Assessment of Malingered Neuropsychological Deficits pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Larrabee, Glenn J.

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2007-7

价格:$ 84.69

装帧:HRD

isbn号码:9780195188462

丛书系列:

图书标签:

神经心理学
伪装
评估
临床评估
法医心理学
认知功能
欺骗检测
神经心理测试
真实性评估
临床心理学

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具体描述

Written specifically for the clinical neuropsychologist who does forensic consultations, the book is a comprehensive review by experts of the procedures available to evaluate malingered neuropsychological deficits. It discusses tools for detecting atypical patterns of performance on standard clinical tests as well as malingering on measures of perception and sensorimotor function, of attention, processing speed, and memory, and of executive function. The underpinnings of the forensic neuropsychology enterprise are presented in chapters on definitions of malingering, research designs for its evaluation, data on the frequency with which malingering occurs, diagnostic classification statistics, symptom validity tests that do not depend on forced choice testing, and those that do. Guidance on assessing exaggerated psychiatric symptoms; exaggerated medical symptoms and injuries; and detecting malingering during the neurological exam is also included. Of particular note is a chapter devoted to the topic of coaching. The book closes with a review of the diagnostic criteria for malingering and looks to the future with evidence-based proposals for improving the criteria.

神经心理学评估：跨学科视角下的前沿探索书籍简介本书旨在为神经心理学评估领域的研究人员、临床实践者以及相关专业人士提供一个全面、深入且极具前瞻性的知识框架。我们聚焦于当前评估实践中的核心挑战、新兴理论模型以及最先进的技术应用，以期推动该领域方法论的革新与临床效能的提升。第一部分：评估理论基础与范式演进本部分深入探讨了神经心理学评估的理论基石，并追溯了其历史演进轨迹。我们首先解析了传统“病灶定位”模型在当代神经科学背景下的局限性，转而强调功能连接组学（Connectomics）和网络神经科学（Network Neuroscience）对评估构想的重塑作用。重点讨论了“认知域”与“神经回路”之间的复杂映射关系，阐述了如何从单一结构损伤的视角转向对跨区域信息整合和调节能力的评估。我们详尽分析了认知评估的测量学原理，包括信度（Reliability）和效度（Validity）的细微差别，尤其关注在特殊人群（如老年人、文化背景多元的个体）中测试的跨文化适应性与生态效度（Ecological Validity）。此外，本书对“补偿性机制”（Compensatory Mechanisms）的评估进行了理论阐述，探讨了大脑如何通过重组功能网络来维持或恢复认知表现，这为理解神经可塑性和康复潜力提供了关键的评估视角。第二部分：诊断性评估的技术革新与方法论深化本部分聚焦于神经心理评估工具箱的现代化。我们摒弃了单纯依赖标准化纸笔测验的局限性，重点介绍了高分辨率神经影像技术（如fMRI、DTI、EEG/MEG）与行为评估的深度融合。书中详细阐述了如何利用功能磁共振成像（fMRI）的静息态网络分析（Resting-State Network Analysis）来评估特定认知功能（如执行功能、工作记忆）背后的基础网络完整性。同时，扩散张量成像（DTI）在评估白质纤维束完整性和连接路径上的应用被系统梳理，为理解结构损伤对认知表现的影响提供了客观生物标志物。在行为评估层面，本书详述了“动态评估”（Dynamic Assessment）范式的应用，特别是“测验-干预-再测验”循环在评估学习潜能和认知灵活性方面的优势。我们还深入探讨了虚拟现实（Virtual Reality, VR）技术在创建高生态效度情境下的评估潜力，例如在模拟复杂决策制定或社交互动障碍评估中的应用案例。对于绩效评估（Performance Assessment），本书强调了反应时变异性（Reaction Time Variability）和错误模式分析的重要性，认为这些指标比单纯的准确率更能揭示潜在的认知过程缺陷。第三部分：特定临床群体的评估挑战与精准化策略本部分针对不同神经系统疾病群体的评估特殊性进行了深入探讨。创伤性脑损伤（TBI）与慢性创伤性脑病（CTE）：我们侧重于评估亚急性期和慢性期TBI患者中，执行功能障碍、情绪调节缺陷与认知疲劳的相互作用。书中提出了针对CTE早期筛查的生物行为标记物（Biobehavioral Markers）的整合评估模型。神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）：评估重点转向了对疾病早期、非典型表现的敏感性，强调了结合认知表现、日常生活功能（ADL）与客观生物标志物（如脑脊液蛋白、PET显像）的纵向评估设计。我们特别关注了认知储备（Cognitive Reserve）对评估结果解释的影响。精神障碍的神经心理学关联：本部分剖析了重性抑郁障碍、精神分裂症等疾病中，认知症状作为核心障碍的表现模式。评估策略强调区分与疾病特异性相关的认知缺陷（如执行功能障碍）和受情绪状态影响的次要性表现。第四部分：数据驱动的评估：机器学习与临床决策支持在数据爆炸的时代，本部分探讨了利用先进统计工具和计算模型提升评估效能的途径。我们详细介绍了机器学习（Machine Learning, ML）算法在处理高维神经心理学数据中的应用，包括使用支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest）对特定诊断进行分类和预测。本书论述了如何构建集成模型，将结构/功能影像数据、基因信息与标准化行为测试结果进行多模态数据融合，以期实现更精准的疾病亚型识别和预后预测。此外，书中还讨论了评估结果的临床转化（Translational Application）。评估报告不再仅仅是描述性或诊断性的，而应是具有高度指导意义的、指向个体化康复干预的蓝图。我们提出了“干预敏感性分析”（Intervention Sensitivity Analysis），即评估患者对特定认知训练的反应潜能，以此来优化康复方案的启动和调整。结论与展望本书最后总结了神经心理评估领域正处于一个由技术驱动的深刻转型期。未来的评估将更加注重实时性、生态相关性，并深度整合多层次的生物学数据，最终目标是实现对个体大脑功能的全面、动态和精准画像，为临床神经科学的研究与实践提供最坚实的评估工具。本书力求为读者提供一个既扎实又富有批判性思维的视角，以应对当前和未来神经心理评估领域所面临的复杂挑战。