人机共生:谁是不会被机器替代的人(托马斯·达文波特智能商业五部曲)

人机共生:谁是不会被机器替代的人(托马斯·达文波特智能商业五部曲) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:浙江人民出版社
作者:托马斯·达文波特(Thomas H·Davenport)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2018-1-1
价格:CNY 89.90
装帧:平装
isbn号码:9787213084522
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
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具体描述

智能时代汹汹来袭,未来99%的人当真会成为无用阶层,只要极少数人才会成为超级人类?当智能机器越来越自主、越来越聪明,人类还能干什么? 当“省钱的弗兰肯斯坦”来临,谁是不会被机器替代的人?哪些工作是机器无法做到的?人类和机器会和谐共处吗?《人机共生》正是为应对这些问题而作,本书揭秘智能时代人类胜出的5大策略,让机器做机器做的事,让人做人做的事,人类与智能机器共同工作、共同增强。

如果你对机器侵蚀人类工作的现状备感忧虑,那么《人机共生》就是对症良药,此书会告诉你,人类会在哪些工作领域胜出智能机器。

《人机共生》两位作者托马斯·达文波特和茱莉娅·柯尔比前瞻性地指出,人类会强化智能机器,而不是被它们取代,机器会帮人类更好、更快地完成工作,所以不应该将其看作是需要打败的敌人,而是合作伙伴。人类和机器能否和谐共处,选择在于我们。

掌控未来:人类智能与机器协作的时代变革 本书深入探讨了在人工智能、自动化和大数据技术飞速发展的今天,人类如何重新定义自身价值,并在与机器的深度协作中开创全新的职业与生活范式。这不是一本关于“人与机器对立”的杞人忧天之作,而是提供了一套实用的、前瞻性的思维框架,帮助读者理解并驾驭这场深刻的智能革命。 第一部分:智能浪潮下的生存法则重塑 全球经济正经历一场结构性的重塑,其核心驱动力来源于机器在数据处理、模式识别和重复性任务上的超凡能力。我们首先要正视一个现实:任何基于明确规则、可预测流程的工作,都将是自动化取代的首要目标。 这要求我们彻底抛弃“用时间换取报酬”的传统职业观,转而关注那些机器难以模仿的核心人类能力。 本书详细分析了当前自动化技术的前沿应用,从流程自动化机器人(RPA)在后勤和财务领域的部署,到机器学习模型在诊断和预测分析中的崛起。通过一系列详实的企业案例,我们揭示了哪些技能正在迅速贬值,例如基础数据录入、标准化的客户服务应答、以及初级代码编写。 然而,技术的进步并非意味着人类的失业,而是对人力资本提出的更高要求。我们需要培养“机器看不懂”的技能。这包括对复杂情境的深度洞察、跨文化语境下的沟通协调能力,以及在不确定性中做出伦理判断的勇气。我们提出,未来的核心竞争力在于“元技能”——那些关于如何学习、如何适应、以及如何与不同智能体有效协作的能力。 第二部分:人类智能的四大护城河 既然机器在执行层面占据优势,那么人类的“护城河”究竟在哪里?本书提炼出四个不可或缺的人类智能领域,它们构成了机器在可预见的未来内难以逾越的壁垒: 1. 深度创造力与原创性思维: 机器可以生成数以万计的变体(如生成式AI),但真正的“从0到1”的突破,即提出一个全新概念、构建一个前所未有的理论框架或艺术风格,仍然需要人类的直觉、好奇心和非线性思维。我们深入探讨了如何激发和系统化培养这种原创性,它超越了对现有数据的简单重组。 2. 复杂的情感智能与人际连接: 市场营销、高层谈判、团队领导、心理辅导——所有涉及信任建立、共情理解、文化敏感度和动机激发的工作,都高度依赖人类独有的情感深度。本书阐述了如何将“软技能”转化为可量化的职业资产,特别是在全球化和远程协作日益普遍的背景下,高阶情感智能的稀缺性愈发凸显。 3. 跨领域整合与系统性理解: 机器擅长在单一维度(如金融数据或生物序列)内进行优化,但人类的强项在于将看似不相关的领域(如气候变化、供应链物流与社会心理学)联系起来,形成全局性的战略洞察。本书提供了多学科学习和“T型人才”培养的实用路径,强调整合知识而非碎片化积累的重要性。 4. 伦理判断、责任承担与意义赋予: 机器可以提供最优化的解决方案,但最终的价值判断、风险权衡以及对“对与错”的定义,必须由人类来完成。本书着重分析了在自动驾驶、医疗决策和金融监管等领域中,人类必须保持的“最终决策权”和相应的责任体系。更深层次上,赋予工作和技术发展的“意义”——即我们为什么要做这件事——是机器永远无法替代的人类使命。 第三部分:构建“人机共生”的工作流 本书的核心论点是:成功不再依赖于“与机器竞争”,而是取决于“与机器共舞”。成功的专业人士将是那些最懂得如何将自己的独特人类优势与机器的计算能力高效结合的人。 我们详细介绍了“增强型工作流程”的设计原则: 机器承担: 繁琐的数据清理、初次筛选、初步草稿撰写、海量信息的实时监控。 人类聚焦: 策略制定、高风险决策的质量控制、创意迭代、情感共鸣的传递、以及结果的最终解释与说服。 通过对金融分析师、市场营销专家和软件工程师的案例研究,我们展示了如何通过特定的工具和协作模型,实现生产力的指数级提升。例如,如何将AI生成的初步报告作为起点,人类专家在此基础上注入独特的行业洞察和道德考量,产出远超任何一方独立工作效率的成果。 结语:成为“不可替代者”的路径图 《掌控未来》不是一本预测机器何时会接管一切的书,而是一份面向未来的行动指南。它指导读者进行一次彻底的职业“去中心化”——将焦点从“我能做什么程序化的工作”转移到“我能提供何种机器无法替代的价值”。 本书强调,培养这些核心人类智能,需要持续的自我反思、跨界学习和对新技术的积极拥抱。在这场智能革命中,真正的挑战不是学习编程,而是学习如何更好地做人。只有深入理解自身智能的独特价值,我们才能在人机共生的新纪元中,占据主动权,并真正掌控未来的职业航向。

作者简介

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学,曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任,美国知名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者,多次预见商业未来,全球《财富》500强企业争相咨询的企业顾问。

畅销书作家,共出版近20本管理类畅销书,被多个国家引进出版,极负盛名。

目录信息

前 言 与机器赛跑
第一部分 小心,人工智能要来抢你的工作了
01 一场前所未有的工作革命正在爆发
你为什么要小心
从工人到机器工人
我们还剩多少时间
人类到底擅长什么
工作的未来
02 智能机器到底有多聪明
AI之春
从最卑微的能力开始,到最令人恐惧的未来
另一双手,另一双眼睛
越来越自主的智能机器
机器学习,与情境感知密切相关
锻造思维之魂
人类还能做什么
03 恐惧机器,不如让智能为己所用
答案是智能增强
头脑的车轮
智能机器不是工作的终结者
消失的3小时工作制
按0键或者呼叫“人工服务”
拔掉插座,不是唯一的选择
获得持久就业能力的5大生存策略
一次简短又刺激的保险承保之旅
人工智能时代的教育革命
机器人金融顾问
第二部分 智能时代,制胜未来工作的5大生存策略
04 生存策略一:超越
|建立全局观,弥补人工智能的决策短板
全局者,智能金字塔的塔尖
3大关键决策,让人的价值完美体现
新闻工作,一种机器能够完成得很好的工作
全局视角,人的拿手好戏
构建一个生态系统
贴近,但也要前进
周到的工作设计
创造人与机器的平衡
一个全局者的自我养成路线图
05 生存策略二:避让
|让人做人做的事,机器做机器做的事
哪些工作是机器无法做到的
未来在等待的人才,是具备多元智能的人
你真能学会“非认知”智能吗
把艺术带入工作
一切都是为了解放人类
被低估的人类
成就我们的,只有我们自己
思想的车轮
一个避让者的自我养成路线图
06 生存策略三:参与
|让我们与人工智能一起工作
他们是那个时代的“紫人”
照亮人工智能的“黑匣子”
参与者也并不是金饭碗
人与机器的桥梁
你是天生的参与者吗
做到热情和投入
未来是光明的
一个参与者的自我养成路线图
07 生存策略四:专精
|找到那个没人想自动化的领域
反机器的经济学
别以为乔布斯不需要大学学位,你也不需要
专精你的内核
10 000小时的“刻意练习”
用技术专精你的领域
一个关乎内驱力的问题
专精者们并不孤独
打造你的专精之路
一个专精者的自我养成路线图
08 生存策略五:开创
|创造支持智能决策和行动的新系统
一步一步工作,开创!
没人知道未来工作的最终数量
开创者的8条工作法
一个开创者的自我养成路线图
第三部分 人工智能不会让工作裂变,只会把它变得更好
09 智能机器时代,打造完美员工的7个步骤
你不是贡献者,而是管理者
员工第一,机器第二
付诸实践,人机结合才能创造兴旺未来
无可避免的头疼
10 乌托邦还是反乌托邦
我们的目标应该是智能增强
STEM教育是唯一的答案吗
教育应该促进人与机器的协作
“挑选赢家”,创造更多就业
比重新分配财富更重要的是保障基本收入
人工智能的恐惧并不只针对生计,而且关乎生命
谁有权利做决定
让人工智能掌舵
致谢
译者后记
· · · · · · (收起)

读后感

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当《人机共生:别让机器夺走你的工作》这本书诞生在2017年年尾的时候,这一年已经有过太多关于AI的大新闻了。从年初“阿尔法狗”战胜柯洁,再到之后的“阿尔法零战胜阿尔法狗”。全球科技商业巨头全面布局AI,深度学习、神经网络方面的新进展层出不穷,年底乌镇的互联网大会硬...  

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在知名商学院教授中,本书的第一作者托马斯·达文波特教授是最早关注技术,特别是数据分析对于企业战略、组织管理和个人竞争力的重大影响的。他出版的《数据分析竞争法》(中译本由商务印书馆出版)和《数据化转型》(中译本由湛庐文化出版 )已成为该领域权威著作,而这本《人...

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在知名商学院教授中,本书的第一作者托马斯·达文波特教授是最早关注技术,特别是数据分析对于企业战略、组织管理和个人竞争力的重大影响的。他出版的《数据分析竞争法》(中译本由商务印书馆出版)和《数据化转型》(中译本由湛庐文化出版 )已成为该领域权威著作,而这本《人...

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用户评价

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最近读了不少关于未来工作形态的书,但很多都停留在理论层面,或者充满了过度乐观的口号。然而,这本书的精彩之处在于它对现实的深刻剖析,那种仿佛能闻到办公室里咖啡香气的细节描绘。它不仅仅是宏观的战略布局,更深入到了微观的操作层面,探讨了在具体的业务场景中,哪些决策可以放手交给算法,哪些环节必须由人类的直觉和情感来主导。这种务实的态度,让我觉得作者不仅是思想家,更是实干家。尤其是书中关于“决策质量”的论述,让我对过去一些失败的项目有了新的反思——问题往往不在于数据不够多,而在于我们未能有效结合机器提供的量化分析和人类基于情境的判断。这本书的行文节奏把握得非常好,既有深度又不失趣味性,像是在听一位高手为你拆解复杂的棋局,每一步的推演都充满了逻辑的张力。对于那些身处变革前沿,需要做出关键技术和人才投资决策的管理者来说,这本书无疑是一剂清醒剂和行动指南。

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坦白说,一开始我对这类主题的书籍有些审美疲劳,总觉得无非是“拥抱变化”的老调重弹。但这本书的视角非常独特,它没有将人与机器置于零和博弈的对立面,而是将其描绘成一种相互依存、共同进化的生态系统。我印象非常深刻的是书中关于“知识的再分配”这一块的讨论。随着机器接管了大量的例行信息处理工作,人类的知识结构需要从“记忆信息”转向“构建洞察”,这种转变带来的冲击是结构性的,需要教育体系、企业文化乃至个人心智模式的全面革新。作者的文字冷静克制,没有使用夸张的预测,而是基于对当前技术发展轨迹的精确把握,推导出未来数年内可能出现的拐点。读完之后,我感觉自己不再是那个被动接受技术浪潮的旁观者,而是开始主动规划如何在下一波浪潮中占据有利位置的参与者。这种赋能感,是衡量一本商业或科技书籍价值的重要标准。

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我常常在想,在一个充斥着大数据和机器学习模型的时代,我们如何定义一个“有价值的员工”?这本书恰好提供了我一直在寻找的答案框架。它巧妙地避开了那些陈词滥调,转而聚焦于“差异化优势”的构建。我特别喜欢其中对比人类特有能力的章节,比如复杂情境下的同理心、跨领域知识的整合能力,以及最关键的——创造“新问题”的能力。机器擅长解决已知问题,但人类的价值往往体现在提出那些尚未被界定、甚至连数据都无法预测的挑战。这本书的叙事风格非常具有说服力,它不是简单地赞扬人类的优越性,而是以一种近乎辩论的姿态,提出了挑战,然后又一一给出了解答。这使得阅读过程充满了思想的碰撞,让人忍不住停下来,拿起笔在旁边做笔记,试图将书中的洞见与自己的工作经验进行对照和融合。这是一本能真正激发你重新审视自身核心竞争力的读物。

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这本书读起来有一种清晰的结构感和流畅的逻辑线条,作者在构建观点时,似乎总能预判到读者的疑问,并提前设置好解答的环节。它最吸引我的地方,在于它成功地将一个宏大而抽象的“未来图景”,分解成了许多可操作的、关于“人”的技能提升路径。很多关于AI的书籍都会提到数据科学和编程的重要性,但这本书却反其道而行之,强调了“讲故事的能力”、“伦理判断”以及“复杂人际网络的维护”这些看似传统,实则在高度自动化环境中价值暴增的“人本技能”。这种对非技术性核心竞争力的聚焦,无疑为那些担心自己技术背景不足的读者提供了极大的慰藉和指引。它提醒我们,技术是工具,而工具的效能最终取决于使用者的智慧和人性深度。整本书的阅读体验,是那种既能让你感到思维被拓宽,又能让你对未来保持一份脚踏实地的乐观。

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这本关于人机协作的书籍,着实让我这个在信息爆炸时代摸爬滚打的普通读者感到耳目一新。作者似乎拥有洞察未来的水晶球,将我们当前面临的许多关于自动化、人工智能崛起的焦虑,用一种既冷静又充满希望的笔触描绘了出来。它没有那种故作高深的学术腔调,反而像一位经验丰富的行业前辈,手把手地带着你穿越迷雾。我尤其欣赏它对“人机界限”的探讨。过去我们总是在谈论机器如何取代人类,这本书却将重点放在了“共生”这一更积极的命题上。它不是在贩卖恐慌,而是提供了一种实用的路线图,告诉我们,要在这个快速迭代的职场中立于不败之地,需要的不是与机器比拼计算速度,而是要发掘那些机器永远无法企及的软技能和创造力。读完后,我感觉自己对未来的职业规划有了一种更清晰的认知,不再是盲目地恐惧技术进步,而是开始思考如何将这些工具融入到自己的工作流程中,实现效率和质量的双重飞跃。那种醍醐灌顶的感觉,在近期的阅读体验中是相当罕见的。

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前半部分讲对于人工智能机器的未来以及会产生的影响的预测看得人想睡。进入核心主题后开始变得有意思多了,作者的核心理念是:面对比人类强大得多的人工智能热潮,普通人所能采取的应对方式包含在五个词之中{超越、避让、参与、专精、开创}。简单来说就是以积极的心态面对这件事,智能工具被创造的目的,是为了解放我们而不是取缔我们。对于自己所从事的职业要有更加广阔的认知意识才能更好的去面对这些,那些只做一件事就能安枕无忧的心态的人以前会被年轻人淘汰,未来更会被机器淘汰。人工智能所带来的巨大产出能影响的范围,将是上次工业革命所不能比的,整个社会阶级以及人类的意识形态都会有巨大改变。而这个改变的走向则需要政府和社会上极具影响力的人加以引导,所以到底是好是坏都看大佬的心情了。

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36 12/11

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36 12/11

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看完心中形成一个概念而已,谈不上有多深的理解,对人工智能的趋势和与人类的关系有一个浅显的认识。 书中谈到的智能增强看来就是一个折衷的方案,有一定现实意义。 五大生存策略,感觉有点硬撑篇幅了,不过也能有一些启发就是了,尤其是专精,即使在人工智能时代,精通一项没人能自动化的技能也是一种生存方式。

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选择了一个引人注意的主题,但没有讲出令人眼前一亮的新意。

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