Landscape Ecology in Action pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Farina, A.

出品人:

页数:329

译者:

出版时间:2000-7

价格:$ 157.07

装帧:Pap

isbn号码:9780792361664

丛书系列:

图书标签:

• Landscape ecology
• Spatial ecology
• Ecosystem management
• Conservation biology
• Remote sensing
• GIS
• Landscape planning
• Habitat fragmentation
• Scale
• Connectivity

景观生态学实证：理论、方法与实践 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有实践指导意义的景观生态学导论，重点关注该学科前沿的实证研究方法、数据分析技术以及在复杂环境问题解决中的应用。 引言：重塑空间思维与生态理解 景观生态学作为一门综合性学科，横跨地理学、生态学、规划学等多个领域，其核心在于理解空间异质性对生态过程、生物多样性维持以及人类活动的影响。本书的出发点并非停留在对基本概念的罗列，而是聚焦于如何将这些概念转化为可操作的研究框架和精确的定量分析。在全球变化背景下，人类活动日益深刻地重塑着地表景观，理解这些重塑背后的驱动力、反馈机制以及可能带来的生态后果，已成为当代科学研究的紧迫任务。 本书结构设计旨在引导读者从宏观理论基础逐步深入到微观数据处理与模型构建，最终落脚于实际的案例分析与决策支持。我们期望读者在阅读完本书后，不仅能掌握景观生态学的核心理论，更能熟练运用现代地理信息系统（GIS）和遥感技术（RS）等工具，独立设计和执行具有科学严谨性的景观生态学研究。 --- 第一部分：理论基石与空间测度 本部分构建了理解景观生态学的理论框架，并详细阐述了如何量化“景观”。 第一章：从斑块、廊道到基质：空间异质性的定量表征 景观由斑块（Patch）、廊道（Corridor）和基质（Matrix）构成。本章深入探讨了如何精确界定这些空间单元。我们不仅讨论了传统的分类学方法，更引入了基于尺度依赖性的识别策略。重点内容包括： 尺度效应与有效尺度选择： 解释了研究尺度（grain size）和研究范围（extent）如何显著影响景观格局的计算结果。探讨了如何通过多尺度分析（MSA）来识别生态过程的最优响应尺度。 斑块几何形态的量化指标： 详细介绍了斑块的形状指数（如分形维数、周长/面积比）、内聚性指标以及连通性指数的计算原理。讨论了这些指标在栖息地适宜性评估中的应用。 廊道的功能性界定： 超越简单的几何线性定义，本章分析了连接度指标（如近邻分析、路径成本分析）如何反映廊道在物种扩散和基因流中的实际作用。 第二章：景观格局指数体系的深入剖析 景观格局指数（LPIs）是景观生态学的核心语言。本章致力于解析这些指数背后的数学逻辑及其生态学含义，避免仅仅停留在指数的罗列层面。 不同层次指数的侧重点： 系统分类了斑块水平、群落水平和景观水平的指数，并解释了它们各自揭示了何种空间结构特征（如斑块密度、异质性、多样性、连通性）。 信息论在格局分析中的应用： 引入了如香农多样性指数（Shannon's Diversity Index）和均匀度指数（Evenness Index）在景观分析中的具体应用，阐明了信息熵如何度量景观的复杂程度。 多重共线性与指数选择的审慎性： 强调了许多景观指数之间存在高度相关性（多重共线性）。本章提供了一套基于主成分分析（PCA）和因子分析的降维策略，帮助研究者选择最具代表性且信息不冗余的格局指标集。 --- 第二部分：遥感与GIS驱动的实证方法 本部分聚焦于现代景观生态学研究的工具箱，强调数据获取、处理和空间分析的技术路径。 第三章：遥感数据在景观分类中的高级应用 高质量的景观分类是后续分析的基础。本章侧重于超越监督分类的基础，探讨复杂环境下的自动化与精度提升技术。 对象导向分类（OBIA）的实施流程： 详细介绍了如何利用面向对象的图像分析（OBIA）来克服传统像素级分类中“椒盐效应”和边界模糊的问题，尤其适用于识别复杂的人工和自然斑块。 时间序列遥感数据分析： 阐述了如何利用多时相Landsat或Sentinel数据进行景观变化检测。重点介绍基于分类后重分类（Post-classification comparison）和直接变化检测（Direct Change Detection）的方法，并讨论了气候变化和土地利用变化的长期趋势提取。 不确定性量化与精度评估： 深入探讨了混淆矩阵的构建、Kappa系数的解读，以及贝叶斯方法在评估分类不确定性中的应用，确保研究结论的可靠性。 第四章：连通性建模与成本距离分析 连通性是理解物种迁移和生态流动的关键。本章详细介绍了基于GIS的连通性量化技术。 栖息地适宜性图层的构建： 讨论了如何整合物种分布数据、环境因子（如海拔、坡度、植被指数）和专家知识，通过加权叠加模型构建概率性的栖息地适宜性图层。 电阻面（Resistance Surface）的建立： 这是成本距离分析的核心。本章提供了构建高精度电阻面的方法论，包括如何根据文献数据或实地观察，为不同的景观类型（如道路、农田、森林、水体）分配精确的迁移“成本”权重。 连通性量化指标： 介绍了基于电路理论（Circuit Theory）的连通性模型（如Circuitscape），以及欧氏距离与成本距离在评估空间邻近性方面的差异和适用场景。 --- 第三部分：耦合模型：驱动力、过程与反馈 本部分将景观格局与生态过程和人类行为驱动力相结合，展示如何建立预测性模型。 第五章：格局-过程耦合的统计模型构建 本章探讨了如何通过统计模型量化景观格局与生态响应变量之间的关系。 回归分析在格局研究中的局限性与扩展： 讨论了传统多元回归分析在处理空间自相关问题上的不足。重点介绍广义可加模型（GAM）和地理加权回归（GWR）如何解释格局效应的空间异质性。 空间自相关与尺度检验： 详细阐述了Moran’s I、Geary’s C等经典空间自相关指标的计算及其在模型残差分析中的应用。强调了在回归建模前进行空间结构检验的必要性。 结构方程模型（SEM）在复杂关系解析中的应用： 介绍如何使用SEM来检验多重驱动因子（如气候、土地利用强度、基础设施密度）对景观格局变化的间接和直接影响路径。 第六章：基于主体的模拟（ABM）与景观演替预测 为了预测未来景观动态，本章引入了动态模拟方法。 ABM的基本构建模块： 解释了如何定义主体（Agent，如单个农户、城市扩张单元）、规则集（Rule Set）以及环境空间（Landscape Grid），以及它们之间如何交互。 土地利用/土地覆盖变化（LULCC）的预测模型： 详细介绍了基于元胞自动机（CA）与外部驱动力相结合的模拟方法。重点案例分析了如何将交通网络、坡度限制和政策变量作为驱动力输入到CA模型中，预测未来十年的建成区扩张。 模型校准、验证与敏感性分析： 强调了动态模型并非“即插即用”。本章提供了模型参数校准的迭代方法，并指导读者如何通过敏感性分析来识别对模拟结果影响最大的输入变量。 --- 第四部分：应用与前沿：解决现实世界的挑战 本部分将理论和方法论应用于具体的保护生物学、资源管理和可持续发展领域。 第七章：生物多样性保护中的景观生态学实践 最小可行尺度（MVP）的确定： 结合物种分布模型（SDM）和栖息地连通性分析，指导读者如何确定保护区网络的最小面积和最优布局，以维持目标物种的长期生存。 生态廊道设计的优化： 不仅关注连接性，更关注“生态质量”。介绍如何结合适宜性地图和景观稳健性指标，设计能够支持物种扩散的“绿色基础设施”网络。 破碎化对种群遗传学的影响评估： 利用景观格局指标作为解释变量，分析景观破碎化如何影响种群的遗传分化（FST）和有效种群大小（Ne）。 第八章：气候变化背景下的景观适应性规划 适应性景观规划的原则： 探讨如何利用“功能连通性”的概念来指导生态敏感区域的保护，确保物种能够随着气候带的迁移而移动。 景观异质性对气候缓冲作用的研究： 分析高异质性景观（如马赛克景观）在调节极端天气事件（如洪水、热浪）对生态系统影响中的作用，强调维持景观复杂性的生态价值。 --- 结论：面向未来的景观生态学家 本书的最后一部分总结了当前景观生态学研究面临的挑战——特别是数据融合、模型复杂性与实际决策的脱节问题。我们鼓励读者将本书中学到的定量分析工具，应用于解决当地特有的空间-生态难题，推动跨学科的合作，使景观生态学真正成为可持续发展的驱动力。本书的价值在于提供了一套严谨的、可重复的科学方法论，而非简单的知识汇编。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆