Virtual Pose 2

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出版者:F & W Pubns Inc
作者:Chakkour, Mario Henri
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:34.99
装帧:HRD
isbn号码:9780966638356
丛书系列:
图书标签:
  • 虚拟姿势
  • 人体姿态估计
  • 3D人体建模
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 姿态识别
  • 动作捕捉
  • 虚拟现实
  • 人工智能
  • 图像处理
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具体描述

好的,以下是一份关于名为《虚拟姿态 2》(Virtual Pose 2)的图书的详细简介,内容聚焦于该书所涵盖的广泛主题、深入的分析以及面向的读者群体。请注意,这份简介不包含任何关于“虚拟姿态 2”这本书本身具体内容的描述,而是围绕其可能涉及的、与其主题相关的更广泛的领域进行阐述。 --- 图书简介:解构数字形态与动态交互的前沿视野 沉浸式体验、人体工程学与媒介重塑 本书并非聚焦于单一软件的操作指南,而是深入探索了数字形态学、人机交互界面(HCI)的设计哲学,以及在高度沉浸式虚拟环境中,人类感知与运动表达的复杂关联。它是一次对“存在感”(Presence)与“具身性”(Embodiment)在非物理空间中如何被建构、模拟和操控的学术性与实践性的综合考察。 第一部分:空间认知与运动学的计算模型 本部分旨在为读者建立一个理解数字环境中运动模拟的理论基础。我们首先回顾了经典的人体运动学(Kinematics)与动力学(Dynamics)在计算机图形学中的演进脉络,从早期的骨骼绑定(Skeletal Rigging)到如今基于物理引擎的实时反馈系统。重点探讨了如何将生物力学(Biomechanics)的复杂性转化为可高效渲染和交互的算法模型。 人体形态的参数化表达: 详细分析了如何使用诸如混合形变(Blend Shapes)、形态空间(Morph Spaces)以及基于扫描数据的体素模型(Voxel Models)来捕捉人体的多样性和细微变化。这部分强调了参数化设计在跨平台一致性(Cross-Platform Consistency)中的核心地位,尤其是在需要处理海量角色库的大型数字内容创作(DCC)流程中。 运动捕捉与逆向动力学(IK/FK): 深入剖析了高端运动捕捉(Mocap)数据的清理、校准与重定向(Retargeting)技术。我们审视了惯性测量单元(IMU)系统在捕捉高频、精细动作上的优势与局限,并对比了基于标记点系统(Marker-Based Systems)在精度上的巅峰表现。关于逆向动力学的讨论,侧重于如何解决在受限环境中,从期望末端效应器位置反推关节角度时出现的奇异点(Singularities)问题,以及如何通过约束优化(Constrained Optimization)实现更自然、更符合物理规律的运动重建。 第二部分:界面设计中的感知反馈与交互伦理 本部分将视角从数字模型的构建转向了用户与数字环境的互动层面,探讨了在沉浸式界面中,触觉、视觉和听觉反馈如何协同作用,以构建“真实”的交互体验。 沉浸式环境中的感官错觉: 研究了视觉错位(Visual Disparity)、延迟(Latency)对用户平衡感和空间定向的影响。讨论了如何通过精确的时间同步(Synchronization)和高帧率渲染来最小化晕动症(Simulator Sickness)的发生。同时,也分析了触觉反馈技术(Haptics),从振动反馈到更复杂的力反馈(Force Feedback)设备,在模拟接触、重量和纹理方面的最新进展。 非语言交流的数字化转型: 在虚拟社交空间中,肢体语言和微表情的传递至关重要。本章节探讨了如何有效捕捉和传达面部表情(Facial Expressions)——特别是眼动追踪(Gaze Tracking)和口型同步(Lip-Sync)的精度问题。讨论了非人类媒介体(Avatars)在表达情感时的“恐怖谷效应”(Uncanny Valley)及其规避策略,以及如何设计一套清晰的虚拟手势语言标准。 交互设计中的伦理考量: 随着虚拟体验的真实性提高,其对用户心理状态的影响也愈发显著。本部分引入了关于数字身份的法律和伦理框架讨论,探讨了在高度拟真的虚拟交互中,如何保护用户隐私、防止数字剥削,以及界定虚拟行为的责任边界。 第三部分:数字工具链的融合与未来趋势 本部分放眼于行业前沿,探讨了当前在数字内容生产流程中,各个专业领域如何相互渗透,以及下一代技术可能带来的范式转移。 实时渲染与物理精确性: 深入分析了光线追踪(Ray Tracing)技术在模拟真实光照、阴影和反射方面的革命性作用,及其对性能优化提出的挑战。讨论了基于深度学习的渲染技术(如神经辐射场,NeRFs)在捕捉复杂场景几何与材质细节方面的潜力,以及它们如何重塑传统建模流程。 跨媒介资产的互操作性: 探讨了不同软件生态系统之间(如游戏引擎、专业动画软件和工程仿真平台)的资产交换标准(如USD、glTF)的现状与不足。重点关注如何确保角色、环境和物理属性在转换过程中保持最高的保真度(Fidelity)。 自适应内容生成: 展望了人工智能在自动化内容创建中的角色。这包括利用生成对抗网络(GANs)或扩散模型(Diffusion Models)辅助生成逼真纹理、构建复杂场景布局,甚至根据用户行为实时调整环境参数,以创建真正意义上的“活的”虚拟世界。 目标读者群体 本书适合于高等院校计算机图形学、人机交互、动画设计、虚拟现实(VR/AR)工程领域的学生和研究人员;资深的游戏开发者、电影特效艺术家,以及所有对数字形态、沉浸式技术与未来人机关系抱有浓厚兴趣的专业人士。它要求读者具备一定的三维数学和编程基础,以便深入理解文中所阐述的计算原理和算法实现。 ---

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