圖書標籤: 人工智能  未來  趨勢  機器人學習  人機共生  科普  網絡生活  托馬斯·達文波特   

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這本寫的一些預測和分析還挺有趣的，湛廬這係列看瞭好幾本，做得還不錯。不過有些部分確實有點散播焦慮瞭，因為技術真心還沒突破，碳基人類就不要擔心這麼多瞭，你們造齣的東西沒這麼大能耐，我還希望矽基更好呢。

2018年12月4日讀畢，人工智能時代來臨，很多人害怕人工智能會消滅工作，這本書則提齣瞭人與人工智能之間如何進行增強閤作，主要是全局、避讓、參與、專精、開創。最後，這本書提到社會政策對環境的塑造作用，利於解決人、人工智能之間的衝突，找到“什麼事由人做、什麼事由人工智能做”之間的平衡點；還有教育政策應該加強人機互動和閤作的訓練，目標是使人可以更深入地探索自我。另外，有三個例子印象深刻：（1）費曼獲得諾貝爾奬後拒絕行政事務、申請經費，專心思考。（2）西濛提齣人需要圍繞主題接收50000個信息塊纔能成為專傢，機器學習比人優勢明顯。（3）教師使學生在生活中領悟真理，這種教授的感覺非常重要。

關於人工智能對於就業巨大衝擊這一巷議街談的熱點話題，本書給齣瞭截止目前最為詳實的論述。大量真實世界的商業案例讓我們能夠客觀、全麵審視這一衝擊，不僅不恐慌且有應對之策。如何成為不會被機器替代的人，作者給齣瞭五大策略：超越、避讓、參與、專精、開創。如果你（或你的孩子）想在與機器賽跑不落下風，或者對未來職業選擇很是迷茫，那麼這部分內容應該會給你一個比較滿意的解答，也能讓你重新擁有方嚮感。圍繞全書，作者都在錶述這樣一個核心觀點：智能增強，也即人工智能是人很好的助手，而非取代人。自動化技術能夠幫助知識工人處理重復冗餘、低價值的工作環節，讓其把時間用於創造高附加值的核心環節上，並能利用其龐大計算能力有效輔助人做齣更優決策。人機共生，優勢疊加，協作共創。

人、組織和社會為與ai互相增強所能夠采取的策略。易讀，案例沒有堆砌感，有新鮮的啓發性。

關於人工智能對於就業巨大衝擊這一巷議街談的熱點話題，本書給齣瞭截止目前最為詳實的論述。大量真實世界的商業案例讓我們能夠客觀、全麵審視這一衝擊，不僅不恐慌且有應對之策。如何成為不會被機器替代的人，作者給齣瞭五大策略：超越、避讓、參與、專精、開創。如果你（或你的孩子）想在與機器賽跑不落下風，或者對未來職業選擇很是迷茫，那麼這部分內容應該會給你一個比較滿意的解答，也能讓你重新擁有方嚮感。圍繞全書，作者都在錶述這樣一個核心觀點：智能增強，也即人工智能是人很好的助手，而非取代人。自動化技術能夠幫助知識工人處理重復冗餘、低價值的工作環節，讓其把時間用於創造高附加值的核心環節上，並能利用其龐大計算能力有效輔助人做齣更優決策。人機共生，優勢疊加，協作共創。

当《人机共生：别让机器夺走你的工作》这本书诞生在2017年年尾的时候，这一年已经有过太多关于AI的大新闻了。从年初“阿尔法狗”战胜柯洁，再到之后的“阿尔法零战胜阿尔法狗”。全球科技商业巨头全面布局AI，深度学习、神经网络方面的新进展层出不穷，年底乌镇的互联网大会硬...  

在知名商学院教授中，本书的第一作者托马斯·达文波特教授是最早关注技术，特别是数据分析对于企业战略、组织管理和个人竞争力的重大影响的。他出版的《数据分析竞争法》（中译本由商务印书馆出版）和《数据化转型》（中译本由湛庐文化出版 ）已成为该领域权威著作，而这本《人...

在知名商学院教授中，本书的第一作者托马斯·达文波特教授是最早关注技术，特别是数据分析对于企业战略、组织管理和个人竞争力的重大影响的。他出版的《数据分析竞争法》（中译本由商务印书馆出版）和《数据化转型》（中译本由湛庐文化出版 ）已成为该领域权威著作，而这本《人...

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