游戏数据分析实战

游戏数据分析实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:黎湘艳
出品人:博文视点
页数:312
译者:
出版时间:2018-1
价格:79
装帧:平装
isbn号码:9787121327872
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 游戏运营
  • 游戏
  • 游戏设计
  • 实践者解答
  • 运营
  • 非小说
  • 统计学
  • 游戏数据分析
  • 实战
  • 数据挖掘
  • 玩家行为
  • 游戏运营
  • 数据可视化
  • 机器学习
  • 商业决策
  • 性能优化
  • 用户增长
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具体描述

《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者,介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。

《游戏数据分析实战》主要分为三部分:第一部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系,通过这套体系,可以初步监控游戏整体运营情况;第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测,对游戏品质进行定位,评估正式上线后的效果;第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨,实现游戏的精益化运营。

《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主,通过SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤,用手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。

《现代都市生活指南》 一、 绪论:在繁华与喧嚣中寻找平衡 在日新月异的现代社会,我们每个人都在高速运转的生活节奏中扮演着不同的角色。从繁忙的工作到紧张的学习,从社交的压力到家庭的责任,我们似乎被无数的条条框框所束缚,渐渐失去了内心深处的宁静与自我。然而,生活本身并非只能是单调的奔波与疲惫。《现代都市生活指南》便是由此应运而生,它并非提供一套僵化的规则,而是希望成为您在现代都市丛林中探索、发现、并最终实现平衡与充实的伙伴。 本书的核心理念在于,现代都市生活并非是必须承受的负担,而是一个充满机遇与可能性的舞台。它倡导一种积极、主动、且富有智慧的生活态度,帮助您在纷繁复杂的世界中,找到属于自己的节奏,构建有意义的生活,并在这个过程中,不断成长与蜕变。我们将从多个维度深入剖析现代都市生活的方方面面,提供切实可行的方法与策略,让您在忙碌之余,依然能享受生活的美好,活出精彩的自我。 二、 职场生存智慧:驾驭工作,赢得尊重 在现代职场,竞争激烈已是常态。然而,优秀并非源于不懈的加班,而是源于高效的策略与明智的选择。《现代都市生活指南》将为您提供一套全面的职场生存法则,助您在这个复杂而充满挑战的环境中脱颖而出。 目标设定与分解: 我们将探讨如何科学地设定职业目标,并将其分解为可执行的短期与长期任务。这包括SMART原则的应用,以及如何根据个人能力与市场需求进行动态调整。我们将指导您如何识别自己的职业优势与劣势,从而扬长避短,制定最适合自己的发展路径。 高效工作方法: 在信息爆炸的时代,如何快速筛选、处理信息,并将其转化为有价值的产出至关重要。本书将介绍多种时间管理技巧,如番茄工作法、艾森豪威尔矩阵等,帮助您优化工作流程,提高效率。同时,我们将深入探讨项目管理的基本原则,让您能够有条不紊地推进各项工作,减少延误与返工。 人际关系与沟通: 职场中的人际关系网是您职业发展的宝贵财富。本书将引导您如何建立积极、健康的工作关系,掌握有效的沟通技巧,包括倾听、反馈、以及如何处理冲突。我们将分享职场礼仪与商务谈判的要点,帮助您在与同事、上级、乃至客户的互动中游刃有余,建立良好的职业声誉。 职业发展与自我增值: 现代职场变化莫测,持续学习是保持竞争力的不二法门。我们将提供关于如何进行技能提升、知识更新的建议,包括如何选择合适的培训课程、利用在线资源,以及如何将所学知识融会贯通,应用于实际工作中。同时,本书还将探讨如何主动争取晋升机会,以及如何应对职业瓶颈,实现职业生涯的持续飞跃。 三、 财富管理之道:让金钱为你工作 “钱不是万能的,但没有钱是万万不能的。”在物质充裕的现代社会,合理的财富管理不仅是保障生活的基础,更是实现个人价值与自由的重要途径。本书将为您揭示科学的财富管理之道,让您的金钱成为您实现梦想的助力。 收支管理与预算规划: 了解自己的金钱去向是财富管理的第一步。我们将引导您建立详细的收支记录,分析不必要的开支,并制定切合实际的家庭或个人预算。通过量化消费,您将能够更好地控制支出,为储蓄和投资打下坚实基础。 理性储蓄与紧急备用金: 储蓄是财富积累的基石。本书将介绍不同类型的储蓄方式,以及如何根据个人情况设定储蓄目标。建立充足的紧急备用金,将为您应对突发状况提供坚实的后盾,避免因意外而陷入财务困境。 明智投资策略: 投资是让财富增值的有效手段。我们将为您介绍主流的投资工具,如股票、债券、基金、房地产等,并深入分析它们的风险与收益特征。本书将强调分散投资的重要性,帮助您构建多元化的投资组合,最大限度地规避风险,实现稳健增值。 风险规避与保险规划: 任何投资都伴随着风险,而保险则是应对风险的重要工具。我们将为您解析各类保险产品,如人寿保险、健康保险、财产保险等,并指导您如何根据自身情况选择合适的保险方案,为自己和家人提供全方位的保障。 债务管理与信用建立: 债务并非总是负面的,合理利用信贷可以为生活提供便利。本书将教您如何理性负债,避免陷入高利贷的陷阱,并强调建立良好信用记录的重要性,这将在未来为您带来更多机会。 四、 身心健康守护:活力充沛的源泉 在快节奏的现代生活中,身体健康和心理健康同等重要。本书将为您提供一套全面的身心健康管理方案,助您保持活力,享受高品质的生活。 均衡饮食与营养: “病从口入”,合理的饮食是维持身体健康的关键。我们将深入探讨各类食物的营养价值,为您提供日常饮食的科学建议,包括如何选择新鲜食材,制定健康食谱,以及如何避免加工食品和高糖高油食物。 规律运动与活力提升: 运动不仅能强健体魄,更能愉悦身心。本书将介绍多种适合都市人群的运动方式,从室内健身到户外活动,并强调运动的规律性和循序渐进。我们将提供科学的锻炼计划,帮助您提高心肺功能,增强肌肉力量,并有效缓解压力。 优质睡眠与精力恢复: 睡眠是身体修复与精力恢复的黄金时期。我们将解析影响睡眠质量的因素,并提供改善睡眠的实用方法,包括调整作息时间、营造舒适的睡眠环境,以及睡前放松技巧。 压力管理与情绪调适: 现代生活带来的压力不容忽视。本书将深入剖析压力的成因,并提供多种有效的压力管理策略,如冥想、正念练习、兴趣爱好等。同时,我们将教您如何识别和调适负面情绪,培养积极乐观的心态,增强心理韧性。 社交互动与情感连接: 良好的人际关系是心理健康的重要支撑。本书将倡导积极的社交方式,鼓励您建立深厚的情感连接,并分享如何处理社交焦虑,以及如何从家人、朋友、乃至社区的支持中汲取力量。 五、 个人成长与生活品质提升:塑造更有价值的人生 除了工作、财富与健康,我们更追求人生的意义与生活品质的提升。《现代都市生活指南》将引导您探索自我,发掘潜能,并以更积极、更有创造力的方式生活。 学习与知识拓展: 终身学习是个人成长的永恒主题。本书将鼓励您保持好奇心,主动探索未知领域,并提供高效的学习方法,包括如何利用图书馆、在线课程、学术讲座等资源。我们将引导您建立阅读习惯,拓展知识视野,提升认知水平。 兴趣爱好与精神 Enrichment: 发展健康的兴趣爱好,是丰富精神世界、提升生活品质的重要途径。本书将鼓励您发掘自己的热情所在,无论是艺术、音乐、文学、旅行,还是园艺、烹饪,都将成为您释放压力、滋养心灵的宝贵出口。 时间管理与生活平衡: 有效的时间管理并非意味着将生活填满,而是要在工作、家庭、个人兴趣之间找到和谐的平衡。我们将探讨如何制定个性化的时间表,学会拒绝不必要的干扰,并为自己创造留白的时间,以便思考、放松、或进行有意义的活动。 培养创造力与解决问题的能力: 在不断变化的时代,创造力和解决问题的能力显得尤为重要。本书将通过引导您观察生活、挑战传统思维、以及实践创新方法,来激发您的创造潜能,让您在面对挑战时,能够找到独特的解决方案。 回馈社会与社区参与: 意义感往往源于对他人和社会的贡献。本书将鼓励您积极参与社区活动,以志愿服务、公益捐赠等方式回馈社会,这将不仅能帮助他人,更能提升自身的价值感和幸福感。 结语: 《现代都市生活指南》并非一本教条式的工具书,而是一次与您共同探索、共同成长的旅程。我们相信,通过学习和实践本书中的理念与方法,您将能够更好地驾驭现代都市生活的挑战,发现生活中的无限可能,最终实现工作、生活、与内心的和谐统一,活出属于您自己的精彩篇章。愿这本书能成为您都市生活中,一道温暖而明亮的指引。

作者简介

黎湘艳,盛大游戏数据分析专家,具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作,先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作,主要产品有:《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《最终幻想14》《血族》《超级地城之光》《Love Live》《城与龙》等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期,例如,精确定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等,对运营效果有显著提升;撰写各类专题分析报告超过100篇,报告能紧密贴合业务,是游戏运营和发行的重要参考信息,在一定程度上驱动了业务开展,提升了运营收入。

叶洋,游卡桌游资深数据分析师,具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

目录信息

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
1.1 “数羊”的故事 1
1.2 数据分析的定义及步骤 2
1.3 数据分析的价值 6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7
1.5 图表制作的要点 7
1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 12
1.7 游戏业务相关数据 15
1.8 案例:不同写法的分析报告分享 16
第 2 章 游戏关键数据指标 21
2.1 转化率 21
2.2 留存率 23
2.3用户付费指标 26
2.4 导入用户成本 27
2.5 LTV 28
2.6 ROI 29
2.7 手游和端游的区别 30
第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例:预订用户分析 32
3.2 案例:预订用户转化率预估 45
3.3 案例:竞品分析 51
第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例:封测用户调查分析 58
4.2 案例:渠道用户质量分析 83
4.3 案例:客户端大小对用户转化率的影响 92
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
4.5 最优市场费投放预估 101
4.6 案例:用户流失原因分析 105
第 5 章 公测期市场分析 118
5.1 案例:预热期的竞品调研 119
5.2 案例:游戏服务器数量确定 126
5.3 案例:广告投放效果分析 132
5.4 案例:用户手机机型分布分析 141
第 6 章 公测期用户分析 153
6.1 用户流失原因分析 153
6.1.1 案例 1:合理定义流失用户 154
6.1.2 案例 2:玩家等级副本流失分析 159
6.1.3 案例 3:流失率与当前等级流失率分析 162
6.1.4 案例 4:等级付费转化率分析 163
6.1.5 案例 5:卸载客户端的用户流失分析 166
6.1.6 案例 6:应用 5W1H 分析法分析流失用户 173
6.2 活跃用户细分 189
6.2.1 聚类分析——快速聚类 189
6.2.2 案例:《全民×××》聚类分析 SPSS 实现 189
6.3 案例:预订且登录用户分析 196
第 7 章 公测期付费分析 202
7.1 案例:用户付费习惯分析 202
7.1.1 分析方法概述 202
7.1.2 数据来源 203
7.1.3 各个付费模块的用户消耗情况 203
7.1.4 不同类型玩家单一消耗分布 204
7.1.5 不同类型玩家的消耗分布 205
7.1.6 分析结论 208
7.1.7 小结 209
7.2 案例:高端用户预流失模型 209
7.3 案例:装备定价策略分析 214
7.4 案例:游戏收入下降原因分析 217
7.5 案例:分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 219
7.5.1 分析方法概述 219
7.5.2 分析结论 224
7.5.3 小结 225
第 8 章 公测期版本分析 226
8.1 案例版本更新效果分析
8.1.1 分析方法概述 226
8.1.2 《游戏 A》更新版本后的效果分析 227
8.1.3 分析结论 237
8.1.4 小结 238
8.2 案例:活动效果分析 239
8.2.1 分析方法概述 239
8.2.2 某游戏全年活动效果对比分析 240
8.2.4 小结 245
8.3 案例:开新服效果分析 245
8.3.1 分析方法概述 245
8.3.2 《游戏 A》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245
8.3.3 小结 251
8.4 案例:区服合并分析 251
8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗 ARPPU 值 251
8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关性关系 254
8.4.3 合服前后等级分布、人均 PVP 以及敌对势力均衡情况 254
8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256
8.4.5 主要结论 257
8.5 聊天内容分析 258
8.5.1 案例 1:《游戏 A》游戏内聊天记录分析 258
8.5.2 案例 2:《游戏 B》 QQ 群聊天记录分析 266
8.5.3 案例 3:《游戏 C》贴吧发帖记录分析 275
· · · · · · (收起)

读后感

评分

很好,主要是业务导向的分析方式,写的很实际,参考性很强,内部教材级别 适合阅读对象:新入职的数据分析师学习,以免分析结果缺乏业务意义 遗憾的是即便如此,也很难说对整个项目有多大价值,还是偏辅助,且缺乏方法论的抽象 笔记如下 一、数羊的故事 一个农民有一群羊,农民...

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很好,主要是业务导向的分析方式,写的很实际,参考性很强,内部教材级别 适合阅读对象:新入职的数据分析师学习,以免分析结果缺乏业务意义 遗憾的是即便如此,也很难说对整个项目有多大价值,还是偏辅助,且缺乏方法论的抽象 笔记如下 一、数羊的故事 一个农民有一群羊,农民...

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很好,主要是业务导向的分析方式,写的很实际,参考性很强,内部教材级别 适合阅读对象:新入职的数据分析师学习,以免分析结果缺乏业务意义 遗憾的是即便如此,也很难说对整个项目有多大价值,还是偏辅助,且缺乏方法论的抽象 笔记如下 一、数羊的故事 一个农民有一群羊,农民...

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很好,主要是业务导向的分析方式,写的很实际,参考性很强,内部教材级别 适合阅读对象:新入职的数据分析师学习,以免分析结果缺乏业务意义 遗憾的是即便如此,也很难说对整个项目有多大价值,还是偏辅助,且缺乏方法论的抽象 笔记如下 一、数羊的故事 一个农民有一群羊,农民...

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很好,主要是业务导向的分析方式,写的很实际,参考性很强,内部教材级别 适合阅读对象:新入职的数据分析师学习,以免分析结果缺乏业务意义 遗憾的是即便如此,也很难说对整个项目有多大价值,还是偏辅助,且缺乏方法论的抽象 笔记如下 一、数羊的故事 一个农民有一群羊,农民...

用户评价

评分

这本书在构建方法论的深度上,展现出一种难得的老练与稳健。它没有盲目追逐时髦的“黑科技”,而是将重点放在了那些普适性极强、生命力持久的分析基础之上。例如,关于如何进行恰当的样本选择和偏差控制那一部分,论述得极其审慎和严谨,它清楚地指出了“数据本身不撒谎,但解读数据的人很容易撒谎”的陷阱,并给出了明确的警示和规避措施。这种对分析伦理和严谨性的强调,在我看来,是判断一本数据分析书籍是否“够格”的重要标准。很多浅薄的读物只教你如何快速出图表,却避而不谈图表背后的假设是否站得住脚,而这本书恰恰补足了这一块的短板。我甚至觉得,即便是已经在行业摸爬滚打多年的人士,重新审视这些基础概念时,也能从中提炼出新的敬畏之心。

评分

从排版和装帧来看,这本书的出版方显然是下了大工夫的。坦白说,很多技术书籍的印刷质量惨不忍睹,图表模糊不清,代码块格式混乱,严重影响阅读体验。但这一本的纸张质感上佳,关键的图表和流程示意图都采用了高清晰度的彩色印刷,使得那些复杂的交互关系和数据流向能够一目了然。对于我们这类需要经常在书中做批注、反复对照的读者来说,这种对细节的关注是至关重要的“体验加分项”。我尤其欣赏作者在引用外部资料或经典文献时所采用的规范格式,这不仅体现了作者的学术素养,也方便了我们这些带着“寻根究底”精神的读者去追溯原始信息源头。整体而言,它给人的感觉是一件精心打磨的、可以长期置于案头的参考工具书,而不是那种看完一遍就束之高阁的快餐读物。

评分

这本关于数据分析的指南,简直是为我这种对冰冷数字感到头疼的门外汉量身定做的!它完全颠覆了我对“数据分析”这个词的固有印象,原本以为会是一本堆砌着复杂公式和晦涩统计术语的教科书,结果却像一位经验老到的导师,循循善诱地带着你一步步走进数据世界的奇妙旅程。作者在讲解那些看似高深的理论时,总能找到极其生活化、易于理解的比喻,让人在恍然大悟之余,还忍不住为这种清晰的表达拍案叫绝。特别是书中关于如何构建清晰的数据故事线的那几章,真是让我受益匪浅,它强调的不是工具的炫技,而是如何通过数据去驱动决策和沟通,这才是真正有价值的核心技能。我已经开始尝试将书中学到的思维框架应用到我日常的工作报告中,效果立竿见影,那种掌控全局的自信感,是以前光靠直觉摸索时无法比拟的。这本书的价值,绝不仅仅在于教授“技术”,更在于重塑“思维”模式,对于任何需要依赖事实而非臆断做决策的人来说,都是一本不可多得的宝典。

评分

这本书的后劲儿十足,最厉害的地方在于它激励读者将所学知识“活学活用”,而不是仅仅停留在理论层面。它没有提供一堆固定的、千篇一律的“万能模板”,而是反复强调“问题导向”的分析思维。在书的结尾部分,作者设置了一系列启发性的思考题,这些题目往往围绕着“如果数据不支持你的直觉,你会怎么做?”或者“如何向非技术背景的决策者解释这个模型的局限性?”这类极具挑战性的情景展开。这迫使读者在合上书本之后,依然要继续进行内在的推演和模拟。我个人认为,这比单纯地记住几个公式要管用得多,因为它真正训练了我们面对真实世界数据时的那种“临场反应能力”和“批判性质疑精神”。它成功地将“阅读”行为转化成了一场持续性的“自我训练”。

评分

阅读体验上,我必须给这本著作打上“极度流畅且富有洞察力”的标签。它最让我欣赏的一点是,作者似乎深谙读者的“痛点”,总能在读者即将感到困惑或疲劳的那个临界点,巧妙地插入一些案例分析或者方法论的提炼总结。这些小插曲绝非凑数,而是真正起到了润滑剂的作用,让整个学习过程保持在一个高效且愉快的节奏上。我特别留意了它在介绍几种不同数据清洗流程时的叙述方式,没有采取那种枯燥的步骤罗列,而是通过一个完整的、模拟真实场景的项目贯穿始终,让每一步操作都带着明确的目的性和逻辑关联性,读起来就像是在跟随一个资深的案头高手进行实战演练。这种沉浸式的学习设计,极大地增强了知识的留存度,比起那些零散知识点的汇编,这种结构化的讲解方式更适合需要快速上手解决实际问题的职场人士。我已经将书中推荐的几款辅助工具进行了深度挖掘,发现它们确实能大幅提升我处理非结构化数据的效率。

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真的是一本工具书,大概翻翻就行

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只推荐入门者

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真的是一本工具书,大概翻翻就行

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很好,主要是非常好的示范了业务性的数据分析怎么做(不仅仅是罗列数字、展示图表)。当中案例非常多、作者背景深厚,因此可以作为很好的参照。因为游戏本身的深度,因此很适合借鉴到互联网产品中。遗憾的是即便这样的背景,书中的数据分析也很难说起到了很大价值(还是非常辅助),并且缺乏一些方法论的抽象

评分

车轱辘话...

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