The Cambridge Handbook of Multimedia Learning

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Mayer, Richard 编
出品人:
页数:680
译者:
出版时间:2005-8
价格:$ 157.07
装帧:HRD
isbn号码:9780521838733
丛书系列:
图书标签:
  • 多媒体
  • 管理
  • 技术
  • 成长
  • 思维
  • 心理学
  • multimedia learning
  • cognitive science
  • educational psychology
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  • visual communication
  • Cambridge Handbook
  • higher education
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具体描述

In the last decade, the field of multimedia learning emerged as a coherent discipline with an accumulated research base that had never been synthesized and organized in a handbook. The Cambridge Handbook of Multimedia Learning, first published in 2005, constituted the world's first handbook devoted to comprehensive coverage of research and theory in the field of multimedia learning. Multimedia learning is defined as learning from words (e.g., spoken or printed text) and pictures (e.g. illustrations, photos, maps, graphs, animation, or video). The focus of this handbook is on how people learn from words and pictures in computer-based environments. Multimedia environments include online instructional presentations, interactive lessons, e-courses, simulation games, virtual reality, and computer-supported in-class presentations. The Cambridge Handbook of Multimedia Learning seeks to establish what works (that is, to ground research in cognitive theory), and to consider when and where it works (that is, to explore the implications of research for practice).

引言 在信息爆炸的时代,学习方式日益多元化,多媒体技术作为一股强大的驱动力,深刻地改变着我们获取知识、理解概念以及发展技能的途径。从传统的课堂教学到线上互动课程,从静态的文本信息到动态的视频演示,多媒体以其直观、生动、交互性强的特点,为学习者提供了前所未有的便利和丰富的体验。然而,如何在错综复杂的多媒体学习环境中,设计出真正高效、引人入胜的学习内容,并有效评估其学习效果,一直是教育者、研究者和内容开发者们所面临的挑战。 多媒体学习的理论基石 要理解和优化多媒体学习,首先需要深入探讨其背后的理论支撑。这其中,认知负荷理论(Cognitive Load Theory)是指导多媒体学习设计的重要理论之一。该理论认为,人类的工作记忆容量是有限的,在学习过程中,信息加工所带来的认知负荷过大会阻碍知识的有效吸收和迁移。因此,设计多媒体学习材料时,需要审慎考虑如何减少不必要的认知负荷,将有限的认知资源集中于核心学习任务。这包括了对冗余信息的控制、对教学材料的组织方式以及对呈现形式的优化。 此外,建构主义学习理论(Constructivist Learning Theory)也为多媒体学习提供了重要的视角。建构主义强调学习者是知识的主动建构者,而不是被动接受者。多媒体材料的设计应鼓励学习者通过探索、实验、反思等方式,主动构建自己的知识体系。这意味着,纯粹的信息灌输式设计难以达到最佳学习效果,而提供具有挑战性、开放性的交互内容,引导学习者主动参与,将更为有效。 多媒体学习的设计原则 基于上述理论,一系列有效的多媒体学习设计原则应运而生,它们为内容开发者提供了可操作的指导。 减少认知负荷的原则: 空间邻近性原则(Spatial Contiguity Principle): 将相关的文本和图像并置,而不是分开呈现,有助于学习者更有效地建立起二者之间的联系。例如,在解释一个概念时,相关的图示应紧随其后,而不是放在页面的另一端。 时间邻近性原则(Temporal Contiguity Principle): 将相关的叙述和视觉元素同步呈现,例如,当语音解说描述一个动作时,图像或动画应实时展示该动作。 一致性原则(Coherence Principle): 避免在教学材料中加入与学习目标无关的装饰性元素,如不必要的背景音乐、动画或图片,因为这些“无关”信息会增加学习者的无关认知负荷,分散其注意力。 模态原则(Modality Principle): 当呈现复杂信息时,优先考虑使用语音解说配合图像,而不是文本配合图像。研究表明,将视觉信息和听觉信息结合,可以更有效地减轻工作记忆的负担。 冗余原则(Redundancy Principle): 避免同时呈现相同的文字和语音解说。在某些情况下,这可能会分散学习者的注意力,增加他们的认知负荷。然而,需要注意的是,在某些特定情况下,例如,当学习者可能无法同时关注文本和图像时,重复可能是有益的。 个体差异原则(Personalization Principle): 考虑学习者的先前知识和技能水平,并据此调整教学材料的难度和呈现方式。对于知识丰富的学习者,可以减少对基础概念的讲解,而对于新手,则需要更详尽的解释。 促进意义建构的原则: 信号原则(Signaling Principle): 通过使用箭头、高亮、突出显示的文本或语音提示等信号,引导学习者关注关键信息,从而突出重要的概念和关系。 分块原则(Chunking Principle): 将复杂的信息分解成更小、更易于管理的部分(数据块),并在学习过程中逐步呈现,以避免信息过载。 预先练习原则(Pre-training Principle): 在呈现核心内容之前,先介绍关键概念、术语或组织结构,有助于学习者为接收新信息做好准备。 交互性原则(Interactivity Principle): 设计允许学习者主动参与的活动,例如,提问、模拟操作、解决问题等,以促进更深层次的理解和知识迁移。 多媒体学习的类型与应用 多媒体学习的应用范围极为广泛,几乎涵盖了教育的各个层面和不同学科领域。 教育领域: 从学前教育到高等教育,多媒体都被用于提升教学效果,增加学习的趣味性。例如,儿童可以通过互动游戏学习字母和数字,大学生可以通过虚拟实验室进行科学实验,在线课程则利用视频、动画和测验等多种形式,为学习者提供灵活的学习体验。 企业培训: 企业利用多媒体进行员工培训,可以提高培训的效率和效果。例如,通过模拟软件进行操作技能培训,通过视频讲解公司政策和流程,通过在线互动平台进行新产品知识培训等。 科学传播: 复杂科学概念的传播,借助多媒体可以变得更加生动和易于理解。例如,通过3D动画展示人体内部结构,通过交互式图表解释复杂的科学数据,通过纪录片呈现科学发现过程。 专业技能发展: 许多专业技能的学习,如医学影像诊断、工程设计、软件开发等,都受益于多媒体的引入。通过模拟和虚拟现实技术,学习者可以在安全的环境中进行反复练习,掌握实际操作技能。 评估多媒体学习效果 设计出优秀的多媒体学习内容固然重要,但对其学习效果进行有效评估同样不可或缺。评估方法可以多种多样,包括: 知识测试: 通过选择题、填空题、简答题等形式,评估学习者对知识点的掌握程度。 技能评估: 通过实际操作、模拟任务或项目完成情况,评估学习者对特定技能的掌握程度。 态度和动机调查: 通过问卷或访谈,了解学习者对学习材料的兴趣、参与度和学习满意度。 行为观察: 观察学习者在学习过程中的行为,例如,他们如何与多媒体内容互动,他们花费多少时间在特定模块上等。 学习成果分析: 最终,评估多媒体学习的有效性需要结合学习者在学习后的实际表现,例如,他们在实际工作中的应用情况,或者在后续学习中的表现。 未来展望 随着人工智能、虚拟现实、增强现实等新兴技术的不断发展,多媒体学习的潜力将得到进一步的释放。个性化自适应学习系统,能够根据学习者的实时反馈调整学习路径和内容;沉浸式虚拟学习环境,能够为学习者提供更真实、更具吸引力的学习体验;智能辅导系统,能够提供即时反馈和个性化指导。这些都预示着多媒体学习将朝着更加智能、更加人性化、更加高效的方向发展。 结语 多媒体学习已成为现代教育和培训不可或缺的一部分。深刻理解其背后的理论基础,掌握有效的设计原则,并采用科学的评估方法,是确保多媒体学习取得成功的关键。通过不断探索和创新,多媒体学习将为我们开启更加广阔的学习空间,赋能每一个学习者,迎接未来的挑战与机遇。

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用户评价

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这本书的语言风格可以说是教科书式的典范,严谨到近乎一丝不苟,每一个论点都建立在扎实的实证研究基础之上,引用文献汗牛充栋,让人深切感受到作者团队在梳理和整合该领域前沿知识上所付出的巨大心血。初读几章,我感觉自己仿佛坐在大学最顶尖的研究生研讨课上,教授们用精确的术语和严密的逻辑推演着多媒体学习的底层机制。它毫不避讳地深入探讨了诸如感觉记忆容量、工作记忆的带宽限制这类神经科学层面的议题,这使得这本书的基调远高于那些停留在“多媒体教学要图文并茂”这类肤浅论述的读物。我尤其欣赏它在方法论上的审慎态度,对于不同的理论流派,它并未急于站队,而是客观地对比了它们的优势和局限性,为读者留下了独立思考的空间。阅读过程中,我不断地停下来,查阅并思考那些引用到的经典实验设计,这本书更像是一份详尽的“研究路线图”,指引着未来研究者可以深入探索的方向,而不是简单地提供“做什么”的答案,它更侧重于解释“为什么会这样”的深层原因。

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这本书的排版和章节布局体现出一种非常典型的英美学术出版物的风格,清晰、功能至上,但美观度上稍显保守。信息密度极高,几乎没有一页是纯粹的“填充”文字,大量的图表、模型示意图穿插其中,这些图示往往是理解复杂理论的关键钥匙,如果跳过它们,单靠文字描述,理解难度会指数级上升。我注意到书中对不同文化背景下学习者对多媒体的反应差异也进行了探讨,这为全球化的教育产品开发提供了一个重要的参考维度,超越了传统的“西方中心”视角。当我翻到关于“交互设计与有效性”的章节时,书中对比了“基于探索的学习”与“基于解释的学习”在不同任务类型下的表现,这种细致入微的对比分析,远比那些鼓吹某种单一教学法优越性的文章要深刻得多。总而言之,这是一本需要“慢读”的书,你需要备好笔和便签,随时准备记录你的疑问和灵感,它不是用来“刷完”的,而是用来“吸收”的。

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对于那些已经在这个领域摸爬滚打多年,但感觉自己的知识体系停滞不前的专业人士来说,这本书无疑是一剂强效的“知识催化剂”。它没有提供轻松的答案,而是精准地指出了当前研究的前沿和未来挑战所在。我最欣赏的是它对“学习迁移”这一老生常谈话题的重新审视,书中用最新的认知建模技术来探讨如何设计多媒体材料才能确保知识能够被有效地转移到新的情境中去解决实际问题,这直接关系到我们设计的课程是否真的有效。阅读这本书,就像是获得了一张通往该领域“核心智库”的门票,你能听到那些真正推动领域发展的大师们在讨论什么,他们在担忧什么。虽然它可能不适合完全的新手入门,但对于那些希望将自己的实践提升到理论指导的高度,并希望在新兴技术出现时,能够快速判断其潜在学习效应的专业人士,这本书是不可多得的宝藏,它构建的知识地图广阔而精深,足以指导未来数年的研究和实践方向。

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这本书的封面设计简洁而富有现代感,以深蓝色调为主,辅以白色的书名和作者信息,给人的第一印象是学术性强,内容严谨。我拿起它时,首先关注的是“多媒体学习”这个核心概念,它似乎预示着对当前教育技术发展趋势的深入探讨。书的厚度和页数让人感到内容的丰富和扎实,它不像市面上那些轻量级的“速成”读物,更像是一部需要细心研读的工具书或参考手册。我翻开目录,发现章节划分逻辑清晰,从基础理论到具体应用场景,涵盖了认知负荷理论、视觉信息处理、以及如何设计有效的学习界面等多个维度。对于任何试图将复杂信息通过图文、视频等多种媒介有效传达的教育工作者、设计师或者研究人员来说,这本书似乎提供了一个坚实的理论框架。我特别留意了关于“认知负荷管理”的部分,那是我目前工作中遇到的一个瓶颈,希望书中能给出超越一般性建议的、基于实证研究的深度见解,指导我们如何在避免学习者认知过载的同时,最大化信息吸收效率。这本书的装帧质量也相当不错,纸张厚实,印刷清晰,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到疲劳,这对于一本工具书而言是至关重要的细节。

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说实话,这本书的阅读体验并不是轻松愉快的,它更像是一场智力上的马拉松,需要极高的专注度和一定的学术背景储备。如果你期望的是那种一目了然、即学即用的操作指南,那么这本书可能会让你感到有些“劝退”。它的结构更像是将该领域内所有重要的里程碑和复杂的变量关系都绘制在一张密集的地图上,你需要花费大量时间去辨识路径和标记点。比如,书中对“自适应学习系统”的探讨,就不仅仅停留在技术层面,而是深入剖析了算法如何影响个体的知识结构建构过程,以及这种干预在不同学习者群体间的异质性反应。我个人觉得,这本书的价值在于它提供了一种“元认知”的视角,教会我们如何批判性地看待我们日常接触到的所有多媒体教学材料——从PowerPoint到交互式模拟软件,我们都能从中找到理论的影子。它迫使你跳出设计表象,去审视背后的认知科学原理,这对于我个人来说,是一种宝贵的思维升级,尽管过程略显晦涩。

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