可持续发展的研究人员提供一个全面且富有洞察力的分析框架，以应对二十一世纪城市交通领域面临的严峻挑战，并抓住技术革新带来的发展机遇。 第一部分：城市交通的演变与核心矛盾 本书伊始，首先回顾了自工业革命以来城市交通模式的根本性转变。从早期以步行和马车为主导的紧凑城市形态，到汽车时代的无序蔓延与“以车为本”的规划范式，作者详细梳理了交通基础设施投资如何塑造了现代城市的空间结构，并强调了这种塑造过程往往伴随着深刻的社会公平和环境代价。 核心矛盾的探讨集中在“效率”与“公平”的张力之上。交通系统的核心目标是提高人员和货物的流动效率，然而，这种效率的追求往往通过大量资源（如土地、能源）的消耗来实现，并导致交通拥堵、空气污染以及对弱势群体的出行可达性限制。本书通过对全球多个特大城市的案例分析，揭示了在追求速度和便捷性的同时，如何加剧了社会阶层间的空间隔离和资源分配不均。我们探讨了“交通贫困”现象，即低收入群体因缺乏可靠且可负担的交通选择而遭受的经济和机会损失。 第二部分：规划范式的转型：从交通工程到综合土地利用 本书认为，现代交通规划的困境源于其长期以来在技术上过度专业化，而忽视了与土地使用、经济活动之间的内在联系。因此，第二部分着重介绍了规划范式的转型，即从传统的“需求预测驱动”模型转向“以人为本、基于场所塑造”的综合性思维。 2.1 交通需求管理（TDM）的深度解析： TDM不再被视为缓解拥堵的权宜之计，而是被提升到引导城市形态和生活方式变革的核心策略。本书详细阐述了各种TDM工具的应用场景，包括拥堵收费、停车管理、灵活工作时间制度等，并着重分析了其在不同文化和经济背景下的实施障碍与成功经验。 2.2 城市形态与交通网络协同发展： 强调了高密度、混合用途开发（TOD）的重要性。我们不再将交通系统视为独立于建筑和土地开发的系统，而是将其视为城市空间组织的关键驱动力。书中引入了步行友好性指数、自行车基础设施的“连续性”评估方法，以及如何通过精细化的街道设计来鼓励主动交通模式。 2.3 基础设施的韧性与可持续性： 面对气候变化和极端天气事件，交通基础设施的韧性成为新的焦点。本书不仅关注了传统基础设施的维护与升级，还探讨了如何通过自然解决方案（如绿色基础设施）来管理雨洪和改善城市微气候，确保交通网络的长期可靠性。 第三部分：技术浪潮下的重塑与治理挑战 第三部分聚焦于新兴技术，如共享出行服务（MaaS）、自动驾驶汽车（AVs）和智能交通系统（ITS），对城市交通生态系统带来的颠覆性影响及其潜在的治理难题。 3.1 共享出行与个体机动性的未来： 对比了网约车平台与传统公共交通在城市出行中的角色演变。我们深入分析了共享出行的“幽灵里程”（空驶）问题，以及其对现有公共交通客流和城市道路空间分配的冲击。本书主张，技术赋能必须以公共利益为导向，需要强有力的监管框架来确保这些新技术服务于更广泛的城市目标，而非仅仅是私人资本的逐利行为。 3.2 自动驾驶汽车的承诺与悖论： 自动驾驶技术被誉为解决拥堵和提高安全性的“灵丹妙药”。然而，本书对其前景保持审慎态度。我们探讨了自动驾驶车辆可能导致的“诱发需求”——即更长的出行距离和更高的出行频率——如何抵消其在提高车流效率上的潜在收益。同时，自动驾驶汽车的伦理决策、数据安全以及对就业市场（尤其是驾驶员群体）的冲击，也被置于批判性分析之下。 3.3 智能基础设施与数据治理： 智能交通系统依赖于海量实时数据。本书详细讨论了如何有效地收集、整合和利用这些数据来优化信号配时、实时调整公共交通班次。更重要的是，我们关注数据主权、隐私保护以及如何避免“算法偏见”固化现有的交通不平等现象，强调透明化和问责制的治理机制是智能交通健康发展的基石。 第四部分：治理、融资与政策创新 最后一章回归到宏观治理层面，探讨了如何在多方利益主体（政府部门、私营企业、市民团体）间建立有效的协作机制，并为可持续交通转型寻找创新的融资路径。 4.1 跨部门协同治理模式： 交通规划不再是交通部门的“独角戏”。本书倡导建立整合了土地规划、环境、经济发展和公共卫生部门的综合性交通治理机构。通过分析不同层级政府间（市、区、区域）的权责划分，提出了建立区域交通一体化管理机构的必要性。 4.2 评估与监测的新标准： 传统的交通评估往往仅关注延误时间（VMT/VHT）。本书提出了一套更全面的评估框架，纳入了环境效益、健康指标（如体力活动水平）、社会包容性以及经济活力等指标。可持续性目标的实现需要可量化的、多维度的绩效指标体系来驱动政策制定。 4.3 财政工具的创新： 面对巨大的交通基础设施升级和运营需求，单一依赖燃油税和票价收入的模式已难以为继。书中探讨了价值捕获机制（Value Capture）、公私合营（PPP）的优化模式，以及如何通过碳税或拥堵费收入反哺公共交通和主动交通基础设施建设的闭环融资策略。 结论：迈向以人为本的城市移动未来 本书总结道，未来的城市交通系统必须在技术效率、环境责任和社会公平之间找到新的平衡点。成功的城市移动战略，不是简单地引入最新的技术，而是要通过深思熟虑的规划、审慎的政策制定和跨部门的有效协作，重新将人的需求置于交通系统的核心。本书旨在为读者提供一套系统化、批判性的工具箱，以期共同塑造更宜居、更具韧性和更公平的城市移动未来。
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