Advances in Mathematical Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Kusuoka, S.

出品人:

页数:186

译者:

出版时间:

价格:79.95

装帧:HRD

isbn号码:9784431203155

丛书系列:

图书标签:

• 数学经济学
• 经济学
• 高级经济学
• 数学模型
• 经济理论
• 博弈论
• 优化理论
• 均衡分析
• 动态规划
• 计量经济学

经济数学前沿：宏观动力学与复杂系统分析 本书导言 在当代经济学研究的版图中，对复杂系统、非线性动力学以及大数据驱动下的决策过程的深入理解，已成为拓展传统经济学理论边界的关键。本书《经济数学前沿：宏观动力学与复杂系统分析》正是在这一时代背景下应运而生，旨在为高级研究人员、政策制定者以及致力于将前沿数学工具应用于经济现实的学者，提供一套严谨而富有洞察力的分析框架与实践指南。我们致力于超越仅依赖静态均衡模型的范畴，转向探索经济主体异质性、信息不对称以及时间依赖性对宏观经济走势的深刻影响。 本书的核心叙事线索，围绕着如何利用微分几何、随机过程理论以及高维统计模型，来刻画和预测真实世界经济系统的演化路径。我们深知，经济现象往往表现出突变、混沌或路径依赖性，这些特征是线性、平稳的宏观模型难以捕捉的。因此，本书的大部分篇幅被用于构建和分析具有内在复杂性的经济模型。 第一部分：非线性动力学与经济周期建模 本部分聚焦于如何将非线性动力学工具，特别是奇点理论和分岔分析，引入宏观经济学的核心领域。我们首先回顾了经典的经济增长模型（如索洛模型），并对其进行了扩展，引入了内生的技术冲击和学习效应，这些效应通过非线性反馈机制影响长期增长率。 第一章：超越线性：宏观经济系统中的分岔现象 本章详细探讨了如何识别经济系统中的控制参数（如利率、税率或政策不确定性）变化如何导致系统稳定状态的转变。我们着重分析了Hopf分岔，这直接对应于经济周期出现的数学基础。通过构建具有延迟效应的投资模型，我们展示了当关键参数跨越临界值时，系统如何从稳定的正态增长路径转变为周期性波动，这为理解商业周期的内生性提供了坚实的数学基础。我们引入了相空间的概念，并利用庞加莱截面技术来分析高维系统的极限环行为。 第二章：混沌经济学与不可预测性 混沌理论在经济学中的应用长期存在争议，但其在描述高度敏感的系统方面具有不可替代的价值。本章深入探讨了洛伦兹吸引子及其在金融市场波动中的类比。我们构建了一个包含资产定价和异质性预期的三维（或更高维）离散时间模型，并展示了在某些参数组合下，系统如何表现出对初始条件的极端敏感性，即“蝴蝶效应”。本章的重点不在于预测未来的具体数值，而在于理解在何种条件下，经济预测的有效范围会被根本性地限制。我们讨论了基于熵的度量方法来量化系统的不可预测性程度。 第三部分：随机性、异质性与演化经济学 现代经济系统充斥着不可避免的随机冲击，同时经济主体之间存在显著的差异。本部分将随机微积分和演化博弈论相结合，以描绘更为贴近现实的经济图景。 第三章：连续时间下的随机经济过程 本章将随机微积分的工具箱应用于宏观经济问题。我们详尽地分析了布朗运动在金融资产定价中的应用，并将其提升至宏观层面，引入了宏观技术冲击和需求冲击。重点讨论了随机微分方程（SDEs）在描述经济变量的演化轨迹中的作用，特别是伊藤积分的性质及其在计算预期值中的应用。本章的难点在于处理涉及随机控制的动态优化问题，我们采用庞特里亚金最大值原理的随机版本来推导最优政策规则。 第四章：基于代理的模型（ABM）的数学严谨性 基于代理的模型（Agent-Based Models）是处理异质性、学习和涌现现象的强大工具。本章旨在为ABM的研究提供更强的数学支撑，克服其常被诟病的“模拟”性质。我们侧重于如何使用随机过程和马尔可夫决策过程（MDPs）来形式化个体代理的行为规则。此外，我们探讨了从微观代理层面到宏观统计量之间的重整化群（Renormalization Group）方法，以确定在多尺度下经济现象的稳定性特征，特别是涌现的宏观相变。 第三部分：信息几何与复杂网络的经济拓扑 经济系统的交互结构本质上是一个复杂网络，而信息流和不确定性则可以通过信息几何的框架来度量和优化。 第五章：经济网络中的信息流与鲁棒性 本章将图论和网络科学引入经济分析。我们不再将经济视为一个整体，而是视为由企业、银行和消费者构成的异构网络。重点分析了网络结构（如度分布、聚类系数和路径长度）如何影响冲击在系统中的传播速度和影响范围。我们特别关注“中心性”度量（如介数中心性）在识别金融系统中的系统性风险点时的应用。此外，我们引入了博弈论在网络环境下的分析，探讨了协调博弈的演化路径。 第六章：信息几何与概率分布的度量 信息几何提供了一种对概率分布空间进行度量和分析的几何方法。本章将这种方法应用于经济不确定性的度量。我们使用费希尔信息矩阵（Fisher Information Matrix）来量化不同经济状态分布之间的差异。这使我们能够更精细地评估市场信息的价值，以及当经济主体基于不同的信息集做出决策时，系统整体的“信息效率”如何变化。我们讨论了在随机经济环境中，如何使用黎曼流形上的测地线来描述最优的、信息最小化的经济调整路径。 结论：迈向统一的复杂经济学理论 本书的最终目标是促进一个更具包容性、数学上更严谨的复杂经济学理论的形成。我们展示了非线性动力学、随机分析和网络拓扑学如何在微观和宏观层面相互交织，共同塑造我们所观察到的经济现象。本书为读者提供了必要的数学工具和概念框架，以应对诸如金融危机、气候变化影响下的资源配置以及技术革命导致的结构性失业等当代最紧迫的经济挑战。本书内容侧重于方法论的创新与严谨应用，旨在推动经济学研究进入一个更加动态、更少依赖简化假设的时代。

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近期我一直在关注一些关于“经济思想史”的材料，对不同学派的经济理论是如何演变的，以及它们是如何受到当时社会和科技发展的影响而产生变革的，产生了浓厚的兴趣。我很好奇，那些曾经被奉为圭臬的经济理论，在经历时间的洗礼后，是如何被新的数学工具和方法所修正、拓展甚至是颠覆的。这本书的“Advances in Mathematical Economics”这个书名，让我联想到，可能它不仅仅是关于当下的前沿研究，也可能包含了对过去一些经典理论的数学化重塑，或者对那些经典理论的数学局限性进行的分析。我希望书中能够展示，例如，在新古典经济学体系下，数学是如何被用来建立和分析均衡模型的；或者，在凯恩斯经济学之后，如何用更复杂的动态模型来描述经济的波动。我也对那些致力于将经济学与其他学科，比如统计学、概率论、甚至是混沌理论相结合的研究非常感兴趣，因为我认为真正的科学进步往往发生在学科交叉的领域。我期待这本书能够提供一些历史的视角，让我看到数学在经济学发展进程中所扮演的关键角色，以及数学方法的引入是如何推动经济学从一种描述性的学科，逐渐走向一种更具预测性和解释力的科学。

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我对于那些能够揭示事物本质和内在逻辑的知识体系总是怀有强烈的求知欲，而经济学，特别是当它与严谨的数学相结合时，对我来说具有一种独特的吸引力。当我看到“Advances in Mathematical Economics”这本书名时，我立即联想到的是那些用优美的数学公式来描绘复杂经济现象的学者们。我非常好奇，在当今这个信息爆炸、瞬息万变的时代，经济学家们是如何利用数学这一强大的工具来理解和预测市场的行为。我期待这本书能够带领我走进一个由数学模型构建的经济世界，去探索那些关于风险、收益、最优决策以及市场效率的奥秘。我希望书中能够涉及一些关于金融建模、资产定价、或者宏观经济预测的最新研究成果，并且能够用清晰的数学语言来解释这些模型的原理和应用。我也对那些能够利用数学方法来分析社会公平、资源分配等伦理性问题的研究感到好奇。总而言之，我希望这本书能够为我提供一个高屋建瓴的视角，让我能够从数学的维度去深入理解经济学的魅力，并思考经济学在解决现实世界中的重大挑战时所能发挥的作用。

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我一直对那些能够解释世界运行规律的理论体系非常着迷，而经济学无疑是其中一个非常重要且引人入胜的领域。不过，纯粹的经济学理论有时会显得有些抽象，我总觉得如果能用数学的严谨性来构建和验证这些理论，那将是更加令人信服的。这本书的标题“Advances in Mathematical Economics”就直接击中了我的兴趣点。我脑海中浮现出的是那些用精妙的数学模型来描绘市场供需、分析消费者行为、预测经济增长的场景。我期待它能够提供一些前沿的数学工具和方法，帮助经济学家更精确地分析复杂的经济现象。我尤其对那些能够解释金融危机、通货膨胀、失业率等宏观经济问题的数学模型感兴趣。如果书中能够介绍一些新的模型，或者对现有模型进行改进，并且通过严谨的数学推导来论证其有效性，那我将感到受益匪浅。我希望这本书能够打开我认识经济学的新视角，让我不再仅仅停留在定性的分析层面，而是能够通过量化的方式去理解经济世界的运行。它也可能让我思考，在人工智能和大数据时代，数学在经济学中的作用会变得更加重要。我希望这本书能够成为我深入理解这一学科的敲门砖，为我后续的学习和研究打下坚实的基础。

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这本书的封面设计就吸引了我，它并非那种一眼就能看穿内容的直白图示，而是一种抽象而富有深度的艺术表达，让我对它所蕴含的思想产生了极大的好奇。拿到书后，我翻开目录，发现里面的章节标题就足以引发无限的遐想。那些看似晦涩的术语，实则暗示着作者们在数学经济学领域进行的深入探索。我并非经济学或纯粹数学的科班出身，但这本书的排版和字体选择都显得非常用心，给人一种庄重而又不失现代感的感觉。我尤其关注那些作者简介部分，虽然我并不认识他们，但他们所处的机构和学术背景，无一不透露着他们在这个领域内的深厚造诣。我一直在寻找能够挑战我思维的书籍，希望能够突破我固有的认知框架，而这本书，从我初步的接触来看，无疑具备这样的潜力。它并非提供简单的解决方案，而是引导读者一同去探索复杂的问题，去思考那些前沿的理论模型是如何被构建和验证的。我期待着在阅读过程中，能够与这些顶尖的学者进行一场跨越时空的思想对话，从中获得新的启迪，并尝试将书中的某些理念应用到我自己的研究方向中，即使只是一个微小的尝试，也能带来不一样的视角。这本书的厚度也让我对其内容深度有了初步的预期，相信它能让我沉浸其中，度过一段充实而有价值的阅读时光。

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我最近刚接触到一些关于“行为经济学”的科普读物，对人类决策的非理性一面产生了浓厚的兴趣。我一直在寻找能够更深入地了解这一领域，并希望看到它与更宏观的经济理论如何结合的材料。我之前听到过一些关于“博弈论”在经济学中的应用，但具体如何进行数学建模，以及它能够解释哪些经济现象，我一直感到模糊。这本书的封面虽然朴实，但其“Advances in Mathematical Economics”这个书名，正好契合了我想要了解的“数学”和“经济学”的结合点。我尤其好奇，它是否会涉及一些经典的经济学模型，例如关于市场均衡、资源配置或者宏观经济波动的数学化处理。如果书中能够探讨一些由理性人假设出发，但又能解释现实中非理性行为的数学模型，那将是我非常期待的内容。我也希望它能介绍一些最新的研究方法，比如如何利用大数据进行经济预测，或者如何构建复杂的计量经济学模型来分析金融市场的动态。我对书中可能包含的案例分析也充满期待，因为理论的枯燥可以通过生动的实际例子来化解，从而帮助我更好地理解那些抽象的数学公式和理论。我希望这本书能够提供一个清晰的脉络，将行为经济学、博弈论以及其他数理经济学的前沿研究串联起来，让我能够在一个更广阔的视野下理解经济学的运作机制。

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